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大數據如何讓我們的生活更便利

發布時間:2023-02-11 00:13:19

大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢

1.大數據方便我們的生活

自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、違章內查詢、公積金查容詢、手機代開發票、查詢法院案件進度……這些,都在一個APP可以搞定,這就是運用大數據促進保障和改善民生的典型案例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明系統等。

2.大數據為醫療提供便利:

數據完善了世界的醫療保健,隨著醫療記錄的數字化,醫生和其他醫療保健專業人員可以跟蹤他們的患者,還可以幫助遠方的患者。許多急救醫療專業人士正在利用大數據和技術來提高拯救患者生命的能力,全球醫療保健不僅可以讓從業人員與他人分享知識,還可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔離和防治疾病。

3.大數據讓出行更加智慧:

如今,人們的出行越來越離不開大數據的幫助,利用電子地圖,初來乍到的遊客可以在陌生的城市自由行走;忙碌一天的上班族可以查詢最快回家的交通方式;計程車司機通過語音導航,知曉前方道路情況,避免堵車或超速違章……

大數據還是緩解交通壓力的利器,它可以預測未來交通情況,為改善交通狀況提供優化方案,這有助於交通部門提高對道路交通的把控能力,防止和緩解交通擁堵。

㈡ 大數據時代 給人們的生活帶來了哪些便利

醫療方面大數據可以協助醫生和科學家去預測病人對於某些疾病的易感染性和其專它不利的條件,屬減少治療過程的時間和花費,並實施更精準的治療方案。
交通方面大數據可以幫助人們搭配最佳出行方案。上海地鐵通和滴滴打車等app就是很好的例子。

㈢ 淺談我們身邊的人工智慧和大數據為我們生活帶來的便利

1、交通出行領域:

共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行,讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統幫助人們安全駕駛,減少駕駛事故,安全出行。

2、家庭家居領域:

智能互聯家居在現在生活中應用廣泛,它能夠幫助人們對生活環境進行智能調控,對房屋進行安全監測、危險預警等,減少了煤氣泄露、房屋被盜的風險。一句話打開音樂,一句話打開空調,一句話讓生活變得很簡單。

3、公共安全領域:

人臉、指紋、虹膜等生物特徵的識別和大數據的結合,再進行實時監測,人工智慧的應用能夠加強公安系統的管理和安全預測。由大數據和人工智慧構建起來的智慧城市工程,對城市公共安全領域進行從局部到整體的改造,讓我們的生活更加安全舒適。

4、手機及互聯網娛樂領域:

我們接觸最多的人工智慧領域的應用來自於手機及互聯網。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等,都不同程度的應用到了人工智慧技術。

5、醫療健康領域:

人工智慧在醫療健康領域能夠幫助醫院對醫療資源進行整合並合理分配,減少資源不必要的浪費。

現今醫院都會給每一位患者建立一份完整的電子醫療檔案,讓患者在就醫過程中可以向醫生提供一份完善清晰的檢查報告,避免醫生的重復性工作,而且通過人工智慧技術對醫療影像的分析,幫助醫生進行綜合性的判斷,增加確診率。醫療機器人可以幫助醫生提高手術精度,提高手術成功率。

人們還可以通過人工智慧進行身體健康管理,通過對健康狀態進行全方位的監測,對身體健康實現全方位的管理。

㈣ 大數據怎麼解決生活中的問題

1、應用於能源


隨著工業化進程的加快,大量溫室氣體的排放,全球氣候發生了變化,因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊,可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理,實現節能。


2、醫學應用


大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後,該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析,可以監測患者的生理狀態,從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道,大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA,找到新的治療方法,更好地理解和預測疾病模式。


3、對於金融業來說


大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的,大數據演算法可以快速決定是否出售商品,使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代,把握市場機遇,快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。


4、應用於地理信息


地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息,以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中,不僅可以及時處理地理信息,而且可以提高處理結果的准確性。


5、應用於消費


為了在未來的市場中站穩腳跟,建立大資料庫,充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據,對用戶信用進行分析和記錄,形成長期龐大的資料庫,為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。

㈤ 大數據是如何融入並改變我們的生活

大數據是如何融入並改變我們的生活

隨著互聯網以及各種智能設備的發展,人們的行為、位置、生理特徵等等,無時無刻不在生成數據被這些設備所採集,然後通過網路源源不斷的傳輸,在計算機上將有型的數據轉化為無形的財富,融入人們的生活每個角落。

