財政大數據的什麼是數據可識別

㈠ 大數據是什麼意思 大數據包括什麼

大數據，在近幾年越來越受到人們的關注，盡管大數據概念已經在各個行業中應用逐漸變得廣泛起來，但是對於大多數的人來說，大數據概念在他們眼裡還是模糊不清的，那麼，什麼叫大數據?大數據是什麼意思呢?我查詢整理了相關資料，希望能夠幫助到大家！

大數據的定義

由於計量、記錄、預測生產生活過程的需要，人類對數據探尋的腳步從未停歇，從原始數據的出現，到科學數據的形成，再到大數據的誕生，走過了漫漫長路。

2011年5月，麥肯錫研究院發布報告——Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and proctivity,第一次給大數據做出相對清晰的定義：「大數據是指其大小超出了常規資料庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集。」

2015年8月31日，國務院《促進大數據發展行動綱要》指出：「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。」

《大數據白皮書2016》稱：「大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角看，大數據是新資源，體現了一種全新的資源觀;從技術視角看，大數據代表了新一代數據管理與分析技術;從理念的視角看，大數據打開了一種全新的思維角度。」

當前，業界公認的大數據有「4V特徵，即：Volume(體量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)和Value(價值高)。

大數據的作用在於在龐大的全量數據的基礎上，通過演算法模型，得出有意義的結果，進而進行資源配置的優化、現象的發現、未來的預測等。

大數據的內容

大數據涉及由不同設備和應用程序產生的數據，主要包括以下幾個領域：

1、黑匣子數據：它是直升機，飛機和噴氣機等的組件。它捕捉飛行機組的聲音，麥克風和耳機的錄音，以及飛機的性能信息。

2、社會媒體數據：Facebook和Twitter等社交媒體保存著全球數百萬人發布的信息和觀點。

3、證券交易所數據：證券交易所數據保存關於由客戶在不同公司的份額上做出的「買入」和「賣出」決定的信息。

4、電網數據：電網數據保持特定節點相對於基站消耗的信息。

5、運輸數據：運輸數據包括車輛的型號，容量，距離和可用性。

6、搜索引擎數據：搜索引擎從不同的資料庫檢索大量數據。

因此，大數據包含的數據是大量、高速度和可擴展的數據，其中，數據有三種類型：

（1）結構化數據：關系數據。

（2）半結構化數據：XML數據。

（3）非結構化數據：Word，PDF，文本，媒體日誌

㈡ 什麼是大數據大數據有哪些特徵

大數據所包含特徵，具體如下：

第一個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

第二個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。

第三個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。

大數據的作用及其用途

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循「數」管理的模式，也是我們當下「大社會」的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。

1、變革價值的力量

2、變革經濟的力量，生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。

3、變革組織的力量，隨著具有語義網特徵的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數據將推動網路結構產生無組織的組織力量。

㈢ 什麼是大數據，大數據的含義

IBM提出了大數據」5V」特點：

一、Volume：數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

五、Veracity：數據的准確性和可信賴度，即數據的質量。
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版權聲明：本文為CSDN博主「arsaycode」的原創文章.........

㈣ 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

㈤ 什麼是大數據以及大數據的特性有哪些

大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲回內容多。
第二，高速。

大數答據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第三，多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第四，價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

㈥ 什麼是大數據要簡單通俗點的解釋

這是一個非常好的問題，作為一名大數據從業者，我來回答一下。

在當前的大數據時代，不僅IT（互聯網）行業的人需要了解大數據相關知識，傳統行業的從業者和普通大學生也都應該了解一定的大數據知識，在產業互聯網和新基建計劃的推動下，未來大數據技術將全面開始落地應用，大數據也將重塑整個產業結構。

了解大數據首先要從大數據的概念開始，不同於人工智慧概念，大數據概念還是相對比較明確的，而且大數據的技術體系也已經趨於成熟了。解釋大數據概念，可以從數據自身的特點入手，然後進一步從場景、應用和行業來逐漸展開。

