加快大數據雲服務全面推進什麼

❶ 業界大咖解讀大數據行動綱要

業界大咖解讀大數據行動綱要

發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。

中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:

「新」字概括了大數據的巨大意義

《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。

新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。

新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」

新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。

接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。

《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。

有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。

中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:

政府數據開放共享要找到突破口

政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。

大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。

在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。

大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽:

大數據可以改變新興產業的盈利模式

大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。

大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。

數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：

大數據發展上升到了強國戰略的高度

《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。

第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。

第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。

第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。

第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。

浪潮集團董事長孫丕恕：

建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島

《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。

浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。

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❷ 大數據全方面應用 推動社會變革轉型

大數據全方面應用 推動社會變革轉型

大數據成為國家競爭力的戰略制高點。全球正處於新一輪科技革命和產業變革之中，通過對互聯網、物聯網等新一代信息技術所產生的海量數據進行分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，拓展人類認識世界和改造世界的能力，給人類經濟社會創新發展提供強力引擎。美、歐、日等國家紛紛將推動大數據發展與應用作為提升國家競爭力、奪取新一輪競爭制高點的重大戰略。2012年3月，美國發布《大數據研究與開發計劃》，旨在利用大數據加速科學、工程領域創新，強化國土安全，轉變教育和學習模式。2010年11月，歐盟提出《歐盟開放數據戰略》，希望使歐盟成為公共部門信息再利用的全球領先者。八國集團發布了《G8開放數據憲章》，推動數據開放和利用。圍繞大數據資源掌控權和應用主動權的新一輪國際競爭已經爆發，中國發展大數據也時不我待。

大數據為製造業轉型升級開辟了新途徑。處於數據爆炸的時代，製造企業獲取、管理和利用到的數據量越來越大、種類越來越多，若能對數據進行科學的採集、組織、分析與利用，為產品全生命周期和企業生產經營各環節提供有價值的決策參考，就能夠提高生產率、利潤率和企業綜合發展水平。特別是，隨著製造業逐漸進入「數據驅動」的發展階段，大數據的發展與應用將成為製造業轉型升級和向智能化方向邁進的重要支撐手段。

我國具備發展製造業大數據的比較優勢。我國製造業規模位居全球第一，規模以上製造企業數量超過32萬家，從業人員眾多，信息化發展水平日益提高，每時每刻產生大量製造數據，應用場景豐富，發展空間廣大。通過多年努力，我國在信息技術、產業、應用和信息資源領域都有一定積累，一些信息服務企業面向製造業領域提供大數據服務，為加快大數據與製造業的融合發展奠定了比較扎實的產業基礎。為推動工業化和信息化深度融合，加快製造強國建設步伐，近年來國務院先後出台了《中國製造2025》《關於積極推進「互聯網 」行動的指導意見》《促進大數據發展行動綱要》等政策文件，明確提出發展智能製造、「互聯網 」製造和工業大數據等任務要求，也為製造業大數據發展創造了良好的發展環境。

認真面對大數據與製造業融合發展面臨的各種挑戰。當前，大數據正處於發展孕育期，應用經驗積累不多，應用路徑尚不清晰，安全風險有待進一步評估。我國製造業企業信息化水平參差不齊，全行業尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源在推動製造業發展方面的戰略價值認識不足。多數企業對數據資源建設不夠重視，數據質量普遍較差，物聯網、工業互聯網等領域的標准規范不統一，企業間和企業部門間缺乏數據互通的有效機制，數據價值難以有效挖掘利用。技術創新與支撐能力不足，大數據軟硬體產品和面向製造業特色應用的大數據解決方案發展尚不成熟，大數據處理、分析和呈現方面與國外存在較大差距，難以滿足製造業大數據應用需求。既熟悉製造業需求又懂得大數據技術與管理知識的復合型人才缺乏，不能滿足發展需要。兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系缺失，制約製造業大數據的發展與應用。

大數據推動製造業全面轉型升級

大數據精準響應用戶需求，提高製造業研發設計水平。研發設計水平是製造業競爭力的重要標志之一。在研發設計過程中應用大數據，能夠推動打造集成創新平台，廣泛收集和深入挖掘消費者的使用行為數據與意見反饋信息，更准確地掌握海量消費者的使用喜好，並藉由眾創、眾包等方式，將消費者帶入到產品的需求分析和研發設計等創新活動中，推動產品設計方案的持續改進。

大數據實現業務場景交互，推動生產製造智能化升級。如果說傳統的自動化、數字化、網路化給生產製造提供了「肢體」「感官」和「神經」，大數據的應用則給生產製造配上了「大腦」，使之能靈活應對各種業務場景，實現真正的智能。通過整合、分析製造設備數據、產品數據、訂單數據以及生產過程中產生的數據，能夠使生產控制更加及時准確，生產製造的協同度和柔性化水平顯著增強。

大數據輔助企業科學決策，增強製造業經營管理能力。經營管理能力是決定企業持續發展的基礎保障和支撐產業競爭優勢的重要基石。我國製造業大而不強，經營管理的滯後是一重要因素。大數據的應用，能夠推動跨行業、跨區域創新組織的建立和協同設計、電子商務、眾包眾創等新模式的發展，增強製造企業的經營管理能力。例如，海爾集團充分運用大數據手段，支撐構建起橫縱結合的矩陣式管理模式，打造出以訂單為中心、上下工序和崗位之間相互咬合、自行調節運行的業務鏈條，以及匯集互聯網眾多網友智慧的研發創新網路，實現了企業經營多元化、組織高效化、創新開放化，使企業通過技術產品的不斷創新和軟實力的不斷增強，在全球家電製造行業持續保持領先地位。

大數據支撐生產型服務發展，加快製造業服務化進程。圍繞產品發展服務業務，是創新商業模式、提升產品附加值、實現製造業提質增效的重要途徑。大數據加速製造業服務化轉型主要有三個方向：一是使企業業務從產品生產銷售，向生產型服務領域延伸；二是使企業發展模式從圍繞產品生產銷售提供售後服務，轉為圍繞提供持續服務進行產品設計；三是使企業的主要利潤來源從產品製造與銷售環節，轉為售後的生產型服務環節。

