數據分析如何評價一個產品

A. 一份互聯網產品分析報告，怎麼評價

1.你的資源（信息渠道：對手、市場、產品等等，投入時間，效率，環境）都不可能和產品團隊相比，這也註定你的眼界和深度停留在很基礎用戶的階段，如果你能寫出領團隊leader艷驚的分析報告那肯定是有人代筆了； 2.你做了越軌的事：分析報告想寫出來很容易，但想想寫出深度、寫出彩來太難，沒有深入觀察整個產品，時刻關注市場、用戶需求的基礎，必然決定了不是隨便一個人就能寫出分析報告的。整個 產品的發展思路和運作流程也是有了一定安排（至少在決定產品走向的leader心中）的，所以對產品的宏觀把控和相應優缺點早已在團隊leader腦中形成，你寫這份毫無亮點的報告一點意義都沒有。對leader來說這只是浪費時間和經歷而已，或許還會被當成笑話講給同事； 吐槽完你，再給出我的一些建議把（聽不聽由你，我是做產品的，所以只給產品）： 2.找出自己的優勢：你的報告邏輯性就有問題：有橫向分析卻沒有縱向。你的優勢絕不是比較同類產品的不同來得出垃圾結論，而是應該分析產品不同版本做出的改變，然後再寫一份自我推薦，在其中流漏出來，給人一種：我關注你們產品很久了，我對你們產品很熱愛，的感覺。如果你能再在其中表現出對互聯網產品的狂熱那再好不過； 3.認真寫自我推薦、反復修改（可以請同學幫忙修改）：帶我入門的老師對細節要求很嚴（他在騰訊、新浪都干過，據他說大公司都是這樣要求的），一個字體大小的不同他一眼就可以看出來，這也直接導致我在他手裡沒少挨批，不過也學到很多（扯遠了）。所以，大公司對細節要求還是很嚴的，看到你的推薦信中的細節錯誤會給人留下不好印象（第一印象很重要）。因此，你一定要確保你所發給團隊的是一份你能做到最好的文章，千萬不要給團隊一種怠慢的感覺； 4.如果你能去面試：如果幸運的得到面試的機會，你能做的就是設計一下面試中你表現的情緒：對其產品的熱愛、對互聯網的熱愛。因為對於大二學生來講，你很難有足夠的點去打動他們，有的也只是不切實際的熱愛了（不過你能早出校門一步也證明你相對於同學的優秀，這點很贊）。面試前建議你列出產品的幾點不足和優勢，不要誇誇其談，一定要落到實處。正確的廢話會令務實的產品經理反感的。設計一下你要說的話吧，不然很有可能沒說幾分鍾就無話可說了（我第一次就是這樣）。 吐槽你的內容或許會招來很多批評，我先解釋一下吧：每一個用戶都是產品經理，但大多隻是自己的產品經理，他知道自己要什麼，但卻不知大眾要什麼。他們總以為自己找到了產品的諸多不足，進而認為做這產品的是豬，換我來就會很牛叉，這是最普遍、可笑的想法。切記：你有可能半個月才想、看、用這個產品，但團隊都是天天在做，也天天測試，查看內部數據、探尋競品數據，你以為以你外部的眼光在毫無事實支撐的情況下可能提出建設性意見？別做夢了！少年，聽我一句勸，放棄你這篇毫無營養的廢品吧，找到自己的位置，努力在已有水平表達自己的熱愛和興趣吧，不要去做不切實際的東西了。最後一句：順暢的交流往往是決定是否要你的關鍵，祝你好運。

B. 怎麼去評價一個產品（思考方向）

「怎麼去評價一個產品？ 」

下面來聊聊，面對這樣一個寬泛的問題，有哪些思考的方向和維度。注意只談思考的方向，不談執行落地的細節。

--用戶需求的本質是：理想與現實的差距。這種差距使得用戶需求表現為一個「更」字，比如更好（質量好、信譽好、體驗好）、更快、更便宜、更多等。

挖掘用戶需求的方法，可通過對用戶做定性（訪談和可用性測試）和定量（問卷和數據分析）的需求收集，結合5why思考方法（針對問題持續問5個為什麼），進一步明確用戶的「目的」、「行為」和「原因」，從而找出「真正的用戶需求」。

