⑴ 學習大數據需要做哪些准備
Java基礎知識的學習。
Linux基礎知識。目前大數據的環境搭建，基本是基於Linux操作系統，具備Linux基礎知識，有利於快速學習Java大數據。
⑵ 大數據面試要准備哪些
一、大數據面試要准備一些應試須知：
1、讓面試官記住你的名字。很多人在介紹自己名字的時候僅僅只有簡單的一句「我叫某某某」,直到你的自我介紹完畢,面試官也沒有記住你的名字,如果後續的自我介紹中沒有突出的表現,那麼這樣的自我介紹註定是失敗的。
2、告訴面試官和應聘職位相關的工作經歷。在自我介紹自己的工作經歷時,一定要注意哪些經歷是和應聘職位相關,對應聘有幫助,哪些是毫無意義的。例如應聘技術人員的職位,我們主要講從事本職工作的經歷,如果有從事其他行業的經歷,比如從事過銷售,組織,管理工作的,也可以略微提一下,往往會對應聘起到一定的幫助。
3、在面試官面前展現性格陽光的一面。性格也是面試官需要考察的一項,一般來說活潑、外向的性格始終會受到大家的親睞,所以我們在面試官面前一定要展示性格陽光的一面,即使內向,也不能表現出來。
4、簡單的介紹一下自己的未來規劃。未來規劃這一項是為了告訴面試官,我是一個有計劃、有目標、有理想的人,我參加面試是因為我對這份工作比較熱愛,而不是為了混口飯吃而應聘這項工作。很多老闆最怕找到以混日子為目的的員工。
5、注意揚長避短。揚長避短也就是說在面試時盡量選擇自己好的方面來說,只說自己的優點,避免談及自己的缺點。從人性的角度來講,人們總是對負面的新聞感興趣,因此在面試時,面試官會千方百計的發現你的缺點,你的弱項,如果我們主動將缺點暴露給對方,那麼產生的影響往往是負面的。
細節決定成敗,一個簡單的自我介紹雖然只有短短的幾分鍾,但是其內容卻包羅萬象,因此在面試時自我介紹的完美與否是舉足輕重的。
二、大數據面試要准備一些常見的面試題：
1、你會Java語言嗎？熟悉到什麼程度？
2、你最喜歡的編程語言是什麼？為什麼？
3、處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果如何。
2、在處理大數據過程中，如何保證得到期望值？
3、如何讓一個網路爬蟲速度更快、抽取更好的信息以及更好總結數據從而得到一干凈的資料庫？
4、點擊流數據應該是實時處理？為什麼？哪部分應該實時處理？
6、如何把非結構化的數據轉換成結構化的數據？這是否真的有必要做這樣的轉換？把數據存成平面文本文件是否比存成關系資料庫更好？
7、如何判別maprece過程有好的負載均衡？什麼是負載均衡？
8、Spark和Hive的區別，以及Spark和Hive的數據傾斜調優問題？
9、Hive和Hbase的區別？
10、MapRece的思想，以及MapRece調優問題？
11、你所了解的開源網站？
12、有兩個集群，每個集群有3個節點，使用hive分析相同的數據，sql語句完全一樣，一個集群的分析結果比另外一個慢的多，給出造成這種現象的可能原因？
13、Hbase的優化？
14、集群的版本，以及集群的瓶頸問題？
15、CRM項目，怎麼跟Spark結合？
16、如何創建一個關鍵字分類？
17、海量日誌數據，提取出某日訪問網路次數最多的那個IP？
18、Hadoop和Spark處理數據時，出現內存溢出的處理方法？
19、有一個1G大小的一個文件，裡面每一是一個詞，詞的大小不超過16位元組，內存大小限制大小1M，返回頻率最高的50個詞。
20、你是如何處理缺少數據的？你是推薦使用什麼樣的處理技術，或者說你是用什麼樣的技術處理呢？
⑶ 大數據發展的三個必要條件
大數據發展的三個必要條件_數據分析師考試
近年來，關於大數據的討論在技術、應用和模式等多個層面展開，已被認為代表著產業發展的方向。但與互聯網公司的諸多實踐相比，被認為具有數據資源先天優勢的電信運營商卻走在了後面，即便放眼全球，電信運營商的大數據應用案例也是屈指可數。移動寬頻和固網寬頻快速發展、OTT的強勢崛起決定了電信運營商必須充分利用自身掌握的數據資源，另闢蹊徑，從而實現網路價值的最大化。因此，電信運營商應用大數據是必然的，而且市場前景十分廣闊。
為了加快大數據的「落地」步伐，幫助業界各方特別是電信運營企業更好地了解大數據，認清大數據戰略發展的重要性，分析發展道路上面臨的難題和障礙，促進大數據產業鏈的成熟，推動大數據的應用推廣。從今天開始，《人民郵電》報特邀來自中興通訊、電信研究院以及三大運營商等單位的專家，推出「掘金大數據」系列報道，以饗讀者。
