如何確保數據信息的准確性完整性

1. 保證數據完整性有哪些技術

保證數據完整性有的技術、實體完整性將行定義為特定表的唯一實體。實體完整性強製表的標識符列或主鍵的完整性（通過索引、UNIQUE 約束、PRIMARY KEY 約束或 IDENTITY 屬性）。域完整性
域完整性是指給定列的輸入有效性。強制域有效性的方法有：限制類型（通過數據類型）、格式（通過 CHECK 約束和規則）或可能值的范圍（通過 FOREIGN KEY 約束、CHECK 約束、DEFAULT 定義、NOT NULL 定義和規則）。引用完整性
在輸入或刪除記錄時，引用完整性保持表之間已定義的關系。

2. 做數據分析如何保障數據的准確性

從業多年，在數據准確性上摔過不少跟斗，總結了一些切實有效的方法，能夠幫你盡可能的規避錯誤，確保數據的准確性，分享給大家

雖然看上去，數據分析師是掌握數據資源的人，但從數據的生產流程來看，數據分析師其實位於數據的下游，數據需要至少先經過採集環節、清洗環節、存儲環節才能被數據分析師拿到，甚至有的體量特別大的數據，他的調取和處理環節也不能被數據分析師控制。所以，想要最終做出的數據不出錯，那就要先確保我們的數據上游是准確的。

雖然數據上游一般是由其他業務或技術人員負責，但數據分析師也可以通過提需求或生產過程參與的方式，對數據上游進行管理：

「大包小包過機安檢」只要你坐過北京的地鐵，相信這句話一定耳熟能詳，為了確保所有旅客不把易燃易爆等危險品帶入地鐵內危及他人安全，地鐵在每個進站口設置安檢站對所有過往人員物品進行檢查。雖然避免數據錯誤的最主要方法就是檢查，但全流程無休止的數據檢查顯然是費時費力且效率低的，我們其實也可以在數據流入流出的關鍵節點設立「安檢站」，只在這個時候進行數據檢查。

一般我會在這些地方設立「安檢站」：

幾種行之有效的檢查方法：

除了上述成體系的錯誤規避手段外，幾個日常的好習慣也可以讓我們盡可能的離錯誤遠一點：

以上，是確保數據准確的大致經驗總結，幾句最關鍵的話再重復嘮叨一下：

數據處理的准確性校驗一直是個難題，是否存在一些針對據處理准確性的通用做法呢？

下面是一些對於數據進行計算處理後，保證數據准確性的個人實踐：

對於大部分數據來說，數據處理可以分為以下 五個步驟 ：

1.數據採集；2.數據傳輸（實時/批量）；3.數據建模/存儲；4.數據計算/分析；5.數據可視化展示/挖掘

針對上面五點分別展開介紹：

一、數據採集

通常數據處理之前會有數據採集的過程，數據採集會涉及到多數據來源，每中數據來源由於格式等不一致，需要特殊處理。

1.針對不通的數據源，需要做到每個數據源獲取 數據能夠獨立。

2.採集過程需要監控，傳輸之前如有條件，可以做到本地有備份數據，便於異常查找時進行數據比對。

二、數據傳輸（實時/批量）

數據源本地已經做到有備份的情況下，對於傳輸異常的時候，需要 支持重試 ，存儲端需要支持去重。

三、數據建模/存儲

數據存儲可以針對結果集合進行冗餘分類存儲，便於數據進行比對,針對存儲需要進行副本備份，同時數據可以考慮按生效記錄進行疊加存儲，支持回溯 歷史 的存儲結構進行存儲。

