數據結構與演算法如何自學

A. 如何學習數據結構

• 學好數據結構首先學好C語言指針，數據機構內在串聯全靠指針作用，指針主要難在本身是帶地址的變數，再加上指針的指針串聯導致很多人誤解，先要學會理解，要對計算機的內存結構有個大概了解，對一些常見的進制之間的轉化以及位元組對齊等有行程基本的認知。

• 理解概念，建立抽象模型，比如簡單的隊列，先進先出模式，在設計數據模型的時候，就需要有一個對頭和隊尾的概念，數據需要從隊尾插入隊頭出來，基本上三個屬性就出來了，一個對頭指針，一個隊尾指針，一個結構體數值，常見的方法有刪除清空隊列，有插入隊列操作，出隊操作，創建初始隊列操作等等，這樣子抽象數據模型，形成自己的思維理解，然後再進行代碼設計。

• 需要變通實踐，代碼調試變通，數據結構的組合無窮變著寫代碼。演算法的奧妙就是在於變換，放在數據結構也是這個樣子，掌握基本的數據機構演算法，在學好數據結構的前提下可以學習下一本經典的演算法書《演算法導論》這個是演算法的經典書籍。

• 學習數據機構不要想著有什麼技巧或者方法，把自己調整到最佳的學習狀態，方法自然就有了，不要給自己設置什麼限制，設置底線只會讓自己處在一個圍牆之內，學習新東西就是突破自我的一個過程，不要在開始學習的時候給自己過大的壓力。

B. 新手如何學習數據結構

要想掌握數據結構與演算法要點一般如下：
1、要熟悉數據結構整個大綱。如：
邏輯存儲結構：分為線性結構和非線性結構。
線性結構：順序表、單鏈表、棧、隊列、串、廣義數組。
非性結構：二叉樹、圖。
物理存儲結構：分為順序存儲和鏈式存儲。

基本操作：插入、刪除、更新、查找，逆轉等。
2、要熟悉數據結構各類專有名詞含義；
3、掌握時間復雜度的計算或推導(即大O)。
4、重點掌握非線性二叉樹的性質推導和證明(這里涉及到了一些數學知識)，和圖。

多上機調試各章的源碼，只有這樣才能加深對演算法本身存在的思想的體會。學習數據結構其實就是學習演算法思想。

C. 怎麼學好數據結構與演算法，好難啊

李明傑老師：每周一道演算法題 通關演算法面試課（超清視頻）網路網盤

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D. 如何學習數據結構

學習數據結構首先，你要有一定的c語言基礎。

其次，要了解數據結構到底是什麼東西?數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

最後，了解幾項基本的常用結構，如：線性表，棧，隊列，二叉樹，圖等等。

在編寫演算法和程序之前，了解演算法的邏輯關系是非常重要的，比如棧後進先出的特點等等。

在編寫程序時，最好一步一步來，比如在編寫線性表的基本操作時，可以先編寫線性表的建立、初始化，然後先實現，如果沒有錯誤再繼續編寫，以免編寫全部之後錯誤太多無法改正。