公司數據軟體有哪些

⑴ 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下

1、思邁特軟體Smartbi：公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」（簡稱：思邁特軟體Smartbi）是企業級商業智能應用平台，已經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera：實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據並不是容易搞，需要我們構建大數據集群， 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。

3、MongoDB：這是一個資料庫，並且非常的受大家歡迎，大數據常常採用的是非結構化數據，而MongoDB最適用於管理此類數據。

4、Talend：Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業，他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。

大數據歸根結底還是數據，其根源還是始於數據的存儲，而大數據之所以稱之為「大」，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑵ 做數據分析比較好用的軟體有哪些

Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高級。

Excel透視表：中級一般用Excel透視表。

hihidata：比較小眾的數據分析工具，三分鍾就可以學會直接上手，無需下載安裝，直接在線就可以使用。

Eview：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的，計量經濟學中經常用到。

SPSS：採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。

MATLAB：是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。

SAS：是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。

⑶ 常見的資料庫管理系統軟體有哪些

資料庫管理系統軟體的種類有很多，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體。

1、Oracle

Oracle系統，即是以Oracle關系資料庫為數據存儲和管理作為構架基礎，構建出的資料庫管理系統。Oracle，世界第一個支持SQL語言的商業資料庫，定位於高端工作站，以及作為伺服器的小型計算機。

(3)公司數據軟體有哪些擴展閱讀：

資料庫管理系統主要功能

1、數據定義：DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language），供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。
2、數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。

3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。

⑷ 可視化數據分析軟體有哪些

助你高效直觀的處理和展示數據。只要你有數據，不管你是文員、財務、銷售、還是團隊領導，都可以通過「迪賽智慧數可視化互動平台」通過各種炫酷的圖表，讓數據展示得更直觀清晰。網路搜索「迪賽智慧數」或登錄https://www.511ds.com/免費注冊使用吧。

⑸ 哪些軟體適合企業做大數據分析用

大數據分析工具——HadoopHadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作...
2.
大數據分析工具——思邁特軟體Smartbi融合傳統BI、自助BI、智能BI，滿足BI定義所有階段的需求；提供數據連接、數據准備、數據分析、數據應用等全流程功能；提供復雜報表、數據可視化、自助探索分析、機器學習建模、

⑹ 數據分析軟體工具有哪些

1.Excel

Excel不用多介紹，職場人都知道的國民辦公軟體。處理數據的功能簡單又強大，所以能一直經久不衰。日常中需要數據統計、數據計算、可視化展現，也都能通過這款工具實現。

當然，應付日常生活中微量的數據Excel足夠了，但如果要處理大數據就應付不過來了。新手想了解數據分析，可以先從excel入手。

2.Python

現在很多企業都在使用Python編程語言，於是有很多數據分析崗位出現了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由於語法簡單明了，從而受到非常多IT從業者的青睞，同時它也容易上手，非常適合程序員小白入門學習。

學習完這門編程語言後，你就可以通過寫代碼來實現你想要的分析效果。但如果你只是想學習數據分析的思維，而不想接觸代碼，那麼可以不學。

3.SQL

企業中的數據往往是海量的，且都存放在資料庫中。如果長期和資料庫打交道，就需要學習SQL語句來實現從資料庫中存取數據、清洗數據了。當然如果還沒接觸到資料庫，那麼也可以先不學。

4.BI工具

BI即商業智能，它將企業中的數據進行有效整合，經過處理後將數據呈現以幫助企業做出經營決策。關於BI工具市面上有很多，今天列舉三款工具，分別是Tableau、Power BI和DataFocus。

5.Tableau

Tableau是一款互動式數據可視化軟體，相比其它BI工具比較不一樣的是，它會在導入數據後將數據分為維度和度量兩類，維度就是屬性列，比如國家、地區等，度量就是數值列，比如銷售額、銷售量等。然後再將維度或度量拖拽到行或列中，即可生成各種圖表與趨勢線。

⑺ 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

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⑻ 數據分析，除了Excel數據透視表，還有什麼工具

現在市面上有很多做數據分析、可視化圖表的工具。

我們公司采購過，所以對這塊比較了解，列出當時選型時主要考慮過的一些工具，給題主和其他人做參考，以下順序隨機，無優劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/procts/desktop

