什麼是數據並發

❶ 如何處理資料庫並發問題

想要知道如何處理數據並發，自然需要先了解數據並發。

什麼是數據並發操作呢？
就是同一時間內，不同的線程同時對一條數據進行讀寫操作。

在互聯網時代，一個系統常常有很多人在使用，因此就可能出現高並發的現象，也就是不同的用戶同時對一條數據進行操作，如果沒有有效的處理，自然就會出現數據的異常。而最常見的一種數據並發的場景就是電商中的秒殺，成千上萬個用戶對在極端的時間內，搶購一個商品。針對這種場景，商品的庫存就是一個需要控制的數據，而多個用戶對在同一時間對庫存進行重寫，一個不小心就可能出現超賣的情況。

針對這種情況，我們如何有效的處理數據並發呢？

第一種方案、資料庫鎖
從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的資料庫中，是有四種隔離級別的，會在讀寫的時候，自動的使用這兩種鎖，防止數據出現混亂。

這四種隔離級別分別是：

讀未提交（Read Uncommitted）
讀提交（Read Committed）
可重復讀（Repeated Read）
串列化（Serializable）
當然，不同的隔離級別，效率也是不同的，對於數據的一致性保證也就有不同的結果。而這些可能出現的又有哪些呢？

臟讀（dirty read）

當事務與事務之間沒有任何隔離的時候，就可能會出現臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時，用戶A提交了一個訂單，但事務還沒提交，商家卻看到了這個訂單。而這時就會出現一種問題，當商家去操作這個訂單時，可能用戶A的訂單由於部分問題，導致數據回滾，事務沒有提交，這時商家的操作就會失去目標。

不可重復讀（unrepeatable read）

一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數據值不同，就是不可重復讀。

例如：我們有一個事務A，需要去查詢一下商品庫存，然後做扣減，這時，事務B操作了這個商品，扣減了一部分庫存，當事務A再次去查詢商品庫存的時候，發現這一次的結果和上次不同了，這就是不可重復讀。

幻讀（phantom problem）

一個事務中，兩次讀操作出來的結果集不同，就是幻讀。

例如：一個事務A，去查詢現在已經支付的訂單有哪些，得到了一個結果集。這時，事務B新提交了一個訂單，當事務A再次去查詢時，就會出現，兩次得到的結果集不同的情況，也就是幻讀了。

那針對這些結果，不同的隔離級別可以干什麼呢？

「讀未提（Read Uncommitted）」能預防啥？啥都預防不了。

「讀提交（Read Committed）」能預防啥？使用「快照讀（Snapshot Read）」方式，避免「臟讀」，但是可能出現「不可重復讀」和「幻讀」。

「可重復讀（Repeated Red）」能預防啥？使用「快照讀（Snapshot Read）」方式，鎖住被讀取記錄，避免出現「臟讀」、「不可重復讀」，但是可能出現「幻讀」。

「串列化（Serializable）」能預防啥？有效避免「臟讀」、「不可重復讀」、「幻讀」，不過運行效率奇差。

好了，鎖說完了，但是，我們的資料庫鎖，並不能有效的解決並發的問題，只是盡可能保證數據的一致性，當並發量特別大時，資料庫還是容易扛不住。那解決數據並發的另一個手段就是，盡可能的提高處理的速度。

因為數據的IO要提升難度比較大，那麼通過其他的方式，對數據進行處理，減少資料庫的IO，就是提高並發能力的有效手段了。

最有效的一種方式就是：緩存
想要減少並發出現的概率，那麼讀寫的效率越高，讀寫的執行時間越短，自然數據並發的可能性就變小了，並發性能也有提高了。

還是用剛才的秒殺舉例，我們為的就是保證庫存的數據不出錯，賣出一個商品，減一個庫存，那麼，我們就可以將庫存放在內存中進行處理。這樣，就能夠保證庫存有序的及時扣減，並且不出現問題。這樣，我們的資料庫的寫操作也變少了，執行效率也就大大提高了。

當然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬碟，而Memcache不行，應該怎麼選擇，就看具體的使用場景了。

當然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數據我們還是必須持久化到硬碟中，那我們就需要提高資料庫的IO能力，這樣避免一個線程執行時間太長，造成線程的阻塞。

那麼，讀寫分離就是另一種有效的方式了
當我們的寫成為了瓶頸的時候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。

我們的讀庫就只需要執行讀，寫庫就只需要執行寫，把讀的壓力從主庫中分離出去，讓主庫的資源只是用來保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。

❷ 什麼是資料庫的並發性控制

唔，並發污染就是數據在並發使用的時候，出現的臟讀，臟寫，虛讀等等了。。。

並發性控制就是用來防止上述情況的。比如防止臟寫的並發控制應該做到在寫入數據時檢查一下要更新的數據，資料庫中的原始數據是否和程序中准備更新的原始數據一一符合，然後進行更新。防止你准備更新的記錄被別人更新了，而你又重復更新了別人更新過的記錄。。。

❸ 資料庫並發訪問是什麼意思是同時用資料庫的人數么

資料庫並發訪問是指：可能會發生兩個用戶同時對一張表的同一條數據進行修改等操作，這是可能發生的情況。 和資料庫連接人數是兩個概念。前者是對數據操作的一種可能，後者是和版權相關。

❹ 資料庫 什麼是並發控制

簡單來講 並發控制是一種技術
在資料庫中 由於可以同時有多個操作在進行（並行） 為了實現數據的一致性 採用了並發控制技術

❺ 什麼是並發數

並發數，計算機網路術語，是指同時訪問伺服器站點的連接數。

由於虛擬主機是建立在每台伺服器多用戶的基礎上的，也就是多個用戶共同使用一台伺服器。為了避免同一台伺服器上的某一個用戶的IIS鏈接人數過多或佔用伺服器資源過多而影響其它用戶的正常使用。

所以，目前所有虛擬空間提供商都對單個用戶的IIS鏈接數，流量及伺服器進程佔用CPU的比率進行了相應的限制。 當某一個用戶的站點超出了伺服器上的設制後，訪問站點時就會出現伺服器忙，或目前訪問該站點的人數過多，超出了WEB的處理能力等相關錯誤提示。

(5)什麼是數據並發擴展閱讀：

並發連接數是衡量防火牆性能的一個重要指標。在市面上常見防火牆設備的說明書中大家可以看到，從低端設備的500、1000個並發連接，一直到高端設備的數萬、數十萬並發連接，存在著好幾個數量級的差異。

在我們用電腦工作時，打開的一個窗口或一個Web頁面，我們也可以把它叫做一個「會話」，擴展到一個區域網裡面，所有用戶要通過防火牆上網，要打開很多個窗口或Web頁面發（即會話），那麼，這個防火牆，所能處理的最大會話數量，就是「並發連接數」。

檢查您的網站是否存在比較大的圖片、FLASH、音樂、電影等文件，例如：某一個站點的訪問用戶並不是很多，IIS鏈接數也可能只有幾十個，但是他在網頁中使用了比較大的的FLASH或圖片（如超過300K），以增強網頁效果。

結果就可能會出現不能訪問的情況，原因是該站點的流量（帶寬）使用量超限，所以建議網頁上盡量使用較小的文件，這樣即能避免流量超限，也能增加客戶端的下載速度，給客戶更好的感覺！

最後請注意：伺服器對於某一個鏈接的默認超時時間一般為15--20分鍾，也就是當訪問用戶訪問你的網頁並關閉後，一般需要15--20分鍾，伺服器才從其內存中將其清除，視為無效鏈接！

❻ 誰能給我講講「並發」 到底怎麼理解，比如別人說的「資料庫支持100並發」，是有100個線程嗎

100線程就恐怖了。。。並發，可以簡單理解，合並發出，100並發，，同時做100個發出處理，比如，你一個人同時和100個人聊天

❼ 什麼叫數據大並發

學校出的錢不夠，只買了一部分並發用戶數。
並發用戶數是指能同時檢索和下載文獻的人數。
一般知網標准並發50個，有些學校可能更少。
如果同時有50個人登錄資料庫檢索和下載文章，其他的人就會提示「最大並發數已滿」，乖乖的在外面排隊，等別人下完了退出登錄了你再進吧！