大數據概念的橫空出世，有賴於短短幾年出現的海量數據。據統計，互聯網上的數據每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。當然，海量數據僅僅是「大數據」概念的一部分，只有具備4個「V」的特徵，也就是Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），大數據的定義才算完整，而最後一個Value（價值），恰恰是決定大數據未來走向的關鍵。
大數據發展的三個必要條件
大數據的發展需要三方面的必要條件：數據源、數據交易、數據產生價值的過程。近年來，社交網路的興起、物聯網的發展和移動互聯網的普及，微信、微博、智能手機、電商大行其道，誕生了大量有價值的數據源，比如位置、生活信息等數據，數據源的出現奠定了大數據發展的基礎。大數據時代到來的重要標志，則是大批專業級「數據買賣商」的出現，以及圍繞數據交易形成的貫穿於收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條。大數據發展的核心，則是使用戶從海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得新的價值，數據價值是帶動數據交易的原動力。
IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購數據管理和分析公司，在這些互聯網巨頭的帶動下，數據分析技術日漸成熟。2013年6月，愛德華·斯諾登將「棱鏡」計劃公之於眾，「棱鏡門」事件一方面說明大數據技術已經成熟，另一方面也佐證了現在阻礙大數據發展的不是技術，而是數據交易和數據價值。
大數據技術的發展促進了雲計算的落地，雲計算的部署完成又反過來加大了市場對數據創造價值的期待。大數據概念提出之後，市場終於看到了雲計算的獲利方向，雲計算市場彷彿在一夜之間爆發，在過去一兩年間幾乎已經被國內大方案商、大集成商瓜分殆盡——各地的一級系統集成商與當地政府合作，建雲數據中心，建智慧城市；各大行業的巨頭們在搭建各自行業的混合雲標准，搭建行業雲平台；公有雲也來了，各大IT巨頭想盡辦法申請中國的公有雲牌照。雲計算從概念到落地用了5年時間，最終促成這一切的就是大數據，或者說是市場對數據價值的期待。藉助於國內智慧城市概念的大規模普及，雲計算基礎設施已基本准備就緒，一方面具備了大數據應用的硬體基礎，另一方面迫於回收雲計算投資的壓力，市場急需應用部署，大數據恰如雪中送炭，被市場寄予厚望。
現在，一切的矛頭都指向了「數據如何創造價值？」
56數據創造價值的基石6是數據整合和開放
大數據服務創業公司Connotate對800多名商業和IT主管進行了調查。結果顯示，60%受調查者稱「目前就說這些大數據投資項目肯定能夠帶來良好回報尚為時過早」。之所以如此，是由於當前大數據缺乏必需的開放性：數據掌握在不同的部門和企業手中，而這些部門和企業並不願意分享數據。大數據通過研究數據的相關性來發現客觀規律，這依賴於數據的真實性和廣泛性，數據如何做到共享和開放，這是當前大數據發展的軟肋和需要解決的大問題。
2012年美國大選奧巴馬因數據整合而受益。在奧巴馬的競選團隊中有一個神秘的數據挖掘團隊，他們通過對海量數據進行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金；他們通過數據挖掘使競選廣告投放效率提升了14%；他們通過製作搖擺州選民的詳細模型，每晚實施6.6萬次模擬選舉，推算奧巴馬在搖擺州的勝率，並以此來指導資源分配。這個數據挖掘團隊，對奧巴馬成功連任功不可沒。奧巴馬競選團隊相比羅姆尼競選團隊最有優勢的地方就是對大數據的整合。奧巴馬的數據挖掘團隊也意識到這個全世界共同的問題：數據分散在過多的資料庫中。因此，在前18個月，奧巴馬競選團隊就創建了一個單一的龐大數據系統，可以將來自民意調查者、捐資者、現場工作人員、消費者資料庫、社交媒體，以及「搖擺州」主要的民主黨投票人的信息整合在一起。這個整合後的巨大資料庫不僅能告訴競選團隊如何發現選民並獲得他們的注意，還幫助數據處理團隊預測哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說服。正如競選總指揮吉姆·梅西納所說，在整個競選活中，沒有數據做支撐的假設很少存在。