大數據自身的特點往往集中在五個方面，分別是數據量、數據結構多樣性、數據價值密度、數據增長速度和可信度，對於這五個維度的理解和認知，是了解大數據概念的關鍵。當然，隨著大數據技術的發展和在行業領域的應用，關於數據自身的維度也有了一定程度的擴展，這些擴展本身也是對大數據概念的一種豐富和完善。

數據量大是大數據的一個重要特徵，但是數據量本身是一個匯集的概念，並不是只有很大的數據才稱為大數據，傳統信息系統所產生的「小數據」也是大數據的一個重要組成部分，這一點一定要有清晰的認知。當前從大數據的數據來源來看，主要集中在三個渠道，包括互聯網、物聯網和傳統信息系統，物聯網數據當前占據的比例比較大，相信在5G時代，物聯網將依然是大數據的主要數據來源。

數據結構多樣性是大數據的另一個重要特點，不同於創新信息系統（ERP）當中的數據，大數據的數據類型是非常復雜的，既有結構化數據，也有非結構化數據和半結構化數據，這對於傳統的數據處理技術提出了巨大的挑戰，這也是推動大數據技術產生的一個重要原因。在工業互聯網時代，大數據的數據結構多樣性會進一步得到體現，這對於數據價值化過程也提出了新的挑戰。

數據價值密度往往是衡量數據價值的重要基礎，相對於傳統的信息系統來說，大數據當中的數據價值密度是比較低的，這就需要有更快速和便捷的方式，來完成數據的價值化提取過程，而這也正是當前大數據平台所關注的核心能力之一。實際上，早期的Hadoop、Spark平台之所以能夠脫穎而出，一個重要的原因就是其數據處理（排序）速度比較快。

數據增長速度快是大數據的另一個重要表現，通常傳統信息系統的數據增量是可以預測的，或者說增長速度是可控的，但是在大數據時代，數據增長速度已經大大突破了傳統數據處理所能承載的極限。數據增長是一個相對的概念，相對於消費互聯網來說，產業互聯網所帶來的數據增量可能會更加客觀，因此產業互聯網時代會進一步打開大數據的價值空間。

最後，大數據還有一個特點就是數據本身的真實性，大數據時代所帶來的一個重要副作用就是數據真假難辨，這也是當前大數據技術所要重點解決的問題之一。從當前大型互聯網平台所採用的方法來看，通常是技術和管理相結合的方式，比如通過為用戶認證就能夠解決一部分數據的真實性（專業性）問題。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

博士時候就是做大數據。

最通俗一點就是很多條數據。

我們做大數據研究呢，就是高效的處理數據，對未來做一些預測，建議等。

例如，全中國人大多數都是10點睡覺。睡覺前看一看手機。那我們做推廣時候，就可以選擇9點半的時間。

大數據沒有什麼特別神秘的地方，就是數據多一點。

大數據這個詞其實流行了很久了，與我們的生活息息相關，並不陌生，現在我們生活中的大平台基本上都用到大數據，淘寶，拼多多，美團，滴滴等都用到大數據，如今大數據基本上無處不在。

一、大數據是什麼意思

大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、大數據特徵

容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;

種類(Variety):數據類型的多樣性;

速度(Velocity):指獲得數據的速度;

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性(Veracity):數據的質量。

復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。

價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。

三、大數據的 歷史 發展

人類誕生以來，數據就開始膨脹，時代交替，工業革命，互聯網時代，5G時代，人工智慧時代，都是數據的一次次發展，數據的不斷精準，加快了人類的新陳代謝，大數據推動 歷史 發展。

四、大數據意義

大數據的價值體現在以下幾個方面:

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

4、各大領域的科研需要大數據，加快技術變革和換代如醫療，環保，公共政府服務

5、航空航天，軍事領域因為大數據也會得到突飛猛進的提升。

生活工作中所有的流水賬信息就是大數據，在信息化時代，它通過特定模式的整合、分析，使人得到對自己有用的、有指導性的結論。參加工作時講台塑數字化、表單化、信息化，一晃二十年了，應該就是大數據的雛形，但那會信息化能力不足，沒人這么稱呼。管理是千變萬幻，主線未變，大數據也僅僅是一種方法，只是更符合形勢，更有效。小名流水賬，大名大數據。

