Ⅰ 大數據挖掘的渠道有哪些那些方法比較精準
大數據挖掘是指多渠道的客戶信息收集，常用的方法有以下：
qq群挖掘(根據你的產品建立出多個關鍵詞去查找相應精準的群從群成員裡面挖掘）。
qq公眾號（建立一個qq公眾號平台，每天發有意義或者客戶感興趣的內容去吸引qq用戶的關注）。
qq空間訪客挖掘(當客戶知道你是在某個行業的領域進你空間是不排除對你的產品感興趣的，相對的訪客我們可以提取出來）。
微信公眾號（確立一個公眾號，每天或者規定的時間段發布雜志、漫畫、笑話、生活健康常識等內容吸引用戶的關注和傳播）。
漂流瓶（qq和微信都可以使用漂流瓶，但是常用的是微信的漂流瓶，發出心情，產生互動，挖掘新客戶）。
自媒體平台的挖掘，比如微博、網路貼吧、社區等等。
精準客戶的挖掘可以從以下渠道去挖掘：
1.轉介紹法:就是讓忠實你品牌的客戶去感化他身邊的人，從而套取信息，在實施相應的營銷手段，道理很簡單朋友說的話總比廣告強很多。
2.了解客戶的品牌，銷售渠道，產量，從而找出客戶的不足與缺陷，最後給客戶找出解決的方法，再進行邀約談話。
Ⅱ 什麼是數據收集的兩大重要渠道
數據收集的重要渠道，
主要是三個。
分別是物聯網系統、Web系統和傳統信息系統，所以數據採集主要的渠道就是這三個。
物聯網的發展是導致大數據產生的重要原因之一，物聯網的數據占據了整個大數據百分之九十以上的份額，所以說沒有物聯網就沒有大數據。物聯網的數據大部分是非結構化數據和半結構化數據，採集的方式通常有兩種，一種是報文，另一種是文件。在採集物聯網數據的時候往往需要制定一個採集的策略，重點有兩方面，一個是採集的頻率（時間），另一個是採集的維度（參數）。
Web系統是另一個重要的數據採集渠道，隨著Web2.0的發展，整個Web系統涵蓋了大量的價值化數據，而且這些數據與物聯網的數據不同，Web系統的數據往往是結構化數據，而且數據的價值密度比較高，所以通常科技公司都非常注重Web系統的數據採集過程。目前針對Web系統的數據採集通常通過網路爬蟲來實現，可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫，通過在爬蟲上增加一些智能化的操作，爬蟲也可以模擬人工來進行一些數據爬取過程。
傳統信息系統也是大數據的一個數據來源，雖然傳統信息系統的數據佔比較小，但是由於傳統信息系統的數據結構清晰，同時具有較高的可靠性，所以傳統信息系統的數據往往也是價值密度最高的。傳統信息系統的數據採集往往與業務流程關聯緊密，信息系統的數據採集工具也發展很迅速，未來行業大數據的價值將隨著產業互聯網的發展進一步得到體現。
Ⅲ 大數據獲取方法有哪些
UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。
國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。
亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。
figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。
github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。
Ⅳ 如何獲取大數據
問題一：怎樣獲得大數據？ 很多數據都是屬於企業的商業秘密來的，你要做大數據的一些分析，需要獲得海量的數據源，再此基礎上進行挖掘，互聯網有很多公開途徑可以獲得你想要的數據，通過工具可以快速獲得，比如說象八爪魚採集器這樣的大數據工具，都可以幫你提高工作效率並獲得海量的數據採集啊
問題二：怎麼獲取大數據 大數據從哪裡來？自然是需要平時對旅遊客群的數據資料累計最終才有的。
如果你們平時沒有收集這些數據 那自然是沒有的
問題三：怎麼利用大數據，獲取意向客戶線索 大數據時代下大量的、持續的、動態的碎片信息是非常復雜的，已經無法單純地通過人腦來快速地選取、分析、處理，並形成有效的客戶線索。必須依託雲計算的技術才能實現，因此，這樣大量又精密的工作，眾多企業紛紛藉助CRM這款客戶關系管理軟體來實現。
CRM幫助企業獲取客戶線索的方法：
