① 交通調查的主要數據
1)交通系統供給狀況及其相關數據;
(2)交通需求特性及其相關數據;
(3)作為交通供求平衡結果的交通流的有關數據;
(4)伴隨交通規劃、交通設施建設和交通政策的環境影響、資源等的相關數據;
(5)社會經濟動向、土地利用變化趨勢等影響交通產生的其他有關要素的數據。
以上5種數據,前4種屬於為進行交通規劃需要直接進行調查、收集的數據,稱為第—類數據;第5種屬於非直接調查、可利用其他各種調查間接獲得的數據,稱為第二類數據。
② 交通互聯網數據包括
包括如下
如果對交通大數據進行分類,筆者認為可以分為「政務數據」、「運營數據」、「物聯網數據」和「互聯網數據」四大類。
③ 大數據,數據挖掘在交通領域有哪些應用
交通領域大數據分析和應用的場景會相當多,這裡面要注意兩點,一個是大數據本身的技術處理平台,一個是數據分析和挖掘演算法。具體場景當時寫過點內容,如下:
對於公交線路規劃和設計是一個大數據潛在的應用場景,傳統的公交線路規劃往往需要在前期投入大量的人力進行OD調查和數據收集。特別是在公交卡普及後可以看到,對於OD流量數據完全可以從公交一卡通中採集到相關的交通流量和流向數據,包括同一張卡每天的行走路線和換乘次數等詳細信息。對於一個上千萬人口的大城市而言,每天的流量數據都會相當大,單一分析一天的數據可能沒有相關的價值,而分析一個周期的數據趨勢變化則會相當有價值。結合交通流量流向數據趨勢變化,可以很好的幫助公交部門進行公交運營線路的調整,換乘站的設計等很多內容。這個方法可能很早就有人想到,但是在公交卡沒有普及或海量數據處理和計算能力沒有跟上的時候確實很難實際落地操作,而現在則是完全可以落地操作的時候了。
從單一的公交流量流向數據動態分析僅僅是一個方面,大數據往往更加強調相關性分析。比如對於在某一個時間段內公交流量和流向數據發生明細的趨勢變化的時候,這個趨勢變化的究竟和哪些潛在的大事件或其它影響因素的變化存在相關性,如何去分析這些相關性並做出正確的應對。舉個簡單的例子來說,當市中心區內的房屋租金持續增長的時候一定會影響到交通流的變化,很多人可能會搬離到更遠的地方去居住,自然會形成更多的新增公交流量和流向信息。在《大數據時代》裡面談到更多的會關心相關性而不是因果只是一個方面的內容,實際上往往探索因果仍然很重要,就拿尿片和啤酒的例子來說看起來很簡單,但是究竟是誰發現了這種相關性才更加重要,發現相關性的過程往往是從果尋因的過程,否則你也很難真正就確定是具備相關性。
其次就智能交通來說,現在的智慧交通應用往往已經能夠很方面的進行整個大城市環境下的交通狀況監控並發布相應的道路狀況信息。在GPS導航中往往也可以實時的看到相應的擁堵路況等信息,而方便駕駛者選擇新的路線。但是這仍然是一種事後分析和處理的機制,一個好的智能導航和交通流誘導系統一定是基於大量的實時數據分析為每個車輛給出最好的導航路線,而不是在事後進行處理。對於智能交通中的交通流分配和誘導等模型很復雜,而且面對大量的實時數據採集,根據模型進行實時分分析和計算,給出有價值的結果,這個在原有的信息技術下確實很難解決。隨著物聯網和車聯網,分布式計算,基於大數據的實時流處理等各種技術的不斷城市,智能的交通導航和趨勢分析預測將逐步成為可能。
還有一個在國外大片中經常能夠看到的就是實時的車輛追蹤,隨著智慧城市的建設,城市裡面到處都是攝像頭採集數據,當鎖定一個車輛後如何根據車輛的特徵或車牌號等信息,實時的追蹤到車輛的行走路線和位置。這裡面往往需要實時的視頻數據採集,採集數據的實時分析和比對,給出相應的參考信息和數據。這個個人認為是具有相當大的難度,要知道對於視頻流和圖像信息的比對和分析往往更加耗費計算資源,需要更長的計算周期,要從城市成千上萬個攝像頭裡面採集數據並進行實時分析完全滿足大數據常說的海量數據,異構數據,速度和價值等四個維度的特徵。基於車輛能夠做到,基於人當然同樣也可以做到,希望這類應用能夠逐步的出現,至少現在從硬體水平能力和技術基礎上已經具備這種大數據應用的能力。
