1. 我們為了保證測量數據的正確,我們應如何對數據進行驗核
1、平時要有良好的測量功底。
2、取多次測量的平均數（最好是去掉最大值去掉最小值的平均這樣可以排除不良測試值）。
3、取多人測試值的平均數，排除因個人一時迷糊，照成測量誤差。
2. 大數據時代，如何保證數據的安全和准確
不要輕易向別人透露自己的信息，手機下載軟體時不要輕易點透露自己的電話和地址，電腦安裝殺毒軟體，平時辦公室電腦應注意上鎖及設置密碼，經常殺毒及對U盤進行殺毒。
3. 如何提高測定的准確度和測定結果的可靠性
檢測結果是質檢機構依據國家各級現行標准檢驗各類樣品的質量向社會和政府部門提供的特殊「產品」，它還是技術監督部門、法院等單位執法的重要依據。關於檢測結果的處理，在日常檢測工作中發現幾種不當做法：一是檢測過程中記錄的有效位數過少。特別是遇到以「0」結尾的數字時，不記錄末尾的「0」，認為這樣做不影響檢測結果。實際上雖不影響檢測結果數值的大小，但影響檢測結果的有效位數，即影響檢測結果的准確程度。
二是檢測結果保留的有效位數過多。第一種原因是不懂有效數字的計算規則，無意中多保留，第二種原因是故意多保留，希望以此「提高」結果的准確程度。
三是在對外出具的檢驗報告或者提交各級主管部門的總結材料中照搬檢驗原始數據,不知按檢驗方法要求合理保留檢測結果的有效數字位數，更不知按評判(限量值、指標值)標准換算計量單位，或換算計量單位時任意增減有效數字位數，這些做法都會影響檢驗機構的公正性、權威性。
因此質檢機構的質量管理一個關鍵環節就是對檢測結果的質量控制，它是確保檢測數據的准確性，檢驗結論的科學性和公正性，並具有可追溯性的重要環節。
質檢機構對檢測結果質量控制的技術要點筆者認為應考慮以下幾方面:
1 嚴格數據處理與控制
計算機在科研、實驗以及各方面管理上的應用已成為發展趨勢，對檢驗機構而言，檢驗人員除了日常的檢驗工作以外，相當一部分時間花在儀器設備物資的管理上。另外在檢驗工作中，已廣范利用微機進行數據採集、結果處理以及檢驗報告的輸出上。如何藉助計算機進行有效地科學管理?這就需要檢驗人員具備一定的管理知識和經驗，以及掌握計算機的實際操作應用，藉助計算機使管理規范化、科學化，提高工作效率。實驗室應有適當的計算和數據轉換及處理規定，並有效實施。
2 正確記錄測量觀察值
在實際工作中很多檢驗人員由於概念模糊不清楚怎樣准確無誤的記錄測量觀察值，從而影響最終的檢驗結果准確性，正確記錄測量觀察值要掌握的原則就是：首先，要正確理解有效數字的概念，它是指測量中實際能測得的數字，包括全部准確值和一位可疑值。其次，記錄測定結果的有效數字位數應與所有計量器具、儀器設備的測定精度一致，不能任意多取或少取，這里的儀器精準度還包括標准物質的有效示值，下面對分析中常用的幾類儀器、量具、標准物質舉例說明。
（1）用分析天平（最小分度值為0.1mg）進行稱量時，有效數字可以記錄到小數點後面第四位，如2.1453g此時有效數字為五位；稱取0.5687g，則為四位，用百分之一天平（最小分度值為0.01g）稱取25克試樣，應記錄為25.00 g，記錄為25g就是錯誤的。
（2）常量滴定管和移液管記錄至毫升為單位的小數點後2位數字；2ml以下的微量滴定管，其讀數應記錄至毫升為單位的小數點後3位數字。也就是說滴定管最多可取4位有效數字，如10.23ml，有時只有3位，如5.23ml，有時也有2位與1位的，如0.48ml與0.03ml等。100~1000ml容量瓶應記錄至小數點後1位數字，50 ml以下的容量瓶應記錄至小數點後2位數字。如單標線A級50 ml容量瓶，准確容積為50.00 ml，有效數字為四位。比色管在檢驗中的稀釋至刻度的操作可視同容量瓶的定容，可取4位有效數，但要注意的是其精度不如容量瓶。