這個是可視化界的大神級軟體了，我們分析師強烈推薦的，可能是由於專業度比較高，選型小姐姐很久都沒搞懂怎麼用，因此放棄。（這個跟我們公司采購軟體的要求有關，領導想要一個全員都能上手的數據軟體）

2. 數據觀

https://www.shujuguan.cn/

這個是我們最後選中的數據分析工具，理由是操作簡單，全員可上手。他們家的分析模板很全，從銷售到財務，從人力到運營，上傳數據就能自動生成報表，非常貼心。數據分析基礎弱，又想試試的推薦這個。

3. Echarts

http://echarts..com/index.html

這個的效果真的是蠻酷炫的，就是那種會定睛看很久的，但是需要編程基礎，對於全員使用這個要求不太友好，所以最後放棄了，還是因為選型姐姐根本就不會編程。

4. 帆軟

http://www.finereport.com/

算是比較老牌的數據分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最終未入選原因是專業名詞比較多，有使用門檻，沒有數據協作這個功能，也就是在軟體里不能像微信一樣做到即時溝通，這個數據觀有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

這個情況和帆軟有點像，專業名詞，需要SQL基礎，還有一個原因是，不能連接第三方數據源，比如金數據、微信公眾號、雲表格這些，人工頻繁導數據會增加工作量，因此放棄。

以上給大家做參考，也歡迎大家在評論區一起討論。

順便贊一下的話，就更好啦！

excel因為可以做簡單的數據分析，而給大家帶來了很多便利。但如果涉及到復雜的數據分析，數據運算，大屏可視化圖表，氣氛就會變得尷尬起來。

搞不好，還會出現電腦死機，數據丟失等情況。

接下來，我將用3分鍾的時間，向你介紹一款兼容excel功能，但功能更為強大的工具—— 雲表企業應用平台 。 (文末會送出免費的獲取方式，如果你趕時間，也可以拖至文末獲取)

智能數據可視化

運用智能搜索技術，從設計到實現只需要 7分鍾 ，可以做到媲美專業的數字大屏開發效果。 增強後的數據看板功能模塊，可以進行高度、靈活的自定義。

比如設定復雜的大屏背景、組件風格、界面配置、全局擺放，動態效果.......

業務人員無須設計師參與即可完成開發。

快速實時計算

信息瞬息萬變，決策毫秒之間。

DataFocus採用列式數據存儲的方式，通過自帶的內存計算引擎，無須預先建立CUBE， 數據分析實時交互，完全滿足管理決策中經常遇到的臨時性分析、多變的業務需求和頻繁的結果刷新。

IT部門將從此告別延時報表分析，億級數據秒級響應。

可以免費使用

目前，雲表是有提供免費版本的，適用於中小微企業。

如果大企業要用，增加並發數即可。

更高能的在後面

你一定想不到，它除了是一款報表軟體，還是一款免代碼開發工具。

像 華為 、 浙江恆逸 、 南方物流 、 許繼電氣 、 香港建滔集團 、 中冶 等20萬+企業或機構，早已通過雲表，開發出各種個性化的管理軟體，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 進銷存 等。

你以前的固有思維是不是，這些管理軟體，要麼請人定製開發，要麼直接購買成 品。

可一旦你這么做了，正中了軟體供應商下懷，後期有得你折騰。

系統的更新迭代 ，是一個特別棘手的問題，很多想全面實施信息化建設的企業，就栽在了這里。

因年代久遠，軟體架構與設施已經非常落後，想要找供應商進行軟體更新迭代的時候，這時候供應商就玩起了「消失」，也很難再找到那些熟悉過時技術的人員。

另一種情況，就是，你得靠燒錢升級維護，才能保證系統正常運行下去。

所以說，還不如自己動手開發，來得痛快。

而雲表的易用性， 恰好彌補了，企業人手不足，資金不足 這些問題。

這是一款業務人員就能上手的開發工具，你只要有自己的業務邏輯，就可以通過雲表， 拖拉拽，輸入中文文本信息 ，搭建出能隨企業發展而成長的個性化管理軟體。

你沒看錯，功能隨需而改，任何時候都行！

此外呢，只要你想得到的業務，它基本上都能解決。

譬如 許可權控制，工作流，流程審批，多人協同 ，H5頁面製作，鬧鍾提醒，消息群發，文件整合，與用友金蝶等第三方軟硬體集成，掃碼入庫......