大數據與傳統業務加速融合，催生新產品新服務新業態。例如，智能兒童手錶通過融合位置數據、行為數據、圖像數據、社交數據，向兒童及家長提供衛星定位、緊急求救、運動監測、互動游戲等實用功能，近期在我國熱銷，部分品牌產品日銷量甚至達10萬台。我國擁有全球最大的消費市場和最多樣的消費需求，將大數據融入到可穿戴設備、家居產品、汽車產品的功能開發中，能夠推動技術產品的跨越式創新，形成智能可穿戴設備、智能家居、智能網聯汽車等製造業發展新領域，有助於搶占製造業新的增長點和制高點。

促進大數據與製造業融合發展

健全工業信息基礎設施。加快建立容量更大、服務質量更可靠的工業寬頻網路，加強製造業領域無線寬頻網路規劃布局，部署面向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠的工業互聯網。發揮互聯網企業、工業軟體企業優勢，引導其與製造企業緊密融合，面向製造業重點領域信息物理系統及智能車間、智能工廠建設，構建無線感測網、工業控制網、工業雲平台及雲應用、工業大數據平台等新興信息基礎設施體系，實現數據的統一採集、管理和高效處理。

建設製造業數據資源。推進感測器等數據採集終端的大規模應用，多渠道、多層面採集獲取數據。引導和支持骨幹企業、行業組織建設低成本、高效率的製造業大數據存儲中心和分析中心，匯聚形成系統、全面、及時、高質量的數據資源。完善製造業數據資源建設相關體制機制，創新政策激勵手段，規范數據資源性質，明確數據的所有權、使用權，科學合理界定公共信息資源邊界，形成各方面積極參與、互利共贏的數據資源建設態勢。

突破製造業大數據核心技術。開放自主可控的製造業大數據平台軟體和重點領域、重點業務環節應用軟體，支持創新型中小企業開發專業化的製造行業數據處理分析技術和工具，提供特色化的數據服務。推動多學科交叉融合，開展製造業大數據分析關鍵演算法和關鍵技術研究。

提升大數據分析應用能力。建設一批高質量的製造業大數據服務平台，推動軟體與服務、設計與製造資源、關鍵技術與標準的開放共享，增強製造業大數據應用能力。選擇重點領域，組織實施製造業大數據創新應用試點，推動製造模式變革和工業轉型升級，培育發展製造業新業態，推進由「中國製造」向「中國智造」轉型升級。

提高數據安全保障能力。研究制定面向製造業領域信息採集和管控、敏感數據管理、數據質量等方面的大數據安全保障制度建設。研究制定數據分級標准，明確製造業大數據採集、使用、開放等環節涉及信息安全的范圍、要求和責任。推動數據保護、個人隱私、數據資源權益和開發利用等方面的標准化工作和立法工作，明確各方責、權、利。制定出台對製造業數據採集、傳輸、保存、備份、遷移等的管理規范，加強安全測評、電子認證、應急防範等信息安全基礎性工作，有效保障數據全生命周期各階段、各環節的安全可靠。

培養復合型大數據人才。支持有條件的高校結合計算機、數學、統計等相關專業優勢，設立大數據相關專業。鼓勵高校和製造企業共同開展職業教育，聯合培養同時具備大數據應用能力和製造業專業素質的復合型大數據人才。鼓勵高校、科研機構和企業有計劃、分層次的引進大數據相關的戰略科學家和創新領軍人才，依託製造業大數據領域的研發和產業化項目，引進擁有實踐經驗的大數據管理者、大數據分析員等高端人才。

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❸ 中國國務院於多少年發布了關於印發促進大數據發展行動綱要的統治

2015年。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。 信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，特製定本行動綱要。 一、發展形勢和重要意義 全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。 （一）大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。 （二）大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。 （三）大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。 二、指導思想和總體目標 （一）指導思想。深入貫徹黨的十八大和十八屆二中、三中、四中全會精神，按照黨中央、國務院決策部署，發揮市場在資源配置中的決定性作用，加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標准體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。通過促進大數據發展，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。 （二）總體目標。立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5—10年逐步實現以下目標： 打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。將大數據作為提升政府治理能力的重要手段，通過高效採集、有效整合、深化應用政府數據和社會數據，提升政府決策和風險防範水平，提高社會治理的精準性和有效性，增強鄉村社會治理能力；助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變，推動商事制度改革；促進政府監管和社會監督有機結合，有效調動社會力量參與社會治理的積極性。2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局。 建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制。充分運用大數據，不斷提升信用、財政、金融、稅收、農業、統計、進出口、資源環境、產品質量、企業登記監管等領域數據資源的獲取和利用能力，豐富經濟統計數據來源，實現對經濟運行更為准確的監測、分析、預測、預警，提高決策的針對性、科學性和時效性，提升宏觀調控以及產業發展、信用體系、市場監管等方面管理效能，保障供需平衡，促進經濟平穩運行。 構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系。圍繞服務型政府建設，在公用事業、市政管理、城鄉環境、農村生活、健康醫療、減災救災、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、文化教育、交通旅遊、質量安全、消費維權、社區服務等領域全面推廣大數據應用，利用大數據洞察民生需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。 開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局。形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系，2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。 培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。推動大數據與雲計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，培育新的經濟增長點。形成一批滿足大數據重大應用需求的產品、系統和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平，國內市場佔有率顯著提高。培育一批面向全球的骨幹企業和特色鮮明的創新型中小企業。構建形成政產學研用多方聯動、協調發展的大數據產業生態體系。 三、主要任務 （一）加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。 1.大力推動政府部門數據共享。加強頂層設計和統籌規劃，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，釐清各部門數據管理及共享的義務和權利，依託政府數據統一共享交換平台，大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源，以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統跨部門、跨區域共享。加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享，豐富面向公眾的信用信息服務，提高政府服務和監管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合。 2.穩步推動公共數據資源開放。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下，穩步推動公共數據資源開放。推動建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，按照「增量先行」的方式，加強對政府部門數據的國家統籌管理，加快建設國家政府數據統一開放平台。制定公共機構數據開放計劃，落實數據開放和維護責任，推進公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升政府數據開放共享標准化程度，優先推動信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。建立政府和社會互動的大數據採集形成機制，制定政府數據共享開放目錄。通過政務數據公開共享，引導企業、行業協會、科研機構、社會組織等主動採集並開放數據。

