大數據殺熟是什麼概念

A. 大數據殺熟是什麼意思如何維權

大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。

大數據殺熟現象主要是應用在互聯網以及電商平台上面，而這樣的現象已經破壞了整個游戲規則，甚至讓很多老用戶付出比新用戶更高的成本來享受服務，或者購買商品，這樣不僅僅損害更多人的利益，更重要的是平台從中賺取了非常多的利潤和價值。

總結：當我們遭遇到大數據殺熟的行為時，自己一定要多去進行維權，要麼拿起法律武器，要麼直接進行舉報，只有這樣才能維護好自己的權益。否則自己也會被各種各樣的先進演算法所計算，這樣不僅會嚴重影響自己的消費，更重要的是還會讓平台對自己更加了解，甚至讓自己沒有辦法脫離平台。我們這樣的生活也將會變得非常依賴網路，甚至依賴手機。

B. 什麼是「大數據」殺熟為什麼會出現這種現象

隨著社會的發展，我們的科技變得越來越好，很多人都會利用科技來改善我們的生活，但是有的時候科技也有可能損害我們的生活，比如說大數據殺熟的現象，什麼是大數據殺熟呢？為什麼會出現這種現象呢？其實我認為主要是因為人們都在追求利潤，接下來跟大傢具體說明。3.很多人為了利潤，所以會出現這種現象。
對於公司來說，他們的主要目的是利潤，他們雖然知道客戶花多了錢，但是對於他們來說，通過這樣的方式能夠讓自己賺取更多的利潤，從而表現不錯，獲得更多人的投資，改善自己的生活，所以歸根結底還是利潤，但是我們在賺取利潤的時候也應該考慮到消費者的利益，更應該注意對於企業的影響，所以這種行為應該被制止。

總而言之，科技的發展是雙刃劍，既有好處也有壞處，就比如大數據用在好的一方面能夠方便我們的生活，為我們省錢，用在壞的一方面能夠讓很多消費者多花錢，坑了消費者，所以說很多公司為了自己的利潤，為了自己的報表好看，會選擇做這種事情，這種行為應該被制止，是不符合商業規則的，應該對消費者負責。

C. 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。經營者運用大數據收集消費者的信息，分析其消費偏好、消費習慣、收入水平等信息，將同一商品或服務以不同的價格賣給不同的消費者從而獲取更多消費者剩餘的行為。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，自2020年10月1日起施行。規定明確了，在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益。11月10日，市場監管總局發布《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》。

2021年1月7日，中國消費者協會在京召開「網路消費領域演算法規制與消費者保護座談會」。中消協指出，部分互聯網平台利用演算法技術進行大數據殺熟，損害了網路領域消費者的合法權益，對此應加強演算法應用的有效規制。

(3)大數據殺熟是什麼概念擴展閱讀

「殺熟」的形式多樣，主要有四種表現：

一是老用戶比新用戶的價格高，比如一個旅遊網站常客看到的價格比新用戶看到的價格貴了百元以上；

二是手機配置不同收費不同，比如某視頻網站開通一個月VIP會員，蘋果用戶購買比安卓用戶購買價格5元；

三是多次瀏覽不購買價格會更貴，比如查詢某個航線的機票，幾分鍾前的機票價格是1500元，過幾分鍾再查，這個價格就可能變成了1700元；

四是下單時默認捆綁上次的服務，比如購買機票時，一旦勾選過一次貴賓休息室、接送機服務等附加服務後，那麼在下一次下單時，系統就會默認勾選之前選擇過的服務。

D. 什麼是大數據殺熟

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。2018年12月20日，大數據殺熟當選為2018年度社會生活類十大流行語。

北京市消費者協會的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示，大數據「殺熟」問題並不明顯，只有個別價格不同行為涉嫌大數據「殺熟」，調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據「殺熟」後，由於其存在復雜性和隱蔽性，維權舉證確實存在困難。

2020年9月15日消息，央視二套財經頻道點名在線旅遊平台的大數據殺熟現象，報道中提到在線旅遊平台針對不同消費特徵的旅遊者對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。

(4)大數據殺熟是什麼概念擴展閱讀：

相關法規：

2019年10月9日，文化和旅遊部公示了《在線旅遊經營服務管理暫行規定（徵求意見稿）》。針對最受關注的「大數據殺熟」問題，《暫行規定》明確規定，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。大數據殺熟還將面臨最高五十萬元的處罰。

《暫行規定》第三十五條規定，違反該條規定的，由縣級以上文化和旅遊行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。具體來說，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處五萬元以上二十萬元以下的罰款；情節嚴重的，並處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，要求在線旅遊企業加強網路安全等級保護制度，不得擅自屏蔽、刪除旅遊者對其產品和服務的評價，不得誤導、引誘、替代或者強制旅遊者作出評價，不得濫用大數據分析侵犯旅遊者的合法權益。