2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，將大數據研究上升為國家意志，對大數據的整合帶來深遠影響。一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分。國內智慧城市的建設目標之一就是實現數據的集中共享。
數據創造價值需要合作共贏的商業模式
隨著雲計算、大數據技術和相關商業環境的不斷成熟，越來越多的「軟體開發者」正在利用跨行業的大數據平台，打造創新價值的大數據應用，而且這一門檻正在不斷降低。因為首先，數據擁有者樂於做這樣的事情，他們能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤水平；其次，大數據設備廠商樂於做這樣的事情，因為廠商需要應用來吸引消費者購買設備，發展合作共贏的夥伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖，一些具有遠見的廠商已經開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些「軟體開發者」；第三，行業細分市場的數據分析應用需求在不斷加大，對於整個大數據產業鏈來說，創新型的行業數據應用開發者必將是未來整個大數據產業鏈中最為活躍的部分。
在必然到來的大數據時代，有三種企業將在「大數據產業鏈」中處於重要地位：掌握海量有效數據的企業，有著強大數據分析能力的企業，以及創新的「軟體開發者」。社交網路、移動互聯網、信息化企業、電信運營商都是海量數據的製造者，Facebook公司手中掌握著8.5億用戶，淘寶注冊用戶超過3.7億，騰訊的微信用戶突破3億，這些龐大用戶群所提供的數據，正在等待時機釋放出巨大的商業能量。可以預測，在不久的將來，Facebook、騰訊、電信運營商等海量數據持有者要麼自我發展成為數據分析提供商，要麼與IBM、ZTE等企業密切對接成為上下游合作企業，大數據產業鏈將在某個爆發點到來之際，以令人驚訝的速度成長壯大。
警惕大數據的危害
大數據時代，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，人們的思維決斷模式，已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預見性。不過，由於大數據過於依靠數據的匯集，一旦數據本身有問題，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而導致錯誤的預測和決策。
大數據的理論是「在稻草堆里找一根針」，而如果「所有稻草看上去都挺像那根針」呢？過多但無法辨析真偽和價值的信息和過少的信息一樣，對於需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴重後果的情況而言，同樣是一種危害。大數據理論是建立在「海量數據都是事實」的基礎上，而如果數據提供者造假呢？這在大數據時代變得更有害，因為，人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見與過濾。擁有最完善資料庫、最先接受「大數據」理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了「大數據」的局限性。
不僅如此，大數據時代造就了一個資料庫無所不在的世界，數據監管部門面臨前所未有的壓力和責任：如何避免數據泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害？如何避免信息不對等，對弱勢群體的利益構成傷害？在有效控制風險之前，也許還是讓大數據繼續待在「籠子」里更好一些。
大數據的經濟價值已經被人們所認可，大數據的技術也已經逐漸成熟，一旦完成數據的整合和監管，大數據爆發的時代即將到來。我們現在要做的，就是選好自己的方向，為迎接大數據的到來，提前做好准備。
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⑷ 鄂州市現代物流業發展促進條例
