競價怎麼分析數據

A. 怎樣進行競價數據分析

錢用在哪裡
首先要了解賬戶數據，依照賬戶、計劃、單元、關鍵詞的先後順序查看主要的消費情況，另外還需要看的數據有：展現量，點擊，消費，排名，平均點擊價格，在這當中我們重點關注的數據應該是點擊和消費。接下來分析計劃單元哪個關鍵詞的消費高，分析造成消費高的原因有哪些？匹配方式，還是出價高？

效果怎麼樣

主要看咨詢數據和搜索詞報告數據。咨詢數據主要看商務通或者客服系統，調出有效對話數據（反應對話針對訪問關鍵詞），通過搜索詞報告找到咨詢訪問關鍵詞對應的賬戶關鍵詞，然後結合「賬戶數據」和「咨詢數據」兩方面的數據進行對比，分析我們的錢到底用在哪些關鍵詞上面。

賬戶常見現象

分析數據還要關注一些賬戶的常見現象，按照先後次序，可以關注這三個方面的情況，首先是消費高效果差，然後是消費適中效果差的，最後關注消費低，有一定效果的。

如何調整

對於這三種情況我們可以做出與之相對應的調整方式，主要有調整出價和調整匹配模式兩種匹配方式。

例如：

針對「消費高，效果差」通過降低出價或者降低匹配級別降低消費，控制流量精準度。

針對「消費適中，效果差」通過降低出價或者降低匹配級別降低消費，控制流量精準度。

針對「消費低，有一定效果」通過提高出價或者提高匹配級別提高消費，放大流量覆蓋面。

循環監控分析調整

競價廣告投放流程就是一個不斷優化提升的過程，也是一場與數據的「博弈」 ，需要優化師不斷的進行數據分析，所以要想賬戶效果表現好，就需要我們的優勢不斷的循環以上的分析流程。

B. 百度競價數據應該怎麼分析

想要做好網路競價的數據分析，首先要正確的理解它。

數據分析就是通過數據的收集和整理，發現賬戶中存在的問題，然後通過對數據的分析確定具體的問題和優化方法，提高投入產出比或者提升推廣效果。

面對那些錯綜復雜的數據，我們該怎麼去找到切入點呢?建議先從方向入手，然後分開細節逐級往下分析。

方向層級維度

推廣渠道、時段、地區、產品、推廣設備

這個應該不用詳細的介紹吧。看哪個推廣渠道、地區、產品、時段、設備的推廣效果好，哪個推廣效果不好，有利於更好的分配預算。

操作層級維度

營銷流程、關鍵詞效果、流量、需求、計劃

對賬戶的營銷流程進行分析可以快速的了解每個競價環節中的問題。根據關鍵詞的消費和產出效果來進行優化。流量分析就更不用說了，效果下降必做的步驟。定期的了解訪客需求的變化有助於提升效果。根據賬戶計劃分維度來分析個地區和產品的推廣效果。

賬戶相關維度

頁面、創意、客服

分析頁面的承載和轉化能力。用數據來驗證創意撰寫是否正確。客服的話術和轉化能力有沒有問題。

找到了維度，如何來衡量維度是好還是壞呢?記住五個關鍵詞：KPI、效果、分析、對比、變化。KPI和效果有沒有變化?有了就要對比分析看看是好是壞，如果是變差了，就要進行數據分析找出問題。

我們不能單純的以一組數據或者一個結果指標來衡量數據，例如花錢多的詞不一定能給你帶來轉化。有轉化量的詞也許它的轉化成本已經高出你的預期。我們通常會用三個指標來衡量效果就是：轉化成本、投入產出比和轉化率。

轉化成本：廣告費/轉化量

投入產出比：投入：產出=1：N

轉化率轉化率：轉化量/點擊量*100%

每一個維度都有自己相關的指標，例如方向層級維度和操作層級維度適合用轉化成本和投入產出比來衡量。賬戶相關維度里的頁面和客服應該用轉化率做指標，創意就應該用點擊率來做指標。

