數據表如何設計的有擴展性

㈠ 如何設計合理高效的資料庫

一、 引言資料庫對於企業信息化的重要性是不言而喻的。資料庫存儲著現代企業最重要的數據，包括生產、經營、管理等各類數據，這些數據作為企業的核心信息，通過各類信息系統，為用戶提供及時准確的信息，幫助用戶分析，為用戶提供決策依據。為提高企業的工作效率，提升企業形象，具有傳統模式無法比擬的優勢。其中構建合理高效的資料庫，是資料庫建設關鍵之一。如何構建合理高效的資料庫是企業信息化過程要解決的問題。下面就資料庫的構建談談自己的一些經驗，希望能對大家有所幫助。 二、 設計資料庫之前
資料庫並不是憑空想像出來的，而是根據業務部門的需要設計符合業務需求的資料庫。因此在形成資料庫之前需要充分了解業務需求。 1. 充分理解業務需求。需求分析是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。在這期間通過與業務部門交流，了解用戶的想法以及工作流程，通過雙方多次交流，會形成初步的數據模型，當然這時的數據模型不會是最終的模型，還需要和用戶進行交流，並且在以後的信息系統開發過程中還會反復修改。 2. 重視輸入輸出。在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應了解數據產生源和數據流程，也就是必需要知道每個數據在那兒產生，數據在那兒表現，以什麼樣的形式表現等等，然後根據用戶提供的報表或者設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。 3. 創建數據字典和ER 圖表。ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析調研過程中，並不是一帆風順的，因為業務人員對於業務的理解不同，以及對於信息知識的缺乏，會影響需求分析的質量，為了提高質量，各方要用更多的時間交流與相互理解，業務部門需要精通業務的人員自始至終全力配合，而開發人員則盡量使用用戶理解的業務術語交流，這樣會避免出現理解不同而產生的歧義。 三、 設計合理的表結構
通常合理的表結構會減少數據冗餘，提高資料庫的性能。設計合理的表結構要遵循以下兩點。 1. 標准化和規范化 數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但3NF(第三範式)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF標準的資料庫的表設計原則是：某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。 例如：某個存放單井信息及其有關油井生產日報信息的3NF資料庫就有兩個表：單井基礎信息和油井日報信息。日報信息不包含單井的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向單井基礎信息里包含該油井信息的那一行。 不過也有例外，有時為了效率的緣故，對表不進行標准化也是必要的。 2. 考慮各種變化 在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。使資料庫更具擴展性，從而減少將來數據變更所帶來的損失。 例如，日期類型欄位，有時我們會考慮使用字元類型代替日期類型，因為在處理日期欄位上容易產生數據錯誤，所以我們就使用字元類型。這樣的例子還很多，在做前期設計時都要考慮的。 表結構的設計不是一次就能成功的，在信息系統開發過程中會存在數據讀取、錄入或統計困難，為了解決這些問題會修改表結構，或增加一些欄位，或修改一些欄位的屬性。這個過程不斷重復，因此不要想一次能成功。建議使用專門設計工具來做這些工作，筆者經常使用：SYBASE PowerDesigner ，當然還有其它的工具：ORACLE Designer 2000 ，ROSE等工具。這樣會使你的工作事半功倍。 四、 選擇合理的索引
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。 1. 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。 2. 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。 3. 不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。如MEMO(備注)、TEXT(文本)等欄位。 4. 不要索引常用的小型表 不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。如代碼表，或系統參數表。 五、 保證數據完整性
數據的完整性非常重要，這關繫到數據的准確性，不準確的數據是毫無價值的，因此保證數據的完整性非常重要。 1. 完整性實現機制：實體完整性：主鍵參照完整性： 父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值父表中插入數據：受限插入；遞歸插入 父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值 DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制用戶定義完整性：NOT NULL；CHECK；觸發器 以上完整性機制需要熟悉和掌握，它對於數據的完整性非常重要。 2. 用約束而非業務規則強制數據完整性 採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於業務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。 3. 強制指示完整性 在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。 4. 使用查找控制數據完整性 控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的錄入。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：性別代碼、單位代碼等。 5. 採用視圖 視圖是一個虛擬表，其內容由SQL語句定義，視圖不僅可以簡化用戶對數據的理解，也可以簡化他們的操作。那些被經常使用的查詢可以被定義為視圖，從而使得用戶不必為以後的操作每次指定全部的條件。另外通過視圖用戶只能查詢和修改他們所能見到的數據。資料庫中的其它數據則既看不見也取不到。資料庫授權命令可以使每個用戶對資料庫的檢索限制到特定的資料庫對象上，增強數據的安全性。 六、 結束語
資料庫的高效運行不僅需要技術上的支持，也需要硬體平台和網路的支持以及資料庫管理員的有效管理，本文只是從技術的角度說明如何提高資料庫的效率，但在實際應用過程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是資料庫管理，資料庫建設是「三分技術，七分管理，十二分基礎數據」，因此對於資料庫管理一定要重視，在管理到位的情況下技術才能發揮應有的作用。

