數據集詳情看哪個組件

A. 2. 與資料庫相關的組件主要有哪些簡述這些組件的屬性和方法以及它們的使用方法。

以SQL為例BDE（Borland Databas Engine）， 是中最古老的技術，從 2.0加入BDE 技術以後，一直是處理資料庫的事實上的標准。BDE 是一個基於驅動程序的體系結構，每一種數據格式或數據源都有一種驅動程序來驅動相近的數據源。BDE 可以很好的支持現在最流行的ODBC API方法，ODBC是一種C/C++ 應用程序編程介面（API ），無論是對任何一種客戶/ 伺服器關系型資料庫管理系統（RDBMS ），還是最流行索引順序訪問方法（ISAM）資料庫（Jet、Foxpro）， 都能很好的訪問。
同時，由於BDE 的驅動程序主要直接來自於第三方開發商，所以，對於像Oracle這些非微軟的資料庫，執行效率上比較高。正是這些特點，使BDE 技術還是得到了很多資料庫開發程序員的歡迎。
ADO 技術是微軟提出來的處理關系型資料庫和非關系型資料庫的新技術，它基於微軟被稱為OLE DB的數據訪問模式，它是專門為了給大范圍商業數據源提供訪問而設計的，包括傳統的關系型數據表、電子郵件系統、圖形格式、Internet資源等。ADO 所需內存更少，更適合大流量和大事務量的網路計算機系統。
ADO 頂層有三個對象：Connection、Command、Recordset。
Connection用以指定數據源，建立和數據源的連接。
Command 對象用以對數劇源執行指定的命令，可以接受SQL 語句，表和存儲過程的名稱，執行SQL 查詢，更新數據，插入紀錄等。
Recordset 對象表示的是來自表或命令執行結果的記錄全集，操縱來自提供者的幾乎所有數據。
由於ADO 技術的迅速普及，從 5.0 開始，加入了ADO 技術的模塊，並逐步成為資料庫設計的主流。但是，和VB的ADODC 相比，它還是有所不同的，在數據綁定上，它更多的吸收了BDE 的特點，以做到和原來的程序兼容，同時，它又可以接受標准ADO 技術的各種屬
性和方法，在接受這些屬性和方法時，它是和數據綁定控制項脫離的，當然從某種意義上來說，這種方案提高了執行效率，給設計人員以更多的選擇。
dbExpress 是 6.0加入的最新的資料庫模塊，它不使用緩存，可以快速瀏覽大量的數據，但是，不使用緩存就不能更改，所以它的標准方式是只讀的。它一個重要的特點是交叉平台，可以和Linux 資料庫連接，速度相當快。

B. 什麼是android的四大組件

Android四大組件有Activity，Service服務，Content Provider內容提供，BroadcastReceiver廣播接收器。

Android應用程序由一些零散的有聯系的組件組成，通過一個工程manifest綁定在一起。在manifest中，描述了每一個組件以及組件的作用，其中有6個組件，它們是Android應用程序的基石

(2)數據集詳情看哪個組件擴展閱讀

Activities(活動)

應用程序的顯示層。每一個畫面對應於你的應用程序，將會是Activity類的擴展。Activity使用Views去構建UI來顯示信息和響應用戶的行為。就桌面開發而言，一個Activity相當於一張Form。

Services(服務)

Android應用程序中不可見的「工人」。 Service組件運行時不可見，但它負責更新的數據源和可見的Activity，以及觸發通知。它們常用來執行一些需要持續運行的處理，當你的 Activity已經不處於激活狀態或不可見。

Content(內容)

提供共享的數據存儲。Content Provider(內容提供器)用來管理和共享應用程序的資料庫。在應用程序間，Content Provider是共享數據的首選方式。

Broadcast Receivers(廣播接收器)

Intent廣播的「消費者」。通過創建和注冊一個Broadcast Receiver，應用程序可以監聽符合特定條件的廣播的Intent。Broadcast Receiver 會自動的啟動你的Android應用程序去響應新來的Intent。Broadcast Receiver是事件驅動程序的理想手段。

參考資料來源：網路-Android組件

C. 大數據分析一般用什麼工具分析

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。

首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。

1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。

2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;

接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。

2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。

第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;

1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;

2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。

最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。

1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。

2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash