⑴ 標准差的合理范圍
一般以為標准差以10分左右為宜.平均數反映的是全班分數的集中趨勢,而標准差反映的是分數的離散程度.如在一個班級中英語與數學的平均分數都是80分,但標准差英語為15分,數學為5分,很明顯的英語的分數參差不齊,不是試卷出得不好就是教學有問題;而數學大家分數很接近,不是試卷偏易就是教學效果好.
⑵ 標准差的合理范圍
⑶ 請問標准偏差在什麼范圍才是正常的
范圍規則的范圍內規則的樣品的標准偏差是約等於四分之一的范圍內的數據。這是一個非常簡單的公式來使用,而只應作為一個非常粗略的估計的標准偏差。
隨著樣本數(或測量次數)n的增大,標准差趨向某個穩定值,即樣本標准差s越接近總體標准差σ,而標准誤則隨著樣本數(或測量次數)n的增大逐漸減小,即樣本平均數越接近總體平均數μ。
標准偏差是一種度量數據分布的分散程度之標准,用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標准偏差越小,這些值偏離平均值就越少,反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。
(3)標准差在什麼范圍數據可用擴展閱讀
標准偏差和范圍是一個數據集的蔓延這兩項措施。每個數字都以自己的方式告訴我們怎麼間隔出的數據,因為他們都變化衡量。依賴於一個非常簡單的公式,從最大值減去最小值的數據值的范圍內。
標准偏差是變異的一個更可靠的措施,然而,不容易受到異常值,標准偏差的計算比取值范圍為更多地參與。雖然有一個沒有被明確規定的范圍和標准偏差之間的關系,有一個經驗法則,可以是有用的。
⑷ 標准差在多少合適
標准差在多少合適
問題一:標准差的數值的大小代表什麼意義?標准差大好還是小好?標准差也被稱為標准恭差,或者實驗標准差。簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。
一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標准差較小為好,這樣代表比較穩定。
問題二:計算標准差,一般要至少多少數據才合理?標准差是用來評價單值與均值的離散度,原則上講,只要能計算均值的樣本量就可以計算標准差。但是考慮到分析標准差意義,通常最小的樣本應大於功於5個,才有必要計算標准差。
問題三:標准十分對應的標准差分別是多少?平均數5.5,標准差1.5
問題四:標准差多大算是合理越小越合理
問題五:標准差是多少???求高手?.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n=(0.0121+0.5476+0.0004+0.0625+0.1521+0.4225+0.1024+0.3025+0.1225+0.0196+1.4884)/12=3.377/12=0.2814
標准差=(s^20)^0.5=0.5315
問題六:標准差是多少標准差=方差的算術平方根=s=sqrt((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/n))。你將各個數和平均數代入計算即可。
標准差(StandardDeviation),也稱均方差(meansquareerror),是各數據偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。
問題七:標准差算出來有什麼作用嗎標准差是反應多組數據之間穩定值差異的,與樣本多少沒有關系,有多少樣本就反應多少樣本之間的數值的穩定性。
所以,只是反應穩定性而已。
下一個數字不是9.3加減3.26的范疇
而是說
標准差越大數組偏差越不穩定,例如你的物理實驗結果的標准差太大,超出實驗結果允許的誤差范圍,那麼說明你的實驗失敗了。
理論上,合適合理的樣本數是減小標准差的方法,但是標准差的大小沒有物理意義,因為他是用來評價一組數據的穩定性的輔助數據。
不是樣本越多標准差越小的,而是越能反映穩定性的真實效果,但是樣本太少,會導致標准差失真。
在標准差的應用上還有雙重標准差。就是計算標准差的標准差。雙重標准差無限趨近於0的時候,就是你的最真實標准差。
五個一般不夠的,最簡單的實驗也基本在10個左右。
應用上主要用在風險資產評估:金融風險評估,各種實驗等
最後舉個最簡單例子:A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標准差為17.078分,B組的標准差為2.16分,說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
⑸ 標准差在什麼范圍合適
標准差在什麼范圍合適
問題一:請問標准偏差在什麼范圍才是正常的?5分這個得看具體情況來規定吧,標准偏差只是一種量度數據分布的分散程度的標准,用來衡量數據值偏離算術平均值的程度,如果一組數據確定了,標准差也就確定了。根據工作的需要,嚴格的話就把正常的范圍規憨小一點,寬松的話就規定大一點。
問題二:標准差算出來有什麼作用嗎標准差是反應多組數據之間穩定值差異的,與樣本多少沒有關系,有多少樣本就反應多少樣本之間的數值的穩定性。
所以,只是反應穩定性而已。
下一個數字不是9.3加減3.26的范疇
而是說
標准差越大數組偏差越不穩定,例如你的物理實驗結果的標准差太大,超出實驗結果允許的誤差范圍,那麼說明你的實驗失敗了。
理論上,合適合理的樣本數是減小標准差的方法,但是標准差的大小沒有物理意義,因為他是用來評價一組數據的穩定性的輔助數據。
不是樣本越多標准差越小的,而是越能反映穩定性的真實效果,但是樣本太少,會導致標准差失真。
在標准差的應用上還有雙重標准差。就是計算標准差的標准差。雙重標准差無限趨近於0的時候,就是你的最真實標准差。
五個一般不夠的,最簡單的實驗也基本在10個左右。
應用上主要用在風險資產評估:金融風險評估,各種實驗等
最後舉個最簡單例子:A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標准差為17.078分,B組的標准差為2.16分,說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
問題三:標准差的數值的大小代表什麼意義?標准差大好還是小好?標准差也被稱為標准恭差,或者實驗標准差。簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。
一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標准差較小為好,這樣代表比較穩定。