使用CRM可以按照統一的格式來管理從各種推廣渠道獲取的潛在客戶信息，匯總後由專人進行篩選、分析、跟蹤，並找出潛在客戶的真正需求，以提供滿足其需求的產品或服務，從而使潛在客戶轉變為真正為企業帶來利潤的成交客戶，增加企業的收入。使用CRM可以和網站、電子郵件、簡訊等多種營銷方式相結合，能夠實現線上客戶自動抓取，迅速擴大客戶線索數量。
問題四：如何進行大數據分析及處理？ 大數據的分析從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那麼越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於如此的認識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢？1. 可視化分析。大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2. 數據挖掘演算法。大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。3. 預測性分析。大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。4. 語義引擎。非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。5.數據質量和數據管理。大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。大數據的技術數據採集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。數據存取：關系資料庫、NOSQL、SQL等。基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。數據處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(putational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。數據挖掘：分類（Classification）、估計（Estimation）、預測（Predic膽ion）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化......>>
問題五：網路股票大數據怎麼獲取？ 用「網路股市通」軟體。
其最大特色是主打大數據信息服務，讓原本屬於大戶的「大數據炒股」變成普通網民的隨身APP。
問題六：通過什麼渠道可以獲取大數據 看你是想要哪方面的，現在除了互聯網的大數據之外，其他的都必須要日積月累的
問題七：通過什麼渠道可以獲取大數據 有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全面性（而非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。
問題八：如何從大數據中獲取有價值的信息 同時，大數據對公共部門效益的提升也具有巨大的潛能。如果美國醫療機構能夠有效地利用大數據驅動醫療效率和質量的提高，它們每年將能夠創造超過3萬億美元的價值。其中三分之二是醫療支出的減少，占支出總額超過8%的份額。在歐洲發達國家， *** 管理部門利用大數據改進效率，能夠節約超過14900億美元，這還不包括利用大數據來減少欺詐，增加稅收收入等方面的收益。
那麼，CIO應該採取什麼步驟、轉變IT基礎設施來充分利用大數據並最大化獲得大數據的價值呢?我相信用管理創新的方式來處理大數據是一個很好的方法。創新管道(Innovation pipelines)為了最終財務價值的實現從概念到執行自始至終進行全方位思考。對待大數據也可以從相似的角度來考慮：將數據看做是一個信息管道(information pipeline)，從數據採集、數據訪問、數據可用性到數據分析(4A模型)。CIO需要在這四個層面上更改他們的信息基礎設施，並運用生命周期的方式將大數據和智能計算技術結合起來。
大數據4A模型