（3）分光光度計最小分度值為0.005，因此，吸光度一般可記錄到小數點後第3位，有效數字一般最多也只有3位。
（4）帶有計算機處理系統的分析儀器，往往根據計算機自身的設定列印或顯示結果，可以有很多位數，但這並不增加儀器的精度和可讀的有效位數，在一系列操作中，使用多種計量儀器時，有效數字以最少的一種記錄儀器的位數表示。因此，色譜類的一般取3位有效數字，最多取4位，如液相的紫外檢測器其實就是分光光度計，氣相類的如FID檢測器，其實就是電流檢測器，盡管儀器給出的信號值很多位，但其有效數與一般的電流表一樣同時色譜的有效數又受制於進樣針的有效位數，如氣相的1.00微升，液相的20.00微升。
（5）買來的標准溶液一般是4位有效數，我們在稀釋後特別是高倍數稀釋後，一般要降低其有效位數方為合理。如是自己配製的標液，還要注意原配試劑的含量示值的有效位數，如其標明為≥99.95%，可取4位，如為≥99.9%，則只能取3位。
3 准確計算檢測結果
檢驗人員在檢測中不僅要精確測定各種數據、正確記錄，而且要按運算規則進行准確計算檢測結果。因為檢測結果數值不僅表示被測項目含量多少，還反映了檢測方法、檢驗過程的准確程度，所以正確地處理檢測數據至關重要。其一，檢測人員對檢測方法中的計算公式應正確理解，保證檢測數據的計算和計量單位之間轉換不出差錯，計算結果進行自校和復核。其二，檢測結果的有效位數應與檢測方法中的規定相符計算中間所得數據的有效位數應多保留一位。
具體的操作流程如下：
（1）首先根據測試過程中的分析方法和儀器精準確度，確定各參與運算的數值的有效位數，先進行運算，按《GB8170-2008數值修約規則與極限數值的表示和判定》進行修約，得出原始的檢測數據這一過程要掌握有效數字的確認、數字修約和有效數字運算的原則。
4 合理報告與判定檢測結果
（1）檢測結果報告的示例
常量組分分析中，含量≥10%的結果用四位有效數字表示；含量在1~10%的用三位有效數字表示，含量≤1%微量組分分析通常用兩到三位有效數字表示分析結果。如用滴定法或質量法檢驗，當被測物的濃度含量較高且取樣量較大時，測量的相對誤差可低至千分之一，則檢測結果可報告4位有效數字。使用各類儀器分析法檢驗時，檢驗結果的有效位數一般為2至3位，在檢測限附近時常為1位，所以實驗室審核者應注意檢測報告中不應出現5位及以上有效數字的檢測結果。
測定結果的計量單位應採用中華人民共和國法定計量單位，並且一般要求與判定標准，如產品標准或限量標准，保持一致，以便比較和評判，如按方法標准GB/T5009.22中9檢驗,稻穀黃麴黴B1為8.6ng/g,檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為8.6ug/kg; 如按方法標准GB/T5009.15-2003第一法檢驗，小麥鎘含量為35 ug/kg，檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為0.035mg/kg;
分析結果在檢出限以下，可以用「未檢出」表述，並註明檢出限數值或以最低檢出限報告測定結果，如0.02mg/kg。
平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，並報告計算結果表示到小數點後的位數或有效位數，首先，結果要保留到檢測方法要求的有效數字；其次，測定值的有效數的位數應能滿足衛生標準的要求。如大豆、菜籽等原油溶劑殘留GB2716-2005衛生標准要求是≤100mg/kg,而檢測方法GB/T5009.37要求保留3位有效數字，假如做出的數值是100.3 mg/kg，就可報告為100mg/kg。結論為合格, 而大豆、菜籽等三、四級成品油溶劑殘留衛生標准要求是≤50mg/kg, 假如做出的數值是50.34 mg/kg，就只可報告為50.3mg/kg，結論為不合格。
