資料庫的緩存池是什麼意思

『壹』 『緩沖內存』是什麼意思

它是處理器內部的一些緩沖存儲器，其作用跟內存相同。緩存的出現使得CPU處理器的運行效率得到了大幅度的提升，緩存越大處理器效率就越高，同時因為緩存的物理結構比內存復雜很多，因此其成本也很高。
現在誰不必AMD的CPU呀，Intel的雙核心無法算真正的雙核。CPU頻次越高就是處理速度越快，這只是說CPU的速度越快，你要提高這個電腦的速度要是要有與之匹配的主板，足夠大的內存和緩存等等。
至於你只用來玩游戲看電影上網的換就沒必要用雙核心的，那是浪費金錢。玩3D游戲主要是顯卡，CPU用64位的AMD2500就夠了或者P4也行，有錢買個大的硬碟好點顯卡，加個1G內存，沒有什麼游戲無法玩的。

『貳』 什麼是資料庫連接池，有什麼作用

1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，問題的根源就在於對資料庫連接資源的低效管理。我們知道，對於共享資源，有一個很著名的設計模式：資源池 (Resource Pool)。該模式正是為了解決資源的頻繁分配?釋放所造成的問題。為解決上述問題，可以採用資料庫連接池技術。資料庫連接池的基本思想就是為資料庫連接 建立一個「緩沖池」。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要建立資料庫連接時，只需從「緩沖池」中取出一個，使用完畢之後再放回去。我們可以通過設定 連接池最大連接數來防止系統無盡的與資料庫連接。更為重要的是我們可以通過連接池的管理機制監視資料庫的連接的數量?使用情況，為系統開發?測試及性能調 整提供依據。
2、伺服器自帶的連接池
JDBC的API中沒有提供連接池的方法。一些大型的WEB應用伺服器如BEA的WebLogic和IBM的WebSphere等提供了連接池的機制，但是必須有其第三方的專用類方法支持連接池的用法。
連接池關鍵問題分析
1、並發問題
為了使連接管理服務具有最大的通用性，必須考慮多線程環境，即並發問題。這個問題相對比較好解決，因為Java語言自身提供了對並發管理的支 持，使用synchronized關鍵字即可確保線程是同步的。使用方法為直接在類方法前面加上synchronized關鍵字，如：
public synchronized Connection getConnection()
2、多資料庫伺服器和多用戶
對於大型的企業級應用，常常需要同時連接不同的資料庫(如連接Oracle和Sybase)。如何連接不同的資料庫呢?我們採用的策略是：設計 一個符合單例模式的連接池管理類，在連接池管理類的唯一實例被創建時讀取一個資源文件，其中資源文件中存放著多個資料庫的url地址()?用戶名()?密 碼()等信息。如 tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，tx.user=yang，tx.password=yang321。根據資源文件提 供的信息，創建多個連接池類的實例，每一個實例都是一個特定資料庫的連接池。連接池管理類實例為每個連接池實例取一個名字，通過不同的名字來管理不同的連 接池。
對於同一個資料庫有多個用戶使用不同的名稱和密碼訪問的情況，也可以通過資源文件處理，即在資源文件中設置多個具有相同url地址，但具有不同用戶名和密碼的資料庫連接信息。
3、事務處理
我們知道，事務具有原子性，此時要求對資料庫的操作符合「ALL-ALL-NOTHING」原則,即對於一組SQL語句要麼全做，要麼全不做。
在Java語言中，Connection類本身提供了對事務的支持，可以通過設置Connection的AutoCommit屬性為 false,然後顯式的調用commit或rollback方法來實現。但要高效的進行Connection復用，就必須提供相應的事務支持機制。可採用 每一個事務獨佔一個連接來實現，這種方法可以大大降低事務管理的復雜性。
4、連接池的分配與釋放
連接池的分配與釋放，對系統的性能有很大的影響。合理的分配與釋放，可以提高連接的復用度，從而降低建立新連接的開銷，同時還可以加快用戶的訪問速度。
對於連接的管理可使用空閑池。即把已經創建但尚未分配出去的連接按創建時間存放到一個空閑池中。每當用戶請求一個連接時，系統首先檢查空閑池內 有沒有空閑連接。如果有就把建立時間最長(通過容器的順序存放實現)的那個連接分配給他(實際是先做連接是否有效的判斷，如果可用就分配給用戶，如不可用 就把這個連接從空閑池刪掉，重新檢測空閑池是否還有連接);如果沒有則檢查當前所開連接池是否達到連接池所允許的最大連接數(maxConn),如果沒有 達到，就新建一個連接，如果已經達到，就等待一定的時間(timeout)。如果在等待的時間內有連接被釋放出來就可以把這個連接分配給等待的用戶，如果 等待時間超過預定時間timeout,則返回空值(null)。系統對已經分配出去正在使用的連接只做計數，當使用完後再返還給空閑池。對於空閑連接的狀 態，可開辟專門的線程定時檢測，這樣會花費一定的系統開銷，但可以保證較快的響應速度。也可採取不開辟專門線程，只是在分配前檢測的方法。
5、連接池的配置與維護
連接池中到底應該放置多少連接，才能使系統的性能最佳?系統可採取設置最小連接數(minConn)和最大連接數(maxConn)來控制連接 池中的連接。最小連接數是系統啟動時連接池所創建的連接數。如果創建過多，則系統啟動就慢，但創建後系統的響應速度會很快;如果創建過少，則系統啟動的很 快，響應起來卻慢。這樣，可以在開發時，設置較小的最小連接數，開發起來會快，而在系統實際使用時設置較大的，因為這樣對訪問客戶來說速度會快些。最大連 接數是連接池中允許連接的最大數目，具體設置多少，要看系統的訪問量，可通過反復測試，找到最佳點。
如何確保連接池中的最小連接數呢?有動態和靜態兩種策略。動態即每隔一定時間就對連接池進行檢測，如果發現連接數量小於最小連接數，則補充相應數量的新連接,以保證連接池的正常運轉。靜態是發現空閑連接不夠時再去檢查。

『叄』 ORACLE 資料庫緩沖區緩存與共享池SQL查詢和PL/SQL函數結果緩存的區別

1、資料庫緩沖區DB_BUFFER只能緩存訪問過的BLOCK，部分解決了物理讀的問題，查詢仍然需要版大量權的邏輯讀。
2、SQL緩存結果集/*+RESULT_CACHE*/它緩存的是查詢的結果。不在需要大量的邏輯讀，不在需要任何的復雜計算，而是直接將已經緩存的結果返回。
3、對於採用了RESULT_CACHE的函數，Oracle自動將函數的返回結果緩存，下次執行的時候，不會實際執行函數，而是直接返回結果。由於緩存的結果存儲在SGA中，因此所有的會話可以共享這個結果。

『肆』 什麼是緩沖池

一般是污水處理過程中用的，正常應該是用來減緩水流或者是過度，實際上幹啥的都有

『伍』 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫

緩存的抄介質一般是內襲存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。

『陸』 緩沖區工作原理

本文探討Oracle數據緩沖區的內部機制——Oracle用這一內存來防止不必要的數據塊從磁碟重讀。理解Oracle數據緩沖區如何操作，是成功地運用它們調整資料庫性能的關鍵。

在Oracle 8i以前的版本里，當數據塊被從磁碟送進數據緩沖區的時候，數據塊會被自動地放置到最近使用過的數據列表的前部。但是，這種行為從Oracle 8i開始就變了：新數據緩沖區被放置在緩沖區鏈的中部。在調節資料庫的時候，你的目標就是為數據緩沖區分配盡量多的內存，而不會導致資料庫伺服器在內存里分頁。數據緩沖區每小時的命中率一旦低於90%，你就應該為數據塊緩沖區增加緩沖區。

數據塊的存活時間

在調入數據塊之後，Oracle會不停地跟蹤數據塊的使用計數（touch count，也就是說，這個數據塊被用戶線程所訪問的次數）。如果一個數據塊被多次使用，它就被移動到最近使用過的數據列表的最前面，這樣就能確保它會在內存里保存一段較長的時間。這種新的中點插入技術會確保最常使用的數據塊被保留在最近使用過的數據列表的最前面，因為新的數據塊只有在它們被重復使用的時候才會被移動到緩沖區鏈的最前面。

總而言之，Oracle 8i數據緩沖池的管理要比先前的版本更加有效。通過將新的數據塊插入緩沖區的中部，並根據訪問活動（頻率）調整緩沖區鏈，每個數據緩沖區就被分割成兩個部分：熱區（hot section），代表數據緩沖區的最近使用的一半；冷區（cold section），代表數據緩沖區的最早使用的一半。只有那些被反復請求的數據塊才會被移進每個緩沖池的熱區，這就讓每個數據緩沖區在緩沖常用數據塊的時候效率更高。

熱區的大小要用下面的隱藏參數來配置：

_db_percent_hot_default
_db_percent_hot_keep
_db_percent_hot_recycle

Oracle公司作為官方沒有推薦更改這些隱藏參數。只有懂得內部機制和希望調節其數據緩沖區行為的有經驗人員才應該使用這些參數。

找到熱數據塊

Oracle 8i保留著一個X$BH內部查看錶，用來顯示數據緩沖池的相對性能。X$BH查看錶有下列數據列：

Tim：兩次使用之間的時間差，和_db_aging_touch_time參數相關。

Tch：使用計數，它和被使用過_db_aging_hot_criteria次之後從冷區移入熱區直接相關。

由於Tch數據列用來追蹤特定數據塊的使用次數，所以你就能夠編寫一個字典查詢來顯示緩沖區里的熱數據塊——使用計數大於10的數據塊，就像下面這樣：

SELECT
obj object,
dbarfil file#,
dbablk block#,
tch touches
FROM
x$bh
WHERE
tch > 10
ORDER BY
tch desc;