專欄1政府數據資源共享開放工程
推動政府數據資源共享。制定政府數據資源共享管理辦法，整合政府部門公共數據資源，促進互聯互通，提高共享能力，提升政府數據的一致性和准確性。2017年底前，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，跨部門數據資源共享共用格局基本形成。 形成政府數據統一共享交換平台。充分利用統一的國家電子政務網路，構建跨部門的政府數據統一共享交換平台，到2018年，中央政府層面實現數據統一共享交換平台的全覆蓋，實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平台進行數據共享和交換。 形成國家政府數據統一開放平台。建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，制定實施政府數據開放共享標准，制定數據開放計劃。2018年底前，建成國家政府數據統一開放平台。2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。

3.統籌規劃大數據基礎設施建設。結合國家政務信息化工程建設規劃，統籌政務數據資源和社會數據資源，布局國家大數據平台、數據中心等基礎設施。加快完善國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、

❹ 四川和重慶都在發展大數據，在貴州落戶的產業巨頭會變心嗎

雅安發展大數據的戰略始於2018年。按照「大力發展大數據產業，打造 川西 地區大數據基礎服務基地、互聯網數據中心和算力供應中心，建設川西大數據中心」的要求，雅安規劃了總面積2.65平方公里、可容納伺服器210萬台的川西大數據產業園。「貴陽具有的優勢，雅安都有。」四川省產業經濟發展促進會會長駱玲向第一財經記者表示，雅安和貴陽都在發展大數據產業前端，即大數據的存儲和計算，這對氣溫和空氣潔凈度都有比較高的要求，最重要的是雅安和貴陽都有電價優勢。貴州 以涼都著稱，水煤資源豐富，電力價格低廉。而雅安也有將近65%的森林覆蓋率，被稱為天然氧吧，氣候涼爽且溫差小，同時雅安水電資源豐富，且棄水現象嚴重。其實，雅安發展大數據產業的直接動因就是四川建設水電消納產業示範區。

大數據產業成為全市新興支柱產業。駱玲表示，四川的優勢在於產業基礎比較好，經濟體量比較大，發展大數據有產業依託，很多本地需要大數據中心的行業系統已經落戶雅安，形成大數據龍頭企業聚集。同時，雅安的「野心」不僅是大數據產業前端。大數據產業要服務先進製造業和現代服務業，才能有產業融合效應。在建設大數據產業園的同時，雅安還同步規劃了大數據創意公園、康養數字小鎮、區域電商中心等。在四川之前，貴州的大數據產業已經受到來自重慶的挑戰。在重慶提出實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃後，一些巨頭的投資風向便發生了改變。2014年，阿里雲大數據中心落戶貴州，阿里還宣布將把貴陽建成全球備案中心與技術支持中心；2017年，騰訊在貴陽建設了七星綠色數據中心，這也是一個特高等級災備數據中心。但後來，阿里巴巴、騰訊、網路等巨頭又在重慶進行重點投資。今年1月，阿里巴巴重慶智能中心落戶兩江新區。近日，阿里巴巴旗下阿里雲、b2b、零售通、口碑、大麥、阿里影業、螞蟻金服、菜鳥、阿里集團客戶體驗事業部等營團隊，已經正式入駐該中心。與此同時，繼貴州之後，重慶也獲批國家大數據綜合試驗區。駱玲認為，相比貴州，川渝地區發展大數據有自身產業、市場的需求。比如重慶汽車、電子信息等產業基礎雄厚，以大數據智能化引領會很有前景。但目前，四川、重慶和貴州三個地方在大數據產業上的競爭還不明顯。不僅如此，重慶和貴州作為兩個國家大數據綜合試驗區也在加強合作。今年3月發布的《渝黔合作先行示範區建設實施方案》，也將大數據作為渝黔合作先行示範區重點發展的產業之一。方案提出，整合渝黔兩地大數據產業技術創新要素，共同搭建大數據協同創新平台；同時，推動核心支撐軟體、工業互聯網、工業大數據、智能裝備、智能製造雲服務平台等在製造業的集成應用，全面推進兩地傳統產業向智能化、綠色化、服務化轉型。而《雅安市人民政府關於加快大數據產業發展的實施意見》也明確提出實施錯位競爭、差異化發展路線。著力在大數據基礎服務、物聯網與應急產業、人工智慧與無人駕駛、區塊鏈與信用體系、電子商務與產業培育、視聯網與公眾服務等方向開展示範應用。

❺ 推進什麼建設培育壯大人工智慧大數據區塊鏈雲計算等新興數字

對於推進什麼建設培育壯大人工智慧大數據區塊鏈雲計算等新興數字有以下方案
1.推進國家大數據綜合試驗區和貴陽大數據科創城建設，培育壯大人工智慧、大數據、區塊鏈、雲計算等新興數字產業。
2.加快推進「東數西算」工程，布局建設主數據中心和備份數據中心，建設全國一體化算力網路國家樞紐節點，打造面向全國的算力保障基地。

大數據產業園 邢貴龍 攝
3.支持貴陽大數據交易所建設，促進數據要素流通。
4.建設國家大數據安全靶場，開展數據跨境傳輸安全管理試點。

望謨交通基礎設施極大改善 劉朝富 攝
5.推動在礦產、輕工、新材料、航天航空等產業領域建設國家級、行業級工業互聯網平台，促進產業數字化轉型。
6.適度超前布局新型基礎設施，推動交通、能源等基礎設施智能化改造升級。（文/ 周文君綜合整理）

