大數據時代如何拓展業務

❶ 大數據時代的營銷怎麼做

大數據時代的營銷怎麼做？

大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。
但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。
妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。
企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。
其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。
第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

❷ 如何運用大數據提升公司業績

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力？樂思認為這里從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

❸ 大數據賦能業務創新的5個階段

有粉絲在後台咨詢大數據如何賦能業務，我從近幾年從事大數據相關的業務總結了一下5點，希望能幫助大家。

1.業務監控： 收集用戶數據、產品數據、運營數據等，形成回顧性的報告或者報表，以業務監控為手段看業務的最新進展、異常報警。這是業務賦能的最初始階段，往往很多企業只是因為有了dashboard或者業務報表而沾沾自喜，覺得自己公司進入了大數據時代，實則這只是數據化轉型的開始。

2.業務洞察： 根據數據分析結論，對潛在客群，產品運營進行洞察，根據已有數據對業務結果、用戶行為進行預測。這個階段就需要業務和數據的同事進行密切配合，從數據的趨勢以及數據的異常，找到能夠策略優化的點，進而對未來的業務進行優化改進。

3.業務優化： 根據分析結果，優化關鍵業務節點和流程引擎，在每個交易節點上降低成本、提升效率。這涉及由點到面進行數據的洞察，即比第二階段站在更高的角度看整條業務發展的鏈條，尤其能在價值鏈上找到關鍵問題，並能進行行之有效的優化，提升收入。

4.洞察變現： 根據對用戶、產品、運營的洞察，尋找到用戶變現、產品變現以及渠道變現的機會，創造新的收入。

5.業務轉型： 通過數字化的經營，找到業務發展的第二曲線，實現業務轉型，並建立起一套擁抱創新的企業氛圍。

❹ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

❺ 大數據時代，怎麼做好數字營銷

移動互聯網時代，數字營銷的本質是構建品牌在數字化媒體（PC端及移動端）的內容分發能力。而品牌內容的分發能力，已經成為品牌在數字化時代是否能夠成功的核心能力，不是可選，而是必選。

那麼，企業如何建立自己的品牌數字化內容分發能力、如何通過數字手段進行品牌認知性攻擊，構築品牌內容資產及被動流量？一場成功的數字營銷戰役怎麼打？至少需要具備五大成功要素：

廣告營銷首先不是一種創意工作，首先是一種關於消費者心智的科學，營銷的本質是要佔領消費者心智，所以我們要研究品牌的核心價值是什麼？需要佔領消費者的心智點是什麼？在目前的競爭環境中，品牌如何營銷才能有效地佔領該消費者心智點，採取怎樣的競爭策略？不同的競爭策略決定了之後營銷的赤裸創意點完全不同，比如採取捆綁第一名的競爭策略，就需要採用強沖突及挑戰性的創意內容；不對稱競爭的差異化競爭策略，就需要採取自成一派的差異化創意內容等等。

創意是數字營銷的起點，也是根本；優秀的創意才能賦予內容自傳播效應、病毒傳播的能力，才能真正使用到移動互聯網營銷的最大的優勢，赤裸大創意才會讓這場數字營銷戰役還未開打，就具有了核彈裂變的能力，就如孫子兵法所說，未戰而先勝。

移動互聯網時代的數字營銷戰役無疑都是在社會化媒體上發起的，也無疑要在手機端進行傳播；而移動互聯網時代品牌營銷最大的區別在於：廣告失效了。為什麼廣告在移動互聯網時代會失效呢？道理很簡單，因為在移動互聯網時代，消費者的主權被無限放大，用戶可以自主地選擇是不是看廣告，這樣選擇的結果很自然的是用戶自動跳過了廣告；在移動互聯網上，用戶不消費廣告，而是消費內容。所以說，電視的時代是廣告的時代，而移動互聯網時代則是內容的時代。