㈡ 類似微薄的資料庫里的數據表是如何設計的

第一種：
通過對兩種語言寫的OA系統的比較,對這兩種語言的差異進行了一個全面的比較.
現在市場上的oa基本上可歸結為兩大陣營，即php陣營和java陣營。但對接觸oa不久的用戶來說，看到的往往只是它們的表相，只是明顯的價格差異，卻很難看出它們之間的實際差異。其實， PHP + MYSQL 不值錢不僅僅局限於oa軟體，而是整體上PHP + MYSQL開發的軟體都不如java開發的軟體值錢。為什麼PHP + MYSQL 的OA為什麼不值錢呢？首先得明白php和java之間的差異才行。
1、系統的技術架構比較
分層是將系統進行有效組織的方式，分而治之的思想是計算機領域中非常重要的思想。在好的分層思想引導下，便能實現「高內聚、低耦合」，也能將具體的問題割裂開來，易於控制、易於延展，更易於分配資源。PHP只能實現簡單的分布式兩層或三層的架構，而JAVA在這方面就十分強大，可以實現多層的網路架構。運用MVC的設計模式，可使oa系統具有更加高效、合理的系統架構。技術架構的落後，使運用php編寫的oa軟體系統先天不足，而後天又無法補足其先天上的劣勢。使得系統在可拓展性、需求應變性上與JAVA編寫的oa軟體系統的差距越來越大。架構的差距，註定了php做的oa充其量是個小家碧玉，始終無法和java這種大家閨秀同台競技。
2、資料庫訪問比較
PHP可編譯成具有與許多資料庫相連接的函數。將自己編寫外圍的函數去間接存取資料庫。通過這樣的途徑當更換使用的資料庫時，可以輕松地修改編碼以適應這樣的變化。但PHP提供的資料庫介面支持彼此不統一，比如對Oracle, MySQL，Sybase的介面，彼此都不一樣。由於PHP對於不同的資料庫採用不同的資料庫訪問介面，所以資料庫訪問代碼的通用性不強。
而Java通過JDBC來訪問資料庫，通過不同的資料庫廠商提供的資料庫驅動方便地訪問資料庫，訪問資料庫的介面比較統一。如果同樣是將開發的web應用從MYSQL數據數轉到ORACLE數據，PHP需要做大量的修改工作，而且比較繁瑣。但JAVA開發的便只需要很少的更改便能實現。
資料庫訪問方式的差異，奠定了php開發出的oa和java開發出來的oa是馬車和火車的差距，前者只能亦步亦趨而且額度有限，後者卻是工業化的結晶，不僅能夠包容萬物而且速度上穩步提升。
3、安全性對比
在同是開源和跨平台的java面前，php丟掉了很多的優勢。在代碼的安全性上尤為突出。php的開發程序在別人拿到代碼後，可以很容易的進行修改。而java開發的程序由於無法看到完整的源代碼，只能看到一些編譯好的類文件，所以安全性較高。加之系統架構的優勢，在安全性上php和java是相去甚遠。
如果非要將php和java在安全性上做個比較的話，同一個小偷光顧php那是隨便拿來隨便改，想拿什麼拿什麼，拿的高興還能大筆一輝某某到此一游。而光顧java的時候，便會發現警察把守，內設自動報警裝置，即便突破重重阻擾後進入居室。那值錢的東西都放在加密後的保險櫃中，只能望洋興嘆、鎩羽而歸。
4、前瞻性和拓展性
從整體來說，php適用於中小型系統，而java適用於大型系統。Php能夠將單一的事件做好，但卻不適合完成集成度較高的多項並發事件。為什麼說php適合中小型系統而不適合做大系統呢？
首先， php缺乏多層結構支持。而對於大型的系統負荷站點，只能採用分布計算。將資料庫、應用邏輯層和表示邏輯層彼此分開，並將同層的根據流量分開，組成二維數組。而php恰恰缺乏這種支持。
其次，PHP提供的資料庫介面不統一，要將多個不同的資料庫數據統一需要花費很大的力氣。而JAVA則沒有這種缺陷，可通過SUN Java的Java Class和EJB獲得規模支持，通過EJB/CORBA以及眾多廠商的Application Server獲得結構支持。如IBM的E－business，它的核心是採用jsP/Servlet的Web Sphere，是通過CGI來提供支持的。
如果將Php比作將才，具備獨擋一方的能力。那麼java便是帥才，具有較好的前瞻性和拓展性，整體布局和協同能力強。能夠指揮千軍萬馬，最後逐鹿中原。
5、開發成本比較
既然php在諸多方面都不如java優異，那麼php開發出的oa產品何以與java產品競爭呢？在於Php陣營普遍走的是低端路線，而java陣營走的是中高端路線。兩者之間交*的區域較小。
軟體價格的高低很大程度上和自身成本和功能相掛鉤。php的入門門檻較低，絕大多數學過c的程序員都很容易轉型為php程序員，這使得php程序員的泛濫成災的同時，低成本的php軟體產品也層出不窮。以PHP最經典的組合PHP + MySQL + Apache為例，由於所有軟體都是開源免費的，所以投入並不高。
而java開發需要特定的環境，成長為一個合格的java程序員需要一定的時間，java程序員的成本也是php成本的幾倍。Java的web應用伺服器免費的有Tomcat、JBoss等，而要想具有很好的商業化服務便必須選用Web Sphere和 Web logic。這其中投入的成本無形中便超是php成本的N倍。所以，java開發oa的成本要遠遠高於php開發出來的同類軟體產品。但也正由於java開發的成本較高，很難實現抄襲和短期內逾越的可能，也使得java用開發出的產品門檻更高。
不怕不識貨，就怕貨比貨。Php開發出來的產品也能用，但是和java開出的同類產品是沒法比較的。正因為php開發的產品整體性能和java開發的相去甚遠，所以php運用低成本的低價優勢和同類的java產品抗爭，以價格落差來平衡購買者的心態。所以，PHP + MYSQL 的OA不值錢也就不足為怪了