❻ 雲計算大數據促信息消費時代來臨

雲計算大數據促信息消費時代來臨
自上個世紀70年代駛入信息高速公路，互聯網的發展始終在創新與改變中跨越前行。每一天開啟網路，迎接我們的都是可能或正在發生的各種改變。眼下，人們還在津津樂道雲計算的時候大數據時代已經悄然到來。
從聯系平台到瀏覽平台，到交互平台，到工作平台，互聯網始終在不斷發展中前行。鄔賀銓說，隨著互聯網的不斷發展，逐步進入大數據時代，城市數據、企業數據、醫療數據、網站數據成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。
什麼是大數據？鄔賀銓解釋說，大數據是指無法在容許的時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。當然，大數據規模的標準是持續變化的，當前廣泛指單一數據集的大小在幾十TB和數PB之間。
毫無疑問，大數據將加快推動互聯網的演進。大數據催生的新業態還會讓我們工作更輕松、經濟更活躍、生活更便利。鄔賀銓說。
大數據可以提供宏觀經濟分析服務。日本公司的經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響製造業的480項經濟數據，計算出采購經理人指數的PMI預測值。
大數據可以有力地支撐信息消費。中國的網購60%是對實體店購物的替代，40%是因為方便和品種多等原因而新增的購買量。電子商務更有利於手機用戶需求，大數據又將進一步促進其銷售。
大數據還能夠提供咨詢服務。矽谷有個氣候公司，從美國氣象局等資料庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地的降雨、氣溫、土壤狀況、農作物產量做成精密圖表，從而預測各個農場的來年產量，向農戶出售個性化保險。
大數據的應用還體現在我們生活中。鄔賀銓說，北京公交一卡通每年產生4000萬條刷卡紀錄，分析這些數據可優化設計城市公交路線。這是大數據對交通服務的改變。
互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來驅動互聯網各類應用的加速演進。在可以預見的未來，通過對大數據的充分挖掘將產生更多新的應用，將催生更多的新業態出現。將會為我們帶來更多的便利和驚喜。鄔賀銓說。

❼ 大數據產業發展明確四大重點

大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關於促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與雲計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平台，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平台發展方面，將加強頂層設計，並將制定出台《工業互聯網平台建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平台培育、企業上雲、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出台工業互聯網平台評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平台，鼓勵地方支持行業骨幹企業建設本區域本行業平台，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平台。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標准、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平台發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，「熔斷」「幽靈」等安全漏洞頻出，數據泄露和網路攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管並重，支持與規范並行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，推進技術與管理並舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防範能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場准入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網路空間命運共同體。

❽ 國家出台了哪些與大數據相關的政策

2016年2月24日，發改委、能源局、工信部聯合印發《國務院關於積極推進「互聯網+」智慧能源發展的指導意見》。
2016年3月2日，工信部、央行、銀監會三部委聯合印發《加強信息共享 促進產融合作行動方案》的通知，要求充分利用大數據、雲計算等信息技術手段，依託各地工業和信息化系統，建立產融信息對接服務平台，建立方便、快捷、高效的信息溝通交流渠道。
2016年8月31日，江蘇省人民政府公布了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將支持金融機構與互聯網企業合作開展金融服務，共享社交網路、電子商務、終端媒體產生的數據，把握客戶消費習慣、風險收益偏好等行為特徵，為用戶提供多樣化、個性化、精準化的金融產品和服務。
2016年3月7日，環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》，提出為落實黨中央、國務院決策部署和部黨組要求，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術手段，全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，加快轉變環境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，國務院印發《「十三五」生態環境保護規劃》，提出要提升治理能力，加快生態環境大數據平台建設，實現生態環境質量、污染源排放、環境執法、環評管理、自然生態、核與輻射等數據整合集成、動態更新，建立信息公開和共享平台，啟動生態環境大數據建設試點。

❾ 如何利用物聯網，大數據，雲計算推進智慧消防建設

為全面做好全區消防安全工作，鄭州結合當前開展的冬季火災防控工作，扎實推進消防工作「網格化」管理，通過採取有效措施，確保火災防控力量整合到位、火災防控監管責任落實到位，全力構建社會化火災防控體系，有效地提高了整體火災防控能力，創造了良好的消防安全環境。

為深入貫徹落實中央政法委和公安部黨委關於提升政法及公安工作現代化水平的部署要求，加速推進現代科技與消防工作的深度融合，全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平，實現信息化條件下火災防控和滅火應急救援工作轉型升級，現提出如下智慧消防落實方案：

一、基本原則

1、突出精準防控

按照「縱向貫通、橫向交換、條塊融合」的原則，統一數據標准、規范數據來源，對消防內部、外部數據資源進行匯聚和挖掘分析，為火災風險研判、滅火救援指揮、隊伍管理分析、消防宣傳服務和領導指揮決策等提供信息支撐。

2、突出協同共治

建設消防安全治理工作平台，推進面向政府部門、社會單位、中介組織和社會公眾的消防社會化發展進程，創新社會消防安全治理新模式，形成多元共治、齊抓共管、全民參與、全社會共享的社會消防安全治理新格局。

3、突出服務實戰

按照「信息互通、快速便捷、輔助指揮」的原則，建立覆蓋全國的應急通信系統，提升應急通信網路覆蓋能力，搭建「一張圖」的實戰指揮平台，整合滅火應急救援基礎信息和社會資源，做到滅火救援預案隨機調閱查詢、作戰全程評估和災害事故發展趨勢預判，確保部隊指揮作戰響應迅捷、決策科學、處置高效。

4、突出服務民生

全面提升消防移動業務工作效能和移動信息化服務水平，為消防基層基礎工作向深度、廣度延伸提供保障，為社會公眾個性化消防安全需求提供服務，做到讓數據多跑路、群眾少跑腿。

5、突出警地融合

牢固樹立「警力有限、民力無窮、科技力無盡」的理念，堅持走「軍民聯合、警地融合」的道路，充分發揮天津、上海、沈陽、四川消防研究所的作用，加強與龍頭企業、高等院校、科研機構等深度合作，藉助社會優勢資源，藉助「外力」聯合開展項目攻關和關鍵技術研究，充分運用先進實用的消防科技成果。