4A模型中的4A具體如下：
數據訪問(Access)：涵蓋了實時地及通過各種資料庫管理系統來安全地訪問數據，包括結構化數據和非結構化數據。就數據訪問來說，在你實施越來越多的大數據項目之前，優化你的存儲策略是非常重要的。通過評估你當前的數據存儲技術並改進、加強你的數據存儲能力，你可以最大限度地利用現有的存儲投資。EMC曾指出，當前每兩年數據量會增長一倍以上。數據管理成本是一個需要著重考慮的問題。
數據可用性(Availability)：涵蓋了基於雲或者傳統機制的數據存儲、歸檔、備份、災難恢復等。
數據分析(Analysis)：涵蓋了通過智能計算、IT裝置以及模式識別、事件關聯分析、實時及預測分析等分析技術進行數據分析。CIO可以從他們IT部門自身以及在更廣泛的范圍內尋求大數據的價值。
用信息管道(information pipeline)的方式來思考企業的數據，從原始數據中產出高價值回報，CIO可以使企業獲得競爭優勢、財務回報。通過對數據的完整生命周期進行策略性思考並對4A模型中的每一層面都做出詳細的部署計劃，企業必定會從大數據中獲得巨大收益。 望採納
問題九：如何獲取互聯網網大數據 一般用網路蜘蛛抓取。這個需要掌握一門網路編程語言，例如python
問題十：如何從網路中獲取大量數據 可以使用網路抓包，抓取網路中的信息，推薦工具fiddler
Ⅳ 數據採集的渠道主要有哪些
網路數據採集。利用網路爬蟲或者數據埋點等進行數據採集。
直接購買。目前有很多專業的數據服務企業，可以通過有償或者無償的方式將數據共享給數據需求者。
自行採集。根據要訓練的演算法模型的需要，數據需求者可自行採集數據，也可以委託數據標注平台採集數據。
Ⅵ 大數據公司的四種數據獲取方法
大數據公司的四種數據獲取方法_數據分析師考試
對於所有號稱涉足大數據的互聯網公司而言，可以從兩方面判斷其前景與價值，其一是否有穩定的數據源，其二是否有持續的變現能力，其中包含數據理解運用的經驗積累。涉及大數據的公司發展在互聯網時代如雨後春筍，除了巨頭網路騰訊阿里巴巴外，還有一些成立時間不算久但底蘊深厚的公司。如國雲數據、帆軟等。不過不管公司多大，獲取數據都是非常重要的基礎。
就數據獲取而言，大的互聯網企業由於自身用戶規模龐大，把自身用戶的電商交易、社交、搜索等數據充分挖掘，已經擁有穩定安全的數據資源。那麼對於其它大數據公司而言，目前大概有四類數據獲取方法：
第一、利用廣告聯盟的競價交易平台。比如你從廣告聯盟上購買某搜索公司廣告位1萬次展示，那麼基本上搜索公司會給你10萬次機會讓你選取，每次機會實際上包含對客戶的畫像描述。如果你購買的量比較大，積累下來也能有一定的互聯網用戶數據資料，可能不是實時更新的資料。這也是為什麼用戶的搜索關鍵詞通常與其它網站廣告位的推薦內容緊密相關，實質上是搜索公司通過廣告聯盟方式，間接把用戶搜索畫像數據公開了。
第二、利用用戶Cookie數據。Cookie就是伺服器暫時存放在用戶的電腦里的資料(.txt格式的文本文件)，好讓伺服器用來辨認計算機。互聯網網站可以利用cookie跟蹤統計用戶訪問該網站的習慣，比如什麼時間訪問，訪問了哪些頁面，在每個網頁的停留時間等。也就是說合法的方式某網站只能查看與該網站相關的Cookie信息，只有非法方式或者瀏覽器廠家有可能獲取客戶所有的Cookie數據。真正的大型網站有自己的數據處理方式，並不依賴Cookie，Cookie的真正價值應該是在沒有登錄的情況下，也能識別客戶身份，是什麼時候曾經訪問過什麼內容的老用戶，而不是簡單的遊客。
第三、利用APP聯盟。APP是獲取用戶移動端數據的一種有效手段，在APP中預埋SDK插件，用戶使用APP內容時就能及時將信息匯總給指定伺服器，實際上用戶沒有訪問時，APP也能獲知用戶終端的相關信息，包括安裝了多少個應用，什麼樣的應用。單個APP用戶規模有限，數據量有限，但如某數據公司將自身SDK內置到數萬數十萬APP中，獲取的用戶終端數據和部分行為數據也會達到數億的量級。
第四、與擁有穩定數據源公司進行戰略合作。上述三種方式獲取的數據均存在完整性、連續性的缺陷，數據價值有限。BAT巨頭自身價值鏈較為健全，數據變現通道較為完備，不會輕易輸出數據與第三方合作(獲取除外)。政府機構的數據要麼全部免費，要麼屬於機密，所以不會有商業性質的合作。擁有完整的互聯網(含移動互聯網)的通道數據資源，同時變現手段及能力欠缺的運營商，自然成為大數據合作的首選目標。
