如何運用數據來進行用戶運營

A. 如何利用大數據實現精細化運營

通常企業可以從以下三個方面流程實現大數據的應用全面整合管理：

營銷管理
是從營銷活動的策劃到營銷活動的執行和監控，到營銷費用的核銷審批，到營銷效果的分析和評估。大數據時代，互聯網的信息不對稱讓網上信息種類繁雜，各行各業每時每刻都在產生著無數的碎片信息，傳統行業需要投入巨大的人工成本去進行營銷，而百會CRM可以通過對關鍵詞的的搜索再把信息進行審查，過濾掉無用的線索。提高營銷管理的效率。

銷售管理
眾所周知，銷售人員是決定企業經營情況的重要環節。隨著企業擴張，銷售團隊壯大，如何學習和應用最佳銷售人員的管理經驗和行為方式成為關鍵問題。而百會CRM系統可以實現良好的銷售行為的細分精準化。百會CRM用系統化的管理，精細化管理營銷的活動，同時可以根據系統篩選出目標客戶，精準地定位在目標客戶上，根據區分不同營銷對象來規劃市場活動和推動營銷層次。同時完成營銷活動的評價機制。降低企業運營成本，提高工作效率，擴展市場份額和增加銷量。

服務管理
服務管理是企業模塊中很容易被忽視的一塊，特別是售後服務，但是售後服務給企業帶來的附加價值是很大的，很多企業都沒有意識到這點。百會CRM的應用可以建立多種客戶溝通渠道，及時收集客戶反饋意見以及需求，完善客戶服務請求處理流程，提高響應速度以及服務質量，並對銷售執行過程進行有效監控和評估。

B. 如何做好快手賬號的數據運營的工作

快手號從0開始運營，需要了解和注意的地方，這里都整理出來了：

1、了解快手規則

快手具有很強的社交屬性，以及強調「公平普惠」的產品邏輯，去中心化分發內容，要基於用戶社交關注和興趣調控發布內容

2、內容定位

選擇變現前景好，可持續發力的垂直領域

3、打造賬號人設

讓平台和觀眾都認識和記住你，包括名稱、頭像、頭圖、簡介等等，都是展現賬號定位的關鍵

4、內容運營

做觀眾需要的內容，重視封面和標題的包裝

5、運營技巧

利用流量高峰：快手用戶最活躍的時間是從晚上6點開始，持續到晚上9點

加強粉絲互動：評論區互動、直播互動

利用工具復盤：

C. 用戶運營的策略有哪些

1、找准用戶觸點

首先，品牌需要維護好與用戶的觸點。

從崛起的新國貨品牌和煥發新生的老品牌的具體實踐可以看到：種草、評測、直播、短視頻……無論是喜茶、三頓半、HFP、簡愛等，他們的「互聯網」品牌特性都十分明顯，消費者與他們每天都在用的快消、生活方式品牌，在社交平台上進行交互。

這給到我們的一個信號是，對內，私域流量公域流量兩手抓，雙微一抖不是要停更，而是要系統地梳理你手中的資源，分析這些渠道獲粉的成本及效率，然後確定一個你的粉絲陣地，規劃好獲粉策略。

2、做極致內容

有了觸點，有了種子之後，極致的內容是獲取粉絲注意力的重要砝碼。

現在是一個信息過載社會，到處充斥著垃圾信息和噪音，大家的注意力被嚴重分散，用戶能給我們的時間也非常有限。

而品牌製造爆款內容，就是在降低用戶的時間成本，要讓用戶覺得好玩有趣甚至有用，有強烈的轉發分享慾望，而不是「又浪費掉一段時間」。

在這里和大家拆解的案例是釘釘的內容運營策略。

企業B站號那麼多，成功融入B站生態，並走上網紅之路的釘釘，可以說是少有的人生贏家。

釘釘入駐B站後，發的內容都是如何設置考勤組、如何建立采購流程、如何管理企業假期，國企老幹部式的視頻風格沒有掀起絲毫水花。

疫情期間，《釘釘本釘，在線求饒》的視頻火出圈，在嘗到畫風轉換帶來的甜頭之後，釘釘乾脆把自己的形象來了個180度大轉彎，順勢送釘三多出道，完成了對自己人設的創新。

現在的釘釘，將B站鬼畜UP主作為了自己社交營銷的重要角色之一，放低姿態，以強大的「求生欲」和用戶一起持續「玩梗」，一個月不到的時間里從2級升到了6級，通過天天鬼畜自己，以及絕對的高產，成為了B站品牌UP主的絕對代表性人物。

釘釘的這個內容策略，正表明開始注視年輕新生用戶，用與他們相同的興趣點、語氣口吻、情感態度來與他們對話，與用戶「玩成一片」，讓用戶產生共鳴，顯著提升用戶的品牌好感度。

通過釘釘這個案例，我們可以汲取的一點是，不是做內容就行，是做極致的內容才行。內容和極致內容之間的差距，就是家門口的山和珠穆朗瑪峰的差距。

D. 如何做好用戶運營

用戶運營也需要從0到1

如果說產品是從0到1，運營是從1-100，那我我覺得用戶運營應該是0-100，甚至要早於產品。如果你要做一款產品，你連你的目標用戶都不知道在哪裡，你將從哪裡下手？怎麼去設計你的產品呢？

一.圍繞產品的用戶運營需要在產品每個階段都要介入

1.產品准備期

①用戶運營需要圍繞產品特點進行用戶定位（這里包括了用戶調研和市場分析）

②圍繞用戶和產品對接的需求進行分析；比如說用戶跟喜歡看什麼、買什麼、對什麼更感興趣；

③對競品進行分析，研究對手的用戶人群、消費層次及結構等，幫助我們產品在一上線就能達到用戶心理；

④拉入種子用戶，KOL用戶，為產品上線做好准備。

在這個節點，用戶運營的同學需要關註：

①用戶的核心需求；

②核心需求往外延伸的其他可挖掘需求；

③建立用戶畫像，對用戶進行分析；

④對用戶在整個市場中的行為和未來進行預測；

⑤對每次上線迭代數據進行預估（用戶數、瀏覽數等等）。

2.產品設計期

產品設計期，你需要研究你的目標用戶的瀏覽或購買路徑，以用來優化自己的用戶路徑，優化用戶體驗上的不良問題，不要認為這是產品乾的活，如果你都不知道用戶為什麼使用你的產品，何來運營？

在此節點，用戶運營不但需要了解主流用戶的需求，還可以准備產品上邊緣性的創新，對用戶需求進行深度的探索和挖掘；

3.產品上線期

用戶運營需要建立粉絲群或用戶群之間的去中心化連接，建立用戶和產品，產品和別的用戶的關聯；

4.產品運營期

該階段需要深入了解用戶（核心用戶、普通用戶、流失用戶），對用戶進行分類總結，包括用戶行為和產品數據等；

5.產品迭代期

需要收集用戶反饋，體驗問題。用戶需求≠產品需求，但產品需求一定是要解決用戶需求的。

所有的運營底層都需要由數據驅動，所以一個不會分析數據的運營不是合格的運營。

二.用戶運營永遠的話題——「拉新促活防流失」

1.種子用戶

研究你的產品的生命周期

種子用戶的特點：對產品狂熱，注入了自身的情感，或有較強的預見性;這一群體，往往數量較小，但影響力通常比早期大眾和晚期大眾大，所以，怎樣得到這批種子用戶，我們需要針對其特點來對症下葯。首先明確自己產品的定位，才能正確分析用戶，然後找到用戶的足跡，根據足跡推廣，吸引，邀請……其中，兩條大路可選擇，粗略敘述下：

A.得屌絲者得天下：抓住「屌絲群體」，他們的消費能力驚人，抓住「長尾人群」。用戶群體會很大。

B.細分市場，讓產品形成小眾消費，但在這個細分區域能很有力的綁定核心用戶，之後突圍將更有戰鬥力。接下來就說怎樣來吸引到這批種子用戶。

①.個人魅力

產品的開發者，以自身的魅力，無論是人格魅力還是外貌協會(多見網紅……)，又或是個人能力和人脈圈，找自己的圈中好友來作為種子用戶(比如知乎)，這也能稱為粉絲經濟，但如果你沒名沒錢，就走不通這條路，除非你現在開始先包裝自己。

②.邀請

以較成熟的產品和良好的用戶體驗，或獨特的品牌理念賦予產品不同的價值，然後邀請目標用戶的使用，讓用戶注入自身情感，自願形成產品的擁護者，宣傳者，如果走B那個大方向，形成一個圈子，有了圈內的優越感，那麼後期的路也會更好走，如小米的F碼，那如果有A方案呢，那就用極好的用戶體驗，超出想像的實惠去征服大眾。

③.兜售參與感

在產品推出前，讓目標用戶參與測試，找出bug，給予獎勵刺激用戶參與，不僅提高品牌關注度，同時，在產品的不斷迭代，升級的過程中，用戶的參與感得到了滿足，要知道，在「長尾人群中」，存在感，參與感，歸屬感都是他們所渴求的，並且，這樣培養起來的用戶粘性更大。

④.砸廣告

有錢的話砸廣告也不是不可，花錢讓大V轉發微博，給豆瓣小組合作廣告費，讓記者采訪寫專題……但一個字，錢!

⑤.引爆點

也許是以輿論來製造，也許是以八卦為背景，或者是以多麼久遠的文藝故事為線索，總之，它能成為人們一時的談資，並且能很好的聯繫到你的產品上，那就不愁沒用戶了。

說完了「一」的種子用戶，接下來說「二」的早期用戶和晚期用戶。

當你得到了這批種子用戶時，一方面要用好的用戶體驗去留住他們，一方面又要讓他們產生效益，為你吸引來很多的用戶，即早期用戶。怎樣留住用戶放在下一個版塊，先講怎樣來吸引早期用戶。

2.早期用戶

首先還是先來分析這一群體特徵，他們的個人感情色彩和性格沒有種子用戶強烈，有些許跟風色彩，同時也注意產品體驗，當他們的群體或者說圈子中出現具有領頭羊式的人物來誇獎某種東西好時，就算他不會瘋狂的迷戀，但也會去嘗試，想看看自己仰望的人，或者是覺得和自己價值觀相似的人在用哪個產品，他也會想說不定適合自己，現在問題就在於，怎樣讓種子用戶與早期用戶產生鏈接。

①.從上游入手

A. 即從種子用戶入手，建立了一個品牌理念後，讓他們有一種自己見證了它的成長的使命感，看著它出生就開始參與測試，那麼自己有責任把它推向市場，對產品像對自己閨女一樣，逢人就誇，想把它介紹給別人。

B.獎勵機制，邀請多少新用戶，能獲得什麼獎勵啊等等，但別單一用錢解決，可以在社區給名譽給等級給權力啊這些虛榮感，不僅省錢，更容易綁住用戶。

②從下游入手

即從早期用戶入手，可以設置一些小關卡什麼的，再次提小米的F碼舉例，就是要給用戶製造一種感覺，我真想注冊啊，我真想加入那個高大上的組織啊，我真想融入那個溫暖的圈子啊，勾起用戶的挑戰欲嘛。

三、晚期用戶

當從「 粉絲經濟」過渡到「社群經濟」 後，你將更加明確的知道，你的產品要做的，到底是一個基於你的產品，具有共同價值觀， 興趣聚在一起的 社群還是一個很大眾化，以 用戶基數取勝的實用性工具 ，從而，這里晚期用戶的特徵就顯而易見了，他們一般只接受一種形式，而且比前兩期用戶更具有大眾化思維，但它又是一個不可忽略的群體，因為它們的數量依舊很龐大，那怎麼來抓住這部分用戶呢?

1.推廣

此時推廣已經沒有初創時那麼艱難，因為產品得到了認可，品牌得到了傳播，也許你個人也有一定影響力，那麼現在的推廣，則可以選擇一些較為直觀的廣告方式，一是因為有錢可以任性了，哈哈，二是因為晚期用戶獲得信息的方式比較直觀，他們有部分為大叔大媽，不逛論壇，不玩社區，那麼直接獲得的方式也只能是硬廣告。

2.寬度、延伸

初創時要把有限資源進行聚焦，找到「超細分市場」，而當你需要得到晚期用戶時，產品已經到了一個較為成熟的時期，這時候資金開始充裕，人力物力都比初期充裕，而且這時候用戶群體龐大，導致了追求不同感受的用戶出現，也就是說用戶需求開始增多，這時候就需要產品， 服務多元化 ，擴展寬度，增加覆蓋面，在延伸中，帶來新的能力，注入新鮮血液，發現新的機會，才能滿足用戶們不同的習慣，審美，獲得這龐大的晚期用戶。但需要注意的是，拓展新能力的同時，不能把自己的核心價值與理念丟了，不然找不到當初的那種感覺，那批種子用戶就極易丟失，他們力量強大，水可載舟亦可覆舟!

3.融合

晚期用戶後來，但不代表他們不需要歸屬感，但他們又不會和元老級的廝混，那就為他們建立一個新圈子，依 然要讓他們交流，一個有粘合度的社交圈 ，比任何獎勵都容易留住用戶，也就是說再難以建立社群依然要想辦法捆住。

用戶運營從職責來說可分為，傳遞價值、打造生態和創造玩法。

①傳遞價值

將產品的核心價值通過運營手段傳遞給用戶。先確定產品核心價值，且核心價值只有一個，即使滿足多個場景需求，核心也只有一個。再根據核心價值確定運營策略。

比如，知乎的為了傳遞內容優質的核心價值，進行內容輸出，形式是日報、周刊、電子書、紙質書等。

②打造生態

建立並維護用戶貢獻內容和消費內容的生態閉環。有用戶貢獻內容，也要有用戶來消費這些內容，對貢獻者也是激勵。這就是閉環。

比如，貼吧的用戶運營，是伴隨在「吧」生命周期的每個階段。維護監控大型吧、扶植潛力吧、建立推廣新吧。

③創造玩法

在已有產品形態的基礎上用運營手段創造新鮮玩法、從某種角度來說，產品只是一個個框或按鈕，是冷冰冰的沒有人情味的，運營需要做的就是賦予產品玩法，源源不斷更好玩的玩法，並且教用戶、陪著用戶、勾引用戶玩，讓產品不再冷冰冰。

比如，網路的「數字博物館」，用戶可以在線上通過語音講解、3D全景、虛擬體驗等技術，在家『逛』博物館。

價值：

①保證基本的活躍和貢獻

對核心用戶的高掌控度，可以確保產品一直有用戶在活躍，保證產品的正常運轉，讓我們更踏實。

另外，在頁面展現的優質內容也是核心用戶貢獻的，解決基本的內容生產和產品調性把控的問題。

②直接獲取用戶反饋

運營的重要使命是連接用戶和產品，是最懂用戶，與用戶廝打成一片的人。核心用戶就是運營撕打的對象，保持與他們的溝通， 可以輔助團隊做的事是符合用戶需求的，是接地氣的。