二、工作目標

按照《消防信息化「十三五」總體規劃》要求，綜合運用物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等新興信息技術，加快推進「智慧消防」建設，全面促進信息化與消防業務工作的深度融合，為構建立體化、全覆蓋的社會火災防控體系，打造符合實戰要求的現代消防警務勤務機制提供有力支撐，全面提升社會火災防控能力、部隊滅火應急救援能力和隊伍管理水平，實現「傳統消防」向「現代消防」的轉變。

三、智慧消防重點任務

在全面推進「智慧消防」建設的基礎上，按照「急需先建、內外共建」的方式，近兩年重點抓好「五大項目」建設，實現動態感知、智能研判、精準防控，為消防工作和部隊建設提供信息化支撐。

1、建設城市物聯網消防遠程監控系統

<1>、打造城市消防遠程監控系統「升級版」，綜合利用RFID(射頻識別)、無線感測、雲計算、大數據等技術，依託有線、無線、移動互聯網等現代通信手段，整合已有的各數據中心，擴大監控系統的聯網用戶數量，完善系統報警聯動、設施巡檢、單位管理、消防監督等功能。在傳統監測火災自動報警系統的運行狀態及故障、報警信號基礎上，利用圖像模式識別技術對火光及燃燒煙霧進行圖像分析報警;監測室內消火栓和自動噴淋系統水壓、高位消防水箱和消防水池水位、消防供水管道閥門啟閉狀態、防火門開關狀態，利用單位視頻監控系統監控安全出口和疏散通道、消防控制室值班情況;接入電氣火災監控系統或裝置，實時監測漏電電流、線纜溫度等情況;研發手機APP系統，動態監控、立體呈現聯網單位消防安全狀態，全面提升社會單位消防安全管理水平和消防監督執法效能。

<2>、依託「智慧城市」建設，調整城市物聯網消防遠程監控系統運營現有的「中介模式」，推行由政府投資運營或政府委託有關機構運營的「政府模式」。各級公安消防部門主動向當地政府報告，申請專項經費投資建設，單位免費接入，每年安排運行經費預算，不向單位收取運行管理費，不增加單位經濟負擔，確保系統有序建設、規范運營、健康發展。

<3>、在直轄市、省會市、首府市以及計劃單列市基本建成的基礎上，逐步向有條件的城市推開物聯網消防遠程監控系統，2018年底地級以上城市建成並投入使用。目前已建成系統的城市，2017年底70%以上的火災高危單位和設有自動消防設施的高層建築接入系統，2018年底全部接入。新建系統的城市，2018上半年30%以上的火災高危單位和設有自動消防設施的高層建築接入系統，2018年底全部接入。

二、建設基於大數據的實戰指揮平台

1、充分運用大數據、雲計算、移動互聯網、地理信息等技術，依託公安網(消防信息網及指揮調度網)、邊界接入平台和公安PGIS地圖，實現滅火救援的一張圖指揮、一張圖調度、一張圖分析、一張圖決策。災情信息實時化，通過城市重大事故及地質性災害事故救援兩大應急通信系統，實時獲取災害現場圖像、語音和數據，掌握災情動態及發展態勢;作戰對象精準化，逐級匯聚一體化消防業務信息系統等數據，關聯作戰對象的地理位置、概況、結構、消防設施和數字化預案，以及周邊道路、水源、重大危險源等信息，為分析研判作戰對象提供立體式支撐;力量信息精確化，優化基礎信息採集維護手段，實現轄區消防隊站、多種形式消防隊伍、裝備器材、保障物資等信息上圖展示，為科學指揮和力量調度提供准確信息參考;作戰指揮可視化，應用位置定位、物聯網、移動指揮終端等設備，掌握調動力量所在位置、數量和狀態，實現移動式信息推送、一鍵式力量調度和前後方信息交互;通過共享對接政府應急聯動部門、社會應急聯動單位、聯勤保障單位等信息資源，提高接警出動、聯合處置、聯動協同效能。在深度整合信息資源的基礎上，實現滅火救援信息要素的「一張圖」展示和「大數據」分析，為各級指揮員提供輔助決策支撐，不斷提升部隊滅火救援科學化、智能化水平。

2、各級平台按照「統一數據標准、統一關鍵技術、屬地組織建設、體現層級差異」的原則建設，確保在指揮體繫上的完整和數據的共享互通。部消防局平台突出全國信息資源共享查詢分析、國家級應急聯動指揮、宏觀態勢研判和跨省指揮調度;總隊平台發揮承上啟下作用，突出對屬地災情處置和作戰指揮的精確管控;支隊平台在拓展現有消防接處警系統功能的基礎上，建設個性化研判分析工具和輔助指揮應用，突出各類信息收集、上報、精細化指揮和全過程科學戰評。

3、各總隊、支隊按照《城市重大事故及地質性災害事故救援應急通信系統建設技術方案》，完成全國10支應急通信保障分隊和兩大應急通信系統示範建設;按照《實戰指揮平台建設技術指導意見》，完成本級實戰指揮平台建設或升級改造項目方案編制立項，實現10類基礎信息採集、上報，並在本級地圖上載入，滿足部消防局實戰指揮平台調用需要。

三、建設高層住宅智能消防預警系統

1、結合當地智慧用電、用氣、用水系統建設，整合高層住宅建築各類監控系統和視頻資源，建立智能消防預警系統。在新建高層住宅應用城市物聯網消防遠程監控系統，對消防設施、電氣線路、燃氣管線、疏散樓梯等進行實時監測。在老舊高層住宅建築加裝應用獨立式火災探測報警器、簡易噴淋裝置、火災應急廣播以及獨立式可燃氣體探測器、無線手動報警、無線聲光警報等設施。

2、研發手機APP系統，利用移動互聯網技術將各類監測信息與手機互聯互通，消防監督員、公安派出所民警、社區網格員、物業管理人員、微型消防站隊員以及樓棟居民，可實時接收火災報警信號，查看消防設施、安全疏散、電氣燃氣等各項監測數據，實現高層住宅消防安全信息化管理。