四、數據計算/分析/挖掘

數據進行計算，分析的時候需要進行步驟分解，便於准確性的分析和統計

1.計算之前，支持測算，同時支持數據進行分批計算，需要能導出本批次清單基礎數據（例如人員或者id），便於數據核對。

2.計算之中，支持快速少量指定的典型數據測算，支持選擇，是否存儲參與計算過程的全部的中間變數。

3.計算之後，可以選擇，支持導出本次計算過程中的所有參與變數和中間變數參數，可以線下根據數據列表對應的參數，進行計算，從而進行數據准確性的核對。

計算過程中，支持針對有問題的數據ID進行染色，染色後的數據，所有的中間過程變數全部進行列印輸出。

五、數據可視化展示

可視化挖掘過程，需要主要前台圖形化界面的數據量

3. 實現數據完整性有那些方法

數據的完整性靠添加約束實現。實現完整性約束的方法依類別不同而不同。完整性約束可以分為兩大類：靜態約束和動態約束。

1、靜態約束

靜態約束是對資料庫狀態的約束，有可分為固定約束、隱含約束和顯示約束。

2、固定約束

是數據模型固有的約束，如關系的屬性是原子的，即滿足INF的約束。固有約束在DBMS實現時已經考慮。

3、隱含約束

指隱含於數據模式中的約束，一般用數據定義語言（DDL）語句說明，並存於數據目錄中。例如，域完整性約束、實體完整性以及參照完整性約束，都由相應的DDL語句說明。

4、顯示約束

固有約束、隱含約束是最基本的約束，但概括不了所有的約束。數據完整性是多種多樣的，且依賴於數據的語義與應用，這些約束只有顯式地說明，故稱顯式約束。顯式約束的說明一般有三種方法：

①用過程說明約束。這種方法不約束的說明和檢驗交給應用程序，應用程序中可以插入一些過程，以檢驗資料庫更新是否違反給定的約束，如果違反約束，則回滾事務。檢驗約束的過程一般用通用高級程序語言編寫，可以表達各式各樣的約束。這是一種普遍方法。

②用語言說明約束。斷言指資料庫狀態必須滿足的邏輯條件。資料庫完整性約束可以看成一系列斷言的集合。為了表示約束，DBMS須提供斷言說明語言。

③用觸發子表示約束。觸發子是一個軟體機制，其功能相當於WHENEVERTHEN，即一旦給定條件成立，系統就引發相應的動作。利用觸發子可以表示約束，以違反約束作為條件，以違反約束的處理作為動作。

動作不限於回滾事務，也可以給用戶一個消息或過程。在系統中定義一批觸發之後，就會監督資料庫狀態，一旦出現違反約束的更新，就會引發相應的動作。

5、動態約束

動態約束不是對資料庫狀態的約束，而是資料庫從一個狀態變為另一個狀態時應遵守的約束，例如在更新職工表時，工資、工齡這些屬性值一般只會增加，不會減少。動態約束一般也是顯式說明的。

在上述約束中，固有約束必然實施，隱含約束在大部分現代DBMS中基本實施或部分實施，顯式和動態約束只在個別DBMS中實施。

(3)如何確保數據信息的准確性完整性擴展閱讀

知識點①：對數據操作語句來說，數據存儲到資料庫中，如果我們不對其進行分析和處理的話那麼數據就是沒有價值的，這種用戶對數據中數據的操作大多數查詢和修改的，修改包括了增加新的數據刪除舊的數據以及更改已有的數據。

那麼SQL語言提供了功能強大的數據查詢以及修改功能，那麼他的查詢功能是html語言的核心功能，這是資料庫中使用得最多的操作，那麼查詢語句也是SQL語言中比較復雜的一個語句。

知識點②：其實查詢語句是資料庫操作中最基本和最重要的女婿之一，它的功能是從資料庫中檢索滿足條件的數據，查詢的數據源可以來自一張表也可以來自多張表甚至是仕途，那麼他的查詢功能是由領航。

或者多煮幾路組成的一個記錄集合，並允許選擇一個或多個欄位來作為，輸出欄位了，查詢語句的基本結構可以描述，在一些結構中，我們可以對指定的輸出欄位以及用於指定數據的來源，那麼他有什麼單表查詢呢，數據源只設計一張表查詢的話是為了幫助讀者更好地理解SQL語句中的執行情況，這里指大部分查詢語句均列出來返回了結果。

4. 如何確保數據的真實有效

如何確保計劃統計管理的真實性和有效性
各位朋友，做為業主方要經常收集施工單位上報的各種進度數據、工程量等，但是施工單位經常上報的數據不及時准確，
怎麼樣才能保證統計數據真實性和有效性呢？請給位賜教

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智者明

由現場項目組或工程部加強承包商的周報（日報）管理，每周（關鍵工序統計到日，如：達因、試壓包）要求承包商上報周報，包括：工程形象(設計、采購、施工、試車）、實物量、機具、投入勞動力、進度百分數、質量指標、HSE執行、存在問題、下周工作計劃，等等。
月度報表就可以對照周報進行檢查，至少減少承包商上報的數據不及時准確的問題，保證統計數據真實性和有效性，如果發現做假或失真，可以及時糾偏措施。
如果大部分承包商的數據都真實有效，則項目的統計眾數也趨於真實有效。

讓施工方做日報可能不容易實現（除非是管理相當嚴謹的施工方），大多數都做不到日報。但周報是必需的，否則不容易控制進度和質量，施工方也樂於接受，但關鍵質量控制點除外。