這項高級查詢技術在用於追蹤DEFAULT緩沖池裡的對象時尤其有用。一旦定位了熱數據塊，你就能夠把它們從DEFAULT緩沖池移動到KEEP緩沖池。

完全緩沖資料庫

從Oracle 8i開始，隨著64位定址的出現，你就能夠創建一個完全在數據緩沖區里緩沖的資料庫。現今，任何資料庫通常只用不到20G的內存就能夠被完全緩沖，而更大的資料庫仍然需要部分數據緩沖區。

要利用完全數據緩沖的優勢，就要記住從內存取回數據塊和從磁碟取回數據塊的時間差。對磁碟的訪問時間是以毫秒或者說千分之一秒來計算的，而內存的速度是以納秒或者說十億分之一秒來計算的。因此內存的訪問速度要快三個數量級，即通常要比磁碟的訪問速度塊將近14,000倍。

在完全緩沖Oracle資料庫的時候，你需要仔細制定緩沖的規劃，並在需要的時候增加db_block_ buffers參數的值。在緩沖整個資料庫的時候，多數據緩沖池就不再需要了，所以你可以在DEFAULT數據池裡緩沖所有的數據塊。

如果要計算已分配數據塊的數量，就要用下面的命令：

select
sum(blocks)
from
dba_data_files;

SUM(BLOCKS)
-----------
243260

select
sum(blocks)
from
dba_extents;

SUM(BLOCKS)
-----------
321723

已使用數據塊的真實數量要通過查看DBMS_ROWID以獲得真實的資料庫地址來確定，就像下面這樣：

select
sum(blocks)
from
dba_data_files;

隨著資料庫的擴展，你必須不忘增加參數的值。在資料庫的啟動階段，你需要調用一個腳本載入緩沖區，這一步很簡單，就像執行select count(*) from xxx;這樣的命令，因為資料庫里所有表格都會起作用。這就確保所有的數據塊都被緩沖，從而大幅提高讀取操作的性能。但是，寫操作仍然會需要磁碟I/O。由於內存條的價格在持續下跌，現在只需要較小的或者不需要硬體投資就能夠通過完全緩沖一個較小的資料庫從而顯著地提高性能。

轉ttp://database.ccidnet.com/

『柒』 什麼是緩沖池

一,緩沖的引入 中斷技術和通道技術的引入,提供了CPU,通道和I/ O設備之間的並行操作的可能性, 但由於計算機外設的發展會產生通道不足而產生的瓶頸現象, 使並行程度受到限制,因此引入了緩沖技術. 目的: 1,改善CPU和I/O設備之間速度不匹配的情況; 2,可以減少I/ O設備對CPU的中斷次數及放寬對CPU的中斷響應時間要求; 緩沖池的引入 把系統內的緩沖區統一管理起來,變專用為通用. 緩沖池的結構 由若干個大小相同的緩沖區組成. 當某進程需要使用緩沖區時,提出申請,由管理程序分配給它,

『捌』 什麼是緩沖為什麼要引入緩沖

緩沖是為了協調吞吐速度相差很大的設備之間的數據傳送。

引入緩沖的主要原因，可歸結為以下幾點：

1、改善CPU與I/O設備間速度不匹配的矛盾

2. 可以減少對 CPU的中斷頻率，放寬對中斷響應時間的限制

3. 提高 CPU和 I/O設備之間的並行性

常見的緩沖技術有：單緩沖，雙緩沖，循環緩沖，緩沖池。其中，廣泛流行使用公用緩沖池。

(8)資料庫的緩存池是什麼意思擴展閱讀

根據系統設置的緩沖器的個數，可把緩沖技術分為：

1、單緩沖：在設備和處理機之間設置一個緩沖器。設備相處理機交換數據時，先把被交換數據寫入緩沖器，然後，需要數據的設備或處理機從緩沖器取定數據。

2、雙緩沖：解決兩台外設、列印帆和終端之間的並行操作問題的辦法是設置雙緩沖。有了兩個緩沖器之後，CPU可把輸出到列印機的數據放入其中一個緩沖器(區)、讓列印機慢慢列印；然後，它又可以從另一個為終端設置的緩沖器(區)中讀取所需要的輸入數據。

3、多緩沖：是把多個緩沖區連接起來組成兩部分，一部分專門用於輸入，另一部分專門用於輸出的緩沖結構。

4、緩沖池：把多個緩沖區連接起來統一管理，既可用於輸入又可用於輸出的緩沖結構。

『玖』 mysql中緩沖池臟塊佔比多少影響緩沖池的大小嗎

1. 緩沖池用於從磁碟讀取表和索引數據時，資料庫管理器分配的用於高速緩存這些表或索引數據的內存區域。每個資料庫至少有一個緩沖池。

2. 資料庫中的數據訪問都需要經過緩沖池：

3. 讀的數據需要先讀到緩沖池才能提交給應用，寫的數據也是要先寫到緩沖池才能進行I/O。

4. 緩沖池時影響資料庫性能最大的參數，所以必須合理地設計緩沖池。
   

『拾』 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫

我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
table cache 的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於table cache 是否命中，其實table cache 是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace 中沒有關於表結構文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結構文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下 MySQL 的文檔，關於 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大並發數 * join 語句涉及的表的最大個數。
通過實驗我們容易理解：table_cache 是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句 join 涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句 join 涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。