不得為「不合理低價」旅遊提供交易機會，並主動公示全國旅遊投訴渠道，鼓勵平台經營者先行賠付。

E. 大數據殺熟是什麼意思

大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…

大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。

只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。

大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。

F. 「大數據殺熟」是什麼意思

大數據殺熟指的就是針對某一件商品，或者針對某一個服務的時候，老客戶所看到的價格反而要比新客戶更高。
很多經營者會利用大數據對消費者的信息進行分析以及收集，對消費者的消費偏好以及收入水平進行了解，然後將某一件商品用不同的價格售賣給不同的消費者。
最常見的一種表現就是針對同一件商品時，老客戶購買的價格會更高一些。其次就是常見的捆綁服務，比如我們上一次因特殊情況購買飛機票時，勾選了貴賓休息室或其他的服務，下一次購買時就會默認勾選。對某件商品或者服務，多次瀏覽，但是並沒有購買，價格反而會越來越貴。

G. 什麼是大數據殺熟

之前網路爆出的大數據殺熟時間，你了解了嗎？起因是微博網友廖師傅在某旅行網站上定的酒店房間，本來是該旅行服務網站的忠實用戶，可是面對這樣的價格差真的是很讓人氣憤。不給老用戶福利也就罷了，竟然還殺熟！
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其實不單單是某旅行網站，我們生活中還有很多大數據的「殺熟」事件，像我們經常看電影的同胞來說，也是正在遭受著這樣的待遇，新用戶和老用戶的價格差異，普通用戶和常用用戶的價格差異等等也是飽受爭議。

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還有不得不吐槽的通訊套餐，作為通訊的老用戶，相信有很用戶吧，用慣了一個電話號碼，在很多朋友那留的都是這一個號碼，很多APP也是綁定的這一個電話，還有各種綁定該號碼的平台等等，實在是不想更換電話號碼。但就是這樣的心理讓很多通訊公司抓住了痛點，很多優惠套餐只是針對新用戶的，老用戶都是不能辦的，而老用戶如果想要更換通訊套餐，真的只有不劃算更有花費高。。。
那面對眾多的大數據「殺熟」事件，我們該如何避免呢？如何讓我們巧妙地度過呢？
其實所謂的大數據「殺熟」，不過是一些公司利用大數據技術做的一些小動作而已。都說大數據四一把雙刃劍，如果被應用好的方向，將對未來的影響更加深遠，但一旦被應用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用戶的隱私信息泄露事件，對Facebook的忠實用戶來說，真的是一次很大的打擊。
面對這些大數據的弊端，我們應該及時避免，比如：我們在訂購一些酒店或者電影票時，多參考幾個APP的價格，用不同的手機試試那一個價格更低一些，這樣可以讓自己有效的避開大數據「殺熟」。
其實對於大數據「殺熟」根本的一個解決方式就是，越來越多的年輕正義之士學習大數據技術，這些情況的出現無疑是因為大數據技術發展的不夠成熟，如果我們大數據已然發展成熟，那這樣的事件就會很大程度上避免。

H. 大數據殺熟什麼意思

大數據殺熟什麼意思

大數據殺熟什麼意思？經常瀏覽一些資訊的人對於大數據三字應該並不陌生，大數據代表的就是巨量的資料，但是大部分人對於大數據殺熟不太懂。那麼接下來我們就來詳細了解下大數據殺熟什麼意思。

大數據殺熟什麼意思1

如何避免大數據殺熟

1、使用多個帳戶進行交叉驗證。再找到幾個朋友，您甚至可以使用父母的手機進行搜索和比較，然後選擇最低價格下訂單。

2、掩蓋價格敏感的用戶。如果可以將您定義為對價格敏感的用戶，則平台向您推送的價格可能不會太高，否則第二次會有額外的優惠券和其他補貼。

3、反向操作，圖像模糊。當您要搜索礦泉水時，請同時搜索一些不相關的可樂，衣物，皮膚護理產品等，並使用不相關的數據來掩蓋您的真實意圖數據。需要說明的是，當用戶畫像的准確性下降時，您不太可能被「熟練」，但是平台提供的精緻和個性化服務的質量可能會下降。

4、注意您的隱私保護。盡量不要在網站，移動終端，APP，微信，QQ和其他社交網站上過多地暴露自己的信息。另外，集中精力吧！不要讓您的地理位置，地址簿，相冊等隱私得到盡可能多的保護。關閉所有不必要的位置許可權，照片閱讀許可權，地址簿閱讀許可權，並且不要連接到未知的WiFi甚至某些正式的WiFi。