我說說我們單位的統計模式：
在施工前期建立相對完善的全項目進度計量系統，一般是按照施工工序排序，載入實物量和計量權重。在正式的施工中每天更新數據就ok了。這個工作量不是很大，關鍵是計量系統要做的嚴密並依據施工實際不斷更新完善。該計量系統也可以作為進度款的申請依據。當然間斷性的檢查工作是必要的，可以檢驗施工承包方日報的數據准確性。我在這里一般不要求他們報周報，所有的數據一目瞭然。

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如何確保監測數據真實准確？
2014/5/12 10:00:13
作者: 許穎 孫俊傑 石來元
目前，監測數據造假主要是修改設備工作參數或破壞采樣系統。且看青島環境空氣自動監測站點實現全市聯網管理後
「截至目前，青島市共設立了23個環境空氣自動監測站，對大氣環境中主要污染物進行連續的監測，判斷大氣質量是否符合國家制定的大氣質量標准，做到了空氣質量的全程監測。」 山東省青島市環境監測中心站相關負責人這樣說。
近年來，各地紛紛建立環境空氣自動監測站，空氣質量監測能力得到了極大的提升。同時，環境空氣自動監測也面臨著一些問題，比如監測設備型號繁多、監測人員技術參差不齊、自動化空氣質量監測過程中的數據質量控制環節不規范等。目前，保證監測數據的代表性、准確性、精密性、可比性和完整性，已經成為環境空氣自動監測站面臨的重點任務。
那麼，青島市如何建設環境空氣自動監測站點？如何確保監測數據的准確性？
規范點位設置 確保監測數據的代表性
雖然青島市市區在去年以前已經有13個環境空氣監測站，但是隨著環境問題的凸顯，這些環境空氣監測站已經遠遠不能滿足空氣監測的要求。去年11月，青島市環保局按照山東省環保廳環境空氣質量管理「上收一級」的要求，將黃島區和即墨市、膠州市、平度市、萊西市的市控空氣自動監測站納入了全市聯網管理，並施行了統一社會化運營。自此，全市共設立23個環境空氣自動監測站，並按照空氣質量新標准要求，在每個環境空氣自動監測站配置了相應的儀器和設備。
那麼，在環境空氣自動監測站已經基本完善的基礎上，青島市環境監測中心站如何保證這些點位的設置具有代表性？
為了能更好地反映全市的空氣質量，使得環境空氣自動監測站點位的選擇具有代表性，青島市印發了《市控空氣自動監測站統一運營實時方案》、《環境空氣質量監測點位布設技術規范》等一系列文件，對點位設置、調整以及日常運行管理維護等方面進行了嚴格的規范和管理。
青島市環境監測中心站負責組織對全市空氣自動監測點位設置情況進行全面調查，按照國家有關技術規范，對現有空氣自動監測點位進行技術評估，對不符合要求的提出整改意見和建議。
購買第三方服務 確保監測數據的准確性
「我們以前都是自行維護、運營環境空氣質量監測站。」青島市環境監測中心站的技術人員說：「隨著環保任務量的不斷增加，監測任務和數據統計、分析工作繁重，維護、運營環境空氣質量監測站就有些力不從心了。」
青島市環保局是如何解決這一矛盾的呢？
「在這種形勢下，逐步培養社會化的運營機構，由政府購買服務，僱傭社會化專業的運營公司來操作，大大緩解了人員數量不足與工作量逐年增加的矛盾，現有的環境監測人員能夠投入更多的精力進行數據的分析和研究工作。」 青島市環境監測中心站相關負責人介紹說。