當被測物濃度含量太高或太低時, 應使用科學計數法,因有效數字來源於測量儀器，反映了測量儀器的測量精確程度，所以單位的變換不應改變有效數字的位數，如檢測數據12.2g/kg若標准中要用mg /kg和ug /kg作單位時，雖然從數學角度來看，可記為12200mg/kg和12200000ug/kg，但從測量角度來看，這一做法改變了有效數字的位數，是錯誤的採用科學計數法可以保證在單位變換下，有效數字位數的不變，因此，檢測報告中要求盡量使用科學計數法表示實驗數據。
通常情況下，實驗做雙實驗，平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，但檢測分析也有一些特例，如油脂的色澤、麵粉的磁性金屬物等測定結果要以高的試驗結果為測定結果，而不是平均值，這要引起注意，不要按習慣性處理數據，否則也將導致檢驗結論錯誤。
5 總結
因為作為對外服務的第三方檢測機構，檢測報告的嚴謹性、科學性集中體現在檢測數據和檢驗結論的准確性上，要確保檢測數據的科學性和准確性，質檢機構的管理者應採取多種方式有重點地培養和提高專業技術人員和管理人員素質，培訓突出基本技能和高精尖技能並重，工作中按照國家標准和實驗室質量控制規范操作，掌握各環節檢測數據處理和質量控制的技術要點，才能提高檢測技術水平和實驗室管理水平，更好地向社會和政府部門出具真實的檢測結果和准確的檢測結論。答案來自
4. 在測量時,採用哪些措施來保證測量的正確性（工程測量題，在線等！）
1，用對稱觀測消除系統誤差，也就是多次測量求平均值，2，用計算的方法改正測量值，就是平差。3，每次觀測都要步步要檢核。4，每次測量時儀器的整平和調整。4，遵循測量的原則進行測量，由整體到局部，先控制後碎步，從高級到低級，步步檢核，步步計算。。嚴格遵循技術標准和測量程序和方法。。基本上就這些吧，我是測繪工程本科在讀。祝好。。 考試題目也按照我上面說的，分條論述呀。。。
5. 怎樣提高實驗室檢測數據的准確性
那麼如何提高實驗室檢測數據的准確性呢？筆者從技術要求方面談以下觀點： 一是人員素質。一個實驗室的水平高低優劣，在很大程度上取決於人員的素質與水平。檢測人員應經過與其承擔的檢驗、檢測項目相適應的教育、培訓，並有相應的業務技術知識和實踐經驗，經資格考核合格，持證上崗；必須熟悉、了解掌握檢測方法，嚴格按照程序文件、作業指導書及按檢測儀器操作規程進行樣品檢驗檢測，才能提高檢測數據的准確性。 二是設施和環境。為了保證抽樣、檢測、校準結果的准確可靠。實驗室一方面應確保其檢測、校準設施及環境條件滿足相關法律法規、技術規范或標准要求，另一方面這些設施和環境條件還應確保實驗室的安全性，保障操作人員的安全和健康；設施和環境條件是直接影響證書、報告質量的要素。因此，實驗室應具備對環境條件進行有效監測和控制，這是保證檢測工作正常開展的先決條件。 三是方法選擇。正確地選擇檢測方法對提高檢測數據的准確性是至關重要的，它能規范檢測工作，減少檢測工作的隨意性，保證檢測數據的准確性。這就要求檢測人員根據項目的要求，制定相應的檢測程序。選擇合適的檢測方法應優先選擇國家標准、行業標准、地方標准作為檢測的依據。 四是樣品的抽取和制備。樣品抽取及制備是檢測工作中重要的一步，正確抽取具有代表性的均勻樣品，是保證檢測數據准確性的重要環節。