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Ⅶ 我要怎麼查大數據
憑借你的手機號，身份證號就可以查詢自己的大數據了。
目前，一般網貸版平台常用的有三種征權信資料庫。
網貸資料庫，百行徵信，央行徵信。
網貸資料庫一般統計不上徵信的網貸，基本上不上徵信的網貸都會上傳到網貸資料庫。
百行徵信統計一些P2P網貸平台的借款數據信息。
央行徵信只統計正規網貸的借款數據信息。
普遍來說，如果想要查詢網貸數據報告，那麼只需要查詢網貸數據與央行徵信即可。
網貸數據能夠直接查看一些P2P網貸平台的數據，
可以在微信查找：米米數據。
該資料庫與2000多家網貸平台合作，查詢的數據非常精準全面。
能夠查看到用戶的申請次數，網貸數據，網黑指數分，命中風險提示，法院起訴信息，仲裁案件信息，失信人信息等數據。
其中，用戶可以憑借網黑指數分來判斷自身是否為網貸黑名單用戶。
網黑指數分標准為：0-100分，分數越低，信用越好。
Ⅷ 大數據系統的數據如何獲取
1、從資料庫導入
在大數據技術風靡起來前，關系型資料庫(RDMS)是主要的數據分析與處理的途徑。發展至今資料庫技術已經相當完善，當大數據出現的時候，行業就在考慮能否把資料庫數據處理的方法應用到大數據中，於是 Hive、Spark SQL 等大數據 SQL 產品就這樣誕生。
2、日誌導入
日誌系統將我們系統運行的每一個狀況信息都使用文字或者日誌的方式記錄下來，這些信息我們可以理解為業務或是設備在虛擬世界的行為的痕跡，通過日誌對業務關鍵指標以及設備運行狀態等信息進行分析。
3、前端埋點
為什麼需要埋點?現在的互聯網公司越來越關注轉化、新增、留存，而不是簡單的統計 PV、UV。這些分析數據來源通過埋點獲取，前端埋點分為三種：手工埋點、可視化埋點、自動化埋點。
4、爬蟲
時至至今， 爬蟲的數據成為公司重要戰略資源，通過獲取同行的數據跟自己的數據進行支撐對比，管理者可以更好的做出決策。而且越難爬蟲獲取競爭對手的數據，對於公司來說是越有價值。
Ⅸ 有哪些好用的大數據採集平台
1.數據超市
一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。
2. Rapid Miner
數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。
3. Oracle Data Mining
它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。
4. IBM SPSS Modeler
適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。
5. KNIME
開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。
6. Python
一種免費的開源語言。
關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅹ 有哪些好的渠道獲取互聯網或移動互聯網數據的呢
1丶移動互聯網金融。阿里余額寶，從去年6月13日上線至今，其銷售額已達5700億，用戶數量突破一億萬。更是帶動了一大批互聯網理財產品的誕生，更是把銀行「倒逼」推出高利率理財產品來對抗。 2丶移動支付。2014年，O2O商業模式的興起，移動支付成為O2O閉環中的關鍵。隨著用戶消費場景的移動化，移動支付在今年更是呈現出爆炸式增長的勢頭。 3丶O2O。從綾致的O2O構想，到天貓傢具O2O兵敗雙11，從蘇寧的第一個O2O購物節，到京東的O2O戰略，無論是電商品牌商，還是電商平台，都在圍繞O2O布局。2014年也是O2O突飛猛進的一年，隨著移動支付的完善，線上和線下的打通，O2O將會開拓出一個更加巨大的消費市場。 4丶大數據。「大數據」是今年互聯網年度最熱門的詞之一。