3、結合城市物聯網消防遠程監控系統，同步建設高層住宅智能消防預警系統。目前已建成城市物聯網消防遠程監控系統的城市，2017年底70%以上設有自動消防設施的高層住宅接入系統、應用APP平台。

四、建設數字化預案編制和管理應用平台

1、充分利用物聯網、移動互聯網及各類感測器技術，採集作戰對象的基礎數據和部隊基礎信息，製作滿足部隊日常熟悉演練、作戰指揮需要的數字化預案;預案能夠通過全景、三維建模等方式展示滅火救援要素，動態展現災情演變或作戰效能;預案管理應用平台與119接警調度系統、「六熟悉」管理系統和實戰指揮平台進行融合、雙向互通，在現場可實現力量查詢、地理信息測量、作戰部署標繪、輔助單兵定位等功能，輔助指揮員開展計劃指揮和臨機指揮;在室內開展熟悉演練、戰例復盤、作戰指揮推演、三維場景展示，輔助指戰員開展業務學習。

2、部消防局研發數字化預案管理應用平台，規范預案輸出和數據交換格式，研發「六熟悉」管理系統，自動採集重點單位基礎信息和動態信息數據，同步導入一體化信息系統基礎信息，實現「一張圖」可視化管理;各地根據預案等級和作戰指揮需求，採取基於地理信息系統的二維圖片、全景照片、三維立體建模、無人機傾斜攝影等技術編制數字化預案。

3、2017年底前，總隊、支隊和中隊完成數字化預案模版;2018年，完成預案管理應用平台研發，與實戰指揮平台、熟悉演練平台、移動指揮終端的無縫聯接;2018年底，各地完成總隊、支隊級預案編制，實現案例復盤、模擬演練培訓，各中隊級預案完成50%，實現移動終端遠程查詢，作戰指揮中心遠程推送。

五、建設「智慧」社會消防安全管理系統

1、各地特別是國家「智慧城市」試點地區，要主動爭取當地政府支持，協調綜治、科技、工信、住建等部門，將「智慧消防」納入「智慧城市」建設總體規劃，在匯聚整合消防部門數據資源、強化「縱向貫通」基礎上，重點強化與政府有關部門數據的「橫向交換」，形成外部數據「為我所用」、輸送數據「共治共享」的工作格局。

2、提請當地政府將「智慧消防」嵌入「智慧城市」管理，重點將監管部門、行業部門消防管理責任納入城市綜合管理服務「一張網」，各司其職、各負其責，在各自行業領域同步落實消防管理，建立起政府統一領導下的監管部門、行業部門、基層組織、社會單位齊抓共管的消防安全責任體系。

3、積極創新社會消防管理，引導社會單位利用移動互聯網技術建立單位內部消防安全管理系統，實現消防安全信息網上錄入、巡查流程網上管理、檢查活動網上監督、整改質量網上考評、安全工作網上研判，強化落實主體責任。引導消防產品生產企業提供產品終身服務，鼓勵企業的遠程服務系統免費接收聯網用戶信息。結合社會信用信息平台建設，建立消防安全誠信信息系統，完善消防安全不良行為「黑名單」制度，建立消防誠信信息與相關部門的互通互認機制。

4、拓展社會公眾消防安全服務平台功能，完善「統一受理、協同辦理、按需發布」的服務模式，豐富信息服務資源，創新信息服務手段，增加執法透明度、簡化優化服務流程、提高辦事效率、提升群眾滿意度。

六、工作要求

1、強化組織領導

各總隊要成立由主官負總責的「智慧消防」建設工作領導小組，建立實體化運行機制，統籌「智慧消防」建設規劃、項目把關、指揮決策和對外協調。要針對「五大項目」逐項制定具體實施方案和工作計劃，建立完善保障獎懲機制，統一規劃、統一部署、協調推進，確保項目有效推進，取得實效。

2、強化頂層設計

按照部消防局《消防信息化「十三五」總體規劃》要求，堅持以塊為主、條塊結合，部消防局負責制定下發相關指導意見、消防大數據平台建設技術方案，總隊負責本地「五大項目」統籌規劃與協調建設，支隊負責本地「五大項目」的業務支撐與實戰應用。

3、強化建設保障

要充分利用「智慧城市」試點建設的契機，積極爭取地方政府和有關部門多層次、多渠道立項，加大建設投入，落實資金預算，納入重點保障。要在政府的統一領導下，引導鼓勵社會資本參與「五大項目」建設，按照政府購買服務或外包租賃等方式，落實有關建設經費。

4、強化考核評估

要將「五大項目」建設納入年度重點工作任務，按照項目化管理的方式，對目標任務推進落實情況實施過程評估、督導、考核。對工作成績突出的單位和個人給予表彰獎勵，對任務推進緩慢、工作成效不明顯的要及時約談。

一張網，「網」羅社會萬象;眾多格，「格」除死角盲區。開展消防網格化管理工作以來，鄭州市在進行夏季和冬季火災預防工作中，通過綜治系統指派，群發指令到網格員的社管通手機上，即可完成指派、統計、監督等作用，不僅大大提高了消防工作的信息化水平，從而也夯實了消防安全的基層基礎工作。

在推動消防網格化管理過程中，鄭州市把政府為民辦實事項目——微型消防站建設、居民樓安裝簡易消防設施等職責任務落實到每個網格，由網格員負責推動。同時，網格員通過日常巡查，對發現的火情隱患信息通過社管通手機及時上傳上報，請求街道和轄區消防大隊處理，對上級交辦的各類消防問題進行實地督辦。群眾也可以通過街道辦設的微信服務公眾號掌握消防安全防範知識，並通過微信直接把身邊的消防安全隱患上傳到公眾號，在社區形成 「人人關注消防、人人參與消防」的氛圍，確保了全市火災形勢的持續平穩。

