數據離散性大是什麼意思

❶ 啥叫數據的離散程度

一般指一組數據的大小分散程度，可以用標准差來表示

❷ 離散型數據的意思是什麼

所謂離散型數據，又稱計數型：就是數據可以經過觀測而知的，間斷性的、可一個一個計算的；例如：今天賣了多少件衣服、對面坐了多少個人等等；
與之相對應的是連續性數據，又稱為計量型：就是數據需經過測量才可知道的，如尺寸啊、重量什麼的~~~

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❸ 離散程度越大說明什麼

離散程度越大說明集中趨勢測度值的代表性越弱，反之，代表性越強。

離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標，離散程度的測度意義：通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。

離散系數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於一個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標准差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異系數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異系數是沒有意義的。

❹ 數學 什麼叫離散型

離散的意思就是不連續。一般學的數學的數據范圍都是連續的，比如初高中那些函數，通常都說在某某區間內。而離散數學就是不連續的數，比如：1和2，中間的如1.1，1.11，1.1111等數都沒有連續。
離散數學以研究離散量的結構和相互間的關系為主要目標，其研究對象一般地是有限個或可數無窮個元素；因此它充分描述了計算機科學離散性的特點。

❺ 數據的離散程度

衡量數據離散程度的指標有：

1、異眾比率,用於測度分類數據的離散程度,衡量眾數對一組數據的代表程度。

2、四分位差,用於測量順序數據的離散程度,衡量中位數對一組數據的代表程度。

3、方差和標准差,用於測度數據離散程度的最常用測度值,衡量均值對一組數據的代表程度。

眾數是一組數中最多的數,不能反映數據的離散程度。平均數是將一組數取平均,將數據的差異降低。標准差是按照各數據與平均數的差的平方和後開方,這個數越大,離散程度越大反之越小。極差是將一組數據中的最大與最小數取差,也是極差越大,離散程度越大。

離散系數又稱變異系數，是統計學當中的常用統計指標。離散系數是測度數據離散程度的相對統計 量，主要是用於比較不同樣本數據的離散程度。離散系數大，說明數據的離散程度也大；離散系數小，說明數據的離散程度也小。

離散系數是衡量資料中各觀測值離散程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料離散程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標准差來比較。

如果單位和（或）平均數不同時，比較其離散程度就不能採用標准差，而需採用標准差與平均數的比值（相對值）來比較。

❻ 離散程度越大說明什麼

「離散程度越大」說明集中趨勢測度值的代表性越弱，反之，代表性越強。「離散程度」是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。

❼ 什麼是連續性數據什麼是離散型數據二這有什麼區別

連續型數據和離散型數據
連續型數據：與某種標准比較所得到的數據。又稱為度量數據。
離散型數據：由記錄不同類別個體的數目所得到的數據。又稱為計數數據。