大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察丶營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，今年的世界盃網路就通過「大數據預測」從而進行球隊之間的勝率估算，結果還相當准確。 上述這些就是由移動互聯網誕生的產物，相信大家都已經有了初步的了解。好了，回到正題，下面就和大家說說，關於移動互聯網的營銷方式以及技巧。 第一講：移動互聯網營銷-微信營銷 微信營銷之前一直曾被人「唱衰」，有人質疑也有人說是忽悠。但隨著騰訊不斷推動微信的商業化，各種負面的聲音開始消失，由6億微信用戶支持起來的營銷方式開始被認可。微信，一個讓馬雲都感到膽顫的移動社交媒體，尤其是在推出的「微信小店」功能後，更是赤裸裸的透露出了騰訊想要抗衡淘寶的野心。微信作為騰訊進軍移動電商的最大籌碼，自然不會像我們表面上看起來的那麼簡單。 如果騰訊能成功的把商家與消費者在微信上進行對接，那麼未來微信極有可能在成為最大的移動電商平台。日前微信平台還推出了廣告系統，雖說是內測版，但是流量布局已經初現端倪。如果把之前騰訊對微信進行的布局剖析，那麼就不難發現，微信公眾平台（企業塑造品牌）+微信小店（用戶購買商品）+廣告系統（流量渠道）=移動電商。所以，我們要未雨綢繆，學習好微信營銷十分重要。 目前微信營銷主要分為兩大方面：一個是微信公眾平台，一個是朋友圈營銷。微信公眾號傾向於企業，用來做品牌和推廣，維護老客戶，吸引粉絲從而發掘新客戶。朋友圈營銷傾向於個人，現在許多中小賣家也在研究，用來向朋友賣貨，通過「熟人」關系的購買率十分高，也被稱之為「熟人經濟」。 A丶微信公眾平台運營技巧 1丶公眾號定位。微信公眾號運營，定位就是一個賬號運營方向，運營方向也決定著一個賬號吸引來的用戶群體。因此，第一步「定位」很重要。比如我的公眾號是做「微營銷」方面的公眾號，那麼來關注我的用戶肯定是對這方面感興趣的。那麼這一部分人就是我要針對的用戶，就是我要營銷的對象。 2丶提供價值內容。現在做運營講究內容為王，用戶之所以關注你，是因為在你這能得到他想要的價值內容。用戶才是營銷的基礎，所以做好內容很關鍵。 3丶推送內容如何選擇。推送的內容要與賬號運營屬搭邊。就像剛才說的，我是做「微營銷」方面的公眾號運營，卻推送一些的與「微營銷」完全無關的內容，用戶從你這里獲取不到想要的內容，自然就會取消關注。 避免推送的內容含有太多的廣告。有許多微信公眾號運營者為了賺錢而把廣告植入到推送的內容當中，偶爾幾次用戶還不會反感，多了就讓人十分反胃了。 不要推送原創性低沒多大價值的文章。大家都知道如今網路上的東西，基本上都在互相抄襲，大多數千篇一律。而且用戶關注的公眾號說不定當中就會出現跟你推送內容重復的公眾號，用戶這時候就會考慮二者選其一，把你取消關注。 4丶通過優惠活動來提高轉化率。吸引粉絲的目的是為了幫你創造更大的價值，實現營銷目的。你上去就跟用戶介紹產品，人家能鳥你才怪！我們需要一個切入點，那就是「優惠活動」，通過進行一些能給用戶帶來優惠或者利益互動活動，引導到線下實體店進行消費，從而達到我們最終的目的。 B丶朋友圈營銷技巧 朋友圈營銷其實和做微信公眾號運營一樣，先要給自己一個明確的定位，然後圍繞定位一系列的產品丶運營丶營銷。 1丶產品定位。如果你想要通過朋友圈來賣貨，那麼你就要弄清楚你要賣的產品應該針對什麼樣的消費群體。應該怎麼根據這些消費群體的需求來提供產品。 2丶 如何選擇產品。不少人覺得很困惑，不知道在微信究竟賣些什麼產品好。其實賣什麼不重要，關鍵是怎樣賣，怎樣在賣的過程中不斷的優化運營方式。產品宜精不宜多，不要選擇代理已經成熟的品牌，也不要選擇代理全新的小品牌，而要選擇有潛力和發展空間的品牌去代理，及能保證自己現有的生存空間，又保證未來的發展空間。 3丶營銷有節操。近來微信朋友圈由於某些人為了提高自己產品的曝光率，無節制的推送產品信息，嚴重騷擾用戶。這樣的做的後果只有一個，就是被拉黑！朋友圈營銷是「熟人社交經濟」，我們要做的是建立信任。在這個基礎上達到營銷目的。而不僅僅是修完圖發到微信朋友圈賣東西就暢通無阻了。 微信營銷的主要方式就是這兩大方面，美中不足的就是傳播性不強，比較「封閉性」。隨著未來微信的開放，這些問題也將會得到解決。 