sql數據透析表怎麼做

㈠ 數據透視表具體的使用方法，步驟，教學視頻也行。

方法：
若要創建數據透視表，請運行「數據透視表和數據透視圖向導」。在向導中，從工作表列表或外部資料庫選擇源數據。向導然後為您提供報表的工作表區域和可用欄位的列表。當您將欄位從列表窗口拖到分級顯示區域時，Microsoft Excel 自動匯總並計算報表。
如果使用「Office 數據連接」檢索報表的外部數據 （外部數據：存儲在 Excel 之外的數據。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 伺服器上創建的資料庫。），則可直接將數據返回到數據透視表，而不必運行「數據透視表和數據透視圖向導」。當不需要合並來自外部資料庫 （資料庫：與特定主題或用途相關的數據的集合。在資料庫內，關於特定實體的信息（如雇員或訂單）分類歸納到表、記錄和欄位中。）的多個表 （表：關於特定主題的一組數據的集合，以記錄（行）和欄位（列）的形式存儲。）中的數據，或者不需要在創建報表前篩選數據以選擇特定記錄時，推薦使用「Office 數據連接」檢索報表的外部數據，以及檢索 OLAP （OLAP：為查詢和報表（而不是處理事務）而進行了優化的資料庫技術。OLAP 數據是按分級結構組織的，它存儲在多維數據集而不是表中。） 資料庫的數據。
創建數據透視表後，可對其進行自定義以集中在所需信息上。自定義的方麵包括更改布局、更改格式或深化以顯示更詳細的數據。

詳細：
處理源數據
在創建數據透視表 （數據透視表：一種交互的、交叉製表的 Excel 報表，用於對多種來源（包括 Excel 的外部數據）的數據（如資料庫記錄）進行匯總和分析）或數據透視圖報表 （數據透視圖：提供互動式數據分析的圖表，與數據透視表類似。可以更改數據的視圖，查看不同級別的明細數據，或通過拖動欄位和顯示或隱藏欄位中的項來重新組織圖表的布局）時，可使用多種不同的源數據 （源數據：用於創建數據透視表或數據透視圖的數據清單或表。源數據可以來自 Excel 數據清單或區域、外部資料庫或多維數據集，或者另一張數據透視表。）類型。

工作表數據
您可以將 Microsoft Office Excel 工作表中的數據作為報表的數據來源。該數據應採用列表 （列表：包含相關數據的一系列行，或使用「創建列表」命令作為數據表指定給函數的一系列行。）格式，其列標簽應位於第一行。後續行中的每個單元格都應包含與其列標題相對應的數據。目標數據中不得出現任何空行或空列。Excel 會將列標簽用作報表中的欄位 （欄位：在數據透視表或數據透視圖中，來源於源數據中欄位的一類數據。數據透視表具有行欄位、列欄位、頁欄位和數據欄位。數據透視圖具有系列欄位、分類欄位、頁欄位和數據欄位。）名稱。

使用命名區域
若要使報表的更新更易於進行，請為源區域命名一個名稱 （名稱：代表單元格、單元格區域、公式或常量值的單詞或字元串。名稱更易於理解，例如，「產品」可以引用難於理解的區域「Sales!C20:C30」），並在創建報表時使用該名稱。如果命名區域在擴展後包含了更多數據，則可以刷新 （刷新：更新數據透視表或數據透視圖中的內容以反映基本源數據的變化。如果報表基於外部數據，則刷新將運行基本查詢以檢索新的或更改過的數據）報表來包含新的數據。

Excel 表格
Excel 表格已經採用列表格式，因而是數據透視表不錯的候選源數據。當刷新數據透視表時，Excel 表格中新增和更新的數據會自動包含在刷新操作中。
有關詳細信息，請參閱 Excel 表格概述。
包括匯總Excel 會自動在數據透視表中創建分類匯總和總計。如果源數據包含用「分類匯總」命令（位於「數據」選項卡上的「大綱」組中）創建的自動分類匯總和總計，則應在創建報表前再用該命令將分類匯總和總計刪除。

外部數據源
您可以從資料庫、OLAP 多維數據集或文本文件等位於 Excel 外部的源中檢索數據。例如，對於要匯總和分析的銷售記錄，可以為它們維護一個資料庫。
Office 數據連接文件如果使用 Office 數據連接 (ODC) 文件 (.odc) 為報表檢索外部數據，則可以直接將該數據輸入到數據透視表中。我們建議使用 ODC 文件為報表檢索外部數據。
有關詳細信息，請參閱連接（導入）外部數據、創建、編輯和管理到外部數據的連接和連接屬性。
OLAP 源數據在從 OLAP 資料庫或多維數據集 （多維數據集：一種 OLAP數據結構。多維數據集包含維度，如「國家/地區）/省（或市/自治區）/市（或縣）」，還包括數據欄位，如「銷售額」。維度將各種類型的數據組織到帶有明細數據級別的分層結構中，而數據欄位度量數量。）文件中檢索源數據時，數據只能以轉換為工作表功能的數據透視表或數據透視圖報表的形式返回 Excel。
有關詳細信息，請參閱連接（導入）OLAP 資料庫。
非 OLAP 源數據這是數據透視表或數據透視圖報表使用的基礎數據，該數據來自 OLAP 資料庫之外的源。例如，來自關系資料庫或文本文件中的數據。

簡介：
數據透視表(Pivot Table)是一種互動式的表，可以進行某些計算，如求和與計數等。所進行的計算與數據跟數據透視表中的排列有關。
之所以稱為數據透視表，是因為可以動態地改變它們的版面布置，以便按照不同方式分析數據，也可以重新安排行號、列標和頁欄位。每一次改變版面布置時，數據透視表會立即按照新的布置重新計算數據。另外，如果原始數據發生更改，則可以更新數據透視表。

㈡ sql怎麼做數據透視表

舉例說明怎麼用SQL做數據透視表：

[表一 學生信息表]

㈢ 同一個表格內兩個品名如何做數據透視表，需要步驟

自定義數據透視表的數據源。
SQL:
select 月份,地區,品名,數量,零售價,銷售價 from [城市排序與統計$]
union all
select 月份,地區,品名,數量1 as 數量 ,零售價1 as 零售價 ,銷售價1 as 銷售價 from [城市排序與統計$]
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註：資料庫對於重復的欄位會自動填加數字標識。如第二個「數量」被標識為「數量1」。

㈣ 如何將幾個表格的數據做成一個透視表

1、選中想要做數據透視表的單元格，找到表格上方功能區的插入，單擊插入數據透視表。