第二種
比較PHP和JSP這兩個web開發技術，在目前的情況是其實是比較PHP和Java的Web開發。以下是我就幾個主要方面進行的比較：
一、 語言比較
Php是解釋執行的伺服器腳本語言，首先php有簡單容易上手的特點。語法和c語言比較象，所以學過c語言的程序員可以很快的熟悉php的開發。而java需要先學好java的語法和熟悉一些核心的類庫，懂得面向對象的程序設計方法。所以java不如php好學。
Java首先要編譯成位元組碼.class文件，然後在java虛擬機上解釋執行。Java的web開發首先最容易想到的就是JSP（現在已經到JSP2.0），原來的java的web開發都是用servlet來實現的，用servlet來開發需要程序員在java的源文件中嵌入大量的html代碼。所以後來就出現了JSP,JSP可以方便的嵌入到html文件當中，其實jsp文件在伺服器上執行的時候首先會被應用伺服器轉換成servlet，然後再編譯執行。Jsp可以通過servlet和JavaBean的支持產生強大的功能。JavaBean 是一種可復用的、跨平台的軟體組件。使用javabean可以方便的實現java代碼和html的分離，能夠增強系統的功能和軟體的復用性。
Java的web開發屬於SUN公司定義的J2EE其中的規范。而且在J2EE中包括了java的web開發的所有方面，如：JSP、Servlet、JDBC、JNDI、JAVABEAN、EJB等等。J2EE就特別適合於做大型的企業級的應用。
二、 資料庫訪問比較
Java通過JDBC來訪問資料庫，通過不同的資料庫廠商提供的資料庫驅動方便地訪問資料庫。訪問資料庫的介面比較統一。
PHP對於不同的資料庫採用不同的資料庫訪問介面，所以資料庫訪問代碼的通用性不強。例如：用Java開發的web應用從MySQL資料庫轉到Oracle資料庫只需要做很少的修改。而PHP則需要做大量的修改工作。
三、 系統設計架構比較
採用Java的web開發技術，需要使用的是面向對象的系統設計方法，而PHP還是採用面向過程的開發方法。所以用Java進行開發前期需要做大量的系統分析和設計的工作。
四、 跨平台性
Java和PHP都有很好的跨平台的特性。幾乎都可以在不作任何修改的情況下運行在Linux或者Windows等不同的操作系統上。
五、 開發成本比較
PHP最經典的組合就是：PHP + MySQL + Apache。非常適合開發中小型的web應用，開發的速度比較快。而且所有的軟體都是開源免費的，可以減少投入。
Java的web應用伺服器有免費Tomcat、JBoss等，如果需要更好的商業化的服務有：Web Sphere和 Web logic。
六、 分布式多層架構比較
PHP只能實現簡單的分布式兩層或三層的架構，而JAVA在這方面就比較強大，可以實現多層的網路架構。資料庫層（持久化層）、應用（業務）邏輯層、表示邏輯層彼此分開，而且現在不同的層都已經有一些成熟的開發框架的支持。例如Struts就是利用java的web開發技術實現了MVC的設計模式，而在業務邏輯層也有Spring框架，資料庫持久化層有Hibernate等框架。這些框架可以方便開發者高效、合理、科學得架構多層的商業應用。
下面簡要的說一下Struts，它實質上是在JSP Model2的基礎上實現的一個MVC（Model、View、Controler）框架。JSP Model2體系結構是一種聯合使用JSP 與Servlet 來提供動態內容的方法。在Struts框架中，模型由實現業務邏輯的JavaBean或EJB組件構成，控制器由Servlet實現的，視圖由一組JSP文件組成。採用Struts可以明確角色的定義和開發者與網頁設計者的分工。而且項目越復雜，其優勢越明顯。
七、 源代碼安全
PHP開發的程序的源代碼都是公開的，他人拿到php開發的程序後都可以進行修改。
Java開發的程序，最後用戶拿到的是只是一些編譯好的class類，無法看到完整的源代碼，安全性高。
八、性能比較
有人做過試驗，對這兩種種語言分別做迴圈性能測試及存取Oracle資料庫測試。
在循環性能測試中，JSP只用了令人吃驚的四秒鍾就結束了20000＊20000的迴圈。而PHP測試的是2000＊2000循環（少一個數量級），卻分別用了63秒。
資料庫測試中，二者分別對 Oracle 8 進行 1000 次 Insert,Update,Select和Delete： JSP 需要 13 秒，PHP 需要 69 秒。
表格 1 PHP 與Java的比較
PHP JAVA
可復用性 低 高
開發速度 快 慢
易維護性 差 優
可移植性 優－Linux、Windows、Unix等
安全性 低高
開發費用 低 高
多層架構 差 優
資料庫訪問 介面不統一 介面統一
可擴展性 差 優
面向對象 差 優
綜上所述，我個人認為，PHP適合於快速開發，中小型應用系統，開發成本低，能夠對變動的需求作出快速的反應。而Java適合於開發大型的應用系統，應用的前景比較廣闊，系統易維護、可復用性較好。還有，同樣功能的系統用Java開發的系統要比PHP開發的系統的價格要高.