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④ 交通調查主要包括哪些種類
交通警察調查時應當向被調查人員表明執法身份,告知被調查人依法享有的權利和義務,向當事人發送聯系卡。聯系卡載明交通警察姓名、辦公地址、聯系方式、監督電話等內容。
急救、醫療人員到達現場的,由急救、醫療人員組織搶救受傷人員,交通警察應當積極協助。
交通警察調查交通事故現場時,應當全面、及時地收集有關證據。
現場調查內容包括:
(一)交通事故當事人的基本情況;
(二)車輛安全技術狀況及裝載情況;
(三)交通事故的基本事實;
(四)當事人的道路交通安全違法行為及導致交通事故的過錯或者意外情況;
(五)與交通事故有關的道路情況;
(六)其他與交通事故有關的事實。
勘查交通事故現場,應按照有關法規和標準的規定,拍攝現場照片,繪制現場圖,採集、提取痕跡、物證,製作現場勘查筆錄。一次死亡三人以上的交通事故應當進行現場攝像。
現場圖應當由參加勘查的交通警察、當事人或者見證人簽名。當事人拒絕簽名或者無法簽名以及無見證人的,應當記錄在案。
交通警察應當檢查當事人的身份證件、機動車駕駛證、工作證及機動車行駛證、保險標志,驗明身份;對當場難以查實身份的肇事人,可以依法傳喚。交通警察可以依法對肇事車輛、交通事故當事人及其隨身攜帶的物品進行檢查。
公安機關交通管理部門應當按照《公安機關辦理行政案件程序規定》,對肇事人、其他當事人、證人進行詢問或者訊問。詢問或者訊問時,應當根據需要問明交通方式、駕駛人和機動車所有人、管理人的基本情況以及機動車駕駛證號、准駕車型、領取機動車駕駛證日期、駕駛經歷,駕駛前活動、休息、餐飲情況、駕駛時身體狀況,所駕車輛狀況、保險情況,行駛路線、駕駛時間、行駛速度,交通事故發生經過,臨危採取的措施及主觀心態等與交通事故有關的情況
⑤ 什麼是所以交通量車道分布系數!如何取值
指不同情況車道的橫向分布系數與單車道的橫向分布系數之比。
在瀝青路面設計方法中,以單車道行駛時的橫向分布系數為基準,其他情況下車道的橫向分布系數與該值的比值。
方向分布系數反應不同方向的交通流量差異的原因。一些方向交通流較大而一些方向交通流量較小,是因為不同方向分布的學校、產業、商業、居民以及用地性質不同而產生的交通量不同,是交通量時空特性的反應。
(5)交通分配數據有哪些擴展閱讀:
在設計中一般採用車道系數代表方向分布系數。分為瀝青路面和水泥路面:瀝青路面用輪跡分布系數表示,水泥路面用路面車道分布系數表示。
分布系數(P)為某物質的未解離形態在兩相中的活度之比。測量可離解物質的分布系數時,需要調整溶液pH以使該物質主要是以未解離的形態存在於溶液中。log P為P的常用對數。
⑥ 城市交通需求預測的四個階段模型除了交通分布還有哪些
交通規劃變成了交通發生、交通分布、交通方式劃分和交通分配四個,這就是交通規劃的四階段法(也叫四步法)理論。
交通方式劃分就是出行者出行時選擇交通工具的比例,它以居民出行調查的數據為基礎,研究人們出行時的交通方式選擇行為,建立模型從而預測基礎設施或服務等條件變化時,交通方式間交通需求的變化。早期的道路交通規劃多採用除交通方式劃分以外的三階段法。
(6)交通分配數據有哪些擴展閱讀:
交通規劃將交通作為研究對象,是人所進行意識行為的體現,因此交通規劃必須滿足以下條件:
1、存在規劃主體;
2、對規劃對象的期望狀態、方向、認識的一致性;
3、規劃主體可以在某種程度上左右規劃對象的可能性;
4、在特定時間、地點,對規劃必要性的認識;
5、規劃作業投入的資源(時間、人力、資金、信息等)的存在,即以規劃作業實施的可能性為前提。