雙十一用什麼資料庫

『壹』 怎麼處理大數據，怎麼處理雙11這么多訂單

大數據（巨量數據集合（IT行業術語））
大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》。 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。

具體操作：
整個處理流程可以概括為四步，分別是採集、導入和預處理、統計和分析，以及挖掘。
採集
大數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App或者感測器形式等）的數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC 的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的K-Means、用於統計學習的SVM和用於分類的Naive Bayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。
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『貳』 淘寶用的什麼資料庫

淘寶選擇的是MySQL的MyISAM引擎作為底層的數據存儲引擎。

且為了應對海量數據，他們設計了分布式MySQL集群的查詢代理層-MyFOX

『叄』 雙十一交易額屢創新高，消費升級滿足美好生活，線上消費給你的生活帶來了怎樣的改變

今年是第11個「雙十一」消費節，從11年前的「雙十一」誕生到現在，他漸漸成為一個消費符號，也見證著中國社會水平的持續旺盛，消費能力的升級。從人們購物購買物品的變化，就可以看出購物車演變的一個歷史，在2009年，淘寶平台第1個「雙十一」時，當時僅有27個品牌的產品上線，而且大多是服飾產品，11年過去了，今年「雙十一」平台上就有超過100萬款新品首發，參與的地區從城市擴展到農村，從中國到全世界，中國的雙十一已經成為世界的「雙十一」，參加今年「雙十一」當天僅淘寶手機客戶端，只有超過5億人參與淘寶「雙十一」活動，而在此期間首發的國際品牌更是大幅的增加。

如今人們的消費觀更加的理性，更不會趕什麼時髦，只有家裡確實需要的才會下單，可以挑選自己需要的任何商品，從手機，家電，到日常用品，包羅萬象，線上消費也更加的方便快捷，線上消費，也改變了傳統的購物習慣，當然也給我們的生活帶來了更多的方便。

『肆』 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術

主要用的的大數據技術包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據版分析及權挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

十年來，阿里電商天貓淘寶，雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長：

2009年：0.52億

2010年：9億

2011年：52億

2012年：191億

2013年：350億

2014年：571億

2015年：912億

2016年：1207億

2017年：1682億

2018年：2135億

你使用觀向數據，是很不錯的一款電商數據採集軟體，這款軟體可以快速部署，並且可以採集到全網多平台、多維度數據，根據商品類目等要求，形成可視化報表，希望能幫到你。