明白了以上的理論知識，我們還要學會從數據中發現問題，並且找到解決問題的方法，接下來拿一組真實的數據來進行一個小練習。

因某些原因，你可以在競價員：等我弄懂了數據分析，我就晉級了里看到這組真實數據以及參考答案

C. 競價如何數據分析啊

競價目前做的比較多的有網路，360，搜狗等，以網路為例說明：
首先，確認您要分析的行業詞，然後通過網路的指數和蜂巢分析來確定您的行業詞匹配（竟可能的多的提高匹配度，提高展現機會）
其次，寫好您的標題至少讓用戶產生興趣，描述中要展現您的產品跟其他同類產品所有的自身特色，也就是平時說的差異化
再次，就是要根據指數分析展現的時間，竟可能做到利益和效果的最大話

D. SEM競價廣告數據分析怎麼做

SEM競價推廣的數據分析，分為3部分數據：
第一部分：基礎推廣數據，即賬戶後台每日的展現量、點擊量、消費這個數據的跌漲情況；
第二部分：網站訪客基礎數據：PV、UV、IP、跳出率及平均訪問時間等網站數據統計；
第三部分：行業推廣平均數據對比；
第一部分是基礎，只有第一部分數據點擊量有效，第二部分訪客質量才會提升，那麼SEM競價推廣效果會有保障，第三部分數據是及時優化調整第一部分數據的有效參考。

E. 競價的數據分析有哪些方法

1. 通過對「各項數據的多少以及變化」進行分析，發現推廣中存在的問題。

2. 結合數據分析發現的問題，通過數據進行驗證，並相應地優化。

亂序分析法

簡單來說就是：將賬戶中繁亂復雜的問題進行匯總、羅列、、整理、分析、優化。（趙陽競價培訓為您解答）

1. 羅列問題

將賬戶中存在的問題進行羅列。

2. 分類匯總

將繁亂復雜的問題進行匯總、整理。

3. 劃分優先順序

明確問題根源，哪個問題需要最先解決。

4. 確定問題

確定最先需要解決的問題。

邏輯分析

簡而言之就是：確定某個問題後，順著這個問題的邏輯一直追問為什麼的過程。

邏輯分析步驟如下：

1. 明確目的

先確定一個需要解決的問題，明確思考動機，然後順著這條邏輯走下去。

2. 誘因分析

明確導致這個問題的發生都有哪些因素。

3. 深入分析

通過數據去分析哪個問題是導致問題發生的關鍵。

邏輯分析可以幫助我們透過問題看本質。而且它不僅僅可以應用到競價數據分析上，日常工作的解決也是沒問題的。

F. 百度競價中如何能做好數據分析

網路競價推廣是一個完整的體系，涉及到的環節眾多，可謂一環扣一環。在這眾多的環節中，數據分析算是重中之重，因為它既是對上一步工作的總結，又要為下一步的工作指出方向。可以說，不會分析數據你的賬戶推廣就是寸步難行。

可一旦要開始分析數據，又覺得千頭萬緒，不知道從哪裡下手合適。今天趙陽競價培訓就和大家好好嘮嘮如何做好數據分析，那麼想要學習更多的競價知識可關注趙陽競價培訓馬上報名，更有雙重驚喜等著你。

1 確定數據分析的目的

數據分析的目的是為了讓賬戶的效果更好，那首先我們就需要知道賬戶目前存在哪些問題。

對此呢，我們可以通過營銷流程表進行分析。

營銷流程表，指以不同維度為中心，羅列賬戶的核心數據，並根據核心數據算出一些輔助數據，像點擊率、對話率、點擊成本等，通過不同數據間的對比，來幫助我們更好地發現病種。