第一章總 則第一條為了促進現代物流業發展，加快空港型國家物流樞紐承載城市建設，推動產業轉型升級，實現經濟高質量發展，根據有關法律、法規，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內現代物流業的規劃、建設、管理、服務和經營活動。第三條本條例所稱現代物流業是指在原材料、產成品從起點至終點有效流動的全過程中，將運輸、倉儲、包裝、裝卸、加工、配送及其相關信息有機結合，為用戶提供多功能、一體化綜合性服務的復合型產業。第四條現代物流業發展堅持政府引導、市場運作、創新驅動、節約集約、綠色環保的原則。第五條市人民政府應當加強對現代物流業發展促進工作的組織領導，將現代物流業發展納入國民經濟和社會發展規劃和年度計劃。
市人民政府設立物流發展服務機構。市物流發展服務機構負責統籌、指導、協調、服務全市物流業發展，促進物流企業實現現代化經營與管理。
市人民政府應當建立現代物流業發展部門聯席會議制度，協調解決現代物流業發展中的重大事項。聯席會議由市物流發展服務機構定期組織召開。
市發展和改革部門負責協調全市現代物流業基礎設施建設，推進現代物流業發展。
交通運輸、商務、郵政、自然資源和規劃、生態環境、住房和城鄉建設、財政、經濟和信息化、行政審批、大數據管理、市場監督管理等部門在各自職責范圍內負責現代物流業發展促進工作。第六條鼓勵物流行業協會加強行業自律，推進行業誠信體系建設，提供技術交流、人才培訓、信息咨詢、權益保護等服務。第七條市、區人民政府應當定期向本級人民代表大會或者人民代表大會常務委員會報告執行物流業相關法律法規、促進現代物流業發展的情況，依法接受監督。第二章規劃與建設第八條市人民政府應當制定現代物流業發展規劃。現代物流業發展規劃應當與國土空間規劃、綜合交通運輸規劃等相互銜接。
市發展和改革部門應當負責推動實施全市現代物流業發展規劃，並會同相關部門組織編制現代物流基礎設施建設專項規劃。現代物流基礎設施建設專項規劃應當包括物流樞紐建設、物流通道建設、配送網路體系建設、多式聯運體系建設等內容。第九條市發展和改革部門應當制定物流樞紐年度建設計劃並組織實施，重點推進鄂州機場國際門戶貨運樞紐、三江港區國際物流鐵水公空一體化樞紐、葛店國家級電子商務基地以及其他重點樞紐建設。第十條市交通運輸部門應當加強與周邊城市通道的融合，與長江物流大通道、京廣物流大通道等的對接；開辟近海運輸航線，發展江海聯運。支持鄂州機場申報航權，支持航空公司拓展航線，增強鄂州機場的航線布局和輻射能力。第十一條支持城鄉配送公共服務平台建設，規范居民小區快遞投放點設置，支持物流企業合理布局市區鄉村（社區）四級配送節點，構建城鄉雙向暢通的物流配送網路。
鼓勵物流企業設立境外分銷和服務網路、物流配送中心、海外倉。第十二條市交通運輸部門應當制定物流多式聯運體系年度建設計劃並組織實施，構建鐵水公空一體化多式聯運體系。
依託鄂州三江港區鐵水公空運轉組織一體化示範工程，完善三江港鐵路專用線、疏港航道、疏港疏站疏場公路以及多式聯運轉運等相關基礎設施。
健全多式聯運制度，推進各種運輸方式在票據單證、定價計費、責任識別、服務標准等方面的統一管理，鼓勵創新「一單到底」「一票結算」服務方式。第十三條市大數據管理部門應當推進物流相關部門信息互聯互通、開放共享，加強數據監管，保障數據安全。
市物流發展服務機構應當加快建設物流大數據平台，整合物流大數據，提供數據採集、查詢跟蹤、供需匹配、統計分析等服務，提高現代物流業信息化管理和服務水平。第十四條市人民政府應當依託空港型國家物流樞紐承載城市建設，加快臨空經濟區規劃與建設，對接中國（湖北）自由貿易試驗區，推進綜合保稅區申報與建設。
推進產城融合發展，支持生產性服務業、新信息技術、生命科學、航空配套等產業發展，加速資源整合和要素聚集，推動空港經濟發展。
市發展和改革部門應當制定物流園區年度建設計劃並組織實施，推進專業物流園區建設，促進物流業集聚發展。
⑸ 面試大數據工作要做好哪些准備
1、了解要面試的公司
對要面試的公司進行深入的研究了解，包括公司的企業文化，企業的發展狀況，從而在面試時輕松面試，成功的概率自然會提高很多。
2、在面試中要介紹自己對於團隊精神的認知
面試過程之中有一些招聘方會問到團隊精神的問題，但有一些則不會問到這方面的問題，但不會問到這樣問題的招聘人員並不表示他對於這樣的問題並不關注，要知道在大數據開發技術方面，很多地方都是需要團隊協作的。因此，在團隊協作方面有著極高的要求，所以我們在招聘過程中一定要講解到自己對於團隊精神理念的認知，以及在團隊協作表現方面的能力如何，這會讓我們求職成功的概率更高。