第二講：移動互聯網營銷-微博營銷 微博注重的是傳播和媒體，而微信最早的出發點和核心是社交工具。舉個例子，微博就像是在廣場上的演講，可以迅速廣而告之，人與人之間不需要特定的關系維系，任何人都可以發表消息，任何人都可以旁聽，你可以把消息傳出去，也可以發表你自己的想法和觀點；而微信就像我們朋友圈子在自家舉行的沙龍聚會，這是一個封閉的社交圈，不是你想來就來的。 A丶微博運營技巧 作為一種分享和交流平台，微博一般有140個字的長度限制，其最大的特點就是：發布信息快，傳播信息更快。那麼，我們該如何做好一個微博號的運營？下面就跟大家分析，微博的運營和圈粉技巧 1丶精準定位。微博粉絲眾多當然是好事兒，但是，對於微博營銷來說，「粉絲」質量更重要。因為我們最終的目的是從微博粉絲身上轉化出商業價值的，這就需要擁有有價值的粉絲。 2丶傳播價值內容。現在微博用戶以億計，那些能對用戶創造價值內容的微博，自身價值才會不斷提高，微博營銷才可能達到期望的商業目的。我們只有認清了這個因果關系，才可能從微博營銷中受益。 3丶持續的更新。微博就像一本隨時更新的電子雜志，想讓大家養成觀看習慣，維持微博的活躍度，就要定時丶定量丶定向的發布內容。 4丶多跟粉絲進行互動。微博的魅力在於互動，擁有一群不說話的粉絲是很危險的，因為他們慢慢會變成不看你內容的粉絲，最後更可能是離開。因此，互動性是使微博持續發展的關鍵。 B丶微博圈粉技巧 如何判定一個社交賬號的價值，答案當然是「粉絲」。粉絲多了，傳播和推廣都容易做起來，其中的好處不言而喻。那麼我們該如何獲取到粉絲呢？ 1丶利用好簽名檔。新浪微博的工具欄裡面為用戶提供了簽名檔的代碼，這個一定要好好利用，因為簽名檔算是一個一勞永逸的方法 (微博首頁的右上角有一個工具，點開就能看到) 首先，應該為你的郵件添加圖片超鏈接簽名檔，這樣，你每發一封電子郵件，就有一個人知道你的新浪微博地址 具體請參見這篇文章：郵件簽名添加新浪微博簽名檔 其次，在你經常活躍的論壇上添加簽名檔，如果你在論壇的活躍度夠高的話，能給你帶來的粉絲數是相當可觀的 最後，再你的博客上添加一個微博秀or簽名檔，將你博客的讀者吸引到微博上。 2丶軟文吸粉。寫一些你比較拿手的干貨文章，然後發表到各個論壇和門戶網站上， 並留下你的新浪微博地址，相信有很多網友願意和你交流。 3丶qq群吸粉。在qq群裡面搜索微博，有很多qq群，加進去，積極參與討論，對你感興趣的人，私聊，互相加一下關注，這樣的粉絲質量更高，粘性也更強， 比互聽大隊靠譜多了。 4丶活動吸粉 。很多人經常在微博上搞轉發，加關注活動，獲得了很好的吸粉效果。 加關注，隨即抽獎，贈送一些實物，這些實物最好是有個噱頭的，才會讓更多人主動的去轉發! 微博用來做傳播 利用微博的媒體屬性，你可以輕易通過大號轉發，頃刻間令千百萬人知道你想說的事情。微信用來做品牌，通過微信帶有的「圈子」性質，實現點對點的精準推廣，更加高效的實現營銷目的。另外一個移動互聯網的產物，APP也一樣是進行營銷的好平台和手段。 第三講：移動互聯網營銷——APP營銷 現在人們的生活就是一張移動互聯網的生活，尤其是對於年輕人來說，移動互聯網已經深深地在他們生活中紮下了根。據統計：45%的智能手機用戶需要每天使用APP 1小時以上，21%使用APP 2小時以上，還有7%的APP重度使用者，每天使用APP 5小時以上，43%的白領會每天使用APP 1小時以上，42%的高管每天會每天使用APP 1小時以上，公務員使用APP也很頻繁，46%的公務員每天使用APP 1小時以上。 這些數據意味著APP開發市場潛力有多大。於是乎，通過移動互聯網進行營銷就成為了理所當然的事了。誰不想通過移動互聯網分一杯羹呢。而作為移動互聯網的一大組成部分APP可謂是承載了許許多多移動互聯網營銷的使命。 那麼所謂的APP營銷又有哪些方式和方法呢？總的來說，APP客戶端可以為企業提供全面的營銷戰略服務，幫助企業達成品牌形象傳播丶產品營銷推廣丶客戶關系維護丶銷售轉化，從而提升產品銷量。 APP營銷策略： APP營銷不外乎三個步奏，把這四個步奏做好了，APP營銷的效果縱使不好也不會差。筆者總結這四步走是：1丶推出去；2丶讓用戶產生粘性；3丶數據分析。