數據統計有哪些內容

1. 統計的主要工作內容是什麼

統計的主要工作內容是：統計設計、統計調查、統計整理和統計分析。
原始的統計工作即人們收集數據的原始形態已經有幾千年的歷史，而它作為一門科學，是從17世紀開始。統計員是一種進行統計的職業綜合組織協調本單位統計工作，進行統計工作的上傳下達，制定統計工作制度，歸口管理本單位統計業務。
准確、及時、全面、系統地報出上級規定的各種綜合統計報表、調查、整理、分析本單位統計資料，滿足各級部門對統計信息的需要。

2. 哪些數據是統計數據

統計數據分類
1.統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。
按表示方法分為：
①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體
②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；
③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。
2.按統計指標統計數據分為宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。
常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。
行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。
統計數據的類型
統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：
1.定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
2.定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
3.定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
4.定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數據表示，其結果均表現為類別，也稱為定性數據或品質數據（Oualitativedata）；後兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，因此也稱為定量數據或數量數據（Quantitativedata）。由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次，所以可以把後兩種數據看作是同一類數據，統稱為定量數據或數值型數據。
區分測量的層次和數據的類型是十分重要的，因為對不同類型的數據將採用不同的統計方法來處理和分析。比如，對定類數據，通常計算出各組的頻數或頻率，計算其眾數和異眾比率，進行列聯表分析和x2檢驗等；對定序數據，可以計算其中位數和四分位差，計算等級相關系數等非參數分析；對定距或定比數據還可以用更多的統計方法進行處理，如計算各種統計量、進行參數估計和檢驗等。我們所處理的大多為數量數據。
這里需要特別指出的是，適用於低層次測量數據的統計方法，也適用於較高層次的測量數據，因為後者具有前者的數學特性。比如：在描述數據的集中趨勢時，對定類數據通常是計算眾數，對定序數據通常是計算中位數，但對定距和定比數據同樣也可以計算眾數和中位數。反之，適用於高層次測量數據的統計方法，則不能用於較低層次的測量數據，因為低層次數據不具有高層次測量數據的數學特性。比如，對於定距和定比數據可以計算平均數，但對於定類數據和定序數據則不能計算平均數。理解這一點，對於選擇統計分析方法是十分有用的。

3. 統計學原理中 統計包括哪三個方面的內容，它們之間的關系

統計一詞有三種含義：統計工作、統計資料、統計學。

它們之間的關系：

（1）統計工作：即統計實踐活動，是指從事統計業務的機關、單位利用科學的統計方法。

搜集、整理分析和提供有關客觀現象的數據資料、研究數據的內在特徵，並預測事物的發展方向等一系列工作過程的總稱。

（2）統計資料：是統計實踐過程的取得的各項數據資料以及與它相聯系的其他資料的總稱。

（3）統計學：統計工作與統計資料的關系是統計活動即過程與統計成果的關系，統計工作與統計學的關系是統計實踐與統計理論的關系。

統計學的基本原理。

統計學原理包括:統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容。

統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計。

假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗。

相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

4. 什麼是數據統計

數據統計就是把同一類別的數據統計在一起分析趨勢

5. 統計數據整理的內容一般有

統計整理的內容通常包括： (1) 根據研究任務的要求，選擇應整理的指標，並根據分析的需要確定具體的分組； (2) 對統計資料進行匯總、計算； (3)通過統計表 描述匯總的結果。

內容和步驟

統計整理的內容通常包括：

(1) 根據研究任務的要求，選擇應整理的指標，並根據分析的需要確定具體的分組；

(2) 對統計資料進行匯總、計算；

(3)通過統計表描述匯總的結果。在統計整理中，抓住最基本的、最能說明問題本質特徵的統計分組和統計指標對統計資料進行加工整理，這是進行統計整理必須遵循的原則。

統計整理的步驟由內容來決定，大體分為以下幾個步驟：

設計整理方案

整理方案與調查方案應緊密銜接。整理方案中的指標體系與調查項目要一致，或者是其中的一部分，絕不能矛盾、脫節或超越調查項目的范圍。整理方案是否科學，對於統計整理乃至統計分析的質量都是至關重要的。

對調查資料進行審核、訂正

在匯總前 ，要對調查得來的原始資料進行審核 ，審核它們是否准確、及時、完整，發現問題，加以糾正。統計資料的審核也包括對整理後次級資料的審核。

進行科學的統計分組

用一定的組織形式和方法，對原始資料進行科學的分組，是統計整理的前提和基礎。

統計匯總

對分組後的資料，進行匯總和必要的計算，就使得反映總體單位特徵的資料轉化為反映總體數量特徵的資料。

編制統計表

統計表是統計資料整理的結果，也是表達統計資料的重要形式之一。根據研究的目的可編制各種統計表。