大數據殺熟什麼意思

它是通過大數據等技術手段來比較用戶的消費行為，即使在相同的產品/相同的服務/相同的條件下，也要根據不同人群的消費潛力為不同人群設置不同的價格。

這樣一來，容易花錢的老用戶（「熟識」的客戶)就可以花更多的錢，不容易花錢的用戶應嘗試一下，讓他花一些錢，以使金額最大化。例如，美團外賣為老顧客提供1元的補貼，為新顧客提供6、5元的補貼。

被大數據殺熟應該如何申請賠償

大數據符合懲罰性賠償制度的適用條件：

首先，經營者客觀地實施了欺騙消費者的行為。

其次，消費者的用心良心；

第三，消費者蒙受損失；

第四，經營者的欺詐行為與消費者遭受的損失之間存在因果關系。

因此，除了補償消費者的損失外，實施大數據的運營商還應根據消費者的要求增加對損失的補償。增加的賠償額是消費者購買貨物或獲得服務的費用的三倍；如果追加賠償額少於500元，則賠償500元。由於大數據的`價格差異有限，個人消費者不會遭受太多損失，因此懲罰性賠償是消費者獲得賠償的重要途徑。 《消費者保護法》第10條規定，消費者有權根據公平交易條件獲得公平交易結果，這主要體現在消費者以合理價格購買商品或獲得服務的權利。

大數據殺熟什麼意思2

什麼是大數據殺熟

所謂「大數據殺熟」，有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為。也就是說：同一件商品或者同一項服務，互聯網廠商顯示給老用戶的價格要高於新用戶,並依此獲得利潤最大化。

大數據殺熟案例

大數據殺熟現象最早可以追溯到亞馬遜在2000年一個差別定價「實驗」。當年，有用戶發現《泰特斯》（Titus）的碟片對老顧客的報價為26、24美元，但是刪了cookie後發現報價變成了22、74美元。這件事情的曝光，讓亞馬遜面臨消費者如潮的譴責，最後CEO貝索斯親自道歉，稱一切只是為了「實驗」。這是否僅僅是個「實驗」不得而知，但調整價格來「追逐利潤」是毋容置疑的。

有網友自述，通過某旅行服務網站訂特定酒店，朋友的賬號顯示只需300元，自己的賬號則要380元。相同的房間，不同的價格，這算得上演算法的「功勞」。通過深挖消費者過往消費甚至瀏覽記錄，讓演算法洞悉消費者偏好，不少互聯網平台清晰地知道消費者的「底牌」，於是就有了上述的看人下菜碟。

大數據殺熟的原因

部分企業為了獲得更多的利潤空間會把用戶進行分類。最簡單的分類方法就是把用戶分為價格敏感性用戶和非價格敏感性用戶，由於使用習慣老客戶多為非價格敏感性用戶，而新用戶則對價格比較敏感。企業則針對不同類別的用戶提供不同的價格以獲取更多的利益。

怎樣理解大數據殺熟

與其稱這種現象為「殺熟」，不若說是「殺對價格不敏感的人」：一罐可樂，在超市只賣2元，在五星級酒店能賣30元。這不能叫價格歧視，而是因為人們能住得起五星級酒店，那麼就是要被「殺」，這個理論套用在「大數據殺熟」上卻並不恰當。一個關鍵問題是，一罐可樂的正常價格是透明的，所以在五星級酒店的溢價是公開的。但「大數據殺熟」卻處於隱蔽狀態，多數消費者是在不知情的情況下「被溢價」了。此外，將老顧客等同於「對價格不敏感的人」，也有偷換概念之嫌。

大數據殺熟相關法規

北京市消費者協會的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示，大數據「殺熟」問題並不明顯，只有個別價格不同行為涉嫌大數據「殺熟」，調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據「殺熟」後，由於其存在復雜性和隱蔽性，維權舉證確實存在困難。

2019年10月9日，文化和旅遊部公示了《在線旅遊經營服務管理暫行規定（徵求意見稿）》。[2]

針對最受關注的「大數據殺熟」問題，《暫行規定》明確規定，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。[2]

大數據殺熟還將面臨最高五十萬元的處罰。《暫行規定》第三十五條規定，違反該條規定的，由縣級以上文化和旅遊行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。具體來說，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處五萬元以上二十萬元以下的罰款；情節嚴重的，並處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。

大數據殺熟的幾種方式

「殺熟」，看字面的意思，就是同一個平台的同一款產品，每個賬戶看到的價格是不一樣的，老用戶的購買價格比剛注冊的新用戶價格貴。

大數據殺熟，其技術基礎是大數據，也就是海量的用戶數據，通過你的基礎屬性數據判斷你所在用戶群體、人群特徵（如消費能力等）、通過你的行為判斷數據，判斷你的偏好、消費水平和消費意願強烈程度。然後通過精準的用戶畫像，推送不同的商品價格。

