數據中國有什麼用

❶ 大數據是干什麼的 有什麼用

關於復大數據，麥肯錫全球研究制所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

❷ 數據分析類的人才會對數字中國很有幫助嗎

數據分析人才當然對數字中國很有幫助了，目前有經驗的數據分析師在中國是很缺的呢，所以數據型人才真的很重要。

❸ 第七次全國人口普查數據即將公布，人口普查數據有什麼作用

個人認為人口普查數據可以說是人類一切活動的基礎。畢竟現在的一切人類勞動行為都是在為人類服務，即便看上去與人類生活無關的野生動物保護，實際上也是為人類長久延續做服務。

但人口數據是一個長期數據，能夠影響的事情都是長久，但也是牽扯國運的事情。因此，人口數據對於宏觀經濟影響重大，對大大小小的經濟團體的遠期戰略規劃有重大影響。一旦人口數據發生變化，經濟生活必然會發生不可逆的變化。因此，不只是中國，全世界的大小金融機構、企業等等都會異常重視中國的人口數據。

實際上，中國人口大趨勢的東西，基本上已經通過各種渠道向外也泄露得差不多了，只不過是沒有最後實錘的數據罷了，但大趨勢類的東西，只要是關心的人，有誰會不知道？至此，我只能很尷尬地說，人口普查的數據公布與不公布，實際上對最後的心理預期是沒有什麼影響的，只不過是給人一種“靴子終於落地”的感覺罷了，但實際上每個人都知道“靴子”就在那裡，而且一定會落在地上！

❹ 數據有什麼用

大數據的分析今天不是重點，我想帶一下，有很多人還不是很清楚什麼是大數據，我舉兩個小例子跟大家說什麼是大數據。不知道在座的人當中有多少人在天津這樣的大城市工作過，反正在北京的話有一件事情很難，就是打車，打車特別特別難，高峰期打不到車，我問過樓下的人，我說師傅走嗎？太遠、太近、太堵的地方都不去，他只去跟他順路的地方，你還沒有權利投訴他。你發現樓下十輛車裡面找出一輛車跟你順路特別難，所以現在有一個打車軟體，以兩公里為半徑，找司機順路的人。這就是大數據，大數據並不是高端。
有人說大數據是新潮的概念，是在矽谷傳出來的，其實不是，大數據很早以前就有人用了，就是林彪，這是我心中的戰神，他有一個特別好的習慣就是聽戰報，別人喜歡聽戰術和戰果，他喜歡聽繳獲多少槍支和彈葯，所以毛澤東說林彪是中國解放軍最大的財迷。你想過他聽這個干嗎？很多人不知道，1948年10月14日遼沈戰役的時候，林彪在那邊聽戰報，突然他說停，所有人都安靜了，請把這個戰報再說一遍，於是又說了一遍，還把所有人都叫起來有聽了一遍有什麼問題。又聽了一遍，之後林彪問了三個問題，各位將軍，各位指揮員，你們有沒有覺得在這一戰役中，繳獲短槍的數量跟長槍的比例相比來講比其他戰場略高一些，繳獲小車和大車的比例比其他戰場略高，繳獲和俘獲的軍官數量比其他戰場略高，果然大家翻看之前的記錄，真的高了一些。林彪說，我說廖將軍家就在胡家窩棚，抽調4個兵力俘獲廖將軍，20萬人俘獲80萬人，通過這個大數據至少讓中國解放軍少死了四萬人。
有人說這個數據有什麼用？我舉一個更簡單的例子，這個電影大家前段時間看過嗎？叫《小時代》，我們抽樣了十萬用戶，微博裡面對小時代的用戶數據進行了分析，我們發現，北上廣這些地方的人幾乎沒有人評論這件事情，評論的人基本上都在湖南、湖北、江西、浙江這樣一些省份，所以我們是不是可以說，把小時代的投放戰略放在這些省會更好。其中，女性佔到幾乎80%以上，而男性只佔很少的數量，所以如果你要投廣告的話，在小時代裡面，女性用品的廣告是不是更值一點。在所有評論當中，你發現謝霆鋒、至上勵合這些人的粉絲出現的特別多，《小時代2》裡面加上這些人的加盟是不是讓收視率更上一層樓？十萬個關注用戶裡面，排在前面無益於郭敬明、柯震東，還有快樂大本營也在十萬個人關注的裡面，我們《小時代2》是不是可以跟《快樂大本營》做一次活動，因為他們的粉絲是重合的。這些都是關於大數據的分析。

❺ 第七次人口普查數據，對我們普通人來說有什麼用

我國每隔十年左右都會進行一次人口調查，就在去年的11月剛剛開始了第七次全國人口普查。每次有人口普查的時候，都會有相關工作人員或者是物業人員讓我們填寫一個表格，對自己的年齡，職業，居住地等等進行認真的填寫，以供國家統計局進行調查和統計，在對這些數據進行分析後以供國家政府管理人員進行參考。特別是去年當時很多有意思的人口普查宣傳口號，比如“我們都是國的寶，普查一個不能少”“人口普查千萬家，利益惠及你我他”等等使得我們對於這次人口普查的印象非常深刻。那麼人口普查對於我們普通大眾來說到有什麼用呢？