--此外，需找出核心目標用戶，通過「用戶屬性」+「場景」+「頻率」來描述核心用戶。

最終簡單用一句話概括就是「什麼產品滿足什麼用戶在什麼場景下的什麼需求？」

--若是處於種子期和探索期的產品，需求尚未被明確驗證，需考慮產品所滿足的用戶需求是否真實存在。

--盡可能找到能量化需求的數據，明確當前市場量級，是增量市場還是存量市場？

--核心業務邏輯：所有參與的對象、對象之間的關系（如平台、商家、用戶）

--產品發展階段可劃分成種子期、探索期、成長期、成熟期、衰退期。

1）種子期：需要驗證解決方案是否成立。此時的產品可能僅是一個公眾號或QQ群或一個簡單可執行的MVP產品，這個時候需要運營介入，不斷投入市場嘗試並驗證用戶需求，通過多次調整來驗證用戶需求與產品方案的匹配度，決定做與不做。

2）探索期：當用戶需求得到驗證的，並已確定產品方案和定位，這時候進入的是探索期。該時期的重點不在於獲取大量用戶，而在於打磨產品功能、產品體驗、產品風格和氛圍、服務體驗上等；另外要維護好種子用戶，盡可能對種子用戶給予特別的關懷。

3）快速成長期：這個時期可能市場上出現大量的競爭對手，需要靠快速增長來迅速佔領市場，突出重圍。除了關注用戶的增長，也需要逐漸對用戶建立起精細化運營機制，針對不同用戶實施不同的運營手段。

4）成熟期：關注用戶的維系（如促活、激勵體系等）、品牌建立、商業變現等方向；另外進入一個全面的精細化運營階段：針對不同用戶，不同產品或運營模塊都有專門的人來負責。

5）衰退期：重點放在老用戶維系和生命周期管理上，通過各種手段減少用戶的流失，同時探索新的產品方向，爭取能在替代產品發展起來之前，自己做出一款良好的替代品。

--互聯網的商業邏輯主要包括以下2種：

1）廣告（即在獲取用戶後，把用戶賣給別人）

2）電商（直接向用戶售賣商品和服務，除了實物外，也包括游戲、會員服務和其他增值服務等）

不同的產品的商業邏輯可能是以上其中的一種，也可能是兩種的融合。如電商平台會靠直接向用戶售賣商品來變現，也可通過向商家售賣流量變現。

--那麼核心在哪？

可結合不同產品做分析，這里不展開探討。

--用戶使用頻次可簡單劃分為：低頻（一次性使用）、中低頻（一年幾次）、高頻（每周一次或以上）。

用戶使用頻次不同，獲取用戶的重點和方法不同。

--可分為3種：全新市場、現有市場、細分市場

結合產品所處的生命周期，可制定不同的運營策略，如下：

--競品的優勢和壁壘是什麼？

技術專利、網路效應、規模經濟還是品牌等

--競品的弱點有哪些？

競品的弱點最主要是集中體現在競品還沒有很好地滿足用戶的需求（而不是資源少、技術差和產品丑）；

--這些弱點是自己能夠彌補的嗎？能的話，是否能夠形成自己的優勢和門檻？

明確公司自身的優勢和短板，包括技術、資源、團隊等。每個公司各有異同，這里不展開討論。

面對「怎麼去評價一個產品？ 」這樣的問題，可從以下幾方面進行思考：

1.從用戶需求的角度

-- 產品為用戶提供的是什麼價值？滿足什麼用戶在什麼場景下的什麼需求？

--該需求是否已被驗證？是否是偽需求？

--需求的規模多大？

2. 從產品的角度

-- 產品形態（工具、社交、社區、電商、平台等）？在該形態的核心業務邏輯是什麼？如何保證核心業務順暢運轉？關鍵節點是哪些？

--產品的發展階段？該階段核心關注點是什麼？

3. 從商業邏輯的角度

-- 產品的商業邏輯是什麼？在該商業邏輯下，核心在哪（即怎麼才能保證該商業邏輯能賺到錢）？

--業務類型（包括使用頻率、消費型和非消費型等）？在這些類型下用戶決策的場景和流程是什麼？

4.從 市場競品情況及自身優劣勢的角度

-- 產品所處的是一個怎樣的市場？

--競品的優勢和壁壘（門檻）？ 弱點？

--自身的優勢和短板？

C. 產品數據分析要關注哪些維度或指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

D. 如何去分析一款產品的商業價值

如何去分析一款產品的商業價值？1、大數據的商業價值是什麼？

大數抄據對企業產生的一個重要價值就是分析數據的質量，此外，企業內部是否會形襲成一個個孤立的數據孤島，數據是否百會成就企業內某些人或團隊度新的權力，導致數據問不能得到實時有效地分享，這些都會是阻礙大答數據在企業中有效應用的因素。

