1. 大數據的特徵有哪些
Volume:數據量巨大。
體量大是大數據區分於傳統數據最顯著的特徵。 一般關系型資料庫處理的數據量在TB級，大數據所處理的數據量通常在PB級以上。
Variety:數據類型多。
大數據所處理的計算機數據類型早已不是單一的文本形式或者結構化資料庫中的表，它包括訂單、日誌、BLOG、微博、音頻、視頻等各種復雜結構的數據。
Velocity:數據流動快。
速度是大數據區分於傳統數據的重要特徵。 在海量數據面前，需要實時分析獲取需要的信息，處理數據的效率就是組織的生命。
2. 大數據都體現在哪些方面
大數據體現在方方面面。 以今年疫情防控為例，大數據把海陸空交通、醫院，政府，公安，安檢信息全部整合到一起，比如一架飛機落地後，其中一名乘客被確診為疑似病例。 其他乘客就可以通過大數據來一個個全部找到，主要是通過他們訂票信息，得知他們的聯系方式，頭像，行走路徑，就可以找到與疑似病例的密切接觸者有哪些，都去過哪兒，等等。 另外，現在所有的交通事故，安全生產事故都可以通過大數據來統一調度，救援，等。 你對這個回答的評價是？ 成都加米穀大數據科技有限公司是一家專注於大數據人才培養的機構。 公司由來自華為、京東、星環、勤智等國內知名企業的多位技術大牛聯合創辦。 面向社會提供大數據、人工智慧等前沿技術的培訓業務。
3. 大數據的表現形態有哪些
大數據裡面的數據，分三種類型：
（1）結構化的數據：即有固定格式和有限長度的數據。
（2）非結構化的數據：現在非結構化的數據越來越多，就是不定長、無固定格式的數據，例如網頁、語音，視頻等。
（3）半結構化數據：是一些XML或者HTML的格式的數據。
4. 大數據都體現在哪些方面
1、疫情期間的大數據
就比如疫情期間我們所用的健康碼，其實也就是基於大數據，採集每位用戶的行動軌跡，然後自動生成綠碼或者紅碼。又比如說，在疫情爆發時，浙江通過使用交通流大數據技術，排查分析從疫情嚴重地區駛入的車輛，幫助提高疫情防控效率。另外，大數據也被廣泛應用到語音智能識別、智慧城市和信息安全、醫療、交通等方方面面。
2、業務流程優化
大數據還會更多的幫助業務流程的優化。我們可以通過利用社交媒體數據、網路搜索以及天氣預報等等去挖掘出大量的有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。從這兩個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。
3、更了解用戶需求
大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、分析出文本和感測器的數據，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。舉一個比較簡單的例子就是通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則會更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。
4、提高醫療和研發
大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以解碼整個DNA。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
5、金融交易
大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
5. 大數據都體現在哪些方面
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據（bigdata）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
6. 大數據都體現在哪些方面
大數據體現在方方面面，今兩年疫情防控為例，大數據把海陸空交通、醫院，政府，公安，安檢信息全部整合到一起，比如一架飛機落地後，其中一名乘客被確診為疑似病例。其他乘客就可以通過大數據來一個個全部找到，主要是通過他們訂票信息，得知他們的聯系方式，頭像，行走路徑，就可以找到與疑似病例的密切接觸者有哪些，都去過哪兒，等等。另外，現在所有的交通事故，安全生產事故都可以通過大數據來統一調度，救援，等。
我們生活中也很多啊，我們平時點的外賣，點過一次，或者多次，就會出現在點單的最上面，這都是大數據分析出來的數據。
我們平時搜索過什麼，廣告推送都會崩出來，特別是淘寶和京東，直接廣告就出現彈框，吸引你去購買，打開這些app，你會發現最近搜的東西推送的不光多，類似的一些也會推送。
公安領域的大數據應用，可以實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理；實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理，滿足公安行業平急結合的應用需求。從而全面提升公安機關智能化決策能力，提升警務資源利用和服務價值，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。
交通領域的大數據應用，可以實現從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理；支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理，發揮交通資源最大效益
電力領域的大數據應用，可以實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防禦、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理；滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和准確性，更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。
園區管理的大數據應用，可以實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理；從而全面加強園區創新、服務和管理能力，促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。
網路安全的大數據應用，能夠實現對網路中的安全設備、網路設備、應用系統、操作系統等整體環境進行安全狀態監測，幫助用戶快速掌握網路狀況，識別網路異常、入侵，把握網路安全事件發展趨勢，全方位感知網路安全態勢。
航天是大數據應用最早也最成熟，取得成果最多的領域，航天要對尺度遠比地球大無數倍的廣闊空間進行探索，其總量更多，要求更高。因此，航天大數據不僅具有一般大數據的特點，更要求高可靠性和高價值。能夠實現對航天測發、測控設備控制；航天指揮作戰體系模擬推演、作戰評估；航天作戰指揮顯示控制航天器數據分析、狀態監控。
7. 大數據都體現在哪些方面
大數據主要用於數據分析，現階段主要體現在營銷方面，比如：精準營銷，精準售前，精準售後等。
其他方面的大數據應用，現階段還存在各種各樣的問題，比如自動駕駛，比如各種預測等等。
8. 大數據都體現在哪些方面
第一：大數據技術不斷提升數據自身的價值。大數據技術的核心訴求之一就是數據的價值化，大數據產業鏈幾乎都是圍繞數據價值化來打造的，隨著大數據技術的不斷發展，數據的價值必然會越來越大。
第二：人工智慧離不開數據。數據作為人工智慧發展的三個重要基礎，在未來的智能化時代也將扮演著重要的角色，所以數據的價值也必然會隨著人工智慧技術的發展而得到提升。在工業互聯網時代，人工智慧技術是一個重要的發展趨勢，藉助於人工智慧技術，工業互聯網能夠發揮出更大的作用，從而能夠為廣大的行業企業賦能。
第三：數據是互聯網的價值載體。互聯網發展到現在，急需一個體現互聯網價值的載體，而數據就是這個天然的載體，相信隨著互聯網的不斷發展，互聯網整合社會資源的能力會越來越強，數據的價值也會不斷得到攀升。由於互聯網無處不在，所以通過數據來承載互聯網價值也比較方便，未來通過互聯網來實現「價值交換」也是一個比較明顯的發展趨勢。