曾經有這樣一個事情,美國明尼蘇達地區有一男子向一家零售商店的店長投訴,稱該公司最近給他十幾歲的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。店長大方的向他道了歉。後來這個女孩的確懷孕了。可見大數據的無所不在,這家商店通過分析女兒購買無味濕紙巾和補鎂葯品的記錄就猜到了。

有人把大數據形容為未來世界的石油,有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界,美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。衣、食、住、行,大數據都能派上用場。大數據海量、多變、多樣,與傳統數據不可同日而語。

百貨行業精準的廣告投放

對零售業來說,大數據來自於消費者在數字世界的痕跡——網購記錄、社交網路的行蹤的集合,它們為理解消費者的行為提供了依據。比如,在網上買了一些衣服,在之後的一段時間,網頁兩側的廣告欄里不斷出現與購買的衣服類似的服裝的廣告。

美國的百貨店Kohl』s,曾貼出告示,讓消費者進入商店後用手機搜索Kohl』s的折扣信息。當我溜達到某個櫃台時,一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發到我的手機上。這當然會讓商店賣出商品的幾率增加,因為消費者在消費現場更容易被促銷廣告打動;據統計,70%的人會更樂於在這時收到折價券。這樣既不會對消費者造成困擾,又可以使銷售量上升。

食品行業個性化的定製

大數據在食品行業的應用悄然興起。於是Co.Design版塊的可視化數據設計師格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家馬克·威爾遜(Mark Wilson)與一家食品業資訊公司Food Genius一起合作,研究了8萬8千份菜單和5千9百萬個菜品製作出了這份美國各州最有特色的食品圖表。

圖表顯示出每個州最有特色、獨一無二的菜品。圖表中還體現出了各地區5大類特別的飲食愛好。Food Genius還可以告訴餐館什麼樣的描述最吸引客人,可以提升價格。什麼樣的配料組合可以最大化利潤

大數據尋找人們最愛的房屋

谷歌住房搜索查詢量變化可對住房市場發展趨勢進行預測,得益於大數據分析的成功運用。前些年,有機構根據搜索量,對於不同地區的美國人喜歡的房屋進行了統計,調查中也出現了一些讓人意想不到的結果。

比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超過了科羅拉多等州,佛羅里達「頂層公寓」的搜索量也高於紐約。這些數據可以幫助房屋中介和地產商們知道人們更願意住什麼樣的房屋,便可以投其所好的推薦和建造。

大數據帶來出行新體驗

對於汽車巨頭福特公司,大數據則是在圖紙設計出來之前就發揮了作用。新產品開發團隊想知道新款休旅車的後門應該做成手動打開還是還是腳踏電動後門。用傳統方式調查,結果不明朗。於是福特團隊從社交網路上搜集大量信息後發現,人們都喜歡電動後門,這就成了福特的決策依據。

說到出行一定離不開地圖,位於紐約的Citimap開發的社交地圖為該領域帶來新的活力,它展示的是一個基於社會關系的地圖,用戶可以在Citimap APP上創造自己的地圖並與朋友分享,情侶可以創造他們的幽會地點,買手們可以創建購物地圖,美食愛好者可以創造美食地圖等等。與O2O相比,這樣的地圖數據更鮮活,更有針對性。

可以說我們正在經歷著大數據的時代,是一次重大的時代轉型,其信息風暴正在變革著人們的生活、工作和思維。在這場革新中我們會遇到困難,比如數據安全,隱私問題。但隨著各項制度的明確,政府的推動和企業的自律,相信在我們未來的生活中,感受到更多的是大數據為我們生活帶來的便捷和舒適。

以上是小編為大家分享的關於大數據是如何融入並改變我們的生活的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈥ 大數據給我們帶來哪些好處

大數據的價值體現在以下幾個方面:

1)對許多顧客供給產品或服務的企業可以運用大數據進行精準營銷
2) 做小而美形式的中小微企業可以運用大數據做服務轉型
3) 面對互聯網壓力之下有必要轉型的傳統企業需求與時俱進充沛運用大數據的價值
大數據給我們帶來哪些好處?
1、大數據便利我們的生活
2、大數據便利我們看病
3、大數據便利我們的出行
4、大數據帶來好處的同時,也有很多不好的地方,我們不能忽視的

㈦ 大數據時代,對於我們普通人來說,有什麼好處

就業機會變多,眼界可以更開闊。大數據時代,需要的人才越來越多,對年輕人而言就業變得容易了。大數據時代也可以讓人的眼界更開闊,畢竟網路上什麼都查得到。

㈧ 大數據時代,對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革:1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲:商業變革(二)大數據時代下的變革三部曲:管理變革(三)

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