金鵬信息智慧消防解決方案

❿ 大數據引領貴州邁向新時代

大數據引領貴州邁向新時代_數據分析師考試

大數據是什麼？

大數據概念的提出，至今已過去35年，但是限於數據採集和分析水平的制約，真正的大數據時代，是伴隨著雲計算技術的成熟而來臨的。

簡單說，世間萬物真實的實體，皆可以被採集為數據，變成讓計算機能夠看懂的語言，通過計算機的運算分析，這些摸不著的虛擬數據又能夠服務於人。數據本身成為生產力要素，是大數據時代最典型的特徵。隨著採集能力的不斷提升，雲計算平台的不斷成熟，這個世界的數據化的過程越來越快，顛覆著我們的生活。

所謂發展大數據產業，通俗的理解就是通過多維度採集、存儲、分析和應用數據，找到新的賺錢方式，改變人們的生產生活。

這其中用存儲數據，最容易理解。比如三大通信商數據中心，就是為海量數據提供房子，要住這些房子，就需付出租金。

數據採集，則是通過各種各樣的終端設備獲取原始數據信息，比如我們最熟悉的電子警察，就是採集司機違法行為數據的終端。再比如蘋果公司即將在4月8日推出Iw atch手錶，也是數據採集終端。數據採集可以通過銷售採集終端賺錢，也可以通過海量採集，多維採集等等不同方式賺錢。

數據分析，即按照需求對所採集並存儲的數據，按照需求進行分析，得出相對准確的結果。比如騰訊微信中的廣告推送系統，就是通過採集微信使用者發信情況，行動軌跡，好友組成情況等等數據，分析出哪一類信息更適合向他推送，實現廣告的更有效的投放。

數據應用涉及方面及其廣泛，它可能經過兩次轉化後，變成O2O的線上線下銷售模式，也可能是通過可穿戴設備採集人體數據並分析後，應用為新興的互聯網醫院……

總之，當數據成為生產要素，傳統產業、行業以及人類的生產生活模式，都將出現重大的變革，舊有格局將被打破，全新的世界就在眼前。

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大數據改變貴州

貴州發展大數據，是自然給予貴州的厚贈，也是貴州後發趕超的必然抉擇。

大數據時代的來臨，讓數據成為必須的生產要素，這給群山環抱的貴州一個重大機遇。只要走在時代的前列，市場會向這里靠攏，機遇如潮般涌動。

當然，也必須承認，自然資源的獨占性這讓貴州搶得了先機。三大通信公司的數據基地選址貴州，給了貴州發展大數據信息產業最初期的平台。那麼問題來了，貴州為何獨受青睞呢？

從根本上看，數據基地是高耗能產業，不僅要求有充足的電力供應，對散熱也有苛刻的要求。建設數據基地有四個必要條件，即豐厚的能源資源，涼爽的氣候條件，匹配的技術和具備專業技能的人才。在我國南方，既能夠滿足能源供給，同時也有涼爽氣候的地區，唯有貴州。雖然，在技術和人才方面，貴州有所欠缺，但這些條件屬於可以改變的軟體條件，而能源和氣候，則是獨占性資源。

因此，從某種意義上看，自然稟賦本身倒逼著貴州走進了大數據時代。

值得慶幸的是，貴州省委、省政府的高層決策者們，敏銳的捕捉到時代的氣息，在最初平台開始搭建時，貴州的變革也在悄然發生。

全國最早的大數據發展規劃，全國第一部促進大數據發展的地方性法規，全國第一家省級政府部門開放政府數據，全國第一個大數據產業發展集聚區……等等一系列政策的相應出台，讓貴州在這個全新的時代奔跑在先，貴州怎麼做，其他地方跟著學，歷史上從未領先的貴州在大數據元年，就獲得了前所未有的榮光。

如今，貴州大數據產業方興未艾，大數據帶給貴州什麼？我們將為您逐一盤點。

3

貴州答卷

大數據電子信息產業規模總量突破千億。2014年，以大數據為引領的電子信息產業實現規模總量1460億元，同比增長62%。

市場主體加快發展。2014年，電子信息企業共1721家，較2013年底增加400餘家，新增大數據及關聯產業注冊企業263家。以貴州朗瑪為代表的一批本土企業加快轉型成長，朗瑪取代茅台成為滬深兩市單股股價最高的上市企業。

產業結構不斷升級。軟體和信息技術服務業在電子信息產業中佔比19.3%，較2013年底提高了4.2個百分點。

不斷增加就業，全省電子信息產業現有從業人員數約7萬人，2015年全省從業人員可實現同比翻番。

信息消費高速增長。在電商方面，貴州淘寶用戶數近三年以年均30%左右的速度增長。今年前三季度，貴州網民微博微信使用率、農村地區網民比例、社交網站應用比例、手機上網普及率等數據均高於全國平均水平，貴陽市手機擁有率超過100%。全省全年信息消費規模375億元，同比增35%。

出省帶寬能力迅速提升。2014年出省帶寬達到2100Gbps，比2013年700Gbps擴大1倍多，超出預定目標300Gbps。今年有望達到3000Gbps。

貴陽、遵義、安順、貴安新區本地網並網升位，實現通信同城化。

貴州成為大數據產業投資者重點關注的區域。網路、惠普、浪潮、神州數碼、中國普天等信息產業龍頭企業也紛紛與貴州省開展合作，包括阿里巴巴董事長馬雲、富士康董事長郭台銘、中國普天董事長邢煒、惠普中國區董事長毛渝南、IDG資本創始合夥人熊曉鴿、浪潮集團董事長孫丕恕、神州數碼董事局主席郭為、戴爾全球副總裁黃陳宏等到貴州開展專題考察調研及合作洽談，加大了在貴州投資的意向和力度。李嘉誠旗下的和記電訊國際、屈臣氏到貴州洽談擬選址建數據中心。

貴州大數據產業開始引領全國。工信部同意貴州創建國家級貴陽·貴安大數據集聚發展示範區，貴州大數據產業發展正在逐步上升為國家戰略。交通部、水利部、國家旅遊局等部委到貴州考察選址，有意將多個國家級大型資料庫落戶貴州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省區和英國領事館來貴州考察交流大數據產業發展相關經驗。