3、在大數據面試的時候一定要將自己的項目經驗展示出來
我們應聘的工作是大數據方面的工作，因此想要擁有更高的面試成功機會，那麼就必須要有相應的項目，在大數據面試技巧這個問題上，我們需要關注的核心要點就是自己的項目經驗，如果你本身只有大數據的理論知識，而沒有項目實戰經驗，這種狀態之下能夠成功應聘上的概率自然降低了很多，為了規避這方面的問題產生，我們一定要做些大數據的項目，積攢項目經驗，這樣面試的時候也有話說。
⑹ 入門大數據需要學習什麼內容
作為一名零基礎學習者，請不要將大數據開發看做一門與Java、python等相似的IT語言，大數據更像是一門技術，其所包含的內容相對比較多。在正式開始學習之前，可以買一些大數據相關書籍或者找一些網上的學習資料，先建立對行業以及對大數據相關職位的了解。
比如，大數據分為哪些發展方向，不同的發展方向對應哪些發展職位，各個職位的發展所要求的核心技能點是什麼，企業對於大數據人才的需求是什麼樣的，了解清楚了這些，才能真正考慮清楚，學什麼怎麼學。
以大數據開發來說，其中涉及到的主要是大數據應用開發，要求一定的編程能力，在學習階段，主要需要學習掌握大數據技術框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等……
以大數據分析來說，有主攻業務運營方面的數據分析師，也有主攻機器學習、深度學習等的數據挖掘師，具體到其中的各個職位，更是有著更加具體的技能要求，那麼在學習階段就要先做好相關的准備了。
關於入門大數據需要學習什麼內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑺ 大數據選址是如何實現的
大數據選址為零售業創業者獲得了深刻、全面的洞察能力，並提供了前所未有的空間與潛力。
何為大數據選址？
大數據時代下的精準選址是指通過大數據進行整合分析，獲取用戶的喜好和行為需求，對商圈消費群體的購買力進行分析，找出適合店面的絕佳位置。
大數據精準選址的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、峰值以及熱力分布。
以往的店面選址方式，是先根據當地的城市，對城市商圈、人口流動量、周圍的小區、以及實際住戶量等等， 做出詳細的對比和考察。然後再通過自身的經濟情況，選出一個自己能夠承擔得了，且地段好的店面位置。
而大數據選址，則為店面選址制定了更加詳細周密的計劃，將選址細化為兩個流程。
第一步先鎖定商圈，選址系統內有著全國熱力值分布的整合數據，系統根據加盟商提供的區域，根據外賣峰值的數據進行按比例分成，通過區域內外賣的需求量鎖定商圈。
根據外賣峰值鎖定商圈是有一定的科學依據，據研究發現，人們在追求高效率的生活中，存在一個就近原則。在食客選擇外賣的時候，無論是在配送時間或者是距離，都是優先考慮到的問題。
外賣峰值高的商圈有著大量的消費群體，也就蘊含著巨大的商機，而用外賣反襯堂食，在日常營業中有效的引流，更能刺激消費。
在鎖定好商圈以後，第二步就是確定店面的位置了，營運師傅會親自上門進行考察，對鎖定的商圈進行分析。
根據不同項目所針對的消費群體以及加盟商自身的經濟狀況，選出一個客流量旺盛且地段好的店面位置。
開啟餐飲作為最早一批大數據選址系統的嘗試者，在8月份正式全面上線，上線一月之內就受到其合作商的一致好評，幫助了加盟商快速精確地確定店面，縮短了開業前的准備時間。實踐證明，大數據選址系統確確實實存在著優越性！
大數據選址系統之所以受到合作商的關注，是因為他們深知選址的重要性。對開店創業者來說，選址關系著店鋪的發展前途，關系著店鋪經營目標的實現，關系著市場的火爆程度，還關系著顧客需求的滿足。可以說，做好了選址，開店創業就成功了一半。
阿拉丁智店「慧選址」在國內獨家實現了店鋪選址相關所有權威數據源的集成和整合。
數據方面，基於三大運營商15億去標識化的手機信令數據、BAT網民上網和搜索特徵數據、全國銀行卡消費數據，以及全國寫字樓數據、小區數據和全量POI數據，阿拉丁智店「慧選址」實現了任選地理區域全量用戶全時段、全方位覆蓋。通過3700個用戶標簽，可以精準篩選和鎖定目標客群。目前，我們日處理5480億條上網記錄信息、670億位置記錄信息，成功識別4200個手機品牌、20萬個互聯網產品、7000餘款APP、10.5萬個終端型號和4億個URL。