因此，抽取樣品一定要嚴格按照標准規定的方法或經批準的抽樣實施方案規定進行，以確保檢測數據能真實反映樣品的情況，提高檢測數據的准確性。樣品的制備也應嚴格按照檢測標准規定的方法進行，使所制備的樣品保持原始樣品的特性，提高後續檢測工作的准確性。 五是質量控制。檢測結果質量是實驗室始終關注的重點，檢測過程是檢測機構的質量體系運行的主要過程。為確保檢測結果的准確有效，實驗室應有質量控製程序和質量控制計劃，以監控檢測工作的全過程。因此，實驗室應經常利用內部手段，如盲樣檢測、留樣檢測、人員比對、方法比對等驗證檢測工作的可靠性，並藉助外部力量驗證檢測能力。在檢測過程中，不是不允許出現問題，需要發現問題並控制它，找出原因，針對原因採取改進措施，從而提高實驗室檢測數據的可靠性、穩定性和准確性。 六是檢驗報告。檢驗報告是實驗室檢測工作的最終產品，也是實驗室工作質量的最終體現，檢驗報告的准確性和可靠性，直接關系客戶的切身利益，也關繫到實驗室的形象和信譽。 （作者單位：山東省濰坊市產品質量監督檢驗所）
6. 做數據分析如何保障數據的准確性
從業多年，在數據准確性上摔過不少跟斗，總結了一些切實有效的方法，能夠幫你盡可能的規避錯誤，確保數據的准確性，分享給大家
對數據上游的管理雖然看上去，數據分析師是掌握數據資源的人，但從數據的生產流程來看，數據分析師其實位於數據的下游，數據需要至少先經過採集環節、清洗環節、存儲環節才能被數據分析師拿到，甚至有的體量特別大的數據，他的調取和處理環節也不能被數據分析師控制。所以，想要最終做出的數據不出錯，那就要先確保我們的數據上游是准確的。
雖然數據上游一般是由其他業務或技術人員負責，但數據分析師也可以通過提需求或生產過程參與的方式，對數據上游進行管理：
設立數據「安檢站」「大包小包過機安檢」只要你坐過北京的地鐵，相信這句話一定耳熟能詳，為了確保所有旅客不把易燃易爆等危險品帶入地鐵內危及他人安全，地鐵在每個進站口設置安檢站對所有過往人員物品進行檢查。雖然避免數據錯誤的最主要方法就是檢查，但全流程無休止的數據檢查顯然是費時費力且效率低的，我們其實也可以在數據流入流出的關鍵節點設立「安檢站」，只在這個時候進行數據檢查。
一般我會在這些地方設立「安檢站」：
幾種行之有效的檢查方法：
確保數據准確的幾個日常習慣除了上述成體系的錯誤規避手段外，幾個日常的好習慣也可以讓我們盡可能的離錯誤遠一點：
以上，是確保數據准確的大致經驗總結，幾句最關鍵的話再重復嘮叨一下：
數據處理的准確性校驗一直是個難題，是否存在一些針對據處理准確性的通用做法呢？
下面是一些對於數據進行計算處理後，保證數據准確性的個人實踐：
對於大部分數據來說，數據處理可以分為以下 五個步驟 ：
1.數據採集；2.數據傳輸（實時/批量）；3.數據建模/存儲；4.數據計算/分析；5.數據可視化展示/挖掘
針對上面五點分別展開介紹：
一、數據採集
通常數據處理之前會有數據採集的過程，數據採集會涉及到多數據來源，每中數據來源由於格式等不一致，需要特殊處理。
1.針對不通的數據源，需要做到每個數據源獲取 數據能夠獨立。
2.採集過程需要監控，傳輸之前如有條件，可以做到本地有備份數據，便於異常查找時進行數據比對。
二、數據傳輸（實時/批量）
數據源本地已經做到有備份的情況下，對於傳輸異常的時候，需要 支持重試 ，存儲端需要支持去重。
三、數據建模/存儲
數據存儲可以針對結果集合進行冗餘分類存儲，便於數據進行比對,針對存儲需要進行副本備份，同時數據可以考慮按生效記錄進行疊加存儲，支持回溯 歷史 的存儲結構進行存儲。
四、數據計算/分析/挖掘
數據進行計算，分析的時候需要進行步驟分解，便於准確性的分析和統計
