如何將資料庫數據做成可視化圖表

A. 怎樣從零開始學數據可視化圖表製作

1. 可視化是連接用戶和數據的橋梁，是我們向用戶展示我們的成果的一種手段，因此可視化並不是非常特化的研究領域，它可以有非常廣泛的應用和創建途徑。作為非計算機專業的人員，你可以藉助現有的程序和軟體，根據自己數據的特點，繪制清楚直觀的圖表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也會介紹常用的可視化工具，比如 22個免費的數據可視化和分析工具推薦。2. 如果你擁有一定的編程基礎，可以嘗試使用一些編程或者數學工具來進行自定義圖表繪制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更進一步，你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統了。這樣你就會有很自由的發揮空間和操控能力，數據處理，表現形式，交互方式等都可以有很自主的設計。4. 入門書的話，你可以去看看 Edward Tufte 的一些書籍。

B. 數據可視化圖表要怎麼做

1、 改變傳統格式。佔比用餅圖，對比用柱圖，這些標准化的表達方式讓我們的報表千篇一律，如果能採用更多可視化方式，會讓報表更有新意，例如餅圖可以換成環圖或玫瑰圖等。

2、簡潔最重要。很多人在設計報表的時候，會添加好多元素或配色來充實報表內容，但往往是“畫蛇添足”，這樣會使得頁面看上去十分混亂，失去重點的同時也失去了美感。

3、突出關鍵元素。一張報表上的展現內容不止1塊，可能會多到8-9塊，如果沒有突出展示，決策者無法快速從報表中獲取信息，那麼就丟失了報表的意義，但是，突出展示的方式要有所注意，更大、更亮或用標簽等，無論採用哪種方式，配色要屬於同一色系。

C. 大數據可視化的方法

數據可視化技術的出現是在1950年左右計算機圖形學發展後出現的，最基本的條件就是通過計算機圖形學創造出了直觀的數據圖形圖表。如今，我們所研究的大數據可視化主要包括數據可視化、科學可視化和信息可視化。
數據可視化
數據可視化是指大型資料庫中的數據，通過計算機技術能夠把這些紛繁復雜的數據經過一系列快速的處理並找出其關聯性，預測數據的發展趨勢，並最終呈現在用戶面前的過程。通過直觀圖形的展示讓用戶更直接地觀察和分析數據，實現人機交互。數據可視化過程需要涉及的技術主要有幾何技術、面向像素技術、分布式技術、圖表技術等。
科學可視化
科學可視化是指利用計算機圖形學以及圖象處理技術等來展示數據信息的可視化方法。一般的可視化包括利用色彩差異、網格序列、網格無序、地理位置、尺寸大小等。但是傳統的數據可視化技術不能直接應用於大數據中，需要藉助計算機軟體技術提供相應的演算法對可視化進行改進。目前比較常見的可視化演算法有分布式繪制和基於CPU的快速繪制演算法。
信息可視化
信息可視化是指通過用戶的視覺感知理解抽象的數據信息，加強人類對信息的理解。信息可視化處理的數據需要具有一定的數據結構，並且是一些抽象數據。如視頻信息、文字信息等。對於這類抽象信息的處理，首先需要先進性數據描述，再對其進行可視化呈現。

D. 如何用PPT製作一份可視化數據圖表

你可以先用觀向報表做出一份圖表來，然後插入。
推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，製作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種資料庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。可以去試用一下。

E. 怎麼把你的原始數據做成可視化圖表

一般就是用可視化工具啊，通過接入或導入數據到可視化工具BDP個人版中，通過簡單的拖拽，選擇你自己想要的可視化圖表，當然可以呈現不同的圖表，比如折線圖、雙軸圖、雷達圖、地圖、面積圖等等，形成完整的可視化儀表盤，應該就是你想要的效果了。

（黑色背景）

F. 一般用哪些工具做大數據可視化分析

酷屏是億信華辰的數據可視化產品，內置上百種可視化元素和六十餘內種風格各異的表格、導航容、統計圖等組件及SVG特效可供用戶選擇，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀表盤等基礎圖表組件的基礎上，還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十餘種新穎奪目的個性化圖表，更有獨特的3D全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表。

G. 數據分析可視化數據圖表怎麼製作

1、一張優秀的可視化報表，是能明晰展現用戶所需信息的，並且在製造進程中要有邏輯，不是一切的內容都是相同重要的，咱們要通過各個圖表的排版方位和所佔大小，突出主次之分。最好是有一個設定的閱覽順序，比方從上到下，從左到右。有些數據可視化項目，羅列了一大堆數據和目標，恨不能在一塊屏幕上把一切的數據都展現出來，結果反而讓可視化大屏像一團亂麻，就算設計再漂亮，受眾也難以獲取信息。
2、不要企圖展現一切的東西，只需給出最要害的信息，將屏幕分割成幾個小區域，每個區域力求講清楚一個部分，一起將最概括性的數據以目標的方式放到顯眼的方位。
3、可視化數據圖表製造可以使數據變得更有意義，並且可視化也可以使數據變得更簡單理解。數據可視化軟體正幫助越來越多的企業從浩如煙海的雜亂數據中理出頭緒，化繁為簡，變成看得見的財富，從而實現更有效的決策進程。

H. 把資料庫中的數據導成圖表用到什麼技術

這個要看下具體格式，如果只是將資料庫中的明細數據逐條導出到 excel 中的話，這個直接使用開源的 poi 就行，具體可以直接網路下，但是這種實際上沒多大意義，大多數的需求是要求按照特定的格式導出，比如訂單信息表要求每個訂單號的數據導出到一個 sheet 里，這樣的話通常建議採用報表工具做，比如我這邊之前用過的潤乾報表，主要原因：

一：以特定格式導出時，用報表工具設置格式更為方便，尤其是樣式比較復雜時，報表工具的優勢就更加明顯。

二：報表工具直接帶有導出 excel 的功能按鈕，直接使用就行。

二：報表工具中還會提供靈活的介面提供調用來實現更加靈活的需求，比如可以批量的將多個報表結果導出到一個 excel 中，並且這個過程可以控制不在頁面端展現，直接後台進行導出。

這樣就可以通過報表工具將資料庫中的數據已特定的格式導出到 excel 文件里