選址演算法和模型方面，我們通過核密度模型、空間插值模型、ODPA模型、力導向布局模型、商圈分析模型、價值因素模型等經典演算法和模型的開發，為零售企業的選址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已經為麥當勞、星巴克、工商銀行、武漢某知名連鎖超市、中國福彩、殘聯等上千家政府機構和企業提供了智能選址服務，取得了明顯收益和效果，受到客戶的高度評價。
⑻ 大數據採集從哪些方面入手
1. 數據質量把控
不論什麼時候應用各種各樣數據源，數據質量全是一項挑戰。這代表著企業必須做的工作中是保證數據格式准確配對，並且沒有重復數據或缺乏數據導致分析不靠譜。企業必須先分析和提前准備數據，隨後才可以將其與別的數據一起開展分析。
2.拓展
大數據的使用價值取決於其數量。可是，這也將會變成一個關鍵難題。假如企業並未設計構架方案開始進行拓展，則將會迅速面臨一系列問題。其一，假如企業不準備基礎設施建設，那麼基礎設施建設的成本費便會提升。這將會給企業的費用預算帶來壓力。其二，假如企業不準備拓展，那麼其特性將會明顯降低。這兩個難題都應當在搭建大數據構架的整體規劃環節獲得處理。
3、安全系數
盡管大數據能夠為企業加深對數據的深入了解，但保護這種數據依然具備挑戰性。欺詐者和網路黑客將會對企業的數據十分感興趣，他們將會試著加上自身的仿冒數據或訪問企業的數據以獲得敏感信息。
互聯網犯罪嫌疑人能夠製作數據並將其引進其數據湖。比如，假定企業追蹤網址點一下頻次以發覺總流量中的出現異常方式，並在其網址上搜索犯罪行為，互聯網犯罪嫌疑人能夠滲入企業的系統軟體，在企業的大數據中能夠尋找很多的比較敏感信息，假如企業沒有維護周圍環境，數據加密數據並勤奮密名化數據以清除比較敏感信息的話，互聯網犯罪嫌疑人將會會發掘其數據以獲得這種信息。
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⑼ 尋找中國航空大都市：鄭州首提 鄂州「逆襲」
在《國家綜合立體交通網規劃綱要》中，明確了14個城市建設「國際航空（貨運）樞紐」。
其中北京、上海、廣州、成都、昆明、深圳、重慶、西安、烏魯木齊、哈爾濱為國際航空樞紐，鄭州、天津、合肥、鄂州為國際航空貨運樞紐。
14座城市中，鄂州是一個「例外」，因為無論是城市經濟體量、人口或機場情況，鄂州皆與其他城市存在明顯差距。鄂州是湖北省面積最小的地級市、經濟總量剛突破千億，機場仍在建設之中，但卻與其他城市共同納入「國際航空（貨運）樞紐」。
2016年，盡管鄂州經濟體量尚未突破千億，亦無機場，但當地政府已鮮明提出了建設「航空大都市」，這被認為是鄂州城市發展實現「彎道超車」的一個重要舉措。
在外界看來，鄂州獲得了成為國家最高等級的航空樞紐的機會。「與其說是獲得，我們更願意稱之為爭取。」當地空港城管理部門一位負責人對21世紀經濟報道記者說。
鄭州首提航空大都市概念
航空大都市（Aerotropolis），由美國學者約翰·卡薩達（JohnD.Kasarda）提出。根據卡薩達的理論，航空大都市並非直接與一座城市劃等號，而是主要指以機場為中心，在航空產業輻射半徑內所構建的復合型都市形態。
卡薩達在《航空大都市》一書中提出，「航空大都市是未來生活的一種方式」。書中列舉了全球多個城市利用機場資源，重構城市生產、生活方式的案例。「在一個城市裡面，離世界最近的地方，就是機場。」
如其所言，機場及周邊的臨空經濟區在促進城市群協同發展、參與全球分工方面扮演著越來越重要的角色。
卡薩達在書中提及的美國孟菲斯市，正是依託機場資源從「棉花之都」發展為「貨物之都」，並構建起了有產業特色的「孟菲斯式」航空大都市。
卡薩達的理論在中國應用，是在2011年。時任國家民航局局長的李家祥在2011年給河南省領導寄去了這一本書，獲得後者高度重視，鄭州成為國內最早提出建設「航空大都市」的城市，並成立相關研究院，卡薩達亦受邀成為鄭州市的顧問，幫助其規劃發展中國的首座航空大都市。
此後，鄭州新鄭國際機場在航空貨運的增速上高歌猛進，是目前國內主要運輸機場中，貨運增速最快的機場。
但根據卡薩達建立的航空大都市的發展模型，其中不僅包括發達的機場，充沛的客貨源，還需要完善的產業功能和城市功能完善。
鄭州公布的2020年航空港實驗區的經濟數據顯示，GDP首次突破1000億元，外貿進出口總額突破4000億元；航空貨運達63.9萬噸，貨運量累計增速在全國主要機場中居第1位。此外，鄭州機場的國際地區貨運量和全貨機航班量在2020年末升至全國第5位。
