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數據結構指的是什麼數據

發布時間:2023-01-17 23:55:52

A. 數據結構名詞解釋

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。

數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

數據結構有很多種,一般來說,按照數據的邏輯結構對其進行簡單的分類,包括線性結構和非線性結構兩類。

數據的邏輯結構和物理結構是數據結構的兩個密切相關的方面,同一邏輯結構可以對應不同的存儲結構。演算法的設計取決於數據的邏輯結構,而演算法的實現依賴於指定的存儲結構。

B. 什麼是數據結構

數據結構主要內容是介紹編程中常用的方法和演算法的優化,使程序的運行效率更高。

存儲數據結構:

數據結構的研究內容是構造復雜軟體系統的基礎,它的核心技術是分解與抽象。數據的邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式稱為數據的物理結構。一般來說,一種數據結構的邏輯結構根據需要可以表示成多種存儲結構,常用的存儲結構有順序存儲、鏈式存儲、索引存儲和哈希存儲等。

數據的順序存儲結構的特點是:藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系;非順序存儲的特點是:藉助指示元素存儲地址的指針表示數據元素之間的邏輯關系。

C. 什麼是數據結構

要想知道什麼是數據結構?首先得知道數據是什麼?數據是對客觀事務的符號表示,在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中並被計算機程序處理的符號總稱。那為何加上XX「結構」XX兩字?

數據元素是數據的基本單位,而任何問題中,數據元素都不是獨立存在的,它們之間總是存在著某種關系,這種數據元素之間的關系我們稱之為結構。

因此,我們有了以下定義:

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

簡單講,數據結構就是組織,管理以及存儲數據的方式。雖然理論上所有的數據都可以混雜,或者糅合,或者飢不擇食,隨便存儲,但是計算機是追求高效的,如果我們能了解數據結構,找到較為適合當前問題場景的數據結構,將數據之間的關系表現在存儲上,計算的時候可以較為高效的利用適配的演算法,那麼程序的運行效率肯定也會有所提高。

常用的4種數據結構有:

集合:只有同屬於一個集合的關系,沒有其他關系。

線性結構:結構中的數據元素之間存在一個對一個的關系

樹形結構:結構中的數據元素之間存在一個對多個的關系

圖狀結構或者網狀結構:圖狀結構或者網狀結構。

數據存儲結構指的是邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式(也稱為物理結構)。一般來說,一種數據結構的邏輯結構根據需要可以表示成多種存儲結構,常用的存儲結構有順序存儲、鏈式存儲、索引存儲和哈希存儲等。順序存儲:用一組地址連續的存儲單元依次存儲集合的各個數據元素,可隨機存取,但增刪需要大批移動。鏈式存儲:不要求連續,每個節點都由數據域和指針域組成,占據額外空間,增刪快,查找慢需要遍歷。索引存儲:除建立存儲結點信息外,還建立附加的索引表來標識結點的地址。檢索快,空間佔用大。哈希存儲:將數據元素的存儲位置與關鍵碼之間建立確定對應關系,檢索快,存在映射函數碰撞問題。

D. 數據結構是什麼概念

(一)什麼是數據結構

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

(二)為什麼要了解數據結構

程序的性能瓶頸往往都跟演算法和數據結構有關系,簡單的說,可以讓你程序跑的更快

(三)數據結構的邏輯結構

邏輯結構是指數據對象中數據元素之間的相互關系,分為以下四種:

(1)集合結構

集合結構的裡面的元素關系是孤立的

(四)編程語言裡面常見的數據結構

數組(Array)

堆棧(Stack)

隊列(Queue)

鏈表(Linked List)

樹(Tree)

圖(Graph)

堆(Heap)

散列表(Hash)

總結:

本文介紹了數據結構相關的一些概念及知識,只有理解了數據結構,才能夠幫助我們更好的去設計演算法和程序。

摘抄

E. 數據結構是指

數據結構是指相互之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合和該集合中數據元素之間的關系組成。

記為:數據結構Data_Structure=(D,R)其中D是數據元素的集合,R是該集合中所有元素之間的關系的有限集合。

數據結構是在整個計算機科學與技術領域上廣泛被使用的術語。它用來反映一個數據的內部構成,即一個數據由那些成分數據構成,以什麼方式構成,呈什麼結構。

數據結構有邏輯上的數據結構和物理上的數據結構之分。邏輯上的數據結構反映成分數據之間的邏輯關系,而物理上的數據結構反映成分數據在計算機內部的存儲安排。數據結構是數據存在的形式。

數據結構是信息的一種組織方式,其目的是為了提高演算法的效率,它通常與一組演算法的集合相對應,通過這組演算法集合可以對數據結構中的數據進行某種操作。數據結構主要研究數據的各種邏輯結構和存儲結構,以及對數據的各種操作。

因此,主要有三個方面的內容:數據的邏輯結構;數據的物理存儲結構;對數據的操作(或演算法)。通常,演算法的設計取決於數據的邏輯結構,演算法的實現取決於數據的物理存儲結構。

F. 數據結構主要包括哪些內容

1.數據結構一般包括以下三方面內容:

① 數據元素之間的邏輯關系,也稱數據的邏輯結構(Logical Structure);
數據的邏輯結構是從邏輯關繫上描述數據,與數據的存儲無關,是獨立於計算機的。數據的邏輯結構可以看作是從具體問題抽象出來的數學模型。

② 數據元素及其關系在計算機存儲器內的表示,稱為數據的存儲結構(Storage Structure);
數據的存儲結構是邏輯結構用計算機語言的實現(亦稱為映象),它依賴於計算機語言。對機器語言而言,存儲結構是具體的。一般,只在高級語言的層次上討論存儲結構。

③ 數據的運算,即對數據施加的操作。
數據的運算定義在數據的邏輯結構上,每種邏輯結構都有一個運算的集合。最常用的檢索、插入、刪除、更新、排序等運算實際上只是在抽象的數據上所施加的一系列抽象的操作。
所謂抽象的操作,是指我們只知道這些操作是"做什麼",而無須考慮"如何做"。只有確定了存儲結構之後,才考慮如何具體實現這些運算。

存儲方式應該和存儲結構一樣的吧?··

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