2、如何評估創意的商業價值？

創意是商業計劃書的靈魂，商業計劃書的寫作都是圍繞著創業者的創意展開的，因此在撰寫商業計劃書之前，創業者首先要明確自己的創意並對它的商業價值進行評估。在前邊的章節里，我們已經詳細地闡述了如何發現市場機會和不斷刷新創意，這里對創意的來源就不再贅述，現在僅僅對如何評價創意的商業價值進行說明。

評價創意價值的標准很多，但其中最重要的是創意要滿足消費者的需求，被市場接受程度高和有良好的未來發展前景。

·滿足顧客需求。因為對於創業者來說，顧客是新創企業營業額與利潤的來源。只有滿足顧客需求，接受顧客考驗的創意才是好的創意，才能給企業帶來商業利益。沒有顧客的支持，再好的創意也不會取得市場成功，也不會讓企業成功。因此，創意一定要凸顯出如何增加顧客的利益點。在了解顧客對產品或服務需要基礎上所產生的創意才是一個好的創意，為此，一個好的創意就必須是從顧客中來到顧客中去，從市場中來到市場中去，到顧客中去感受，到市場中去看、去聽、去問。正確的認識顧客對產品或服務的需要，進而開發出可滿足消費者需求的產品或服務。

·被市場接受程度。當創業者產生一種新產品的創意時，能證明該創意獲得成功的最好證據就是通過對市場的調查和分析，得出該創意的產品能被市場廣泛接受。創業者可以通過這些真實的調查數據來說明自己產品或項目的競爭力，這樣更能提高商業計劃書的可信度和說服力。

E. 請問從哪些方面分析評價一個產品的好壞，謝了

首先要看你指的說是哪類產品了。顧客對不同產品的需求是不一致的，評價不同產品的因素也是不一樣的。總的來說有：市場需求狀況，在同類產品中的市佔率，顧客的反映等。一個好的產品能在同類產品市場中佔有較高份額，並且擁有較好的聲譽。當然這兩點有賴與產品的質量、功能、價格等，最後受歡迎的產品還需要好的行銷策略。
你分析產品具體是什麼，想達到怎樣的目的很重要！

F. 產品如何通過數據分析

計算出指標對比。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，產品可以計算出指標對比通過數據分析。數據分析是以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

G. 為何要進行數據分析如何提高數據分析的效率

【導讀】數據剖析是指用恰當的統計剖析方法對收集來的很多數據進行剖析，提取有用信息和構成結論而對數據加以具體研究和歸納總結的過程。在實際應用中，數據剖析可協助人們作出判別，以便採取恰當行動。面臨海量數據時，進步數據剖析的功率成為困擾剖析師的難題。那麼，為何要進行數據分析?如何提高數據分析的效率呢?

為何要進行數據分析?

1、評價產品時機

產品構思初期，必要的需求調研及市場調研顯得尤為關鍵。產品時機評價對後期產品設計及迭代都至關重要，甚至說決議了一個產品的未來和核心理念。

2、剖析解決問題

產品出現欠好狀況，肯定是存在緣由的。不可能憑空想像臆造問題，必須尊重客觀現實。那麼只要通過必要的數據實驗才幹追溯到問題源頭，進而制定合理的解決計劃，徹底解決問題。

3、支撐運營活動

你這個產品功能上線後作用怎麼樣?A計劃和B計劃哪個更好些呢?諸如此類的問題，都牽涉到一個「標准」的問題。評判一個問題的好壞，最牢靠的恐怕就是數據了。曾經我就說過「人是不牢靠的，人們總是樂意相信自己想看見的東西。」只要給出實在、牢靠、客觀的事實——數據，才幹對具體的活動作出最實在的評判。

4、猜測優化產品

數據剖析的成果不只能夠反應出以往產品的狀況，即所謂的後見性數據;也能夠給出產品未來時間段內可能會遇到的問題，即所謂的先見性數據。一個真正的數據指標必須是可付諸行動的。後見性和先見性的數據都能夠付諸行動，差異只是先見性數據能猜測未來發生什麼，縮短迭代周期，精雕細鏤。

如何提高數據分析的效率?