在特別情況下，也是獲取信息的重要渠道。如，bug反饋、意見建議等。

③協助運營工作

運營的工作內容很多很雜，可以拿出其中一部分，在規范化、目標化之後，放權給用戶去做，來分擔運營的工作量。

讓用戶參與運營，可以進一步獲得其知識和創意的剩餘價值，更好的提升用戶的忠誠度。

④對外品牌傳輸

核心用戶認可你的產品，是你產品的粉絲，那麼他們就會持續對外做正面的宣傳，去影響更多人。

還有， 如果遇到負面或輿論危機，核心用戶都會出來幫你站台 。那種情況下，官方說什麼都會讓情況更糟，核心用戶就不一樣了。

如何做用戶運營

分四步：產品分析、運營策略、具體措施、效果評估。

1.產品分析

①產品定位

在什麼場景下，通過什麼方式，滿足什麼用戶的什麼需求。

②目標用戶

針對產品定位，給出目標受眾的用戶畫像，不僅包括性別年齡收入幾線城市這樣的基本用戶信息，還包括精神層面的元素，比如生活方式、品位追求等。

③目標用戶的需求

以上目標用戶有什麼真實的、內在的需求，要明確的逐一列出。

④需求的滿足方式

通過自己的產品或服務，怎麼滿足上述的用戶需求，也明確的逐一列出。

2.運營策略

①目標

為運營確定一個指標，作為後續措施的努力方向，如DAU。確保這個指標對整個產品有積極推動作用。

②策略節奏

策略是運營模式，是達到上述目標的打法。對於「打法」，在什麼時間段或根據什麼時機，做什麼措施，這是節奏。

用戶運營的策略有三種模式：集中運營、策略運營和社群運營。

3.具體執行

不同的運營策略，具體措施是不同的，下面分別闡述。

方式一：集中運營

針對小量級核心用戶的運營方式，掌握用戶信息，明確特權和義務，通過活動和情感化的方式持續激勵。

具體方式可分為，建立組織、引入、管理、活躍和召回。

①建立。根據產品定位確定這批用戶的特徵、需求及滿足方式，先建立符合逼格的用戶組織，再明確運營機制。

②引入。熟知用戶在哪活躍、喜歡什麼樣的方式，再確定手段去招募。

③管理。將招募到的用戶加入到溝通群中，一對多講述用戶組織的情況，並答疑，明確告知試用期的要求和時間節點，通過後即是正式加入。

④活躍。主要靠組織制度激勵，輔以短期的線上活動。一般用戶組織的要求是達到多少積分或貢獻多少內容，才能繼續在組織待下去，享受特權。

⑤召回。流失的用戶很難召回，所以盡量延長用戶的生命周期，真的玩完了跪求也沒用。

方式二：策略運營

針對海量核心用戶的運營方式，與集中 運營 相對應，不需要掌握用戶具體信息，而是通過行為數據分層後，進行有針對性激勵。

具體方式可分為， 數據分析、用戶分層、需求分析、針對性措施並看效果 。

①數據分析。跑出單位時間內（如近7天30天），按照貢獻內容的用戶數分布、活躍度分布、消費行為分布，找出其中的規律。

②用戶分層。依據上面的數據分析結論，再結合運營對用戶需求的非常深入的了解，對用戶進行分層。

③針對性措施。由於每層用戶的特徵和需求不同，所以針對性的運營措施也不同。

④看效果。每個針對性措施的結果都有指標作為目標，用來衡量最終效果。

方式三：社群運營

社群，有共同屬性（如愛好、地域）的人群集合。

社群運營，通過運營手段，集合和活躍這批用戶，使他們與產品有持續、多頻的聯系。

①根據需求確定社群方向

分析產品的目標用戶人群，列出所有需求點，延伸出社群的方向。官方要資源傾斜在正確方向上的社群，助力其成長，也起到標桿示範作用。

②用戶自我管理

社群的制度和用戶權益，由運營指定，並提供人力財力的支持。社群管理由用戶負責，官方以完全開放的態度授權。

③閉環的激勵體系

無論是管理者、意見領袖，還是普通成員，社群都要能體現自己的價值，有參與的理由，有收益。

這就需要設計一個閉環的激勵體系，用戶根據指定的「游戲規則」在社群玩，引導他成為社群的優秀成員，產品的優質活躍用戶。

④衡量指標

最基本的，帶來的UV、貢獻量、留存等等，哪怕是一個更長時間段內的，如兩周或一個月；哪怕是在某一個特定時間段內的，如世界盃或春節。

最壞的情況，這些數據都給不出，或看不出效果。至少可以看，運營操控著多少數量的用戶，其中直接操控和外延覆蓋的分別有多少。

4.效果評估

①直接：是否達成預定目標數值，是一個明確結論。

②間接：在目標之外的其他方面，獲得了無法具體量化的收益。如， 品牌 認知度增強、用戶對產品定位認知清晰、站外用戶自發傳播內容、核心用戶組織架構建立。

7個建議

1.提前做計劃

每周日晚規劃好下周的事，每天晚上review第二天的計劃，把他們逐一寫下來，時間點、預計效果、優先順序一個都不能少。

一定要保證在你坐在辦公桌前面的時候，特別清楚自己要做什麼。

2.早到15分鍾

比其他同事提前15分鍾到公司，倒杯水、看數據、回復郵件、瀏覽新聞，再檢查當天的計劃。

這一系列的事完成後，身邊的同事也來上班了。這時你已經完全准備充分，思路非常清晰，做起事也會游刃有餘。

3.學會放棄

一般情況下，每周重點項目就1-2個。優先保證重點項目的進度和質量，產品就有進展，個人就有業績。

看看那些非重點項目，即使退後或放棄，其實對整體也沒明顯影響。

4.給『思考』定一個deadline

運營要搞出新奇有趣的事，所以常會有腦爆和閉門思考的環節，但很浪費時間。一定都要給思考的環節一個deadline，花費更多的時間不一定能得到更好的效果。

5.owner意識

不管你負責整個產品，還是某個方向，甚至一個小活動，你都必須把自己看成這個事的owner，為結果負責。

這是主人翁意識，尤其是針對所謂級別不高、負責細分業務的同事。鼓勵大家以「自我」為中心出發，努力調動上下左右360度的資源，去做好負責的事。

6.保持正能量

正能量不僅是一種心態，而是三觀正，會更積極、主動、樂觀的面對工作和生活。

這保證自己有一個穩定的、好的狀態，對工作有幫助，也提高生活質量。

7.學會向上管理

在明確上面分工的基礎上，要求下級更主動、更提前量的做好規劃或給出解決問題的辦法，然後去推動上級。這個自下而上發起的溝通和推進過程，就是向上管理的精髓。

最後說白了，用戶運營就是通過用戶、內容、品牌等運營方式，將產品和用戶更好的連接，達到產品最終目的。

最後一句話總結全文吧：

廣告砸不出死忠，強推帶不來用戶，積分留不住會員，綁定捆不住意願。

以上

E. 如何做好用戶洞察，實現用戶精細化運營

用戶洞察離不開一個完善的畫像標簽體系。APP可以通過個推·用戶運營來完善畫像標簽體系，洞察用戶真實需求。

一是構建自有標簽體系。面對分散的用戶觸點，開發者和運營人員可以通過個推·用戶運營整合打通APP、Web、H5等多端數據，統一用戶ID，進行全渠道消費者分析。同時，也可基於個推·用戶運營的標簽管理平台及行業模板標簽庫，實現數據標簽化，如調用潛力用戶模板、行業偏好標簽模板等，輔助用戶畫像洞察與購買人群圈選。

二是完善用戶畫像體系。個推·用戶運營支持APP自有標簽與個推數據標簽打通融合、有效互補。除了洞察消費者年齡段、職業、消費水平等基本屬性外，APP可通過個推標簽庫里的細分標簽，全面了解消費者的興趣和線下場景偏好，為精細化運營提供用戶畫像支撐。個推·用戶運營SDK正限時免費中，APP開發者與運營者可注冊/登錄個推開發者中心免費注冊體驗。

用戶運營

F. 大數據賦能：如何利用大數據驅動，精細化運營

互聯網時代，很明顯的一個特徵就是大多數信息都是以數據的形式進行記錄，大數據的產生，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成無數個可以量化的數據節點，從而為人提供了一個「數據畫像」。

大數據等技術的出現，給平台提供多樣化的營銷渠道，比如千人千面的商品推薦，C2M式的需求定製等。類似這樣的大數據應用，既能提高用戶體驗又能提昇平台效率。

1、大數據時代，數據如何驅動運營 

在大數據的驅動下，呈現給用戶的內容都是經過演算法精密篩選的。

當你打開資訊類APP時，演算法根據你的歷史瀏覽類別算出你的閱讀偏好，據此向你推薦內容；當你打開短視頻APP時，你刷到的視頻都是你感興趣並且關注的標簽內容；當你使用打車軟體時，演算法給你推薦你可能會選擇的計程車和價格……

經過演算法推薦，用戶閱讀到的都是自己感興趣或與自己生活圈子相關的信息內容，不感興趣或者觀點相左的內容會被演算法過濾。

2、大數據識別有價值信息，輔助決策 

對於大數據來說，它不僅面臨著如何識別一些重要的信息，而且還要將這些用於決策。

目前業內對於大數據的分析更多地注重在數據識別、儲存、定性描述相關分析等領域。

大數據分析的優點不在於「大」，而在於「准」，尤其在這個信息量大的時代，採用哪些數據進行分析，從而得出更准確的結論則更重要。

3、大數據連接、賦能、跨行業數字化 

通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業和數據行業結合的點在於將線上和線下的資源打通。例如新零售在大數據的賦能下，將廣告和營銷做結合，能夠清晰的看到你的用戶長成什麼樣。

4、如何解讀數據成了非常重要的技能 

互聯網時代，人人都在說大數據、數據分析、數據運營。數據是為你的工作提供反饋和指導的工具，數據會告訴你問題出在哪裡；你想達到一個運營推廣目標，數據會告訴你途徑和方法。

5、企業如何利用大數據分析精準運營 

無疑，大數據時代，數據資產已成為企業的核心競爭力。但數據在手，不會運用它，就會變得沒有價值。在當下企業數字化浪潮中，數據是企業轉型的基礎元素，如何將企業不同業務、類型的數據應用起來，推動企業運營，增加收入、降低成本、提高效率，控制風險等，是很多企業面臨的難點。

數據對運營的重要性已不言而喻，互聯網平台更是以數據驅動運營。產品研發從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據。

那麼，數據從何而來呢？

構建數據需求： 構建平台關心的數據需求，圍繞著用戶的需求展開，通過數據賣點制定重要事件的採集。可以從數據上，明確看到你的用戶增加、流失、渠道來源，從而幫助你做更好的數據管理，提升投放效率。

數據報表呈現： 數據採集完之後通過動態計算，形成報表，了解你關心數據的升降，你的運營、產品是否有效提升，都能在報表數據得到體現。

在精細化運營的大背景下，學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什麼感興趣、為什麼流失尤為重要。

01、用戶分群，尋找更多的核心用戶

用戶分群本質來上來說，就是將用戶分割成很多的群體，詳細的看每個群體用戶特徵。最經典的用戶模型是R（最近購買時間）F（頻次）M（消費金額），三個維度畫出九宮格立體的象限，了解你最高價值客戶的分布和特徵，輔助你進行決策。同時，通過高活躍核心用戶的運營，能夠幫助你理解你的客戶。

02、營銷轉化漏斗分析

互聯網營銷就像個漏斗，線上曝光後，客戶在瀏覽所發布的內容時，被層層過濾和篩選，沒有需求的、與目標客群不符的都會離開，直到意向客戶的預約。

03、客戶瀏覽來源分析

互聯網營銷要在線上的各個渠道曝光，建立線上營銷矩陣，官網、APP、公眾號、小程序、朋友圈等等，哪個渠道的推廣效果好，客戶瀏覽多，對後期的投放具有非常重要的指導意義，更好的發揮自身的優勢，同時彌補短板。

互聯網運營是個循序漸進的過程，大數據分析可以幫助你加快和不斷完善這個過程。我們來看看中移互聯網大數據如何通過大數據技術分析，真正從數據「觸摸」獲得實際價值。

中移互聯網大數據平台-利用數據驅動運營

中移互聯網大數據產品有數通過專業的SDK數據採集，經過大數據平台服務分析，提供專業的運營數據分析、用戶畫像分析、渠道分析、以及自定義事件分析等，實現數據化管理與運營。