㈢ 資料庫設計原則

本系統來中資料庫的設計，要考慮和源遵循下列資料庫設計的基本原則，以建立穩定、安全、可靠的資料庫。

1)一致性原則:對數據來源進行統一、系統的分析與設計，協調好各種數據源，保證數據的一致性和有效性。

2)完整性原則:資料庫的完整性是指數據的正確性和相容性。要防止合法用戶使用資料庫時向資料庫加入不合語義的數據。對輸入到資料庫中的數據要有審核和約束機制。

3)安全性原則:資料庫的安全性是指保護數據，防止非法用戶使用資料庫或合法用戶非法使用資料庫造成數據泄露、更改或破壞。要有認證和授權機制。

4)可伸縮性與可擴展性原則:資料庫結構的設計應充分考慮發展的需要、移植的需要，具有良好的擴展性、伸縮性和適度冗餘。

5)規范化:資料庫的設計應遵循規范化理論。規范化的資料庫設計，可以減少資料庫插入、刪除、修改等操作時的異常和錯誤，降低數據冗餘度等。

㈣ 資料庫設計的設計技巧

（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。 （資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server · 下默認為GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT · USER
nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因 ·
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。 Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。 （資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則為
關聯欄位創建外鍵。
所有的鍵都必須唯一。
避免使用復合鍵。
外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。
索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。 （資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。 1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、檢查/修復（對 Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。