一、明晰剖析的意圖

數據剖析的數據源往往龐大且無規矩，這個時分就需要明晰數據剖析的意圖。需要經過數據剖析展現什麼樣的成果。數據需求直接源於最終的剖析結果，如果你現已全面地規劃了要做哪些剖析、產生什麼結果，那麼你將知道數據需求是什麼。

二、剖析思路系統化，邏輯話

在進行數據剖析時，能夠借鑒管理學營銷學等理論知識，打開剖析思路，將數據剖析形成系統化，邏輯化的剖析模式。

三、掌握有效的剖析辦法

熟練掌握數據剖析的一般流程，掌握剖析辦法。理論與實踐相結合，培育數據剖析辦法與數據之前邏輯能力的把控，全面深刻的認識數據的價值，科學進行數據剖析工作。

四、選擇適宜的剖析東西

一個適宜的數據剖析東西是協助數據剖析的利器，但是面臨市場上很多的剖析東西，怎麼才能找到簡略易用的剖析東西似乎成為困擾業務人員的問題。大數據魔鏡作為一款調集數據剖析挖掘一體的可視化軟體，易用性極強，只需簡略拖拽即可完成數據剖析工作。

五、用圖表說話

簡略明晰的圖表能夠協助更好的展現數據結果，發現問題所在。在數據剖析的過程中，圖表能夠協助理清剖析思路，跳出剖析瓶頸。

六、多種可視化展現

跟著信息化的發展，數據井噴時代帶來海量數據，以往一般單調的展現方式現已無法滿足需求。一起，關於企業來說，明晰多元的數據能更好的開掘問題所在，為企業決議計劃帶來科學依據和參閱。大數據魔鏡有500多種可視化效果且烘托速度到達秒級。

七、會集精神有規則的歇息

關於相關業務人員或許大數據剖析師來說，高效專注的剖析時刻是有限的，或許會集在幾個小時內，因此在進行數據剖析工作時應該合理分配時刻，有規則的歇息，放鬆大腦。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「為何要進行數據分析?如何提高數據分析的效率?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

H. 產品分析可以從哪些方面

產品分析可以從哪些方面

產品分析可以從哪些方面,產量分析的主要內容是計劃完成情況、生產進度情況和技術經濟指標變動對產量的影響。一般在每月生產結束後對計劃完成情況進行統計，下面來看看產品分析可以從哪些方面。

產品分析可以從哪些方面1

技術可行性分析

技術可行性就是我們自行在這些功能的技術實現上是否能夠執行，分析這些功能主要來自於：

同行競品的功能比較，同行中有多少類似的產品，這些產品都有哪些功能，這些功能的特點如何，有什麼共同與差異之處。通過分析這些數據我們可以從中找出，產品的特點、發展情況、市場目前的流行情況、用戶的喜愛程度，從而得到我們需要的數據。

分析這些功能特點後我們要拿來與自己的產品進行比較，對現有的技術進行全面的分析，哪些功能是我們現階段技術上無法完成的，我們要去規避這些點，避免長時間的開發不出來，而造成時間的浪費。