幫助企業洞察用戶畫像和行為，根據用戶畫像結合實時用戶數據，精準定位目標用戶，實時了解用戶行為變化，從中發現用戶需求的改變，及時調整運營策略，降低業務推廣成本，實現效益最大化。

幫助企業隨時掌握各項數據，包括應用分析和網頁分析（含H5），提供全面准確的運營分析、用戶分析、渠道分析等系列服務，並輸出相應的數據報表。完美的解決了企業無法獲取應用或網頁運營分析數據、無法分析渠道投放效果、無法統計應用收入情況等疑難問題。

G. 如何做好用戶運營

做好用戶運營只需要2步法：

1. 抓住用戶的需求，來優化打造你的產品——做好轉化的第一步(初步轉化)

(1)挖掘用戶需求方法

搜索法：用戶有需求，會上網搜索，通過他們的搜索關鍵詞來進一步挖掘他們的(核心)需求。

工具：用5188大數據——關鍵詞需求圖譜

通過分析疑問詞關聯進一步挖掘用戶需求：

關鍵詞：為什麼、如何、過久、多少、怎麼樣等都可以點擊進入查看其詳情來挖掘潛在用戶需求，如發現潛在用戶在尋找：

競品分析法

研究報告法：業內資深人士或是研究員的報告是我們很好了解用戶需求的有效方式，重點是找到這些研究報告，仔細研讀。到這幾個地方做就可以了：

艾瑞研究-艾瑞網

199IT互聯網數據中心

數據新知 – 易觀(易觀智庫)

移動觀象

國金證券研究所

中金研報

訪談、問卷法。這個網上搜有很多，不多贅述。

(2)挖掘出用戶的需求後，擊中用戶的需求來打造、優化產品和包裝產品，做好初步轉化。

產品的展示都落地在你的產品落地頁。

2. 抓住用戶喜歡獲得、害怕失去、滿足情感需求3大心理來做好用戶的復購和留存

前提：產品能夠滿足用戶的需求，且是高頻、或是較高頻。

基礎：你擁有能夠有效觸達、喚醒客戶的渠道：信公眾號、微信個人號、微信群(QQ群)、APP、簡訊等

本質：抓住用戶以下3大心理來做：

• 喜歡得到利益

• 害怕失去已有的心理，不斷打造他的的沉沒成本(這個沉沒成本最好是他通過自己的努力獲得)

• 滿足情感需求：如滿足他的虛榮心、享受特權

注意點：你給客戶的利益一定是用戶有感知的，如果用戶沒有感知，那也沒用。

下面舉例來說明如何操作(更多的是思路，具體要根據你自己的產品來實踐)：

(1)抓住「喜歡得到利益」的心理(這一招也經常用在提升用戶初次轉化或初購上)

比如：贈品、免費試用、限量低價就是抓住用戶喜歡得到的心理來做的。

通過設置積分(會員)體系來做好留存(鎖定)。

核心：給他足夠的理由(利益)買第2次，第N次。每一個層次你都給予用戶有感知的利益，激勵他做你想讓他做的動作。

A. 積分體系

①如第一次購買後，第2次、第3次都給他優惠，如優惠×元、×元;同時還有積分，自己消費給積分，拉朋友購買，積分翻倍，積分可以提現(如按照1：10可以體現)

②用戶分層根據用戶對你的貢獻度以及在你產品中的使用頻率、特點(需要聯動產品、研發夥伴幫我們統計及跟蹤用戶的行為數據)，將他們歸納分層，針對每一層給予不同的利益，並通過誘導進展到更高的利益。

B. 儲值體系：讓用戶儲值消費。

如何激發用戶辦理儲值，除了儲值後可以以更低價購買你的服務或產品(如N折)，可以通過：

①積分體系讓用戶有了積分體系後，讓用戶積分可以抵扣××元

②刺激儲值(飢餓營銷)，現在儲值還送××(如送免費的課程)等手段來激發。

(2)抓住「害怕失去已有的心理，不斷打造他的的沉沒成本」

很多時候是和「喜歡得到利益」心理聯合使用

如通過多次購買或是參與我們的活動獲得的積分，優惠券、特權等等等可以用來購買抵扣新的物品，需要每月策劃不同的活動來讓用戶參與，讓他們通過努力形成沉默成本(如積分、優惠券等)

(3)滿足情感需求：如滿足他的虛榮心、享受特權

①如儲值或消費一定金額後，用戶成為我們的VIP，他有專屬二維碼，朋友掃他的碼購買，可以獲得優惠或是贈品。同時他還可以獲得朋友消費的金額的 X
%的費用。

②為期定製產品、讓他成為你的產品代言人，每年給用戶送小禮品。

③給他的特權(特權也是對他有利益的)，如知乎鹽值高，獲得權力越多，獲得的展現越多。

H. 如何進行用戶數據分析

進行用戶數據分析的幾個步驟：

1、首先，看用戶行為激發的數據變化，包含跳出，退出，活躍度，日活，這些數據會對運營有一個監控作用，趨勢代表著增長或衰減，異常反應問題；這些數據用易觀方舟的看板可以全局分析；

2、其次，對用戶進行分群，可根據用戶屬性、觸點行為分類、以及利用營銷自動化得到的預測性分析結果，進行分群，群發信息，比如：經常購買母嬰用品的顧客，需要早教產品的可能性大很多。這些都可以利用用戶運營分析得到指導性決策；方舟可以支持用戶分群，以及繼承多家營銷工具，同時可以檢測營銷反饋效果。

