① Amazon亞馬遜數據分析師都是怎樣工作的
Amazon亞馬遜數據分析師的工作如下:
1)數據的質量。分為數據的標准和數據的准確。數據中的雜音要盡量地排除掉。為了數據的質量,大量人肉的工作少不了。
2)數據的業務場景。我們不可能做所有場景下的來,所以,業務場景和產品形態很重要,我個人感覺業務場景越窄越好。
3)數據的分析結果,要讓人能看得懂,知道接下來要干什麼,而不是為了數據而數據。
想要了解更多有關數據分析的相關信息,推薦咨詢Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015創立的, 致力於為亞馬遜賣家成功選品提供解決方案。Jungle Scout倡導數據化智能選品、打造精品店鋪、通過高效運營技巧和策略來獲得中國品牌跨境出海成功,是亞馬遜跨境電商行業的領軍品牌,影響了全球超過100萬亞馬遜從業者。}
② 亞馬遜選品數據如何進行分析
首先可以針對亞馬遜競品數據分析工具asinspy對產品銷售數據分析:《asinspy關鍵詞數據分析工具詳解》
③ 亞馬遜數據分析工具怎麼使用
亞馬遜數據分析工具使用方法如下:
1、搜索頻率排名。盡管亞馬遜沒有向賣家提供每個搜索術語帶來的准確流量,但會依據術語的搜索頻率對術語排名,將最常用於搜索的術語排在第1位,次常用的排在第2位,以此類推。
2、點擊份額和轉化份額。一種商品的點擊份額,指客戶搜索一個術語後點擊特定商品的次數,除以客戶搜索相同術語後點擊任何商品次數的比值。轉化份額的計算方式如出一轍,只是統計的是銷量,而非點擊次數。轉化份額指客戶搜索一個術語後購買特定商品的次數,除以客戶搜索相同術語後購買任何商品次數的比值。
3、點擊最多的亞馬遜標准商品編號(ASIN)商品。對於搜索即可讓賣家商品出現在顯示結果中的每個術語而言,賣家可以看到搜索一個術語後,點擊次數處於前三位的ASIN商品,而無論其商品是否在這些ASIN商品中。賣家可以將該數據,用於分析自身及/或競爭對手為了實現該術語如此顯著的點擊份額,而正在採取的措施。
4、商品比較報表。通過該報表,品牌所有人賣家可以看到在同一天中,被瀏覽次數排名前五位的本店商品。此外,還可以看到其中每種商品被瀏覽時間的百分佔比。
5、客戶統計報表。商品比較報表同時具有客戶統計報表功能,可以讓賣家從中看到客戶在年齡、性別、文化程度、婚姻狀況和家庭收入方面的詳細分布情況。
亞馬遜一直在推廣使用品牌分析。品牌分析是一種工具,使用這種工具,賣家可以獲得針對店鋪亞馬遜標准商品編號(ASIN)商品和品牌業績的重要認知。為了獲得品牌分析工具的使用許可權,賣家必須通過亞馬遜品牌注冊完成了對店鋪商品品牌的注冊。賣家以前付費使用亞馬遜零售分析獲取的大量信息,現在免費使用品牌分析即可獲取。
④ 亞馬遜數據分析方法有哪些
數據分析是基於一定的目的,通過監控數據,處理數據後,加以分析得到指導工作,解決問題的數據變現過程。接下來的幾個基礎方法都是根據亞馬遜後台或前台的數據,然後運用excel表或用公式,宏,數據透視表加以自動化處理數據分析。
1)趨勢分析
趨勢分析是基於時間維度,對流量進行趨勢總結,在excel上可以右鍵點擊圖表,「添加趨勢線」看出該賬號該站點近期總體的表現,添加數據標簽後更能一目瞭然地監控到具體日期的流量數據。
我們也可以根據某個ASIN在某個時間段對其銷量進行一個趨勢分析,進行選品。比如結合庫存銷量估演算法,大類排名估演算法,以日期為橫軸,銷量為縱軸做出圖表,得出這樣一個銷量圖。這個圖還可以結合每天的排名,比如以每天的排名作為一個次縱軸再結合分析一下。根據排名的遞進層次,銷量的上升空間的趨勢,結合市場容量,競爭的激烈度,專利問題,手頭的資源然後確定該產品是否適合去出售。
2) 對比分析
通過對比分析去發現數據之間的差異,可以橫向對比,也可以縱深對比,從而進一步挖掘個中問題。這個對比,可以表現在時間上的同比和環比。也可以表現在指標之間的對比分析。
比如對於流量和銷量在時間上的同比和環比增長,這兩個指標就比較直觀地看出業務人員的工作效果。如果這兩個指標有較大的增長或降低幅度,這時就要好好調查一下是怎麼回事。
再或者,通過將各個店鋪在某段時間內,某個大類裡面的各個ASIN數據進行數據匯總,然後進行數據透視。行標簽是各個ASIN對應的細類產品名稱。
⑤ 怎麼分析亞馬遜產品數據
一般需要藉助工具,現在市面上很多插件或者軟體都可以幫助你採集數據分析市場。像Sorftime就是直接在亞馬遜前台直接呈現類目市場TOP100數據報告,分為12大維度,銷量分布、賣家分析、品牌分析、評價數量、評分星級、市場規律都可以直接看到的。
⑥ 如何對亞馬遜競品數據進行分析
競品都投放了哪些關聯流量?競品都和哪些商品有關聯?今天教大家一秒獲取到商品的所有關聯流量數據!簡單實用。
1.進入數派跨境工具,點擊左邊菜單「關聯流量」
快速查到競品的關聯流量和自己商品的關聯流量,分析和優化listing。