比如，下圖是某賬戶的營銷流程表。

第一個計劃。相對來說，它的點擊率最高，轉化和均價也可以接受。但轉化成本有點頗高。所以，我們可以對該計劃進行流量操作。

第二個計劃。它的轉化率最高，而點擊率也屬於不高不低正好的情況。所以，我們可以對該計劃進行優化創意。

第三個計劃。整體來看，點擊率、均價、轉化成本都可以接受。所以，我們可以對該計劃進行拓量操作。

註：分析完後，最後，我們可根據分析後的結果去對每個計劃的關鍵詞進行分析，也可使其具體到某個關鍵詞。

3 確定優化操作方法

知道了病種，明確了優化操作方向，那具體的就是操作方法。

G. 競價推廣數據分析怎麼做

說起數據分析，很多人只是裝模做樣地打開一個數據表格，然後盯著數據看。至於為什麼要看這份數據報表，也不知道
數據分析並不是說想看哪份數據就看哪份，它是有一套流程的，數據之間是有一定因果關系的。我將數據分析方法總結為以下4 步，供大家參考。
1、數據分類
很多競價員在面對錯綜復雜的數據時往往一頭霧水，不知道該如何下手。
其實，在剛開始對數據進行分析時，建議先對數據進行分類。一般競價數據可以分為 3 類，即賬戶數據、各種比率數據和各種成本數據。
01. 賬戶數據指消費額、展現量、點擊量、抵達量、線索量等。
02. 各種比率數據指通過賬戶數據計算出的點擊率、線索率、對話率等
03. 各種成本數據指通過賬戶數據計算出的點擊成本、線索成本、對話成本等。
將數據分類後，利用 Excel 表根據不同維度收集、整理數據。
2、發現推廣問題
當收集好數據後，便可以對數據進行分析，發現目前推廣中所存在的問題。
在此可能很難單憑每天的數據變動就確定賬戶中存在的問題。因此，可以利用比重分析法進行分析。
首先按照維度進行劃分，根據日期劃分為上下兩個維度，然後利用 Excel 中的數據透視表功能進行對比。
3、確定優化方向
比如賬戶目標為增量操作，那就可通過增加展現量或增加點擊來達到目的。但到底是增加展現量效果好還是增加點擊量效果好，不同優化方向產生的效果也會大相徑庭。
這就需要進一步的分析去明確優化方向，比如可以採用假設法。
通過對不同的假設進行推理，發現增加展現量的效果要優於增加點擊量的效果，那就可以進一步考慮，增加展現量都有哪些具體操作方法。

H. 學會分析數據，做好競價都需要分析哪些數據

1、昨日賬戶數據表格

統計昨日賬戶數據(包括各賬戶展現、點擊、消費、平均點擊價格)、統計商務通有效對話、統計預約系統的預約量和到診量，這些全部放在一張表格上，方便計算預約率和到診率，也方便對比近期的數據，及時發現波動和異常——這是賬戶層面。關於統計到診是記錄在預約那天，能更清楚的計算預約率到診率。這個表相信所有競價都有一份。

另外根據自己的預算設置一個數目，設置好簡訊提醒、下線提醒，如果經常賬戶提前下線，或者錢花不出去，就要看看是不是市場有波動，或者競爭對手有大動作，還是賬戶哪裡出了問題。

2、昨日計劃消費數據報表

統計昨日計劃消費數據。一般都是按病種分計劃，統計病種消費，把咨詢和預約分病種歸類在這張表上統計，可以直觀的看出病種消費、對話成本、預約成本和到診成本。

如果某病種成本過高，就要看一下這個病種的投產比合理不合理。短平快、風險小、利潤大的病種，比如人流，會比其他病種成本要高，這個要結合本醫院的經營方向來做調整，把成本控制在一個可以接受的范圍里，基本上按照全院的均攤成本。1:1的投產比肯定是在賠錢，1:2不賺錢(不賺錢就是賠錢)，1:3能產生一點利潤。我們醫院人均消費在2500-3000左右，我目前做到1:3.2。我們老闆說人家都做到1:5，不知道是不是在忽悠我，作為一個不給我加薪的理由。那我就把1:5當做目標，繼續努力。

順便說一句，這個表格，有很多新入行的朋友是沒有的。

3、單元層級數據報表

單元層級我不做表格，直接在客戶端上下載昨天的數據，大致看一下，只要賬戶結構合理，單元數據不會有太大變化。

4、關鍵詞分析報表

重點是關鍵詞的分析，可以把關鍵詞、搜索詞、展現、點擊、消費、對話詞，通過EXCEL的調用函數，把這些數據全部展現在一張表裡，這樣就不用看好幾張報表，勞神勞力還容易迷糊。

具體辦法就是下載搜索詞報告、關鍵詞報告，商務通導出對話報表，放在同一張表格，使用函數(vlookup)調用就可以了，非常簡單，不會的網路一下就可以。

通過這張表，可以直觀的看出該關鍵詞的展現量、點擊量、消費情況以及是否產生對話。針對這些數據，可以很直觀的看出來很多問題，比如調價、添詞、否詞、優化賬戶，基本上全靠這張表。