只有你想不到，基本上沒有它做不到。

而且， 各系統之間數據共享，信息互通，不存在任何兼容問題 。

對了，它還能生成移動端app，封裝PDA掃描器，設備感測器，讀卡器等硬體的驅動程序，對接廣泛的物聯網設施。

時間原因，今天就分享到這，解鎖更多功能，需要你自己去實踐。

下面，我在這里留下免費的獲取方式。

試試嘛，畢竟免費，試了也不虧！

希望我的回答能夠幫助到您，如果有什麼疑問，評論區見。

要想從事數據分析的工作，我覺得一定要掌握一些數據的可視化分析軟體的使用方法。為什麼說一定要去掌握數據可視化軟體的分析方法呢，舉個最簡單的例子，我們都知道數據量很大，但是雜亂無章的數據本身是沒有任何意義的，只有將數據進行統計分類，才能展現出龐大數據的背後意義，因此，我認為掌握一款自助式數據 探索 與可視化分析的軟體是十分必要的。現在市面上類似的平台有很多，我用的是東軟平台雲的一個叫DataViz的，個人覺得還挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是數據分析工具里的「扛把子—— 夥伴雲， 我必須強烈推薦！

夥伴雲支持數據 手動填寫 和 excel批量導入 ，儀表盤集大數據分析、可視化報表、智能辦公桌面於一體，不僅可以用來製作常規的可視化圖表，還支持超級炫酷的數據大屏， 作為一款數據可視化 軟體，可以說是非常 簡單 、 好用了！

以下就是用夥伴雲儀表盤及數據大屏做出來的效果，近距離感受一下！！

在夥伴雲，我們可以能把不同工角色及職位常用的快捷入口、想要看的統計分析數據，都集中在儀表盤呈現！

比如，老闆想要查看公司財務報表，店長想要檢查各店面的執行、整改情況，銷售想要預測商機、計算提成......只需進入相應的工作台就可以了！

1、支持手動填寫，也支持導入Excel

2、無限組合的圖表組件，帶來無限視覺分析的可能

夥伴雲儀表盤可提供折線圖、散點圖、條形圖、雙軸圖、餅圖、漏斗圖、地圖等20餘種圖表組件，用戶可以根據不同的應用場景自由選擇，點擊組件可快速添加圖表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技術的小白也能夠發揮創意，實現自己想要的可視化應用。

3、數據倉庫：數據中心的超級加工廠

夥伴雲數據倉庫可合並鏈接多個表格數據，並可對在線表單進行增刪改查、批量操作等編輯功能，聚合後的表格添加到儀表盤中，可以進行更加豐富的數據分析。

4、高端智能數據大屏，真「屏」實「據」更炫酷

無論信息公示、公開匯報、實時指揮還是監控預警，數據大屏都能讓數據動態一目瞭然，幫您快速掌握業務進展，及時進行問題追蹤。它自帶炫酷炸裂的效果，當你向領導/投資人匯報工作時，分分鍾就能震（hu）撼（zhu）對方！

總之，用完夥伴雲，整體感受就是超奈斯

在企業軟體行業有一個明顯趨勢，那就是使用雲表企業應用開發平台這類產品作報表工具的企業越來越多了，而經過統計，這些企業中超過80%都用過Excel或網路版Excel作為報表工具來進行辦公。

為什麼原先用Excel的企業會轉用雲表呢？在兩者之間功能上有什麼區別促使他們轉用後者？我們可以將兩者做個對比來剖析。

像Excel但性能更優

雲表這款軟體的用戶很多上手得很快的都是財務人員，因為它在繪制報表的操作類似於EXCEL。

Excel的問題很明顯，它不是資料庫，一旦數據太多，如果把它們都統計在一個Excel的數據總表裡，打開和查詢就會很慢很慢，而且它本身是一款單機軟體，如果沒有插件支持沒辦法做到多人協同，而且沒辦法輕易地實現錄入檢驗、快速填報、簡化操作等……可以說數不完。

而用雲表，這些問題都可以簡單解決，它雖然操作類似EXCEL，但它做不到依賴於EXCEL，它有自己獨立的客戶端，在處理大量數據的時候性能上要比EXCEL好太多，而且實現多用戶協同合作之類的高級功能時簡單得多，不需要任何技術基礎。

