㈠ 怎麼尋找品牌服飾的銷售數據急急急!!
這種數據是商家的重要信息,一般是不會隨便詳細准確地公布的。
你可以上《中國服裝網》,查看國際服飾品牌,在到各個品牌服飾公司的官網看看,
也許官網上會公布該品牌的年度銷售業績。
http://www.efu.com.cn/brand/famous/
即使是有現成的數據信息,恐怕也不是無償可以到手的。
㈡ 怎麼查到一個產品的銷售情況
查詢上市公司產品的銷售數據,一般有一下途徑:
上市公司定期會發布報告,如季報、半年報、年報,此類報告可以在證券交易所的官網上查詢到,在哪個交易所上市則就去哪個交易所查詢。此類報告,是經由注冊會計師審計簽字的,所以報告中的數據一般都是較為准確的。但由於匯報的時間跨度較長,所以數據的及時性相對較差。
券商等金融機構撰寫的研究報告、分析。一般上市公司會被各類金融機構拿來翻來覆去的研究,然後發布各種研究報告,他們主要從公司的基本面出發,研究該公司業績是否可持續增長,從而得出該公司股票的股指。既然研究業績,則其產品的銷售數據一定會涉及,只不過報告中的數據,基本是過往的數據,以及根據調研和市場分析,得出的預測數據,相對來說,比定期發布的報告要來的更加及時,但數據准確度並不高。
行業網站可以看到部分產品的數據和分析。如果上市公司是屬於煤炭、鋼鐵等行業,有較大規模運營的行業網站的話,可以在行業網上看到數據,數據發布的時間跨度和准確性需要視具體情況而定,也不一定會有具體每個公司的數據,但可根據其市場佔有率去估算。此類數據只能作為一個參考,來大致估計公司產品的銷售數據。
如果該公司產品在電商平台有銷售,則可使用電商平台的銷售數據。目前,像淘寶、京東等電商平台,其銷售的產品,可使用各種插件,如店偵探等,去獲取店鋪的銷售數據,能夠精確到每個產品每天的數據,但此類數據為爬蟲軟體爬取而來,精確度相對較低。而電商平台目前官方的數據,已經指數化,只能做相對分析,並沒有具體的數據,只能作為參考。
㈢ 品牌指數的數據來源
品牌指數指標包括品牌識別、信息化建設、渠道建設、客戶拓展、媒體表現、搜索力、市場活動、口碑八項。按照品牌指數數據模型設計,每項的內容基本上來自品牌正式對外公布、且被公眾所了解的信息。信息來源包含企業網站信息、企業宣傳畫冊和產品說明書、企業在雜志和網站上投放的廣告、企業參展資料和參展情況、企業參加或自行主辦的活動情況、企業代理商對品牌的描述、用戶對品牌的描述、行業雜志和行業網站、涉及品牌信息的個人網站和論壇、博客。
㈣ 品牌企業怎麼做拼多多競品分析拼多多的品牌競品數據可以在【數據方舟】找到嗎
拼多多經過多年的發展,從最開始的賣便宜貨的定位,慢慢在用戶心目中形成了銷售習慣,現在拼多多也在平台上推動了品牌的戰略,慢慢提升品牌產品的佔比,資源也向品牌企業傾斜,因此很多品牌也在慢慢加入到拼多多的平台中來。那麼品牌企業要怎麼規劃在拼多多上的運營策略呢,對於後進的品牌,先研究一下競品品牌的運營情況,再根據競品的情部制定好自己的運營策略是一個相對穩妥的方法。
【數據方舟】多多情報通企業版(即選品方舟)是一款專門針對企業、品牌廠家的大數據營銷分析平台,對大型商家、企業及品牌商等用戶提供全方面的營銷分析服務。提供行業分析、品牌分析、店鋪分析、商品分析、營銷分析等服務。也可以根據品牌企業的需求,提供品牌競品的數據。
品牌企業在拼多多做競爭分析,可以在【數據方舟】按以下步驟查詢:
1、確定競品品牌在拼多多上的規模
進入【數據方舟】(即選品方舟),在品牌分析模塊,輸入競品品牌的名稱進行搜索,