高消費的詞通常是核心詞，這種詞出價都高，但只要著陸頁問題不大，轉化還是不錯的。這類詞雖然出價高，但點擊總體不會太多，消費一般在一半以上，在賬戶預算夠的情況下，盡力保證排名。如果預算不足，就找出主推病種和利潤最大的病種來調整。

上游詞(按消費意向度分類，上游詞指網民消費意向還不強烈的詞)比如病因、症狀、為什麼、什麼是這一類性價比也是非常高的。雖然展現和點擊都非常高，但是均價特別低，算下來對話成本要比核心詞低很多，但是這個要對咨詢要求嚴格一點。

每天在篩選完這張表之後，可以往賬戶里新增100-200個詞是沒有問題的，把該否的否掉，該刪的刪掉。

很多競價要看好幾張表格，而且容易混亂，很難發現問題，所以在這里厚昌網路小編著重推薦一下這張表格。

答案來源競價託管之競價數據分析5大報表

I. 競價推廣數據分析思路有哪些

談到數據分析，這問題幾乎天天都在討論和咨詢，因為數據分析對於一個合格的競價員來講幾乎成為必需品和熟知的技巧，數據分析可以看出競價中很多的問題，包括數據關鍵詞來源、高點擊、高展現、高消費、高轉化等如何優化與開展。

我就這幾個問題談談一下幾點思路：

第一、對於數據中關鍵詞分析

1、做好關鍵詞跟蹤統計，因為這是可以更加精準的追蹤到關鍵詞數據，可以根據該數據拓展關鍵詞或研究下一步推廣計劃策略等，一般在網站後台都有設置埠，這就不多講了。

2、URL路徑對應關鍵詞，可以統計到轉化。

第二、對於展現點擊疑問分析

1、高展現高點擊情況分析，這種怎麼說明你的創意比較優秀，展現位置穩定，展現機會比較多，網民所看到的的機會也就更多，故點擊就會很高，在這種情況下，應該多注意賬戶的頁面與客服，因為這回影響到轉化的效果，頁面的美觀與否直接影響到用戶的下一步咨詢等;

2、高展現低點擊情況分析，這種情況是在展現機會很好，但是點擊卻寥寥無幾，說明該賬戶的創意上面不夠下工夫，創意的撰寫不夠吸引，應該增加數字元號吸引眼球的文字吸引點擊，在排名穩定的情況下進行;

3、低展現高點擊，這種情況下說明賬戶的點擊率會比較高，創意比較優秀，而關鍵詞以及賬戶單元估計會比較少，應該增加關鍵詞和優化創意提高展現穩定點擊。

第三、對於展現消費疑問分析

1、高展現高消費情況，這可能說明賬戶的出價等會很高，太過於關注關鍵詞排位問題，應多分析消費的去向，針對不同情況調整與優化，對於高消費的關鍵詞在排位穩定情況下可以略降低出價;

2、高展現低消費情況分析，這說明優化上面非常到位，這種情況下不斷優化和穩定並關注消費與展現的數據波動;

3、低展現高消費情況分析，這是很多競價員都在討論或討論最多的問題，因為這個問題真是有點難度的，影響因素很多，賬戶以及人員，在低展現而消費高情況應該這樣來，降低消費的同時不斷調整賬戶以及增加關鍵詞、優化質量度穩定質量度。

第四、對於消費與轉化疑問分析

1、高消費與高咨詢轉化情況分析，這應該多研究關鍵詞的轉化以及高咨詢的重點拿出來研究，對於高只咨詢高轉化的應該多拓展這方面關鍵詞來拉低消費，從而達到優化賬戶的目的;

2、高消費低轉化情況分析，這就是大夥討論的有點擊有消費卻沒有咨詢的問題，這種情況下應該提高創意吸引點擊的情況下，不斷優化頁面以及提高咨詢人員素質和專業知識能力，以便更好的回答用戶疑問提高轉化率，另一方面針對高消費的部分詞語進行調整優化;

3、低消費低轉化情況分析，這說明賬戶優化推廣效果很差，應該優化賬戶的同時提高出價穩定排名，優化著陸頁和url等，還有控制時段以及消費。

數據分析是可以非常直觀的幫助我們分析競價中存在的弊端和弱點，養成善於分析競價數據的習慣，是我們提升用戶體驗度一個很重要的思路