❻ 大數據對於現階段的中國,有怎樣的現實意義如何確保數據本身的安全

大數據現在確實備受關注，但是在中國發展瓶頸還是很多。美國大數據發內展有基礎，很早就做數容字化了，信息累積也比中國好（人家從一戰發家，二戰後穩穩當當發展到今天），而我國數據累積的基礎還很薄弱。
總的來看，目前中國大數據產業還在累積階段。也是一個初級階段。需要准備的工作很多。其中就包括最簡單的問題，數據從哪來？人們生活每天都產生數據，這些數據都是會被收集，最後形成原始數據。其次就是，數據怎麼用？大數據最重要做的不是收集數據，而是通過數據發現問題。
對於數據應用，目前還有一個很大的問題就是法律不完善。簡單來說，數據是屬於誰的？就像你發個簡訊，簡訊內容會被電信公司存著，這種數據，屬於個人還是屬於電信公司？這次兩會，神州數碼郭為就提案說，應該立法把信息所有權明確，就好像物權法明確東西歸屬權，才能夠有後續交易。每個人都應該擁有信息獲取權、知情權，信息的決定權、更正權、公開權、封鎖權、刪除權，利用信息獲取經濟利益的權利以及獲得救濟權等。

❼ 國內數據流量是什麼怎麼用

國內數據流量就是國內流量，可以在國內任一地區使用，港奧台地區除外，就是在手機數據網路使用的流量，只要在手機上開啟數據就行了，就是兩個箭頭，向下向上的箭頭。

❽ 我國成為數據大國有哪些優勢條件

從全球佔比來看，中國成為數據強國的潛力極為突出，2010年中國數據佔全球比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%。中國成為數據大國並不奇怪，因為我們是人口大國、製造業大國、互聯網大國、物聯網大國，這都是最活躍的數據生產主體，未來幾年成為數據大國也是邏輯上必然的結果。抓住大數據革命帶來的「機會窗口」，建設數據強國，是實現中華民族偉大復興的一個有力支撐。
首先，需要在國家頂層設計上有一個清晰的行動框架，包括由什麼部門主導、哪些部門參與、什麼樣的協作機制、沿著什麼優先次序、克服哪些既有的障礙、達到什麼戰略目標，只有這樣，才能形成合力，在一個共同的路線圖上協作推進。
其次，盤活數據資產，在數據開放上取得實質性突破。一些基本的建議包括：加快政府與政府之間、政府與企業之間、政府與公民之間大數據開放與共享；推動基礎性、戰略性大數據資源庫整合；加強大數據基礎設施建設，編制國家大數據檔案。最後，把強大的「國家企業」和活躍的「萬眾創新」結合起來。培育可以和國際「八大金剛」並駕齊驅的巨型企業作為大數據環境中競爭的中堅力量，同時，鼓勵和引導大眾創業、萬眾創新成為數據生態系統中的活躍力量。

❾ 大數據能用來做什麼

大數據為我們提供了巨大的機遇，幫助我們開發新的創意產品和服務，例如手機APP或企業商業智能產品。它可以促進經濟的增長和就業機會，可以大大提高人們的生活質量。
一、 醫療：提高診斷和治療的水平
大數據為提高醫療信息處理效率提供了解決方案，從而為企業、公共部門和公民創造價值。對大型臨床數據集的分析可以優化新葯和治療的臨床和成本效益，患者可以受益於更及時和適當的護理。數據互操作性至關重要，因為數據來自不同的和異構的來源，如生物信號流、健康記錄、基因組學和臨床實驗室測試等。
二、 商業：企業無形資產，助力企業決策
如今，大數據非常重要，它可以直接影響企業的估值。大數據已經成為企業一種關鍵的無形資產，可以通過數據收集加以衡量，並計入估值。企業如何使用數據以及基於數據做出的決策也將影響企業決策的成功率。
三、 數據：數據市場的價值
在過去十幾年裡，信息技術直接或間接地推動了中國的經濟增長，數據的作用已經從簡單支持商業決策轉變為自身的價值存在。在新的網路經濟中，開放的數據市場已變得至關重要。

四、 交通：減少事故和交通堵塞
交通部門可以從道路感測器收集大量的數據。智能利用這些大數據，可以支持政府優化交通流管理。市民和公司可以通過使用路線規劃大大節約出行時間。
五、 環境：降低能源消耗
大數據革命帶來了應對環境挑戰的新方式。更好地利用全球可用的數據集有助於科學家開展研究，並使決策者能夠就洪水等自然災害作出知情和決策，以應對氣候變化和降低成本。智能城市還設有數據中心，根據可再生能源和其他有用指標的可用性，調整公共建築的電力消耗。
六、 農業：更安全的食品和更高的生產力
在農業領域智能地使用大數據，可以同時提高生產率、糧食安全和農民收入。通過對感測器和地球觀測數據的智能和廣泛使用，可以有效改善我們今天的耕作方式。這包括可以在我們的農業實踐中更有效地利用自然資源(包括水或陽光)。有了先進的技術，農民也可以獲得他們的農業機械正在如何工作的實時數據，以及歷史上的天氣模式、地形和作物表現。

❿ 國內每個城市都在建立大數據，這個大數據對地方政府或者說地方經濟有什麼作用

現在國內很多人，包括所謂的磚家和業內人士所講的大數據都是指「數據抓取」和專「數據分析統計」屬，最後為「決策」作依據，其實這是對大數據錯誤的認識和思維。大數據的難點不在於技術，而在於應用。這幫人完全把未來信息化社會想像的過於簡單，完全沒有想像力的人出來討論和定義大數據概念。真正的大數據其實是國家層面的戰略，大數據結構是扁平式（也稱分布式），這就決定了大數據主要的運用是國家化，社會化的特點。所以，大數據不僅僅是在生活、工作中簡單孤立的抓取、分析、統計或者決策依據，更是對接未來信息化社會物聯網，行政司法監管，軍事經濟等資源優化和集中管理、調配，這將有助於進一步解放生產力，節省地球有限的人類生命資源。建議你可以看一下陳龍劍的《互聯網+和大數據這樣實現偉大復興的中國夢》一文去看看。