1.計算之前，支持測算，同時支持數據進行分批計算，需要能導出本批次清單基礎數據（例如人員或者id），便於數據核對。
2.計算之中，支持快速少量指定的典型數據測算，支持選擇，是否存儲參與計算過程的全部的中間變數。
3.計算之後，可以選擇，支持導出本次計算過程中的所有參與變數和中間變數參數，可以線下根據數據列表對應的參數，進行計算，從而進行數據准確性的核對。
計算過程中，支持針對有問題的數據ID進行染色，染色後的數據，所有的中間過程變數全部進行列印輸出。
五、數據可視化展示
可視化挖掘過程，需要主要前台圖形化界面的數據量
7. 如何保證檢測數據的准確性、科學性、公正性
實驗室從廣義上講是指從事科學實驗、檢驗、檢測和校準活動的科研技術機構,向社會出具具有證明作用的數據的檢測,保證其出具的數據和結果的可靠、穩定和准確。那麼如何保證實驗室檢測數據的准確性主要從技術要求上談三個方面的內容。一.人員素質:人是最寶貴的資源,一個實驗室的水平高低優劣很大程度取決於人員的素質和水平。檢測人員應經過與其承擔的工作相適應的教育、培訓並有相應的技術知識和經驗,經資格考核合格,持證上崗。必須熟悉、了解、掌握檢測方法,嚴格按照質量管理手冊和作業指導書及操作規程進行檢測,才能提高檢測數據的准確性。1.作為一個專業的檢測機構,首先,檢測人員必須具備大專以上學歷和與之檢測相關的專業文化素質;其次,必須有20%甚至更高比例的工程師以上職稱的人員。西寧水質監測站目前有化學、食品、土壤、給排水、計算機等各類專業人員近二十名,其中工程師、高級工程師九名,占總人數的約50%,大專以上學歷人員占總數的約90%。2.對檢測機構的檢測人員要不斷加強業務培訓。建議採取「送出去,請進來」的方式進行培訓。
8. 如何確保數據的真實有效
如何確保計劃統計管理的真實性和有效性
各位朋友，做為業主方要經常收集施工單位上報的各種進度數據、工程量等，但是施工單位經常上報的數據不及時准確，
怎麼樣才能保證統計數據真實性和有效性呢？請給位賜教
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智者明
由現場項目組或工程部加強承包商的周報（日報）管理，每周（關鍵工序統計到日，如：達因、試壓包）要求承包商上報周報，包括：工程形象(設計、采購、施工、試車）、實物量、機具、投入勞動力、進度百分數、質量指標、HSE執行、存在問題、下周工作計劃，等等。
月度報表就可以對照周報進行檢查，至少減少承包商上報的數據不及時准確的問題，保證統計數據真實性和有效性，如果發現做假或失真，可以及時糾偏措施。
如果大部分承包商的數據都真實有效，則項目的統計眾數也趨於真實有效。
讓施工方做日報可能不容易實現（除非是管理相當嚴謹的施工方），大多數都做不到日報。但周報是必需的，否則不容易控制進度和質量，施工方也樂於接受，但關鍵質量控制點除外。
我說說我們單位的統計模式：
在施工前期建立相對完善的全項目進度計量系統，一般是按照施工工序排序，載入實物量和計量權重。在正式的施工中每天更新數據就ok了。這個工作量不是很大，關鍵是計量系統要做的嚴密並依據施工實際不斷更新完善。該計量系統也可以作為進度款的申請依據。當然間斷性的檢查工作是必要的，可以檢驗施工承包方日報的數據准確性。我在這里一般不要求他們報周報，所有的數據一目瞭然。
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如何確保監測數據真實准確？
2014/5/12 10:00:13
作者: 許穎 孫俊傑 石來元
目前，監測數據造假主要是修改設備工作參數或破壞采樣系統。且看青島環境空氣自動監測站點實現全市聯網管理後