問題四:標准差是什麼?標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。例如,A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標准差為17.08分,B組的標准差為2.16分,說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。標准差也被稱為標准偏差,或者實驗標准差。關於這個函數在EXCEL中的STDEVP函數有詳細描述,EXCEL中文版裡面就是用的「標准偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標准差」。P.S.在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差,也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做「母體標准差」因為有兩個定義,用在不同的場合:如是總體,標准差公式根號內除以n,如是樣本,標准差公式根號內除以(n-1),因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以(n-1),外匯術語:標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大,價格波動的范圍就越廣,股票等金融工具表現的波動就越大。闡述及應用簡單來說,標准差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標准差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標准差。標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標准差佔有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標准差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解,因為如果測量值都落在一定數值范圍之外,可以合理推論預測值是否正確。標准差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標准差數值越細,代表回報較為穩定,風險亦較小。樣本標准差在真實世界中,除非在某些特殊情況下,找到一個總體的真實的標准差是不現實的。大多數情況下,總體標准差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標准差估計的。
問題五:標准十分對應的標准差分別是多少?平均數5.5,標准差1.5
問題六:標准差在什麼范圍內,個體差異不大越小越好
⑹ 計算標准差,一般要至少多少數據才合理
標准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表總和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
例:有一組數字分別是200、50、100、200,求它們的標准偏差。
x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3
標准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基於樣本估算標准偏差。
標准偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度。
標准差是用來評價單值與均值的離散度,原則上講,只要能計算均值的樣本量就可以計算標准差,但是考慮到分析標准差意義,通常最小的樣本應大於等於5個,才有必要計算標准差。
標准差(StandardDeviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statisticaldispersion)上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差,及一個子集合樣品數的標准差之間,有所差別。
簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標准差。
⑺ 調和平均數,標准差系數適用的范圍是什麼
調和平均數,標准差系數適用的范圍是平均數。
標准差系數是將標准差與相應的平均數對比的結果。標准差和其他變異指標一樣,是反映標志變動度得絕對指標。它的大小,不僅取決於標准值的離差程度,還決定於數列平均水平的高低。調和平均數是平均數的一種。但統計調和平均數,與數學調和平均數不同。
⑻ 標准差取值范圍
標准差沒有取值范圍,標准差為0代表樣本的離散程度小
標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標准差。
標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標准差佔有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標准差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解,因為如果測量值都落在一定數值范圍之外,可以合理推論預測值是否正確。
(8)標准差在什麼范圍數據可用擴展閱讀:
標准差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標准差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。
例如,A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標准差約為17.08分,B組的標准差約為2.16分,說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
⑼ 標准差的合理范圍
標准差是2.16025.
⑽ 標准差有范圍嗎
你的演算法有問題啦,好像一般標准差的范圍是在10左右,如果出現大的誤差的話,有可能是你的回彈儀有問題,或者是你的演算法有問題,或者你不在同一個架構上檢測。因為同個架構或者是同一個模塊的平均值大體都是一樣的。自己看一下啦,親。