在城市發展方面，鄭州的航空港實驗區在「十三五」時期建成各類學校170餘所、學位7萬余個，累計建成各類醫院、衛生院、社區衛生服務中心12個，累計新增城鎮就業1.89萬人，居民年人均可支配收入達到34009.7元。在各項城市功能不斷完善之下，這個臨空經濟區正向城市演進。
鄂州憑什麼「逆襲」
建設航空大都市，並非一線和新一線等大城市「專享」，鄂州便是中小城市逆襲的代表。
鄂州機場的正式命名為「鄂州花湖機場」，定位為專業性貨運樞紐機場，發展目標是與北上廣深等綜合性樞紐機場共同組成航空貨運樞紐、國際航空貨運樞紐規劃布局。
前述空港城管理部門負責人稱，鄂州成為國際航空（貨運）樞紐，依靠爭取而來，從其爭取過程看，亦體現了當地政府超前的發展思路。
2016年，鄂州在GDP未突破千億之時，便提出要建設國際航空大都市。2017年，鄂州又發布《全面建設社會主義現代化國際航空大都市的決定》稱，將加快「傳統鋼城」向「現代港城」轉型步伐，打造湖北特色產業增長極。從2020年到2035年，要建成全球重要的空港樞紐、現代服務業中心和國際一流的臨空產業基地。
鄂州是湖北地域面積最小的地級市，傳統產業以鋼鐵水泥為主。但卻決定與順豐合作，修建專業貨運機場，推進全球性的航空貨運在鄂州集散。
這與孟菲斯的發展軌跡相似，皆依賴於大型物流快遞企業，不受當地原有產業結構的束縛，而是圍繞機場本身形成全新的區域經濟發展模式。
鄂州航空都市區建設指揮部產業發展部副部長余金安表示，鄂州的產業發展模式是以現代生產性服務業為主體，大物流、大數據為驅動，醫療健康、智慧製造並行發展。生產性服務業包括航空物流、快遞物流、倉儲物流、醫葯冷鏈物流倉儲、電子商務、跨境電商等多種類型。
根據測算，鄂州機場投入使用後，將產生20萬個就業崗位，200億元年稅收，帶動2000億元的GDP增長。
在發展航空大都市方面，目前國內出現了兩條不同的路徑。第一是以鄭州為代表的，以適空產業聚集為前提打造航空大都市，第二則是以鄂州為代表，依託專業化貨運公司新建機場，築巢引鳳。
《航空大都市》中文版的譯者、中國民航大學教授曹允春認為，無論哪種模式，還是要強調機場、產業、城市的相互促進。「如果鄭州僅有富士康，也不能形成航空大都市，還要吸引同類企業的聚集，賦予機場更強大的推動力。」
國家綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長王國文認為，航空運輸的特點，決定著它比海運、鐵路運輸具有更強資源配置的能力，因此機場成為人流、商流和資金流的交匯點，這是臨空產業發展的基礎支撐。
鄭州、鄂州、孟菲斯發展航空貨運的條件，也提供給其他城市以啟示。第一是與航空客運機場實現功能上的錯位競爭；第二是其具備天然的地理位置優勢；第三與其他交通方式的結合度好，便於貨物轉駁；第四是擁有較完善的口岸功能。
除了鄭州、鄂州等地，目前西安、南昌、長沙等城市都注重航空貨運的發展。「與航空客運不同，航空貨運的主力客群是高新技術企業，利用發展航空貨運，可有效地吸引這類企業的聚集，從而推動城市產業的升級。」曹允春說。
國內航空市場急速發展
值得注意的是，根據近日發布的《國家綜合立體交通網規劃綱要》，2035年要形成「全國123出行交通圈」（都市區1小時通勤、城市群2小時通達、全國主要城市3小時覆蓋）和「全球123快貨物流圈」（國內1天送達、周邊國家2天送達、全球主要城市3天送達）。
機場的覆蓋率和通達性成為其中關鍵因素。到2035年，國內民用運輸機場要達到400個左右，這意味著未來國內還將新建160個左右機場。
當下中國的航空運輸業發展現狀如何？這成為了有多少城市得以依託航空產業，促進城市發展與競爭力提升的關鍵。
受疫情影響，2020年城市機場的航空業數據並不能反映真實情況。21世紀經濟報道記者分析了2010年-2019年相關機場的發展情況。總體上看，這期間中國民航業發展迅速，而發展較好的機場體現出了與城市經濟更強的關聯性。
2010年國內的民航機場為175座，年旅客吞吐量在3000萬以上的機場是36座；年貨運吞吐量在10萬噸以上的機場數量有18座。到了2019年，上述三組數據分別為238座、55座、29座。