「截至目前，青島市共設立了23個環境空氣自動監測站，對大氣環境中主要污染物進行連續的監測，判斷大氣質量是否符合國家制定的大氣質量標准，做到了空氣質量的全程監測。」 山東省青島市環境監測中心站相關負責人這樣說。
近年來，各地紛紛建立環境空氣自動監測站，空氣質量監測能力得到了極大的提升。同時，環境空氣自動監測也面臨著一些問題，比如監測設備型號繁多、監測人員技術參差不齊、自動化空氣質量監測過程中的數據質量控制環節不規范等。目前，保證監測數據的代表性、准確性、精密性、可比性和完整性，已經成為環境空氣自動監測站面臨的重點任務。
那麼，青島市如何建設環境空氣自動監測站點？如何確保監測數據的准確性？
規范點位設置 確保監測數據的代表性
雖然青島市市區在去年以前已經有13個環境空氣監測站，但是隨著環境問題的凸顯，這些環境空氣監測站已經遠遠不能滿足空氣監測的要求。去年11月，青島市環保局按照山東省環保廳環境空氣質量管理「上收一級」的要求，將黃島區和即墨市、膠州市、平度市、萊西市的市控空氣自動監測站納入了全市聯網管理，並施行了統一社會化運營。自此，全市共設立23個環境空氣自動監測站，並按照空氣質量新標准要求，在每個環境空氣自動監測站配置了相應的儀器和設備。
那麼，在環境空氣自動監測站已經基本完善的基礎上，青島市環境監測中心站如何保證這些點位的設置具有代表性？
為了能更好地反映全市的空氣質量，使得環境空氣自動監測站點位的選擇具有代表性，青島市印發了《市控空氣自動監測站統一運營實時方案》、《環境空氣質量監測點位布設技術規范》等一系列文件，對點位設置、調整以及日常運行管理維護等方面進行了嚴格的規范和管理。
青島市環境監測中心站負責組織對全市空氣自動監測點位設置情況進行全面調查，按照國家有關技術規范，對現有空氣自動監測點位進行技術評估，對不符合要求的提出整改意見和建議。
購買第三方服務 確保監測數據的准確性
「我們以前都是自行維護、運營環境空氣質量監測站。」青島市環境監測中心站的技術人員說：「隨著環保任務量的不斷增加，監測任務和數據統計、分析工作繁重，維護、運營環境空氣質量監測站就有些力不從心了。」
青島市環保局是如何解決這一矛盾的呢？
「在這種形勢下，逐步培養社會化的運營機構，由政府購買服務，僱傭社會化專業的運營公司來操作，大大緩解了人員數量不足與工作量逐年增加的矛盾，現有的環境監測人員能夠投入更多的精力進行數據的分析和研究工作。」 青島市環境監測中心站相關負責人介紹說。
早在2012年年底，按照山東省環保廳的要求，青島市的環境空氣監測站實現了「轉讓——經營」模式質量管理機制，這一模式將監測設備進行有償轉讓，並由專業隊伍運營維護，設備的准確性由專業機構進行移動比對（即由運營單位利用移動監測車等攜帶型空氣設備，對分布在各處的環境空氣質量監測站進行同步比對監測）。環保部門通過對數據質量進行考核，政府直接購買合格的數據。這一模式將數據質量推向了市場，按照市場優勝劣汰的法則，具有競爭力，可以提供可靠的、准確的、真實的數據的運營商才有資格對環境空氣監測站點進行運營。
那麼哪些公司擁有運營管理的資格呢？各運營公司須按照環境保護部下發的《環境空氣質量自動監測技術規范》、山東省環保廳《山東省環境空氣質量自動監測「轉讓——經營」模式質量管理體系技術規定》等技術規范和要求，完成環境空氣自動監測質量保證實驗室和系統支持實驗室建設工作，通過山東省環境信息與監控中心組織的驗收，並取得資質認定計量認證（CMA）證書才能夠進行運營管理。