在搜索結果頁中,點擊品牌名稱,進入品牌的詳細情,可以查看品牌信息、品牌的行業分布數據、品牌的商品價格分布數據、品牌的熱門類目、品牌的熱門商品、品牌的熱門店鋪、品牌動態等數據。在品牌詳情頁還可以分析不同類型店鋪數量佔比、不同類型店鋪銷量佔比、店鋪商品數量佔比、店鋪銷量佔比、商品不同銷量區間佔比、商品分布等情況。在品牌數據回溯,可以查看品牌的近段時間的銷量、銷售額、商品量、店鋪量的變化情況,並對比去年的數據,可以細致分析品牌的銷售情況。在進行競品調研的時候,可以快速系統地了解到競品品牌的市場情況。
2、了解競品品牌在拼多上的運營策略
在【數據方舟】(即選品方舟)的品牌動動態中,還可以查看到品牌的動態,可以查看品牌下所有店鋪參加的運營活動,包括參加的活動類型,活動的價格和活動的銷量;及品牌的商品變動的情況,包括商品的價格、主圖、標題等的變動情況。可以查看競品品牌近1天、近7天、近30天,最長可以查看品牌近18個月以來的運營數據,詳細了解競品的運營情況。
通過以上兩步的競爭分析,可以詳細了解到競品品牌的運營策略,從而制定好自己品牌進入拼多多平台的策略,降低進入拼多多平台的風險,或者及時調整品牌企業在拼多多中的運營策略。
如果覺得【數據方舟】(即選品方舟)軟體上的數據還不夠,或者還需要特定品牌的詳細數據,【數據方舟】還提供個性化數據訂制服務,定製輸出相應的品牌的數據。【數據方舟】(即選品方舟)可按照業務需求按品牌、類目、數據維度、時間跨度定製輸出數據,可包括品牌的銷售數據、店鋪數據、商品數據等的數據指標,數據的最長可以涵蓋從2016年以來的數據,通過將原始數據清洗、組合、分析,一對一定製,從而獲得更詳細的數據,幫助品牌企業做好運營決策。
目前數據方舟(即多多情報通企業版選品方舟)還有0元免費試用活動qbt。Mobos。com/?channel_code=HkfDGfao,大家可以測試一下,白嫖一下品牌福利。
㈤ 門窗加盟商如何尋找合適自己的品牌
如需門窗加盟,推薦選擇正金門窗。門窗加盟商如何尋找合適的品牌具體如下:點擊了解系統門窗加盟代理㈥ 品牌排行網的數據來源是什麼
品牌排行網根據十大品牌的產生辦法規定,無需企業申請,謝絕企業入圍付費,以體現客觀性和准確性為唯一準則;因此十大品牌不是評比,不是評選、不是表彰、不是認證、更不是競價排名,應該是廣大用戶品牌使用體驗的最終結果的真實呈現。
1、國家權威數據;
2、公司基礎數據(資質、榮譽等);
3、市場公開分布(如上市公司年報);
4、媒體報道(報刊雜志、電視台等);
5、互聯網內容(網頁評論、論壇、貼吧、搜索引擎、網站建設);
6、其它(研究報告、論文等)。
品牌排行網以"引導品牌消費,打造誠信品牌"為宗旨,為消費者選購和經銷商經營提供品牌選擇依據,品牌排行網憑借可信品牌資料庫的優勢,以網上投票推薦為基礎,結合有關企業信息、媒體報道、研究機構進行綜合評價,實時推出各行業中品牌美譽度高、產品質量優、企業信用好的行業"十大品牌"活動,十大品牌都是各行業的領軍品牌,是中國市場的品牌真實體現。
根據"引導品牌消費,打造誠信品牌"這一宗旨,十大品牌最終的價值是為維護消費的權益,為消費者選擇商品起到導向和幫助作用,讓消費者的消費更趨理性、品牌化,也節省大量的時間和精力。同樣,對欲從事商品經營的經營者提供了很好的品牌選擇依據,做到選擇好品牌,做成功的經銷商。
為政府和其它機構提供了對中國市場品牌發展、檢測、規劃、管理的第一手數據;
為執法機關提供了市場保護和執法的依據;
十大品牌代表了中國品牌的風向標。
㈦ 企業自己做市場調研怎麼找數據
如果你是做零售行業的市場調研,追燦的決策狗平台是有各個產品的市場數據的,市場整體的趨勢、競品品牌的銷售數據、各個細分市場的數據都包括在內的,希望可以幫到你。
㈧ 如何快速查找B站影響力高的品牌
通過在B站上將認可的品牌與優質的內容視頻進行結合。不僅可以帶動商品的銷量成功實現變現,也能讓品牌看到了B站營銷帶來的巨大潛力。
那麼B站上的用戶和UP主更喜歡推薦哪些品牌?推廣哪些品牌的效果更好?哪些品牌在B站上更受歡迎呢?