旅客吞吐量方面，從增速看，9年中旅客吞吐量增長最快的機場是重慶江北機場，達到183%，此外西安咸陽、昆明長水列第2-3位。這三座機場均位於西部地區，受益於西部多項政策。其中，昆明長水機場的較快增長，還與昆明作為東南亞國家往來中國的主要中轉城市有關，同時與昆明在2012年啟用新機場有關。
航空貨運方面，北上廣深四大一線城市的航空貨運總吞吐量增速保持穩定。杭州蕭山從2010年的第7位，上升到第5位。重慶江北機場從2010年的第12位，上升為第10位。
對比2010年數據，在2019年貨郵吞吐量排名前十的機場中，增速最快的是鄭州新鄭機場，受益於富士康等適空產業的聚集，該機場貨運量從2010年的8.5萬噸到2019年的52.2萬噸。2010年-2019年，鄭州新鄭機場貨郵吞吐量增長了508%，遠高於其他機場，排名從2010年的全國21位，升至2019年末的全國第7位。此外，杭州蕭山、西安咸陽和重慶江北三座機場的貨郵吞吐量增長也超100%。
實現港產城融合發展
21世紀經濟報道記者注意到，目前全國客運量超過1000萬人次的機場均已規劃建設空港經濟區。
其中16座城市獲批為國家級臨空經濟示範區。首個獲批的城市是鄭州，截止到2021年2月，後續又有15座城市獲批。這些城市包括北京、廣州、成都、西安、上海、重慶、杭州、南京、長沙、青島、貴陽、南寧、長春、寧波、福州。
其中，北京、上海和成都為雙機場城市，但目前僅有北京的兩座機場均納入了這一「國字型大小」示範區中。浙江省則是唯一擁有兩個示範區的省份，即杭州和寧波。
這些城市被認為在發展航空大都市方面有更好的條件。
曹允春表示，衡量航空大都市的發展指標，和城市經濟指標的相近。首先需要適空產業支撐，並建立產業生態圈的發展模式。
第二要考慮「城」的因素，航空大都市不僅為產業服務，也強調產城融合發展，因此需要提供滿足人在這個空間中的各種需求，衡量標准如公共服務的能力、文化供給能力、消費供給能力等。
第三，最重要的是機場本身的發展因素。曹允春認為，航空大都市有特定性的條件，和機場本身的規模，比如客貨吞吐量等有關，如果一座城市的機場規劃很小，不可能吸引更多的產業和人的聚集。
第四，要考慮復合型的交通配套能力。航空經濟不是孤島經濟，機場需要與高鐵、高速公路實現連接，形成以機場為核心的綜合交通運輸體系。
事實上，這些擁有國家級臨空示範區的城市，其航空大都市發展條件和定位不相同。尤其是在「十四五」時期，高鐵乃至磁懸浮列車將進一步搶占航空客運市場的背景下，航空大都市所能構建的產業生態圈，將是機場與城市共生共榮的新方式。
電商業發達的杭州市，臨空經濟示範區戰略定位之一是面向全球的跨境電商標桿。青島在建設航空大都市方面，提出要對標荷蘭史基浦機場、韓國仁川機場空港城。
《上海虹橋臨空經濟示範區發展規劃（2018—2030年）》顯示，上海將力爭用4年左右的時間將虹橋臨空經濟示範區，建設成為國際航空樞紐、全球航空企業總部基地、高端臨空服務業集聚區、全國公務機運營基地和低碳綠色發展區。到2030年，示範區將配合虹橋機場與浦東機場共同構建上海國際航空樞紐核心競爭力。
《成都臨空經濟示範區總體方案》提出，到2025年，示範區將打造一批臨空製造、航空服務、航空物流產業集群，生產總值將破800億元。
寧波擁有海港和空港兩種優勢，通過開通阿姆斯特丹洲際全貨機航線等舉措，目標是構建以航空貿易物流、臨空智能製造為主導的現代臨空產業體系。
河北省則提出，依託北京大興國際機場臨空經濟區建設，促進「北三縣」與通州區協同發展，是京津冀協同發展的重要任務，對打造河北經濟新增長極、推動高質量發展具有重要意義。
王國文認為，空港經濟是依託樞紐機場的綜合優勢，發展具有航空指向性的產業，形成產業生態圈。無論是形成微型的產業生態圈，還是形成了航空大都市，其本質是空港經濟的發展要與區域經濟發展存在密切的關聯。
「關鍵的是建設功能多元化的綜合體，將現代工業與服務業有機結合，最終實現港產城融合發展。」王國文表示。
⑽ 沒有去過鄂州怎麼行程碼會有顯示
原因如下：
1、信號的交叉覆蓋，影響到了大數據的判斷；
2、有可能系統出現問題所導致的。
首先，行程碼顯示沒有去過的主要原因可能是信號的交叉覆蓋所導致的，現如今隨著網路科技的發展，許多運營商為了增強通信的質量，在相鄰兩個城市會建很多的信號塔，達到信號交叉覆蓋的效果，同時這也意味著人們的手機可能會接入到另外一個地區的信號塔。
最後，還有一點可能會影響到行程碼顯示沒去過的地方，那就是系統出現了問題，一般這種問題幾乎很少的會出現，如果出現了的話那全國的大數據都會有問題，這也是很可怕的。