兩項數據的相關性為負數說明什麼

㈠ 負相關性是不是表示沒關系啊

負相關性不是表示沒關系。在負相關的情況下，一個變數隨著另一個變數的變化而發生相反方向的變化。統計學中常用相關系數r來表示兩變數之間的相關關系。r的值介於-1與1之間，r為正時是正相關，反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少)；

呈正相關的兩個變數之間的相關系數一定為正值，這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關。r的絕對值越大，表示變數之間的相關程度越高，r為負數時，表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少，此時，叫做負相關。

(1)兩項數據的相關性為負數說明什麼擴展閱讀

相關關系與函數關系的異同點：

1、相同點：兩者均是指兩個變數的關系。

2、不同點：函數關系是一種確定的關系，如勻速直線運動中的時間t與路程s的關系；相關關系是一種非確定的關系，如一塊農田的水稻產量與施肥量之間的關系。

在平面直角坐標系中，表示具有相關關系的兩個變數的一組數據圖形，稱為散點圖。散點圖能直觀反映兩個相關變數之間的大致變化趨勢，利用計算機作散點圖是簡單可行的辦法

㈡ pearson相關系數正負是什麼意思啊

正值表示兩變數正相關，即一個隨另一個的增大而增大，減小而減小，變化趨勢相同；負值表示兩變數負相關，即一個隨另一個的增大而減小，變化趨勢相反。

P>0.05表明沒有相關性，P<0.05才有相關性。在有相關性的情況下，再看是否為正負相關，若為負相關，表明一個變數隨另一個變數的增大而減小。

SPSS中pearson（皮爾遜相關系數）r值和P值，兩個值都要看，r值表示在樣本中變數間的相關系數，表示相關性的大小；p值是檢驗值，是檢驗兩變數在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關性。

相關系數r的絕對值

皮爾遜相關系數的變化范圍為-1到1。 系數的值為1意味著X和Y可以很好的由直線方程來描述，所有的數據點都很好的落在一條直線上，且隨著增加而增加。系數的值為1意味著所有的數據點都落在直線上，且隨著增加而減少。

系數的值為0意味著兩個變數之間沒有線性關系。更一般的，當且僅當均落在他們各自的均值的同一側， 則的值為正。 也就是說，如果同時趨向於大於，或同時趨向於小於他們各自的均值，則相關系數為正。 如果趨向於落在他們均值的相反一側，則相關系數為負。

㈢ SPSS 中兩個變數相關性的數值是負數怎麼辦

看相關性時，如果是負數，表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少，即負相關。可以取它的絕對值來看相關程度的大小。

㈣ 相關系數為負代表了什麼意義

"那相關系數為負的兩個量是什麼關系？"

答：負相關！ 也就是你走東來他走西。

再加個例子。甲的射擊水平受乙的射擊結果影響：乙的射擊結果越好，甲的射擊發揮越不好。----這就是負相關。

"就是說如果A,B負相關，則A發生時B有很大概率不發生?
是嗎？"
不是！是有反方向的影響！

㈤ 因子分析相關性矩陣出現負值怎麼看

因子分析相關性矩陣出現負值查看方法：
兩個變數相關性的數值是負數表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少,即負相關。可以取它的絕對值來看相關程度的大小。
負數表示該題目與因子中其他題目的方向是相反的，至於信度比較低，除了這些題目內容一致性不是很高外，還和題目數量有關。