大數據殺熟表現在哪些方面

⑴ 大數據殺熟的本質是什麼

本質上就是消費歧視。

對於電商商家來說，通常會有一部分回頭客，也就是老客戶。老客戶意味著忠誠度高、客源穩定等等。電商的商家會通過一些活動來回饋老客戶，一是為了穩定這部分客源，另一部分是為了讓老客戶拉來新客戶。

但是在大數據的年代，老客戶反而成了冤大頭。當平台通過搜集用戶的個人信息、交易行為、交易數據後，通過一定的關聯性來判斷用戶的消費潛力，在根據不同潛力的客戶在價格與服務上區別對待，這就是我們說的大數據殺熟。

大數據殺熟的類型：

1、消費歷史：就是在此店消費過的客人再一次消費會比新客戶看到的價格貴。生活中有很多這樣的列子，如：各種的打車軟體，新用戶的價格比老用戶的價格低。

2、消費頻率：就是購買某一樣東西頻繁的比購買次數非常少的客戶價錢高一點。如：經常坐飛機買機票的人比很少買機票人的票價高一些（同一公司，同一航班，同一時間）。

3、消費位置：就是如果你購買某一東西，站在離購買點近的地方比站在離購買遠的地方的人的價錢高一些。如：訂酒店，如果你站在離酒店很近的地方，你看到的價格就會比遠的貴。

⑵ 什麼是「大數據」殺熟為什麼會出現這種現象

隨著社會的發展，我們的科技變得越來越好，很多人都會利用科技來改善我們的生活，但是有的時候科技也有可能損害我們的生活，比如說大數據殺熟的現象，什麼是大數據殺熟呢？為什麼會出現這種現象呢？其實我認為主要是因為人們都在追求利潤，接下來跟大傢具體說明。3.很多人為了利潤，所以會出現這種現象。
對於公司來說，他們的主要目的是利潤，他們雖然知道客戶花多了錢，但是對於他們來說，通過這樣的方式能夠讓自己賺取更多的利潤，從而表現不錯，獲得更多人的投資，改善自己的生活，所以歸根結底還是利潤，但是我們在賺取利潤的時候也應該考慮到消費者的利益，更應該注意對於企業的影響，所以這種行為應該被制止。

總而言之，科技的發展是雙刃劍，既有好處也有壞處，就比如大數據用在好的一方面能夠方便我們的生活，為我們省錢，用在壞的一方面能夠讓很多消費者多花錢，坑了消費者，所以說很多公司為了自己的利潤，為了自己的報表好看，會選擇做這種事情，這種行為應該被制止，是不符合商業規則的，應該對消費者負責。

⑶ 什麼是大數據殺熟

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。2018年12月20日，大數據殺熟當選為2018年度社會生活類十大流行語。

北京市消費者協會的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示，大數據「殺熟」問題並不明顯，只有個別價格不同行為涉嫌大數據「殺熟」，調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據「殺熟」後，由於其存在復雜性和隱蔽性，維權舉證確實存在困難。

2020年9月15日消息，央視二套財經頻道點名在線旅遊平台的大數據殺熟現象，報道中提到在線旅遊平台針對不同消費特徵的旅遊者對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。

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相關法規：

2019年10月9日，文化和旅遊部公示了《在線旅遊經營服務管理暫行規定（徵求意見稿）》。針對最受關注的「大數據殺熟」問題，《暫行規定》明確規定，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。大數據殺熟還將面臨最高五十萬元的處罰。

《暫行規定》第三十五條規定，違反該條規定的，由縣級以上文化和旅遊行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。具體來說，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處五萬元以上二十萬元以下的罰款；情節嚴重的，並處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，要求在線旅遊企業加強網路安全等級保護制度，不得擅自屏蔽、刪除旅遊者對其產品和服務的評價，不得誤導、引誘、替代或者強制旅遊者作出評價，不得濫用大數據分析侵犯旅遊者的合法權益。

不得為「不合理低價」旅遊提供交易機會，並主動公示全國旅遊投訴渠道，鼓勵平台經營者先行賠付。

⑷ 什麼是大數據殺熟你遇到過哪些大數據殺熟的事情

大數據這個詞語是計算機行業當中的一個術語。而隨著互聯網技術的發展。大數據也被越來越多的行業所運用，其中有一個被稱為大數據殺熟的現象引起了很多消費者的關注。不少網友表示，在生活中頻頻遭遇大數據殺熟的現象。

要想知道我們是否遭遇過大數據殺熟的現象，首先我們就要知道究竟什麼現象才是大數據殺熟。所謂的大數據殺熟就是說當我們在進行網上購物時，如果我們在同一家店鋪進行經常性的購買，也就是回頭客，那麼我們所看到的這家店的商品的價格會比第一次購買此店鋪商品的用戶更高。

其實大數據殺熟的例子很頻繁的出現在我們的生活中。比如蘋果手機上的各種軟體內裝備或者會員的購買充值價格設置會比安卓手機上的要高，一些我們經常進行購買的網上店鋪的商品價格會比第一次在這家店鋪進行購買的用戶價格高，等等。如果不刻意的去比對，是很難發現的，但是相信隨著相關規定的完善，這種現象一定會逐漸的減少。