為此,飛瓜數據B站品牌排行通過日榜/周榜/月榜,以「品牌點贊數」進行排序,幫助用戶快速定位近期在B站上熱推的品牌。
品牌排行不僅可以同步查看品牌周期內的關聯播主數、關聯視頻數、品牌點贊數、品牌評論數和品牌分享數等數據。還可以根據19個細分行業標簽進行篩選,查找各領域近期在B站熱推的品牌。
一、定位B站熱推品牌
近期華為手機出新款,mate系列招到許多人的瘋搶,B站上華為品牌相關視頻也有許多內容,華為品牌的推廣數據,可以通過品牌分類進行快速查找。
我們以月榜TOP1的「華為」為例,發現它在近一個月內共關聯770+視頻,有590+個UP主在視頻中關聯該品牌,品牌的點贊數也是高達212.9w。
二、查看品牌近期推廣數據
在品牌詳情分析頁,我們可以看到該品牌近7天/30天內的品牌關聯視頻趨勢、品牌曝光數據表現以及關聯UP主分類情況,快速了解品牌近期的推廣情況。
三、定位優質關聯視頻
通過推廣視頻分析,我們可以查看該品牌近7天/30天/90天內關聯的視頻數據,包括視頻的點贊數、播放數、收藏數、投幣數等,精準定位品牌的關聯視頻。
四、分析關聯視頻詳情
我們也可以通過點擊關聯視頻右側分析,對該視頻進行更詳細的數據查看,進一步了解關聯視頻對品牌內容是否有作用。
我們發現視頻評論中多出現「喜歡」、「華為」、「支持」等熱詞,說明這個視頻讓華為品牌在B站受到了許多用戶的喜歡和認可,既體現了品牌產品亮點,也對品牌輿情有正向的促進作用。
㈨ 如何在海量數據中尋找和分析信息
如何在海量數據中尋找和分析信息
雖然大數據這個概念炒的非常火,但是大數據內部運作的邏輯,其實和我們傳統行業是比較類似的。比如如果傳統行業做實業的話,首先要有地基,你要有廠房,要有原材料,然後做加工,接下來設計成獨立的產品,給客戶帶來獨特的體驗。我們剛才講的開放雲就是大數據的地基和廠房,原材料就是在線上和線下產生的海量數據。這個是我們現在網路目前每天數據規模,2013年是25PB,這個數字在快速的變化,我們現在處理的能力已經提高一倍,數據上目前是50PB,增長了一倍,這個就是我們目前大資料庫要處理的數據的原材料。那麼有了原材料接下來該怎麼辦?