除了戰略上的轉變外，青島市環境監測中心站還加強了制度建設。環境監測中心站制定了《空氣自動監測運營管理考核細則》（以下簡稱《考核細則》），細化了對運營公司的監督和管理，比如規定環境監測站應當加強巡檢督查和現場比對監測，嚴格對運營單位進行管理與考核，發現運營單位工作質量達不到要求的，按照《考核細則》予以扣分，並通知相關區市環保局扣除運營單位相應的運營費用，並且要求各區市環保局協助市環境監測中心站對運營單位進行監督和考核。
《考核細則》對運營單位也提出了要求，運營單位要建立健全設備校準、維護、故障維修和日常巡檢等制度規程，保證空氣自動監測設備穩定運行，監測數據准確有效。
據了解，《考核細則》實施以來，參與青島環境空氣質量自動監測站運營的單位嚴格按照規范和要求，認真做好運營維護工作，保證了空氣自動監測數據的准確性。
杜絕人為干擾 確保監測數據的真實性
目前，數據失真主要由人為導致。山東省環境信息與監控中心污染源監控室副主任石敬華介紹說，通過干擾自動監測設備正常運行，對數據造假的方式主要有兩大類，一類是通過修改設備工作參數等軟體手段造假，「比如說實際監測的排放濃度是1000毫克每立方米，在軟體計算時加了個0.1的系數，結果就成了100毫克每立方米，不達標的就變成達標了」。另一類是通過破壞采樣系統等硬體手段造假，「比如在設備采樣管上私接稀釋裝置等」。
那麼，青島市環保局如何避免人為干擾設備？為更好地適應當前大氣污染防治工作需要，進一步提高監測數據質量，強化區市環境空氣質量考核，青島市環保局在2月底下發了《加強環境空氣自動監測站運行管理的通知》，嚴格要求各區市環保局不得以任何方式人為干擾空氣自動監測設備正常運行。在未徵得市環境監測中心站同意的情況下，不得擅自進入空氣自動監測站房，不得擅自調整或要求運營單位違規調整監測設備參數。同時，要求運營單位加強教育培訓和監督管理運營人員，保證其嚴格按照空氣自動監測運營管理制度和規程開展工作，杜絕弄虛作假行為，確保監測數據客觀、真實和公正。
市環境監測中心站則是整個過程的監督者和管理者。整個過程，環境監測中心站採取遠程視頻監控、飛行檢查、組織異地交叉檢查等方式，對各區市空氣自動監測工作進行質量控制，確保監測數據質量。一旦發現違規干擾自動監測設備正常運行的，對相關監測數據不予確認，並在考核中予以扣分，並對有關責任人予以通報批評，追究責任。若發現運營單位工作中存在弄虛作假行為的，直接終止運營合同。
青島市環境監測中心站的相關負責人說：「從近期的運行情況來看，全市23個環境空氣質量自動監測站的運行和管理還是不錯的，有了嚴格的規范和考核要求，更加理順了環保部門和運營公司的關系。」
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如何確保測試數據的真實性
提升常態課堂質效離不開「數據」,一串數據勝過一打綱領。彼得.德魯克說：「精妙地運用統計學方法來解釋紛繁復雜的數據，找出數據背後隱藏的規律和秘密的藝術是很重要的事業。」恰如一句話：「心中有數據，方能運籌帷幄，決勝千里；心中無數據，必定差之毫釐，繆之千里。」用數據說話是教育者做出正確決策的前提與基礎。用數據說話是教育者改進教學方式和轉變教學理念的前提與基礎。用數據說話是教育者規范自己的教育教學行為和提升教育教學質效的根本保證。課堂精細化管理離不開真實性數據支持，准確數據的獲得並非輕而易舉，獲取准確數據路徑和能力是根本。一方面提高收集數據，描述統計的能力。能迅速將所收集到的大量數據進行歸類，並用表格或圖形表示出來，通過計算，把握所得數據的「集中量數、差異量數和相關系數」等特徵數據，描述影響教育教學質效各要素的典型性、波動性和關聯性和內在性。另一方面，提高推斷統計的能力。利用數據進行統計檢驗、統計分析和非參數統計，作出科學決策。