早在2012年年底，按照山東省環保廳的要求，青島市的環境空氣監測站實現了「轉讓——經營」模式質量管理機制，這一模式將監測設備進行有償轉讓，並由專業隊伍運營維護，設備的准確性由專業機構進行移動比對（即由運營單位利用移動監測車等攜帶型空氣設備，對分布在各處的環境空氣質量監測站進行同步比對監測）。環保部門通過對數據質量進行考核，政府直接購買合格的數據。這一模式將數據質量推向了市場，按照市場優勝劣汰的法則，具有競爭力，可以提供可靠的、准確的、真實的數據的運營商才有資格對環境空氣監測站點進行運營。
那麼哪些公司擁有運營管理的資格呢？各運營公司須按照環境保護部下發的《環境空氣質量自動監測技術規范》、山東省環保廳《山東省環境空氣質量自動監測「轉讓——經營」模式質量管理體系技術規定》等技術規范和要求，完成環境空氣自動監測質量保證實驗室和系統支持實驗室建設工作，通過山東省環境信息與監控中心組織的驗收，並取得資質認定計量認證（CMA）證書才能夠進行運營管理。
除了戰略上的轉變外，青島市環境監測中心站還加強了制度建設。環境監測中心站制定了《空氣自動監測運營管理考核細則》（以下簡稱《考核細則》），細化了對運營公司的監督和管理，比如規定環境監測站應當加強巡檢督查和現場比對監測，嚴格對運營單位進行管理與考核，發現運營單位工作質量達不到要求的，按照《考核細則》予以扣分，並通知相關區市環保局扣除運營單位相應的運營費用，並且要求各區市環保局協助市環境監測中心站對運營單位進行監督和考核。
《考核細則》對運營單位也提出了要求，運營單位要建立健全設備校準、維護、故障維修和日常巡檢等制度規程，保證空氣自動監測設備穩定運行，監測數據准確有效。
據了解，《考核細則》實施以來，參與青島環境空氣質量自動監測站運營的單位嚴格按照規范和要求，認真做好運營維護工作，保證了空氣自動監測數據的准確性。
杜絕人為干擾 確保監測數據的真實性
目前，數據失真主要由人為導致。山東省環境信息與監控中心污染源監控室副主任石敬華介紹說，通過干擾自動監測設備正常運行，對數據造假的方式主要有兩大類，一類是通過修改設備工作參數等軟體手段造假，「比如說實際監測的排放濃度是1000毫克每立方米，在軟體計算時加了個0.1的系數，結果就成了100毫克每立方米，不達標的就變成達標了」。另一類是通過破壞采樣系統等硬體手段造假，「比如在設備采樣管上私接稀釋裝置等」。
那麼，青島市環保局如何避免人為干擾設備？為更好地適應當前大氣污染防治工作需要，進一步提高監測數據質量，強化區市環境空氣質量考核，青島市環保局在2月底下發了《加強環境空氣自動監測站運行管理的通知》，嚴格要求各區市環保局不得以任何方式人為干擾空氣自動監測設備正常運行。在未徵得市環境監測中心站同意的情況下，不得擅自進入空氣自動監測站房，不得擅自調整或要求運營單位違規調整監測設備參數。同時，要求運營單位加強教育培訓和監督管理運營人員，保證其嚴格按照空氣自動監測運營管理制度和規程開展工作，杜絕弄虛作假行為，確保監測數據客觀、真實和公正。
市環境監測中心站則是整個過程的監督者和管理者。整個過程，環境監測中心站採取遠程視頻監控、飛行檢查、組織異地交叉檢查等方式，對各區市空氣自動監測工作進行質量控制，確保監測數據質量。一旦發現違規干擾自動監測設備正常運行的，對相關監測數據不予確認，並在考核中予以扣分，並對有關責任人予以通報批評，追究責任。若發現運營單位工作中存在弄虛作假行為的，直接終止運營合同。
青島市環境監測中心站的相關負責人說：「從近期的運行情況來看，全市23個環境空氣質量自動監測站的運行和管理還是不錯的，有了嚴格的規范和考核要求，更加理順了環保部門和運營公司的關系。」