第四、傳播路徑的選擇

第五、飽和度的資源放大

以上就是數字營銷需要具備的五大成功要素。一場成功的數字營銷戰役並不簡單，但企業做好了數字營銷，能為傳播擴散起到強力支撐的作用，帶來高營銷的精準流量。

❻ 如何在大數據驅動下，提升零售業務管理和營銷效能

大數據時代，企業戰略將從「業務驅動」轉向「數據驅動」。基於大數據的智能版化決權策是企業未來發展方向。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。如果決策者只憑主觀與經驗對市場進行估測而制定決策，將導致戰略定位不準，存在很大風險。在大數據時代，企業通過收集、挖掘大量內部和外部的數據，可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰略。在這樣的環境之下，傳統的經營管理模式都將改變成為數據驅動的企業。

❼ 大數據時代市場營銷策略

大數據時代市場營銷策略

1、利用大數據改進企業廣告投放策略

廣告圈裡一句名言:我知道我的廣告浪費了一半,但我不知道浪費了哪一半。當前,越來越多的企業在大數據思維指導下進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向, 投放給准確的目標顧客。特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布最適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告,都可以通過數據化的形式來了解、監測, 以使得企業更好地評測廣告效果,從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。

2、基於大數據的精準推廣策略

沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣,是很多企業開展營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個重要的特點是,能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息數據,從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特徵有針對性、准確地向他們推銷最合適他們的產品或服務。另一方面,可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數據信息, 並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求,進而進一步加大推廣力度,最終達到極大增加企業利潤的目標。

3、規模個性化產品策略的實施

傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品賣給所有的該企業客戶,或同一個品牌，若干不同包裝不同質量層次的產品賣給若干相對大群客戶,這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力, 越來越不能滿足消費者的個性化需求。

近年來,隨著科技和互聯網的發展,社會的生產製造向生產“智”造轉變,同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,並推出與消費者個性相匹配的產品。

4、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘

以前的市場營銷的.渠道大多採取代理制, 或者是購銷制, 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間的信息常常是不共享的, 也經常會發生利益沖突。在大數據環境下, 企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平台,才能集中體現大數據、物聯網、雲計算、移動電子商務的優勢, 從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。

通過營銷渠道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗,進而引發顧客更加強烈的購買欲，促進客戶與企業品牌的親合度更加緊密, 提升企業的利潤空間。

5、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略

現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平台,實現了海量、不同類型的數據的收集, 並跨越多種不同的系統，比如，不同的渠道平台(網路銷售平台,以及實體批發、零售平台);不同的客戶需求;不同的細分市場;以及不同的但可以區隔的市場區域。

這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者的海量數據,分析洞察和預測消費者的偏好,消費者價格接受度;分析各種渠道形式的測試銷售數據;以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶行為，進而高效分析信息並做出預測,不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。

❽ 大數據時代：整合營銷應該如何做

大數據時代： 整合營銷 應該如何做?

諸葛io認為，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網路營銷。

我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對於網路整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對於平台和渠道各方對於大數據的融合和互通就很重要。

不過，對於大數據的運用也有爭議，比如在保護用戶隱私方面，如何避免讓用戶感覺被無所不在的「第三隻眼」偷窺等等，也都對各大互聯網公司在大數據的挖掘和使用上提出挑戰。但無論如何，在大數據在營銷或其他場景的運用上，不作惡都應該是各大互聯網公司謹守的底線。

諸葛 在數據運營方面不僅能給企業提供更精細獨到的服務，也為讓企業節省百萬團隊費用。諸葛io讓 數據運營 起來更方便！

http://zhugeio.com/news/?p=183

❾ 大數據時代，怎麼做全渠道的營銷

大數據抄時代的營銷手段更多，更全面，必須要做到精準營銷。大數據以整個市場的數據為支撐，將原本耗時耗力的數據分析通過大數據技術解決，更快的發現市場變化，找到最優營銷渠道組合，挖掘消費者痛點，擴大市場份額。

❿ 如何在大數據時代里提升營銷效率

大數據時代要求抄企業所有的部門和運營襲都需要以客戶為核心。企業首先需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。在大數據時代，數據分析力量要滲透到業務和管理的各個環節，圍繞核心大客戶的價值分析，商機挖掘、差異化服務，一對一營銷，定製化服務，這些在各個方面、各個環節發出數據的聲音、體現數據的價值。因此企業需要一款CRM客戶關系管理系統來實現業務流程的優化。