通過它，用戶只需簡單的滑鼠點擊、拖拉拽和中文文本輸入就能製作智能化的報表，並在系統上將報表集成統合，形成OA、CRM、進銷存、WMS、EAM、ERP等各種管理軟體。

好用易上手的開發平台

Excel功能強大大家都知道，但要用它實現辦公自動化可不容易，需要學習使用VBA編程、學習宏操作，沒有一點編程技術還真做不到。雲表是個免代碼的開發平台，它的設計初衷就是讓任何沒有編程基礎的人，學會開發自己的企業管理軟體。

免代碼的平台，需要什麼功能，都能自己搭建，哪個部門需要什麼功能，都能自己設計，完全按照企業、部門業務流程來，功能100%適用。

做報表，最辛苦的就是重復與繁雜的工作，提取數據、匯總分析，每個季度每個月每個活動都要做表，這是很折磨人的。

這也是為什麼那麼多企業選擇管理軟體，像這樣在雲表上搭建好了管理系統，需要什麼報表，提前設計好模板，數據匯總在一個系統里，系統都會根據規則實時分析演算，不用每個季度都重新設計、採集數據，減少大量繁復的工作。

雲表是個平台，是個開發工具，意味著它能適應任何行業，滿足任何企業的個性化需求，適用范圍廣；

系統可以協同辦公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理軟體，功能強大；

自己的系統自己開發，企業要發展，軟體也能隨時添修刪改，靈活度高，發展潛力深……

免代碼的開發工具，沒有門檻，無需基礎，很簡單就能學會，實在擔心學不會，雲表還為用戶開設了免費的培訓班，10個課程基本就能掌握了，初高中生來學習都完全沒問題。

用這個軟體來做報表，可以說是一勞永逸，無論是企業或是員工，都能在這一步步的功能搭建上逐漸把精力轉移到更有價值的工作上，做到高質量的管理和決策。

可以幫助員工減少工作量、增加工作效率，也難怪越來越多的人轉用雲表作為他們的報表軟體了。

官網注冊地址如下，不用謝我，請叫我雷鋒

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我知道的有python，微軟powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比較熟悉微軟powerbi，和Excel結合緊密，容易上手。推薦。

⑼ 資料庫軟體都有那些

企業里常用的資料庫軟體有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle資料庫、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQLAB公司，該公司於2008年被升陽微系統（SunMicrosystems）收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購升陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。

MySQL由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL可以說是目前功能最強大、特性最豐富和結構最復雜的開源資料庫管理系統，其中有些特性甚至連商業資料庫都不具備。這個起源於加州大學伯克利分校的資料庫，現已成為一項國際開發項目，並且擁有廣泛的用戶群，尤其是在海外，目前國內使用者也越來越多。

PostgreSQL基本上算是見證了整個資料庫理論和技術的發展歷程，由UCB計算機教授MichaelStonebraker於1986年創建。在此之前，Stonebraker教授主導了關系資料庫Ingres研究項目，88年，提出了Postgres的第一個原型設計。

MySQL號稱是使用最廣泛的開源資料庫，而PG則被稱為功能最強大的開源資料庫。

3、MicrosoftSQLServer。

SQLServer是Microsoft開發的一個關系資料庫管理系統(RDBMS)，現在是世界上最為常用的資料庫。SQLServer現在是包括內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制、安全性更好以及更多。

SQLServer是一個高度可擴展的產品，可以從一個單一的筆記本電腦上運行的任何東西或以高倍雲伺服器網路，或在兩者之間任何東西。雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求。

4、Oracle資料庫。

Oracle資料庫系統是美國Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是目前最流行的客戶/伺服器（Client/Server，C/S）或瀏覽器/伺服器（Browser/Server，B/S）體系結構的資料庫之一。

Oracle資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能；作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的開源產品，是最接近於關系型資料庫的NoSQL資料庫。它在輕量級JSON交換基礎之上進行了擴展，即稱為BSON的方式來描述其無結構化的數據類型。盡管如此它同樣可以存儲較為復雜的數據類型。

參考資料來源：網路——Mysql

參考資料來源：網路——PostgreSQL

參考資料來源：網路——MicrosoftSQLServer

參考資料來源：網路——Oracle資料庫

參考資料來源：網路——MongoDB