數據存儲
稍微看一下我們目前的大數據處理能力的三層架構。首先我們有海量的數據儲存能力,然後在這個基礎上,我們會做很多智能的分析,在這個基礎上我們做很多大數據的產品,我們會逐步的開放這三個方面的能力。先說一下海量數據,做實業的各位領導和專家們,如果你有原材料,最關鍵的下一步要做兩件事,一件事情是物流,第二件事情是原材料的標准化,要把原材料製成毛坯,在這個基礎上才能實現你的產能。
在海量數據的處理上是這樣的,網路三年前我們的架構是左邊這樣一個模式,在這個時候我們的數據傳輸,我們數據的儲存都是每個產品線有自己的方式,我們大概用了兩年的時間構建現在的數據儲存方式,解決兩個問題,一是數據的傳輸。現在網路很多產品線要實時產生大量海量的數據,這些數據都需要被實時的儲存一個地方。
但是這些產品線的數據格式都是異構的。我們做了非常多的標准化的工作,在基礎上形成了第一個海量數據儲存的產品,叫通用的數據倉庫。在使用這個通用的數據倉庫,我們第一個構建了實時的海量數據的傳輸平台,那麼任何一個產品線產生的數據都能夠實時的傳送到這個數據倉庫裡面。另外我們做了實時的數據標准化的工作,無論你的數據是什麼樣的格式,到我們數據倉庫裡面都以同樣的格式來儲存,有了這個物流,有了這個標准化,我們能夠在這個基礎上對數據進行更多的分析和加工。
那麼從這開始,網路的數據就開始在大數據部門進行各種各樣的處理過程。
數據分析
這個圖有點復雜,這是數據在網路的一個生命周期,這邊涉及到很多的技術細節,我會詳細一一介紹。這里我想強調的是整個數據的流程是全自動化的,從數據的生成,數據的傳輸,數據的標准化,到最後數據的歸類,數據的分析,都是全自動化的。這裡面我是很高興跟大家宣布,我們這套全自動化的流程,並形成了我們自己的產品。
這個產品我們現在有一個英文名字叫Query Engine,是一套標準的海量數據儲存方案,首先無論你的數據是什麼樣的,經過我們的處理會把它做成數據標准化,當你的數據實時生成,我們有非常好的數據傳輸框架,保證你的數據上傳到網路的開放雲,在上面進行建模,進行各種各樣可視化分析和決策的過程。我們已經成功了上傳分析一家合作企業將近10T的關於新能源方面的一些數據。網路非常歡迎傳統企業,如果你有海量的數據,你需要各種各樣的分析和操作的話,來接洽我們,來使用我們這款產品。
當這個數據已經被結構化儲存以後,我們希望在這個基礎上能夠進行各種各樣的智能化分析。就像傳統行業有自己的產品設計中心一樣,會對產品進行各種各樣的分析、排列組合,做各種各樣的實驗。在這個實驗的基礎上能夠產生出比較好的產品,能夠滿足用戶的需求。那麼在大數據部門也有這樣的需求,也需要有大數據產品的設計中心,在這個設計中心需要做很多實驗,做出適用於網路,適用於客戶的數據產品。所以這個產品經過四個月的努力,我們也已經對外開放。就是之前高級總監朱永忠介紹的,大家可以通過這個域名去訪問。
在這上面,我們大數據新產品的設計中心,可以進行很多實時的智能分析,做很多的實驗,對產品進行很多排列組合,看哪一種產品能夠最適合行業,滿足網路的需求。
大數據產品
那麼有了這樣的開放能力,下面給大家介紹在這個基礎上大數據部研發出來的三個大數據產品,希望能夠對在座的做實業的朋友有幫助。
第一個產品叫網路司南,專門針對於當企業發展到一定的階段,有了一定的品牌影響力的企業,能夠讓企業對自身的品牌有更客觀的了解,一共是三個方面。第一個是品牌分析,實際上你應該很想知道你的品牌在那個同行業里它的定位怎麼樣,周邊的人是如何看待你這個品牌的,對你這個品牌的口碑怎麼樣。而且我們把它做到基本上是實時的,你可以此時此刻知道大家對你品牌的口碑到底怎麼樣。