一般來說，有幾種情況：

1、根據地理位置定位，如果你附近商場或商店少，顯示給你看的商品就會加價，幾年前，美國就有「如果附近沒有肯德基，就給用戶顯示更高的披薩價格」的案例。還有，如果你在「富人區」，賣給你的東西價格不加個三成五成的，好像也對不起大數據。

2、根據你的消費記錄，如果你是屬於花得起錢的那種，也會給你加價。

3、根據你搜索的詞彙、時間、頻率，判斷你是「隨便看看」還是「心裡長草」甚至是「心急如焚」，從而給你調整報價。

4、我還聽說，用不同的手機看到的價格不一樣，如，蘋果手機看到的價格可能高於其他的普通手機。

5、如果你是新用戶，商家可能會給你較高的優惠券，或者新人體驗券，最終購買的價格可能會低於老用戶。

怎樣應對大數據殺熟

在現階段，作為消費者，我們還無法保證商家自覺不「殺熟」，那該怎麼做才會盡量避免「被溢價」呢？

1、多用幾個賬號交叉驗證。多找幾個朋友，甚至可以用父母的手機搜索對比，然後選擇最低價的那個下單。

2、偽裝價格敏感用戶。如果你能夠被定義為價格敏感用戶，可能平台給你推送的價格就不會太高，或者二回有另外的優惠券之類的補貼。

3、反向操作，畫像模糊。當你要搜索礦泉水時，再同時搜索一些不相關的可樂、服裝、護膚品等，用無關數據掩蓋你的真實意圖數據。這個需要說明的是，當你的用戶畫像准確度降低時，你被「熟殺」的可能性降低，但平台給你提供的精細化個性化服務的質量可能會降低。

4、注意自己的隱私保護。盡量不讓自身信息在網站、手機終端、APP、微信、QQ及其他社交網站暴露得太多。另外，劃重點！盡可能地不要讓你的地理位置、通訊錄、相冊等等隱私被獲取。關閉掉一切非必須的定位許可，照片讀取許可、通訊錄讀取許可，不要連接來來路不明的WiFi，甚至一些看起來官方的WiFi。

I. 大數據殺熟什麼意思

大數據殺熟什麼意思？現在各大電商平台都在進行大數據殺熟操作，針對熟客貴價，新客就很優惠，這讓很多用戶購買體驗很差。那麼，如何避免大數據殺熟？一起來看看吧！

大數據殺熟什麼意思

它是通過大數據等技術手段來比較用戶的消費行為，即使在相同的產品/相同的服務/相同的條件下，也要根據不同人群的消費潛力為不同人群設置不同的價格。

這樣一來，容易花錢的老用戶（「熟識」的客戶）就可以花更多的錢，不容易花錢的用戶應嘗試一下，讓他花一些錢，以使金額最大化。例如，美團外賣為老顧客提供1元的補貼，為新顧客提供6.5元的補貼。

如何避免大數據殺熟

1.使用多個帳戶進行交叉驗證。再找到幾個朋友，您甚至可以使用父母的手機進行搜索和比較，然後選擇最低價格下訂單。

2.掩蓋價格敏感的用戶。如果可以將您定義為對價格敏感的用戶，則平台向您推送的價格可能不會太高，否則第二次會有額外的優惠券和其他補貼。

3.反向操作，圖像模糊。當您要搜索礦泉水時，請同時搜索一些不相關的可樂，衣物，皮膚護理產品等，並使用不相關的數據來掩蓋您的真實意圖數據。需要說明的是，當用戶畫像的准確性下降時，您不太可能被「熟練」，但是平台提供的精緻和個性化服務的質量可能會下降。

4.注意您的隱私保護。盡量不要在網站，移動終端，APP，微信，QQ和其他社交網站上過多地暴露自己的信息。另外，集中精力吧！不要讓您的地理位置，地址簿，相冊等隱私得到盡可能多的保護。關閉所有不必要的位置許可權，照片閱讀許可權，地址簿閱讀許可權，並且不要連接到未知的WiFi甚至某些正式的WiFi。

被大數據殺熟應該如何申請賠償

大數據符合懲罰性賠償制度的適用條件：

首先，經營者客觀地實施了欺騙消費者的行為。

其次，消費者的用心良心；

第三，消費者蒙受損失；

第四，經營者的欺詐行為與消費者遭受的損失之間存在因果關系。

因此，除了補償消費者的損失外，實施大數據的運營商還應根據消費者的要求增加對損失的補償。增加的賠償額是消費者購買貨物或獲得服務的費用的三倍;如果追加賠償額少於500元，則賠償500元。由於大數據的價格差異有限，個人消費者不會遭受太多損失，因此懲罰性賠償是消費者獲得賠償的重要途徑。 《消費者保護法》第10條規定，消費者有權根據公平交易條件獲得公平交易結果，這主要體現在消費者以合理價格購買商品或獲得服務的權利。