足彩要分析哪些數據

㈠ 從賠率看足彩平局技巧

從賠率看足彩平局技巧如下：

1、小組賽首輪比賽，投注平局在70%的賽事中會收益，但其餘的30%的賽事的首輪投注平局出現了虧損，所以如果所有杯賽的首輪比賽都投注平局，整體只是略微盈利。

賠率計算

賠率是博彩公司根據球隊某一時間段內取得的成績（進球和勝負結果），經過嚴密計算得出的一種可以體現參賽雙方邏輯關系的一組數值。並且在該數值的基礎上進行有規律的調整，使其成為服務於博彩公司的一種有效工具。

賠率來源於歐洲，1790年英國人奧格登最先發明了賠率。在足球博彩中，可以對比賽的勝負平各自開出不同的賠率，也可以為聯賽、杯賽開出奪冠賠率，甚至可以為一場比賽的進球隊員和比分開出賠率。

㈡ 如何看足球冷熱指數教程

1、必發冷熱指數是根據必發指數、歐洲指數、亞洲指數等數據通過自行開發的軟體綜合計算出來的獨家指數。
2、冷熱指數對每場賽事的冷熱程度能夠做出准確反映，我們主要留意正值選項，正值越高說明越熱，就存在大熱必死的情況，當然也不是所有的熱門都打不出來，還要結合其他數據一起分析效果更好。
3、比如，有些場次初始指數較熱，說明買入人較多，但如果通過觀察歐洲指數變化，發現歐洲指數也同樣出現下調的情況，那對本場的熱度也是一種降低，風險也是一種迴避，也存在打出可能。
4、一般正值稍微高的如1-2左右，我們不做過多關注。如果數值過高，比如4以上，一定要防範冷門賽果。此外該項指數也在動態變化之中，對冷熱指數進行初指和臨場對比往往更能反映比賽冷熱程度，或某一賽果由冷到熱，或有熱到冷的變化過程。標注紅色為大熱場次，橙色為偏熱場次，藍色為偏冷場次。

㈢ 怎樣學足采學學習足彩學的方法

1、辨別上盤穩贏的盤口變化，不要貪心，如能熟練掌握，受益匪淺，初盤開出後上盤盤口水位一直穩定無大幅波動，臨場比賽前三十分鍾即時盤口相較初盤出現突然升盤的情況，而水位相對於初盤水位並無上升，此時果斷下註上盤，贏盤率甚高，注意不要被主觀感覺牽著鼻子走，一切以盤口數據分析為准。
2、學好足彩，形成正確的思維和分析體系很重要，現在網上有很多的分析方法，但足彩是莊家與閑家的博弈，玩的是心理戰，必須了解歐賠的賠率思維，建議你可以去找一下歐賠核心思維看一下。

㈣ 如何利用百度大數據去預測和統計足球~~~~~~~~~

足球玩的就是概率，歷史統計就是概率。足彩大數據可以參考下滾球體育的同賠指數，歷史相同賠率
相同盤口。

㈤ 歐賠指數中1賠9的大概勝率是不是10那對應的1陪3的勝率呢

由歐洲博彩公司提供的歐洲賠率直接反映了該公司估算的該場賽事勝、平、負三種結果的概率。這個概率是博彩公司充分分析了對陣雙方的各種資訊，如出場陣容，以往對賽戰吉，聯賽中所處的排名位置，球隊狀態，俱樂部經營狀況等得出的。 投注返還率反映了博彩公司希望返還給投注者的獎金占總投注額的百分比。實際上，博彩公司把總投注額的90%用於返還。 投注返還率= 1 /（1/主隊勝賠率+ 1/平局賠率+ 1/客隊勝賠率） 例如：6月4日中國對哥斯大黎加，威廉.希爾公司開出賠率為：中國隊3.20，平局3.00，哥隊2.10。 投注返還率= 1 /（1/3.20 + 1/3.00 + 1/2.10）=0.89 那麼威廉.希爾公司認為中國隊勝出的概率是多少呢？ 0.89/3.20=27.8% 同理，平局的概率為0.89/3.00=29.8%哥隊勝出的概率為0.89/2.10=42.4% 所以博彩公司的估算勝率=投注返還率/賠率 1/主隊勝賠率 表示一個算術分式，1是分子，主隊勝賠率是分母。直觀點寫： 1 ——————————————————————111 —————＋——————＋—————主隊勝賠率平局賠率客隊勝賠率

㈥ 足球彩有什麼精準分析法嗎

首先要對歐洲球隊很了解。還有就是歐亞盤的分析。還有就是必發交易數據。多看比賽了解球隊打法。掌握所有球隊打法。對於買彩很有幫助。

㈦ 紐博足球投資有風險嗎

有風險的

足彩是高風險投資行為

足彩的「投資」，是通過把錢投入某個特定的比賽競猜場次，彩民預期得到正收益。

但凡投資，就會有風險。通常投資會按「風險」分為低風險、中等風險以及高風險。一般來說，風險越高，收益越大。根據一般的金融慣例，投資回報率在3%以下的是低風險投資，5-8%是中等風險，12%以上是高風險投資。毫無疑問，購買足彩是超高風險的投資行為。

(7)足彩要分析哪些數據擴展閱讀：

足彩的技巧大致包括以下幾點：

1、對體育賽事的了解

2、盤口分析

就單純讓球貼水制而言。首先要分析初盤，莊家開出這個初盤的意圖和你的心裡盤位差異大不大，然後預測莊家是否會利用場內外因素左右資金流向。

3、數據分析

通過必發指數等數據平台以及盤口水位的調整判斷資金流向，進行球隊主場成績、歷史戰績、雙方交戰記錄、聯賽排名、近期戰績、未來賽事、主客場的平均進球、失球、亞盤歐賠的數據對比