網路公司數據源月薪多少

⑴ 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

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「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多

⑵ 電商大數據的行業工資大概是多少，求一份詳細的解答，電商大數據

本文將從公開的數據來展現全國十大城市電商運營的平均工資水平。對比城市有：北京、上海、廣州、深圳、武漢、杭州、濟南、成都、鄭州、南京。

首先我們來看看全國電商運營的平均工資水平，本文數據全部來源於職友集。

由來自全國18879家公司的 23812名員工提供的數據顯示，全國電商運營的平均月工資為6010元。

接下來，我們來看看全國十大主要城市的電商運營工資水平。

01
北京
由來自8792名員工提供的數據顯示，北京電商運營的平均月工資為8180元，比全國平均工資多了將近2000元，且多數人認為數據偏低。

02
上海
由來自14733名員工提供的數據顯示，上海電商運營的平均月工資為7910元。

03
廣州
由來自11142名員工提供的數據顯示，廣州電商運營的平均月工資為6780元。

04
深圳
由來自18379名員工提供的數據顯示，電商運營的平均月工資為7470元。

05
杭州
由來自7018名員工提供的數據顯示，杭州電商運營的平均月工資為7150元。

06
南京
由來自2243名員工提供的數據顯示，南京電商運營的平均月工資為6050元，高於南京市平均工資5800元。

07
成都
由來自1904名員工提供的數據顯示，成都電商運營的平均月工資為6040元。

08
鄭州
由來自1388名員工提供的數據顯示，鄭州電商運營的平均月工資為5650元。

09
濟南
由來自1010名員工提供的數據顯示，濟南電商運營的平均月工資為5710元。

10
武漢
由來自1965名員工提供的數據顯示，武漢電商運營的平均月工資為5830元。

根據各大招聘網站數據顯示，電商運營工作年限1-3年，薪資浮動為6K-8K之間；
工作年限3-5年，升職為電商經理，薪資浮動為10K-15K之間；
工作年限5-10年，升職為一名電商運營總監，職友集中可以看出各地平均薪資均在15K，在北京、上海、廣州等一線城市，平均月薪在20K以上！

由此可見，在互聯網時代的大趨勢下，電商運營是一份非常有「錢」景的工作。所以，還在學習或者還是專員的電商運營們，繼續加油啊，高薪的未來在等著你們！
文章引用：百家號

⑶ 一般的大數據工作有多高的薪資

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

⑷ 一般的數據分析師工資水平，在哪些行業發展比較好

不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
可見，數據分析思維和業務范圍已經開始遍布各個行業的各個部門和各個職能，不單單是專門的數據分析師需要懂得數據分析，一般的其他崗位都要開始和數據分析打交道，可見數據分析這個行業只會發展得越來越廣泛，從事數據分析行業的工作，是順應和引領潮流的一個明智之選。

⑸ python月薪多少

python是一個編程工具。會用python還得看你用來做什麼，不同的工作月薪差異也很大。像你用python來開發網站之類的一般月薪2w左右（我說的是上海的工資，下同），用python來數據分析，可能月薪就1w左右，用python開發游戲，月薪可能1.5w左右，但如果游戲很火，月薪還會高很多。隨著你工作越久，月薪會慢慢上漲的。

⑹ 一個會後端，前端，能開發iOS和安卓應用的程序員一般能拿多少薪資這樣的程序員普遍嗎

前端企鵝圈：784783012 分享學習方法和需要注意的細節
前端程序員是大家都公認的高薪崗位，那他們的工資到底有沒有傳說中那麼高呢？我們來看看職友集的數據。

數據來源：職友集

就北上廣深杭的前端薪資來看，平均薪資均達到一萬以上。

通常來講：

工作1~2年後會成為前端高級軟體工程師，年薪可以達到15萬以上。

工作3-5年後可以成為前端技術主管或者經理，年薪在15-50萬之間。

工作年限5年以上，會成為互聯網公司的技術總監或產品經理，年薪將達到50萬-100萬之間。

前端程序員的薪資處在行業中的較高水平，那麼相對的，他們需要掌握這些重要技術。

企業對前端人才有什麼要求？

根據對100家互聯網名企對前端開發工程師的招聘要求分析如下：

核心要求包括：

語言技術：JS基礎和核心、html5、CSS

框架技術：JQuery、AJAX、Bootstrap、AngularJS

通訊協議技術：HTTP協議、服務端開發技術

交互技術：UI交互設計

客戶端技術：微信開發技術、html5、JS、Android、iOS、Web App開發技術

輔助要求：

學歷及相關專業、文檔規范寫作能力、團隊合作能力、責任心

現在常常網路上常說前端已經飽和，現在入行已經晚了，但事實真的如此嗎？通過下面幾則數據，我們看看前端發展前景如何。

前端發展前景怎麼樣？

數據來源：網路指數

通過網路搜索指數的趨勢圖我們可以看到，從2014年開始至今，前端一直處於逐步上升、正常波動的狀態。2020年1月，受疫情影響有所降低，但總體來看，前端發展前景還是較為穩定的。

數據來源：網路百聘

從網路百聘數據來看，前端崗位的需求依然很大。

資料來源：拉鉤網

從拉鉤網的前端崗位的發布頻率來看，崗位發布時間較為密集。因此公司對前端程序員的需求量還是比較大的。

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