3、最後，電商類用戶運營，更要關注，用戶的購買屬性，根據用戶購買品分析出用戶的年齡，階層，愛好等，進行精準營銷。

(8)如何運用數據來進行用戶運營擴展閱讀：

用戶數據分成幾個部分：

1、用戶基礎數據

企業當然想得到超級詳細的數據，不過最差的選擇也是希望能夠得到基礎數據，因為一個用戶就是銷售線索，很可能會成交到訂單；

用戶的基礎數據包括：姓名，電話，郵箱，生日…等這些圍繞著人這個主要對象的基礎屬性；

更多的基礎數據，要擴展到用戶的行為記錄，包括內容消耗記錄與頻次，線下交互活動數據，線上直播參與數據等，這些對於用戶分析有很大意義。

2、用戶企業屬性數據

企業屬性賦予了人的價值，比如公司，職位，企業郵箱，如果說用戶基礎數據是必要條件，那麼企業數據是數據的價值體現。

3、社交屬性數據

包括微信、微博、linkin、脈脈等數據，這部分數據是增值數據，對於用戶畫像的刻錄很有幫助。

I. 六步實現數據驅動運營

數據驅動運營是老生常談了，但是有好多新手並不懂如何去做數據運營，本文則系統的介紹了如何分6步來實現數據運營。

1.目的

通過對運營數據進行分析，幫助我們進一步對用戶進行差分運營。

2.核心

分析問題包含哪些方面，在佔比高並且自己可以發力的點上去優化。

運營是一個包含了諸多瑣碎事項的工作，運營人員要會拆分自己的工作項，並根據不同工作項的特點有針對地對特定的運營數據進行分析，才能事半功倍。

那麼怎麼 拆分工作項 呢？可以按照面對的用戶群體分解，通常與用戶分級聯系在一起，將工作拆分成面向所有 普通用戶、面向活躍用戶、面向付費用戶等等 。也可以按照項目將自己的工作進行拆分。還可以按照時間順序確定不同階段的目標，根據自己的目標來拆分工作項。

拆分完工作項後，針對每一個工作項有不同的指標，我們要根據工作項的特點進一步拆分和細化運營數據指標，然後通過對每一個指標的分析來判斷運營問題並不斷優化運營方案。

拆分的維度 可以按照數據的包含結構，也可以按照每一個工作項包含的子項進行拆分。

以用戶運營為例，用戶運營包含了用戶的拉新、促活、留存、付費轉化等方面。而就拉新來說，關鍵的指標有注冊用戶的規模、增長速度；渠道質量——注冊渠道有哪些，渠道的注冊轉化率如何；注冊流程質量——完成注冊的用戶數、注冊流程中用戶蹦失節點統計；注冊用戶行為追蹤——完成注冊後用戶的行為統計。

細化分析目標是指根據運營目標，確定能夠進行優化的數據點。 這一步是為接下來的數據提取處理分析奠基的。

舉個簡單的例子，假如現在做完一場活動，想知道下一次舉辦相同或相似活動時有哪些地方可以優化，需要關心的點除了最終參與效果還有：活動推廣的渠道有哪些，每一個渠道的參與路徑是怎樣的，路徑中的每一步參與人數有多少，轉化率達到多少，等等。明確了分析目標後，就可以確定要提取的數據點有哪些。

在提取數據這里涉及一個數據埋點的問題，在產品設計的早期，運營人員就要規劃好運營關鍵點，列出埋點清單提交給開發人員，以免後期運營過程中想要查看某一個數據但卻沒有數據記錄信息。

此外，提取出來的數據要經過一系列的處理後方可進入分析階段。

（1）數據分析方法

常見的數據分析方法有對比分析法、結構分析法、平均分析法、權重分析法、杜邦分析法等等。

1）對比分析法

指按照不同的維度進行對比，以探尋數據的變化，發現其中蘊含的規律或啟示。

對比的維度包含了 ：與預期目標對比、不同時間段的對比、與同行對比、與運營前的效果對比、不同用戶間的對比、不同操作間的對比，等等。

接下來用一個 例子講解如何通過對不同時間段數據的對比來進行用戶畫像並根據用戶畫像做出運營策略的調整。

上邊這張折線圖反應的是某產品的日活躍用戶數變化規律。2016年4月初到7月初其基本是成周期變化，且周期為一個星期，數據較大的點主要是在周末，因此我們可以推測這個產品的主要用戶是學生。而且在6月的時候日活躍數據略有所下降，7月中旬以後數據上升且變化這與學生期末考試和放假的時間也基本吻合，進一步佐證了用戶畫像。

2）結構分析法

被分析總體內的各部分與總體之間的對比分析，常用結構相對指標（=(部分/總體)*100%）來表示，這個數值越大表明該部分在整體中所佔權重越大，其重要性越大，對整體的影響也就越大。

3）平均分析法

反映的是一定條件下，某個指標的一般水平，多用於衡量業務的健康度。

比方說某個商品有A、B、C三個銷售渠道，假如想了解這三個銷售渠道誰對營收貢獻最大，可以統計這三個渠道的平均銷售額。這個時候要注意，平均分析法的「平均」是有前提的，它必須建立在用來計算平均值的數據是否都是有效的。比方說現在A渠道有一天的銷售數據突然驟減為0，這是很反常的，這個時候要去查問題到底出在哪，如果是因為比方說那天A渠道出現了某些突發故障，那麼應該剔除這個數據再計算平均值。