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如何確保測試數據的真實性
提升常態課堂質效離不開「數據」,一串數據勝過一打綱領。彼得.德魯克說：「精妙地運用統計學方法來解釋紛繁復雜的數據，找出數據背後隱藏的規律和秘密的藝術是很重要的事業。」恰如一句話：「心中有數據，方能運籌帷幄，決勝千里；心中無數據，必定差之毫釐，繆之千里。」用數據說話是教育者做出正確決策的前提與基礎。用數據說話是教育者改進教學方式和轉變教學理念的前提與基礎。用數據說話是教育者規范自己的教育教學行為和提升教育教學質效的根本保證。課堂精細化管理離不開真實性數據支持，准確數據的獲得並非輕而易舉，獲取准確數據路徑和能力是根本。一方面提高收集數據，描述統計的能力。能迅速將所收集到的大量數據進行歸類，並用表格或圖形表示出來，通過計算，把握所得數據的「集中量數、差異量數和相關系數」等特徵數據，描述影響教育教學質效各要素的典型性、波動性和關聯性和內在性。另一方面，提高推斷統計的能力。利用數據進行統計檢驗、統計分析和非參數統計，作出科學決策。
第一、試場地器材的真實性
測試場地和器材必須符合測試具體項目國家規定的標准，否則，所測試的數據一定存在著誤差，從而導致上報數據的失真。比如，初中男女生50米測試項目，需要提供符合國家場地標准化的跑道數量、跑道寬度和跑道長度等精確的條件，決不能人為的縮短50米跑距來組織學生測試，或讓學生站立在50米起點線前幾米處來組織學生測試等弄虛作假行為呈現，這樣不僅欺騙國家、家長、孩子，還欺騙了自己的職業情操，更徹頭徹尾的玷污了教師這個稱謂。
第二、試對象身份信息的真實性
測試對象身份的真實性同樣決定著抽測結果的真實性。最科學的就是以一個年級為抽測樣本，現場開放式的隨機抽取一、二個班級學生作為抽測對象進行統一編排、安排測試順序、隨機抽取測試項目，隨機抽取測試工作人員，然後進行現場測試，並把測試結果現場公布。決不能人為的把本年級里精華學生抽取出來參加測試，或讓高一級學生冒名頂替來應付測試，這種弄虛作假的作派，不能解決廣大青少年學生體質下降的事實，更不能掩蓋各級各類教育管理機構領導的失責，更可悲的是，我們這樣的弄虛作假行為教壞、教歪一批批本性純真的學生，使得一代代國民素質越來越低下，最終毀國敗家。
第三、試組織人員的真實性
如果各級各類教育管理機構領導人都抱著虛假應付一下國家抽查的理念，就會暗示負責抽查的本單位部門領導人，下面就會心領神會的執行，無疑從上到下都會這樣敷衍、搪塞虛假下去。當然，測試對象、測試工作人員都是半真半假，所得的測試數據自然也是達到國家標准。
第四、試過程的真實性
測試過程真實，就會收獲真實測試結果。實心球測試過程真實，就得保證實心球的重量符合標准、測試場地符合標准、測試人員丈量方式要規范、測試人員對抽測學生要一個評價標准，這樣的測試數據才能真實可信。仰卧起坐計數人員、評判學生測試技術動作是否標准要統一；1000米、800米要跑實距、計出實時來，包括其他引體向上、立定跳遠等測試項目都應該規范、嚴格、認真操作，從源頭上確保測試的項目數據的真實性。
第五、測試數據採集的真實性
美國心理學家和教育家通過觀察同樣處於中等發展水平的學生（50%）遇到不同水平教師的發展結果後，得出如下結論：如果遇到優秀教師，他們可以達到優秀（平均90%），遇到平庸教師則降到較差（平均37%）。以上的信息得到，就是數據有「真實」最好呈現。只有每一個測試過程都是真實的，才能保證採集的數據是靠譜的，否則僅能欺上瞞下了。
第六、數據上報的真實性
作為學校最下層，應該保真的把每一個年級學生的身體素質測試結果數據，毫無失真的上報到國家體質健康網平台，決不能人為的修修改改去黑賤自己。倘若你、我真有這么在意，就應該踏踏實實、扎扎實實、切切實實、確確實實、真真實實去上好每一天、每一節常態體育課，認真負責愛崗敬業，相信，隨著時間的推移，你、我所教的每一屆學生一定能夠收獲運動技能和運動體能雙豐收，同時，你、我這種職業道德一定能贏得學生、家長的肯定，更對得起「教師」這個神聖稱呼。