舉個例子，大數據記錄了一個愛抽煙的男人。晚上一般是先抽煙以後刷牙。有一天男士刷了牙以後抽煙。第二天app開始推送了tt。根據兩天的記錄了刷牙到抽煙的時間，第三天app推送了加厚版的tt。一個半月後某天記錄到男人一直抽煙，便推送了某家專科醫院。再過了一個月，發現男人再無抽煙，推送了鉑爵旅拍。

從前有個大爺，在證券公司車庫上班，給證券公司大戶、老闆看守車，這么一個工作。

這位大爺特別喜歡炒股，他也不會技術分析，什麼基本面分析！每當呢，車庫裡面的車停的非常少的時候，這位大爺就買進股票，這大爺也不知道什麼股票好，什麼股票不好，就隨便買，等車庫裡面的車停的越來越多了，每次都停滿了的時候，這位大爺就買出股票。每次都能賺到錢！！！

這就是非常簡單的大數據，大爺利用車庫里車的多少來判斷市場的火熱程度，人棄我取，等到全民炒股的時候，市場就會出現泡沫，這時候離「崩盤」也就不遠了

大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。

大數據簡單的說就是市場調研的升級版。包括騰訊，阿里巴巴等這些具有大量用戶的公司，對其客戶在其平台的所有行為發布的所有內容進行採集分類和分析。而這些數據有分成共性和個性。從所有人中採集出共性有助於發覺商機，了解客戶痛點，更好地推出客戶滿意的產品，比如很多化妝品公司就會跟淘寶購買數據從而研發出更貼合市場需求的產品。而從你個人採集的數據屬於個性，系統會通過你個人的數據採集進行相對於的推薦和改變，也就是我們經常說的ai智能，例子像我們的淘寶現在都是千人千面，每人手機打開的淘寶推薦的東西都不一樣，這些就是大數據的效果。

大數據通俗來說就是有個機器，把你生活中的點點滴滴都記錄下來，形成一種特定的形式！

大數據簡單來說：就是海量的信息！不論用途，不論方向，就是簡單地信息收集，參數收集，所有這些匯總起來就是大數據。大數據，不是隨機樣本，而是所有數據！

而大數據分析，就是針對這些信息進行識別，再進行分類，將其有事件變為數據化，概率化，然後應用於各種商業用途。

以上是對大數據簡單地解讀。那麼大數據的意義何在呢？

隨著大數據的發展，企業的技術研發、應用和落地在前期就能獲得預期，能避免很多無所謂的浪費，以便於將有限的資源集中到開發更適合時代的企業產業。

商業決策可以通過數據分析來獲取更為准確的信息和方向，最終能幫助決策者能更為准確直觀的指導業務實踐。

人工智慧離不開數據。隨著人工智慧的發展，數據能模擬的更加人性化，也更個人化，也更適合於各種不同場景的應用。大數據的價值在於它是目前解決這個時代更新最有效的方法。

但對於我個人而言，比較抵觸過度的大數據和互聯網，原因如下：

一、當各類app通過我的使用習慣，推薦各種我搜索過一次的各種商業廣告時，我會有種隱私被人冒犯的憤怒；

二、當你在使用各類軟體時，都會被要求提供個人信息以便於獲得更好的用戶體驗，這無形中增加了個人數據泄露的風險；

三、當數據化盛行，似乎人性變得無處安放；

四、一旦行業固化，人們想要突破階層將變得不可能，擁有大量數據的將遙遙領先，後發的行人，將一輩子連望其項背的資格都沒有，可以預見 社會 將會成為一潭死水，毫無興趣和生機。

㈦ 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

㈧ 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

最早提出大數據的是麥肯錫公司，當時的定義是：

滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。

後來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

網路的定義：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

㈨ 什麼是大數據。。大數據是什麼

大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理內和處理的數據集合，容是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。



(9)財政大數據的什麼是數據可識別擴展閱讀：
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。

據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了。