下面我們就一步一步慢慢聊 一丶推廣出去 所謂「推廣出去」，即是當APP按照一定的思路規劃開發完成了以後，想辦法把APP通過各種渠道大力地推廣出去，讓大量的移動互聯網用戶知道這個APP並且知道這個APP的用處是什麼。這是非常重要的一步，很關鍵的一步。將APP推出去的的方法有很多，大概可以分為以下幾點。 1丶 微博推廣 微博是聚集了大量人氣的地方，很多年輕人甚至是上了年紀的用戶都會在這里尋找自己的樂趣。所以在微博上養一個與所要推廣的APP相關的號，當擁有一定的粉絲數量以後，基於興趣很多人就會自然關注你的APP。通過這種方式經常在微博上發布APP的相關信息，分享使用APP的好處和樂趣，就能夠帶來大量的下載量。 2丶豆瓣推廣 豆瓣是一個分組很明確的論壇，也是擁有大量人氣的網路平台，在豆瓣上相應的興趣小組里推廣APP收效也是比較明顯的。此外，在豆瓣上通過寫軟文的方式也能引來非常多的下載量！ 3丶微信推廣 利用微信朋友圈和微信公眾號進行推廣。微信公眾號應該樹立比較高的可信度，然後在微信公眾號上推廣關於APP的各種實用之處和好玩之處，造出勢了就能形成很不錯的反響。而且當公眾號的粉絲真心覺得你的APP好的時候，他會很樂意為你分享。朋友圈營銷是熟人的營銷，認真的給你的朋友解釋這個APP的好處，然後誠懇地讓你的朋友幫你分享轉發，效果會出乎意料之外。 4丶應用市場 A丶首發 利用各應用商城的平台進行推廣，騰訊的應用寶丶小米的應用市場丶安卓的丶蘋果商店丶網路丶91丶聯想樂商店丶360首發丶豌豆莢等都可以嘗試一下。 5丶媒體推廣 有許多科技類的媒體對於好的APP是非常樂意報道的。比如科技博客，36氪丶創業邦丶快鯉魚丶中國微營銷網等等。 B丶讓用戶產生粘性 接下來我們來談談第二點，如何讓用戶產生粘性。想要用戶使用你的APP，你就必須得真實地為用戶提供好處。想要黏住用戶，那你就必須得讓他對你的APP產生依賴，讓他感覺喜歡你丶離不開你。讓用戶產生粘性需要從兩方面入手，內容和用戶參與度。 1 內容，用戶打開你的APP，需要看到的東西，影響著用戶對APP的直觀印象，也是用戶是否能從這個app中得到滿足的很重要的一點。你需要給用戶最優質的最新穎的內容。你的內容最好能原創，但是若不能原創也不能胡亂復制一通。你需要精心策劃內容，讓你的內容擊中用戶的痛處。「內容為王」是永不過時的營銷手段。 2 用戶參與：無論多麼豐富的內容，多麼華麗的畫面，如果用戶沒有代入感，沒有參與感，終究只是看戲的人。所以我們無論做內容還是做活動都需要注意這一點。設定一些能跟用戶進行互動的環節，將會帶來很好的口碑宣傳。 C丶利用APP功能數據分析丶關鍵詞設定 現在最火的一個概念就是「大數據」，BAT都在做大數據。做APP營銷也需要做大數據。有了大數據以後，我們要善於分析，了解用戶的來源渠道丶吸引用戶下載的原因丶用戶不卸載APP的原因，用戶使用APP的周期與深度丶用戶的個人的資本資料等等。 要善於分析數據，並根據數據進行推廣的調整，制定新版本更新的方向等。比如，若女性用戶多，那可考慮在女性論壇推廣，推送感性的內容。若卸載率比較大，則考慮增加交互的元素。若用戶不夠活躍，則需要利用活動刺激等等。 APP營銷技巧分析——APP營銷有什麼弊端？ APP營銷在移動互聯網初期是一個相當火熱的概念，如今經過沉澱，已經變得成熟起來。當然，APP營銷也有著自己本身的缺點。APP開發和推廣成本高丶難以讓APP用戶形成使用習慣和粘性等問題一直是企業苦惱的問題。所以企業想要通過APP來進行企業營銷時也需要考慮到這些問題。 結語： 移動互聯網營銷是隨著4G時代和智能手機高度普及而產生的一門營銷的學問。智能手機雖然已經高度普及，但是人們對於智能手機還沒有理解通透，沒有高度依賴智能手機。移動互聯網的產生時間也並不長，4G時代其實還未真正到來，通訊商不過是打著4G的口號在大張旗鼓推廣自己。所以移動互聯網營銷還是非常稚嫩的學問。 面對如此大背景，企業對移動互聯網的態度需要慎重，既不能盲目迷信移動互聯網營銷，認為只要運用了移動互聯網營銷的方法就必定能企業大紅特紅。但是也不能忽略移動互聯網營銷，移動互聯網代表著未來，因此移動互聯網營銷也將會是未來營銷的主旋律。現在開始學習和運用移動互聯網營銷，通過互聯網的思維做事是必須的，如果現在還不進入移動互聯網必將面臨淘汰，但是也要把握好尺度。