第一、試場地器材的真實性
測試場地和器材必須符合測試具體項目國家規定的標准，否則，所測試的數據一定存在著誤差，從而導致上報數據的失真。比如，初中男女生50米測試項目，需要提供符合國家場地標准化的跑道數量、跑道寬度和跑道長度等精確的條件，決不能人為的縮短50米跑距來組織學生測試，或讓學生站立在50米起點線前幾米處來組織學生測試等弄虛作假行為呈現，這樣不僅欺騙國家、家長、孩子，還欺騙了自己的職業情操，更徹頭徹尾的玷污了教師這個稱謂。
第二、試對象身份信息的真實性
測試對象身份的真實性同樣決定著抽測結果的真實性。最科學的就是以一個年級為抽測樣本，現場開放式的隨機抽取一、二個班級學生作為抽測對象進行統一編排、安排測試順序、隨機抽取測試項目，隨機抽取測試工作人員，然後進行現場測試，並把測試結果現場公布。決不能人為的把本年級里精華學生抽取出來參加測試，或讓高一級學生冒名頂替來應付測試，這種弄虛作假的作派，不能解決廣大青少年學生體質下降的事實，更不能掩蓋各級各類教育管理機構領導的失責，更可悲的是，我們這樣的弄虛作假行為教壞、教歪一批批本性純真的學生，使得一代代國民素質越來越低下，最終毀國敗家。
第三、試組織人員的真實性
如果各級各類教育管理機構領導人都抱著虛假應付一下國家抽查的理念，就會暗示負責抽查的本單位部門領導人，下面就會心領神會的執行，無疑從上到下都會這樣敷衍、搪塞虛假下去。當然，測試對象、測試工作人員都是半真半假，所得的測試數據自然也是達到國家標准。
第四、試過程的真實性
測試過程真實，就會收獲真實測試結果。實心球測試過程真實，就得保證實心球的重量符合標准、測試場地符合標准、測試人員丈量方式要規范、測試人員對抽測學生要一個評價標准，這樣的測試數據才能真實可信。仰卧起坐計數人員、評判學生測試技術動作是否標准要統一；1000米、800米要跑實距、計出實時來，包括其他引體向上、立定跳遠等測試項目都應該規范、嚴格、認真操作，從源頭上確保測試的項目數據的真實性。
第五、測試數據採集的真實性
美國心理學家和教育家通過觀察同樣處於中等發展水平的學生（50%）遇到不同水平教師的發展結果後，得出如下結論：如果遇到優秀教師，他們可以達到優秀（平均90%），遇到平庸教師則降到較差（平均37%）。以上的信息得到，就是數據有「真實」最好呈現。只有每一個測試過程都是真實的，才能保證採集的數據是靠譜的，否則僅能欺上瞞下了。
第六、數據上報的真實性
作為學校最下層，應該保真的把每一個年級學生的身體素質測試結果數據，毫無失真的上報到國家體質健康網平台，決不能人為的修修改改去黑賤自己。倘若你、我真有這么在意，就應該踏踏實實、扎扎實實、切切實實、確確實實、真真實實去上好每一天、每一節常態體育課，認真負責愛崗敬業，相信，隨著時間的推移，你、我所教的每一屆學生一定能夠收獲運動技能和運動體能雙豐收，同時，你、我這種職業道德一定能贏得學生、家長的肯定，更對得起「教師」這個神聖稱呼。
9. 如何保證分析數據的准確性
數據的准確性無非就是兩個方面：1、數據源本身准確無誤；2、使用數據源的邏輯准確無誤
1、對於數據源本身質量，由於數據分析師接觸到的數據基本上是經過了數據清洗、數倉建模之後的數據，換言之，已經是加工後的數據，已經處於數據鏈的下游，所以數據准確性更多的是數倉層面保證，數據分析師要做的就是根據自己的業務sense對數據做核驗，發現數據中是否有異常數據
2、對於計算邏輯，還可以分為數據表邏輯和清洗規則了解，以及自己算的指標准確性，具體來說：1)要清楚所用數據表的邏輯和清洗規則，保證取了對的數據；2)要保證自己的計算邏輯無誤，比如數據是否可累加，保證自己算對了指標。