另外一方面,關注你的品牌,應該一定有一批已經比較忠實的用戶了,那麼這些人除了關注你的品牌,像剛才陳總講的一樣,除了關注你的品牌,他還關心什麼別的,他還對什麼樣的東西感興趣。這些我們通過基於統計的用戶畫像也能夠告訴你。
另外一個這些人是通過什麼渠道來了解到你的品牌,他是通過IPAD,是通過手機,通過看電視,還是通過PC、還是移動互聯網的瀏覽,這樣以後做營銷行為,就知道如何很快的影響到你的受眾,什麼樣的渠道是最有效的。那麼通過這幾個方式,我們都能夠告訴大家你的品牌到底處在什麼樣的狀態。
給大家看兩個司南在品牌上的應用。第一個叫代言人。很多品牌到了後期推廣的時候,都有找代言人的需求。什麼樣的代言人在你最想影響的受眾是最有號召力。之前是一些拍腦袋的決策,但是通過我們司南,通過海量的數據,通過海量的用戶行為分析,可以幫助你做一個決策的科學。實際上我們已經通過大數據的分析,可以產生出超過一千家的企業,他們最合適的代言人到底是哪一位。如果哪位老總也想嘗試自己品牌的話,可以和我們合作,我們可以告訴你,通過我們的數據,什麼樣的代言人,對於你的受眾會產生最大的品牌號召力。
另外一個是輿情分析,實際是跟品牌的口碑最像。你的企業里有一系列的產品,每一個產品可能有輕微的差異化,就像我們的化妝品一樣,每一款產品在用戶中的口碑到底怎麼樣,用戶喜歡這些產品什麼樣的功能,不喜歡這些產品什麼樣的功能。在之前,很多公司通過調研公司到各個城市,通過實時的訪談獲得一些統計數據。整個過程要耗費一個月左右。通過我們的輿情分析,幾乎可以實時告訴你這個答案,到底有多少用戶是喜歡這個功能,有多少用戶不喜歡這個功能。一個是通過一個月,一個是通過實時,這樣的話就有時間差了。這個時間差就是網路大數據能給傳統行業帶來的競爭力。
這是我們第一款基於大數據的工具,叫網路司南。
另外就是我們的預測平台產品。預測這個產品說的已經比較多了,這次想跟大家說的是,當我們發布了預測產品,並且取得了比較好的效果,很多公司,或者是一些政府部門會跟我們接洽,能不能幫我們也分析一下數據。比如景點希望我們幫他預測下一步七天的人流到底多還是不多。有的企業希望讓我們幫他預測下一步季度營業額是否能跟上一個季度匹配。
我們現在非常高興的把我們的預測平台能力開放出來,你不需要再去接洽網路的產品經理做這樣的事情,只要你使用我們的開放平台上傳你的數據,我們後面就會基於一系列各種各樣的數據分析,智能的演算法和網路後台自己的數據幫你做一些決策和分析。希望能夠幫助傳統企業做決策分析的時候能夠多一些科學的決策依據。
另外一個是我們的推薦。我們現在非常高興把我們這個能力也開放出來,非常可惜我們目前只面對互聯網的站長,站長可以定定製到底想用我們推薦的哪一方面的技術和性能、功能,非常靈活的為他的網站做推薦。但實際上我們最想做到的是把我們這套推薦引擎,和傳統行業結合起來,和很多實時推薦結合起來,在這塊也非常希望傳統的行業能跟我們接洽,把我們這種非常先進的線上推薦的技術和線下的場景結合起來,在線下發揮更大的功能。
三個產品只是揭開了冰山一角,在大數據這個方面,產品設計的想像力其實是很多很多的,我們在這方面也非常興奮,後面我們也會陸續推出一系列的大數據產品,請大家期待。網路願意與更多的人一起合作,在大數據這個方向上給網路,給行業、給用戶帶來更多的價值。