大量電商平台項目啟動建設。億贊普跨境電子商務、北京恆言觀山湖電子商務創業基地、九州通醫葯集團西南醫葯流通行業電子商務平台、北京電商置業電子商務(北京)總部基地、中華全國工商業聯合會西部工業基礎件電子商務交易中心等電商平台落地建設。

互聯網數據中心加快建設。三大運營商貴安數據中心一期機房將於今年6月通電，陸續投入使用。申黔互聯、中電翼雲、翔明科技、中安永恆等企業自建數據中心投入使用。北京市供銷合作總社與貴陽高新區簽署協議，投資120億元共建大數據產業園，其中IDC數據中心規模為20萬台伺服器，投資100億元。

「雲上貴州」系統平台上線運行，數據交換交易機制正在探索。

7朵雲」第一批41個應用系統已全部遷上「雲上貴州」，實現了應用。電子政務雲將省政府、省經信委、畢節市政府、南明區政府等共26家單位門戶網站以及貴陽、遵義、安順等五套辦公系統已遷入「雲上貴州」平台。

30萬坐席的「黔中聲谷」服務外包產業基地建設。貴陽呼叫中心產業和服務外包示範基地、貴陽呼叫中心教育培訓體系與呼叫中心實訓基地、黔北縣域「務川、正安、道真」呼叫中心示範基地等一批呼叫項目啟動建設，貴陽市已形成2.2萬席規模。

3D列印在貴州首次生產。「土生土長」的高新翰凱斯(Flexbot)公司開發了世界上第一款批量生產的3D列印多旋翼飛行器，產品銷往全球150多個國家和地區。

富士康貴安廠區產品已下線，實現了平板電腦等多個「貴州造」零突破。

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解密7+N朵雲

7朵雲，N多雲，每天電視，報紙，廣播輪番轟炸，7+N朵雲到底是什麼呢？它是基於「雲上貴州」雲服務系統，助推貴州大數據產業大發展的分項雲平台。

「雲上貴州」系統平台是貴州省委省政府為推進政府數據資源整合、共享、開放和利用，推動大數據產業加快發展，自主搭建的雲計算基礎設施，同時也是全國首個省級政府主導搭建的數據統籌管理、交換、共享的雲服務平台。

平台依託貴州聯通IDC機房，購置國產伺服器、交換機等設備，採用阿里飛天雲技術構建的彈性計算集群、開放存儲集群、負載均衡集群和關系型資料庫集群。平台單個基本集群具備超過12萬核計算資源、100PB存儲資源、500TB內存資源的服務能力。

「雲上貴州」系統平台主要面向省內外政務部門和企事業單位提供雲計算、雲存儲和寬頻資源等服務。服務范圍包括：基於國家電子政務外網各類政務應用系統、基於互聯網公共服務的各類應用系統。目前平台已正式為貴州省電子政務雲、貴州省工業雲、貴州省智能交通雲、貴州省食品安全雲、貴州省智慧旅遊雲、貴州省環保雲、貴州省電子商務雲等「7+N」雲工程提供雲服務。

7+N朵雲就是大數據信息產業每個領域的龍頭，收集、儲存、分析相對應領域的所有數據，解決一個領域的大數據應用。按照規劃今年7朵雲每朵雲至少應該培育10家以上的大數據企業，助推貴州經濟社會發展。

6

貴州大數據企業正在創造新世界

初中生的傑作— 建築工程智能安全監管平台

遵義市有1500多家建築企業，每年發生的建築安全事故，讓政府很頭痛。只有初中文化的孫驍研製了一套全新的大數據建築工程智能安全監管平台，該平台採取在工地安裝多個多種安全探測器，採集大數據並分析報警至三層監管系統。平台去年在遵義700多家建築工地試用後，取得令人震驚的成績，凡安裝這套大數據系統的工地，沒有出現一起嚴重的安全事故。

北斗雲— 基於北斗導航技術的交通雲感知與位置服務系統

北斗衛星導航工程是我國國家層面上的戰略部署，去年中安永恆(北京)工程技術有限公司在貴州建設北斗雲系統，並用於中石油貴州片區油罐車定位管理，取得良好成效。不僅創造了經濟價值，也符合國家戰略需求。

夠近— 國內首個傳統商超電商化一站式服務平台

雖然網路從一定程度上滿足了跨區域購物的需求，但是我們身邊的便利店，卻變化不大，它和發達地區的便利店還有很大差距。夠進公司就是為了解決這一問題而誕生的。公司由三個年輕人投資100萬創立，他們的先期目標是通過大數據分析，並集中采購優質商品，讓更多更好的品牌進入貴州的便利店，讓品牌和消費者變的夠進。當夠進做到足夠大的時候，產品生產企業通過夠進就能夠直接和消費者對接，大眾消費的實體店面臨重新洗牌。

淘數— 讓數據分析簡單化

數據交換或交易的價值怎麼確定？目前國際上有一套公認的分析系統和標准，不過可惜的是，這系統對於外行人來說簡直如天書。貴州淘數公司，就致力於解決這個問題，他們將數據分析體系變成簡單化的軟體，讓使用者很快就能學會使用，並分析數據。該軟體的推出，其意義就好比微軟把basic語言變成dos，再把dos變成了windows窗口界面。

朗瑪— 致力打造首家互聯網醫院

去年年末，朗瑪公司全資並購國內最大的醫療服務互聯網平台— 39健康網。這是朗瑪公司著力於大數據健康產業的發端。基於39健康網線上平台，朗瑪公司將推出線下可穿戴醫療監測設備，通過設備搜集病人的血壓、血糖、睡眠、飲水情況等諸多信息後，反饋至線上進行數據分析，根據分析結果，提醒病人是否需要就醫，以及該注意的情況。當然，完全的線上醫療是不可能的，畢竟醫療和人息息相關，必須有線下的醫院進行服務支撐。朗瑪公司正在積極對接相關單位和醫院，希望在今年內創辦貴陽第一家互聯網醫院。

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