5. 資料庫中，如何保證數據完整性

數據的完整性是指資料庫中數據的准確性。
如果兩個或更多的表由於其存儲的信息而相互關聯，那麼只要修改其中的一個表，
與之相關的表毒葯做出相應的修改，如果不這么做，存儲數據就不在准確，
即，失去了數據的完整性。

6. 什麼是數據一致性和完整性，如何保證

數據一致性通常指關聯數據之間的邏輯關系是否正確和完整。而數據存儲的一致性模型則可以認為是存儲系統和數據使用者之間的一種約定。如果使用者遵循這種約定，則可以得到系統所承諾的訪問結果常用的一致性模型有： a、嚴格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：讀出的數據始終為最近寫入的數據。這種一致性只有全局時鍾存在時才有可能，在分布式網路環境不可能實現。 b、順序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同樣的順序看到對同一數據的操作，但是該順序不一定是實時的。 c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果關系的寫操作才要求所有使用者以相同的次序看到，對於無因果關系的寫入則並行進行，無次序保證。因果一致性可以看做對順序一致性性能的一種優化，但在實現時必須建立與維護因果依賴圖，是相當困難的。 d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的進一步弱化，要求由某一個使用者完成的寫操作可以被其他所有的使用者按照順序的感知到，而從不同使用者中來的寫操作則無需保證順序，就像一個一個的管道一樣。 相對來說比較容易實現。 e、弱一致性（weak consistency）：只要求對共享數據結構的訪問保證順序一致性。對於同步變數的操作具有順序一致性，是全局可見的，且只有當沒有寫操作等待處理時才可進行，以保證對於臨界區域的訪問順序進行。在同步時點，所有使用者可以看到相同的數據。 f、 釋放一致性（release consistency）：弱一致性無法區分使用者是要進入臨界區還是要出臨界區， 釋放一致性使用兩個不同的操作語句進行了區分。需要寫入時使用者acquire該對象，寫完後release，acquire-release之間形成了一個臨界區，提供 釋放一致性也就意味著當release操作發生後，所有使用者應該可以看到該操作。 g、最終一致性（eventual consistency）：當沒有新更新的情況下，更新最終會通過網路傳播到所有副本點，所有副本點最終會一致，也就是說使用者在最終某個時間點前的中間過程中無法保證看到的是新寫入的數據。可以採用最終一致性模型有一個關鍵要求：讀出陳舊數據是可以接受的。 h、delta consistency：系統會在delta時間內達到一致。這段時間內會存在一個不一致的窗口，該窗口可能是因為log shipping的過程導致。這是書上的原話。。我也搞不很清楚。。資料庫完整性（Database Integrity）是指資料庫中數據的正確性和相容性。資料庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說資料庫完整性設計就是資料庫完整性約束的設計。包括實體完整性。域完整性。參照完整性。用戶定義完整性。可以主鍵。check約束。外鍵來一一實現。這個使用較多。

7. 如何更好的實現信息披露的真實，准確，完整，有什麼建議

信息披露的基本原則主要包括以下幾個方面：（一）真實、准確、完整原則真實、准確和完整主要指的是信息披露的內容。真實性是信息披露的首要原則，真實性要求發行人披露的信息必須是客觀真實的，而且披露的信息必須與客觀發生的事實相一致，發行人要確保所披露的重要事件和財務會計資料有充分的依據。完整性原則又稱充分性原則，要求所披露的信息在數量上和性質上能夠保證投資者形成足夠的投資判斷意識。准確性原則要求發行人披露信息必須准確表達其含義，所引用的財務報告、盈利預測報告應由具有證券期貨相關業務資格的會計師事務所審計或審核，引用的數據應當提供資料來源，事實應充分、客觀、公正，信息披露文件不得刊載任何有祝賀性、廣告性和恭維性的詞句。（二）及時原則及時原則又稱時效性原則，包括兩個方面：一是定期報告的法定期間不能超越；二是重要事實的及時報告制度，當原有信息發生實質性變化時，信息披露責任主體應及時更改和補充，使投資者獲得當前真實有效的信息。任何信息都存在時效性問題，不同的信息披露遵循不同的時間規則。（三）風險揭示原則發行人在公開招股說明書、債券募集辦法、上市公告書、持續信息披露過程中，對有關部分簡要披露發行人及其所屬行業、市場競爭和盈利等方面的現狀及前景，並向投資者簡述相關的風險。（四）保護商業秘密原則商業秘密是指不為公眾所知悉、能為權利人帶來經濟利益、具有實用性並經權利人採取保密措施的技術信息和經驗信息。由於商業秘密等特殊原因致使某些信息確實不變披露的，發行人可向中國證監會申請豁免。內幕信息在公開披露前也是屬於商業秘密，也應受到保護，發行人信息公開前，任何當事人不得違反規定泄露有關的信息，或利用這些信息謀取不正當利益。商業秘密不受信息披露真實性、准確性、完整性和及時性原則的約束。