還有我們在做這些功能的時候，要考慮功能的易用性、兼容性，用戶使用難度等情況。不能盲目直接開發出來。

經濟可行性

經濟可行性實際上就是預算問題，我們開發前要綜合來評估產品可能需要花費的成本，企業是否能夠承擔這個成本，產品的回報期是什麼時候。

產品開發支出主要包括

人力成本：產品調研、需求分析、ui設計、技術開發、產品測試、產品運維，這些是前期開發成本。後期我們還需要，內容運營，營銷運營，內容編輯等人力開支。

市場推廣：市場推廣就是在其他各個平台投放的廣告，做的營銷成本，也就是廣告費，這塊也是花錢最多的。

後期的迭代：後期迭代、產品升級、新項目拓展也需要成本。

投資回報計算

我們要分析這個產品能夠給我帶來多少收益，我們有哪些點可以形成盈利。投資回報周期要多久，每個月盈利多少，可能會產生多少的利益波動。

產品帶來的隱形價值，如口碑、社會地位、可能帶來的一些政績等等。

產品在整個生命周期中我們要計算好每個周期我們能夠得到多少的收益，由於沒有具體數據，前期基本以估算為主。

總的來說只要預算足夠，產品也能夠掙錢，那麼產品的可行性就是非常高的。我們需要考慮的就是哪些技術我們能夠實現，不能實現的直接扣除，或是用其他的功能代替，如此我們的產品就能做出來了，還能節省大量時間。

產品分析可以從哪些方面2

產品分析指對產品的產量、品種、質量3個方面進行分析。

1、產量分析的主要內容是計劃完成情況、生產進度情況和技術經濟指標變動對產量的影響。計劃完成情況一般在每月生產完成之後進行統計，其主要依據是產量統計報表。生產進度分析的時間依產品生產的特點而定，可以3、5日分析1次，也可逐月、逐季分析；

分析的目的是看產量是否達到了計劃進度的要求，或要完成計劃，以後每日的產量應該是多少。影響產量的技術經濟指標，主要是分析生產的工藝過程和生產耗用的原材料。

2、品種分析的內容之一是考核產品品種的完成情況。分析的具體方法，可以用完成了計劃的品種的產量，除以計劃規定生產的品種的產量；也可用完成了計劃的品種的產值，除以計劃規定生產的品種的產值。品種分析的內容之二是考核零部件生產的成套性。

分析的方法之一是，分別計算出各零部件月產量所能裝配的成品數，拿這些數字和計劃所需完成的裝配成品數比較，就能弄清缺件的，種類和欠缺的程度。

3、質量分析的主要任務是審查產品是否達到了規定的質量標准，以及尋找造成產品質量不合標準的原因。這方面的原因牽涉到設計、材料、工藝、成本等。

產品分析報告是經濟活動分析報告中按分析對象的性質劃分的一種，專指對產品的產量、品種、質量3個方面進行分析後寫成的文字資料。對這3個方面可做單項分析，也可做產量、質量、成本間的因果平衡關系分析。產品分析報告通常包括基本參數表、技術參數表，並對產品與競爭對手進行比較分析。分析的方面可包括產品性能分析、產品質量分析、產品價格分析、產品采購分析、產品工藝分析等。

產品分析可以從哪些方面3

產品分析報告主要分析了計劃完成情況、生產進度、技術經濟指標變化對產量的影響。一般在每月生產結束後對計劃完成情況進行統計，主要依據的是產量統計報表。根據產品生產的特點，生產進度分析的時間可以是3、5日分析1次，也可以逐月逐季分析；分析的目的是看產量是否達到計劃進度的要求，或完成計劃後，每天的產量應該是多少。對影響產量的技術經濟指標，主要是對生產工藝和消耗原材料進行分析。

產品分析的'內容之一是檢驗品種完成情況。具體分析方法，是用計劃完成的品種產量除以計劃生產的品種的產量，以及完成計劃生產的品種的產值除以計劃生產的品種的產值。

產品分析的內容之二是評價零部件產品的成套性。其中一種分析方法是，對每個零件的月產量所能裝配的成品數量進行比較，通過對比這些數字和計劃所需完成的成品數量，可以看出缺件、種類及不足程度。

產品分析的主要任務是檢查產品是否符合規定的質量標准，並找出產品不符合標準的原因。設計、材料、工藝、成本等都要考慮這些因素。對產量，質量，成本進行因果平衡分析。

任何人都希望生產出數量多、質量好、成本低的產品，但事實上，產量、質量、成本都是制約著勞動力、設備、原材料價格等因素變化的。生產高過一定限度的質量就會下降，過高的質量要求必然提高。原因平衡關系分析的目的在於尋找三者間最佳經濟效益的結合點。

I. 分析一個產品可以從哪些方面入手

四個方面：優點、缺點、機會、調整
還可以從競品那邊分析