㈤ 數據表設計考慮哪些問題

OK我來說幾句 下面是資料庫設計過程中我們要注意的問題，和要遵循的原則1. 原始單據和實體的間關系
可以是對、對多、多對多關系在般情況下它們是對關系:即張原始單據對應且只對應個實體在特殊情況下它
們可能是對多或多對關系即張原始單證對應多個實體或多張原始單證對應個實體這里實體可以理解為基本表明
確這種對應關系後對我們設計錄入界面大有好處
〖例1〗:份員工履歷資料在人力資源信息系統中就對應 3個基本表:員工基本情況表、社會關系表、工作簡
歷表這就是「張原始單證對應多個實體」典型例子
2. 主鍵和外鍵
般而言個實體不能既無主鍵又無外鍵在E—R 圖中, 處於葉子部位實體, 可以定義主鍵也可以不定義主鍵(它
無子孫), 但必須要有外鍵(它有父親)
主鍵和外鍵設計在全局資料庫設計中佔有重要地位當全局資料庫設計完成以後有個美國資料庫設計專家說
:「鍵到處都是鍵除了鍵的外什麼也沒有」這就是他資料庫設計經驗的談也反映了他對信息系統核心(數據模型
)高度抽象思想:主鍵是實體高度抽象主鍵和外鍵配對表示實體的間連接
3. 基本表性質
基本表和中間表、臨時表區別它具有如下 4個特性:
(1) 原子性基本表中欄位是不可再分解
(2) 原始性基本表中記錄是原始數據(基礎數據)記錄
(3) 演繹性由基本表和代碼表中數據可以派生出所有輸出數據
(4) 穩定性基本表結構是相對穩定表中記錄是要長期保存
理解基本表性質後在設計資料庫時就能將基本表和中間表、臨時表區分開來
4. 範式標准
基本表及其欄位的間關系, 應盡量滿足第 3範式但是滿足第 3範式資料庫設計往往不是最好設計為了提高數
據庫運行效率常常需要降低範式標准:適當增加冗餘達到以空間換時間目
〖例2〗:有張存放商品基本表如表1所示「金額」這個欄位存在表明該表設計不滿足第 3範式「金額」可以
由「單價」乘以「數量」得到介紹說明「金額」是冗餘欄位但是增加「金額」這個冗餘欄位可以提高查詢統計
速度這就是以空間換時間作法
在Rose 2002中規定列有兩種類型:數據列和計算列「金額」這樣列被稱為「計算列」而「單價」和「數量
」這樣列被稱為「數據列」
表1 商品表表結構
商品名稱 商品型號 單價 數量 金額
電視機 29吋 2,500 40 100,000
5. 通俗地理解 3個範式
通俗地理解 3個範式對於資料庫設計大有好處在資料庫設計中為了更好地應用 3個範式就必須通俗地理 最後說一下 如果項目的表在500個左右的話 數據可以有些冗餘的 這樣可以大大的提高程序的運行效率如果這個項目要有很強的擴展性 請嚴格遵守 第三範式 3NF 其實理論上這么講，在正正開發中我們還是要根據實際情況來取捨的祝你好運！

㈥ 數據量大，列比較多，請問資料庫表該如何設計

基本的建立主鍵，索引什麼的，我就不說了，

表設計可以採取拆分表的方式

1. 縱向拆分表：根據欄位拆分為多個表，每個表都有關聯欄位，可以將他們關聯起來

   （例如：訂單表，幾個根據欄位拆分的表中都有1個訂單號欄位）

2. 橫向拆分表：不知道你具體什麼數據，假定其中有時間欄位，根據時間來拆分

   （例如：1年有12個月，1個月的數據放入一個表中）