8. 統計數據如何保證准確

統計數據是經濟社會發展的晴雨表，統計數據質量是統計工作的生命。統計數據質量從使用的要求上看，取決於准確性、及時性和完整性。准確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現，是統計數據使用者的首要要求。及時性是統計數據質量在統計信息的時間價值上的體現，是對統計數據形成和提供的高速度、快節奏、強效率的要求。完整性是統計數據在統計信息的內容含量上的體現，就是要求統計部門提供的統計數據在內容上應該包括使用者所需的所有項目，不能殘缺不全。隨著我國社會主義市場經濟體系的建立和完善，經濟領域呈現經濟利益多元化、經濟格局多樣化、經濟統計現化化的趨勢，統計工作面臨的困難和挑戰越來越大。縣（市、區）統計工作如何適應新形勢的要求，發揮統計在經濟社會發展中的作用，確保統計數據可信可靠。筆者認為要抓好以下幾方面的工作： 一、優化統計環境 強化統計生態 統計生態是指統計組織賴以生存和發展的各種外部政治、體制、經濟、法律、社會、文化環境因素在相互聯系和動態演化中形成的有機整體。在惡劣的統計生態環境下，不可能有準確的統計數據，也不可能樹立統計的公信力。我們需要一個共建、共有、共保、共享的統計生態鏈，這是一項系統工程，需要社會各方共同努力。 第一要完善《統計法》。加強統計法制建設，提高法律的可操作性，加大執法力度，市場經濟就是法制經濟，我們一定要做到有法必依、執法必嚴、違法必究，保障統計生態環境的健康發展。統計機構必須是依照法律獨立設置的，並且統計機構在行政上應保持其獨立的地位。要健全統計法制建設，依法統計，尤其要嚴格執法。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料，阻撓統計執法檢查等統計違法行為的發生。三是要加大普法力度，廣泛宣傳《統計法》，增強社會各界的統計法制觀念，只有這樣才能依法統計，保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。大力加強統計法制建設，提高依法行政水平。要與人大、政協、監察局、法制、司法等部門聯合開展執法大檢查，對違法案件進行處罰和曝光，增強各級領導和廣大統計員的統計法律意識，統計數據質量得到較大提高。 第二進一步完善各級統計部門機關管理制度。用制度管人管事，獎優罰劣，精神和物質鼓勵相結合；強力推進學習型統計局建設，深入開展「三個代表」、「保持共產黨員先進性學教活動」和機關作風建設，在統計系統上下形成講政治、講大局、講團結、比學習、比作風、比進步的良好風尚；加強領導班子決策能力建設，按照「三強五好」的要求切實加強領導班子建設和黨風廉政建設；狠抓統計職業道德教育，忠誠統計、愛崗敬業、恪盡職守、無私奉獻，爭創一流工作業績。五是抓辦公條件的改善，為幹部職工營造良好的工作環境。配備電腦，使辦公條件大為改善，工作效率顯著提高。 第三進一步理順統計管理體制，增強統計系統凝聚力。更好地體現整體性特點，發揮統計整體功能。為此，必須堅持行政管理與業務管理一致的原則，一方面在統計機構和制度上，提高獨立性和抗干擾能力，另一方面要建立約束機制，減少各方面的干預。這是科學管理的工作要求決定的，這樣有利於貫徹責權利的統一。 第四進一步增強縣（市）級統計局的力量。按照統計工作的流程對各級各類統計機構設置合理的內部機構進行系統優化。把統計局建設成為符合未來形勢發展要求的，靈敏、快速、高效、精乾的調查機構，提高效率，並使之適合網路時代的特點。各縣（市）可按照普查制度規定成立適應普查任務要求的普查機構，專司各項普查工作。 第五切實樹立統計大系統的觀念.各級統計部門的領導要多為基層著想，為基層辦實事、解難事。在開展普查時，要貫徹受益者出錢的原則，按照受益大小分擔經費，使基層統計局的領導從為上級要經費的尷尬局面中解脫出來。上級統計部門要切實為基層統計幹部在待遇上排憂解難。一是爭取提高統計人員待遇上的有關政策，二是對經濟貧困縣（市）統計部門實行經濟扶貧，增加經濟投入，解決統計人員經濟待遇差的問題，確保統計幹部隊伍穩定。 第六改革完善考核評價體系。現行的考核評價體系很大程度是以統計數據為主要考核依據。考核是對一個地方經濟社會發展的評價，也是領導政績的體現。考核作為指揮棒，具有很強的引導性。近年來，各級各類的工作考核，在某種程度上發揮了一定的作用，但也存在不少問題：一是互相攀比，二是數據失真，三是圍繞考核想盡「辦法」拿名次。如果這些問題不能很好地解決，就會造成「聰明人」得益、老實人吃虧，從而挫傷大部人的積極性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理、客觀公正的考核體系，以引導各級領導樹立正確的政績觀，使統計數據不受包括政府在內的各方干擾，推進各項工作的順利開展。 二、改善統計方法 提高統計質量 提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢對統計工作的基本要求。 1、樹立新的統計數據質量觀理念。提高統計數據質量是統計工作的一個永恆的主題。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標准，明確新時期統計數據質量的涵義和概念，樹立全新的統計數據質量理念，是指導我們做好工作的前提和基礎。因此，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義，要從過去的只重視搜集生產轉為生產和營銷並重的觀念。要從過去單純注重提高數據准確性和及時性，擴展到提高數據的時效性、科學性多維的質量內涵，要從過去工作重點是收集上報搞准統計數據的工作思維中解脫出來，既要抓數據的准確性,又要做好解讀統計數據,開發統計分析研究成果。逐漸把滿足用戶需求的程度作為評價數據質量的標准。