那是不是平均值越高說明業務越健康呢？

不一定。比方說A賣的是羽絨服 ，B賣的是短裙，夏季的時候A的銷售均值比B低，這並不能說明A的業務就比B的差。

平均分析法適用於雙方的業務和所處的情況比較接近也即我們常說的，具有可比性時，才有意義。

4）權重分析法

將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價，具體的做法是確定各個指標的權重，然後對處理後的指標進行匯總後計算出綜合評價指數。常用以對處於並列關系的子類進行分析。

如圖所示，某產品有三個推廣渠道——A、B和C。這三個渠道又細分為通過購買母嬰類產品的推薦轉化、參加相關線下活動的轉化 以及來自公眾平台的轉化。若要衡量A、B、C三個渠道的質量如何，可以給各個細分渠道設置某個權重，定義「渠道質量」這個指標對應的公式（如：渠道質量=購買了母嬰類產品後的推薦轉化人數*60%+線下活動轉化人數*30%+公眾號轉化人數*10%），通過加權求和後比較這三個渠道的質量高低。

那權重的設置依據是什麼呢？一個是要根據各個細分指標的重要性，另一個來自於以往的運營結果。還是以剛剛那個產品為例，假設產品是跟母嬰類相關的，那麼根據以往的運營經驗，通過購買了母嬰類商品後的推薦引流來的用戶，後續轉化為活躍用戶的概率更高，那麼這個渠道的權重就可以相應的設高點，而通過公眾號導流來的用戶流失率極高，其權重就可以比較低。

5）杜邦分析法

杜邦分析法是由美國杜邦公司創造並 最先採用的一種綜合分析方法。利用各個指標間的內在聯系，可以對自己的運營狀況及效益進行綜合分析評價。

如圖所示，假設產品更新後最近的收入降低了，老闆讓分析下原因出在什麼地方、可以做出哪些調整，那麼我們可以 將收入拆分 ——收入=付費人數*ARPU（每用戶平均收入）。接下來對付費人數進行拆分，付費人數=活躍人數*付費滲透率。據觀察，付費滲透率幾乎沒有變化，而活躍人數下降了，進一步細分活躍人數。活躍人數=新用戶中的活躍用戶+老用戶中的活躍用戶，倘若老用戶中的活躍人數上升了，而新用戶的活躍人數下降了，可以進一步將其拆分。然後分析，新用戶=推廣覆蓋人數*轉化率，在轉化率基本不變的情況下，將推廣渠道細分，根據數據，渠道一下降了而渠道二上升了 ， 不斷進一步拆分，直到指標不能再細分 後，針對細分後的指標分析其中哪些對最終的收入影響較大，產生變化的原因是什麼，是否可以通過人為的調整方案後進行改善，等等。

（2）造成數據波動的原因

常見造成數據變化的原因：時間、推廣與觸達、運營活動、關聯特性、用戶屬性和構成、故障、業界趨勢。

前三個就不詳細展開了，這里講下後邊幾個要素。所謂關聯特性其實就是剛剛通過杜邦分析法拆分出來的要素，而用戶屬性和構成要素是指針對不同的用戶，同個產品或活動的日活、付費等數據是會發生變化的。業界趨勢對運營數據的影響：舉個去年很火的例子——O2O，去年O2O這個概念炒的特別火的時候，大量資本砸錢進入這個市場，在各種補貼的刺激下，用戶激增，現在市場較為成熟後，用戶數增長就比較平緩了。

仔細觀察可以發現，以上數據分析流程實際上形成了一個閉環。總結匯報完畢，我們需要將得出的結論運用到實踐中，繼續觀察數據的變化並不斷優化我們的運營策略。

為了能夠更好地幫助剛開始建立運營體系的企業解決一些日常工作中的痛點，推薦你上一門由作者總策劃的課《互聯網人的數據運營實踐訓練營》，由長年工作在大型互聯網企業內部，踩過過無數的「數據坑」，平均經驗都在十年以上，都符合格拉德威爾在「一萬小時定律」中的描述的四位老師： 安琦、黃捷、黃一能、王曄傳授 ！時間：2016年12月17日-18日 8:30-17:30，一定能有效地幫助你。

報名： http://event.3188.la/530802826

J. 運營數據分析怎麼做

運營數據分析的步驟：

1、明確數據分析的目標
在做數據分析之前，要明白做的數據分析，要達到什麼樣的目標，通過數據分析想要獲取什麼樣的信息，這樣才開始進行數據的分析。
2、針對目標收集數據
不同的數據代表了不同的運營含義，在明確自己的目標之後，要進行相關的數據進行分析，只有這樣才能夠真正找到合適地數據資料，進行准確地數據分析。
3、制定詳細地數據分析步驟
面對一大堆數據材料，能夠有秩序地進行相關數據的分析，需要提前做好相關的數據分析步驟，這樣才能夠更加有計劃地做好相關的數據梳理。
4、注意數據歸類分級處理
在進行數據分析的過程猴中，為了避免日後運營中數據堆積，可以進行數據的歸類分級處理，這樣便於未來做相關的數據分析時，能夠很快地找到解決方案。
5、注意流失數據的分析
在進行數據分析的過程中，很多運營者往往忽略對流失數據地分析，其實這些數據，才是能夠完善運營策略的關鍵，因此，必須要注意分析流失的數據。 感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關運營數據分析的相關信息，推薦咨詢達內教育。達內教育集團歷時一年，耗資千萬，重磅推出「因材施教、分級培優」創新教學模式，同一課程方向，面向不同受眾群體，提供就業、培優、才高三個級別教學課程，達內「因材施教、分級培優「差異化教學模式，讓每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。