以新理念來確立新思路，制定新措施，開拓新局面。 2、改革統計制度及方法。當前統計制度存在著調查方法單一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及完成任務的條件脫節等問題，要解決這些問題就必須加快統計制度及調查方法的改革。首先，必須明確應收集哪些資料，官方統計機構的職能除了將這些數據收集、整理及出版外，還要對這些數據進行進一步的統計分析，或將數據分析工作交給社會研究機構，這些都必須以一定的制度形式予以規定。其次，建立一套更加完善的國民經濟核算體系及適應經濟增長方式轉變的統計指標體系，並且保證經確定的統計指標體系的全國統一和相對穩定，對指標的含義、統計口徑、計算方法都必須做出說明和界定范圍，同一指標不能有兩種口徑和隨意變更，這些也都必須以制度形式予以規定。一方面，這樣可以保證數據在時間上的可比性，使它能更好地反映現象發展的數量特徵；另一方面，有利於使用者根據指標的說明和按研究的需要對數據進行調整和分析，增強數據的適用性。此外應建立從實際出發的科學適用的統計調查方法體系，適當減少全面統計報表，推廣抽樣調查，注重效益、節省成本，提高時效，減少被調查者的負擔。 3、建立完整規范的統計數據質量控制體系和統計數據質量監控評估中心。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。最近國家統計部門建立了自我檢查和評估制度，對國內生產總值、工業增加值、價格指數、社會消費品零售總額等主要的統計指標數據質量實行定期評估，它對於減少統計數據的誤差，提高統計數據的質量有著積極的作用。實際上，統計數據的監控與評估可以採用自我評估、監督評估與定性評估、定量評估相結合的方法。 4、加強統計基礎建設工作，提高統計人員素質。統計基礎工作是整個統計工作的基石，要提高統計數據質量就必須加強基層統計組織的建設。一是狠抓基層統計機構的設立，統計人員的配備工作；二是加強對基層統計基礎工作的業務指導和統計人員的業務培訓，統計人員業務素質不斷提高；三是抓基層基礎規范化建設工作，針對部分鄉鎮統計力量薄弱，工作條件差，有些部門統計、行業統計工作削弱、人員精減、統計人員兼數職、統計台帳、原始記錄不全的狀況，必須採取多種有力措施，強化統計基礎工作；軟硬並舉，統計信息化工作再上新台階，爭取領導重視，充實統計信息化的硬體設施；統計信息化水平得到提升，使鄉鎮單位實現了聯網直報。 一方面，要加大資金投入，解決經費問題和改善基層統計組織的工作條件，提高先進統計設施在基層統計部門中的普及率和應用率。可以考慮建立部分數據的有償使用機制，幫助籌措更多的資金來更好地收集數據，以維持統計基層部門工作的正常進行�幫助統計機構建立激勵機制，以獎勵那些對數據的搜集做出突出貢獻的人員。另一方面，要著手培養和提高基層工作人員的素質，採取定期培訓或考核的辦法不斷提高基層工作人員的業務素質，使他們熟練掌握統計新知識、新方法，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術，並做到培訓教育經常化、制度化、規范化，不斷提高統計人員的業務水平。同時，加強統計職業道德建設，樹立行業職業道德的優秀典型，弘揚務實求真、忠於職守的精神。

9. 如何確保數據，信息的准確性，完整性，可靠性，及時性，安全性和保密性

數據完整性（Data Integrity）是

指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

保證數據的完整性:

1. 用約束而非商務規則強制數據完整性

如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。

假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。

如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 — Lamont Adams

只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 強制指示完整性

沒有好辦法能在有害數據進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

— kol

4. 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

— CS Data Architect

5. 採用視圖

為了在你的資料庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保有策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

— kol

7. 用存儲過程讓系統做重活

解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

而一個非3GL 編碼器是這樣做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

第2 個程序簡單多了，而且事實上，利用了我們給資料庫的功能。雖然我個人不喜歡使用嵌入文字（2627）。但是那樣可以很方便地用一點預先處理來代替。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等

10. 從哪些方面保證資料庫完整性

1、最重要，備份，定時備份以及增量備份；
2、定時檢查備份的有效性
3、做資料庫高可用集群，保證資料庫容災；
4、磁碟做raid
5、系統做HA
6、規范資料庫操作，以及業務的合理使用資料庫；