⑸ 什麼是大數據殺熟

之前網路爆出的大數據殺熟時間，你了解了嗎？起因是微博網友廖師傅在某旅行網站上定的酒店房間，本來是該旅行服務網站的忠實用戶，可是面對這樣的價格差真的是很讓人氣憤。不給老用戶福利也就罷了，竟然還殺熟！
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其實不單單是某旅行網站，我們生活中還有很多大數據的「殺熟」事件，像我們經常看電影的同胞來說，也是正在遭受著這樣的待遇，新用戶和老用戶的價格差異，普通用戶和常用用戶的價格差異等等也是飽受爭議。

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還有不得不吐槽的通訊套餐，作為通訊的老用戶，相信有很用戶吧，用慣了一個電話號碼，在很多朋友那留的都是這一個號碼，很多APP也是綁定的這一個電話，還有各種綁定該號碼的平台等等，實在是不想更換電話號碼。但就是這樣的心理讓很多通訊公司抓住了痛點，很多優惠套餐只是針對新用戶的，老用戶都是不能辦的，而老用戶如果想要更換通訊套餐，真的只有不劃算更有花費高。。。
那面對眾多的大數據「殺熟」事件，我們該如何避免呢？如何讓我們巧妙地度過呢？
其實所謂的大數據「殺熟」，不過是一些公司利用大數據技術做的一些小動作而已。都說大數據四一把雙刃劍，如果被應用好的方向，將對未來的影響更加深遠，但一旦被應用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用戶的隱私信息泄露事件，對Facebook的忠實用戶來說，真的是一次很大的打擊。
面對這些大數據的弊端，我們應該及時避免，比如：我們在訂購一些酒店或者電影票時，多參考幾個APP的價格，用不同的手機試試那一個價格更低一些，這樣可以讓自己有效的避開大數據「殺熟」。
其實對於大數據「殺熟」根本的一個解決方式就是，越來越多的年輕正義之士學習大數據技術，這些情況的出現無疑是因為大數據技術發展的不夠成熟，如果我們大數據已然發展成熟，那這樣的事件就會很大程度上避免。

⑹ 你遇到過大數據殺熟嗎究竟什麼是「大數據殺熟」

大數據殺手肯定都有過，比如說人們很熟悉的打車歧視，不同的手機軟體不同的系統就會有不同的價格，比如一個是安卓的，一個是蘋果的，同樣去一個目的地，同樣的出發地點，一個就是15塊錢，一個就是10塊錢。

想要避免大數據殺熟，這個其實很難很難，因為你在網上的消費行為都是有跡可循的，只不過你自己了解不到而已，系統通過後台的數據都可以了解到你平常都喜歡消費那個長度的商品，喜歡消費哪類商品，然後由此給你重點推薦所以就是貨比三家多看一看。

⑺ 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。經營者運用大數據收集消費者的信息，分析其消費偏好、消費習慣、收入水平等信息，將同一商品或服務以不同的價格賣給不同的消費者從而獲取更多消費者剩餘的行為。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，自2020年10月1日起施行。規定明確了，在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益。11月10日，市場監管總局發布《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》。

2021年1月7日，中國消費者協會在京召開「網路消費領域演算法規制與消費者保護座談會」。中消協指出，部分互聯網平台利用演算法技術進行大數據殺熟，損害了網路領域消費者的合法權益，對此應加強演算法應用的有效規制。

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「殺熟」的形式多樣，主要有四種表現：

一是老用戶比新用戶的價格高，比如一個旅遊網站常客看到的價格比新用戶看到的價格貴了百元以上；

二是手機配置不同收費不同，比如某視頻網站開通一個月VIP會員，蘋果用戶購買比安卓用戶購買價格5元；

三是多次瀏覽不購買價格會更貴，比如查詢某個航線的機票，幾分鍾前的機票價格是1500元，過幾分鍾再查，這個價格就可能變成了1700元；

四是下單時默認捆綁上次的服務，比如購買機票時，一旦勾選過一次貴賓休息室、接送機服務等附加服務後，那麼在下一次下單時，系統就會默認勾選之前選擇過的服務。

⑻ 大數據殺熟現象嚴重，你遇到過類似的情況嗎

我也遇到過類似的狀況，這真的是一種非常糟糕的購物體驗。

生活在一個大數據時代當中，這給人們生活帶來了極大便利，可以同時給很多人的生活帶來困擾。除了讓人感覺沒有隱私之外，大數據殺熟也是很多人都難以接受的現實狀況。

在這個大數據時代里，從個人信息到個人偏好，我們好像真的已經變的沒有什麼隱私可言。大數據殺熟或許只是一種牟利手段，但是這讓人對大數據時代越來越沒有好感。

沒有人希望變成韭菜，可生活中的韭菜依舊是源源不絕，這是一件悲哀的事。

⑼ 何為「大數據殺熟」

所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。

⑽ 「大數據殺熟」是什麼意思

大數據殺熟指的就是針對某一件商品，或者針對某一個服務的時候，老客戶所看到的價格反而要比新客戶更高。
很多經營者會利用大數據對消費者的信息進行分析以及收集，對消費者的消費偏好以及收入水平進行了解，然後將某一件商品用不同的價格售賣給不同的消費者。
最常見的一種表現就是針對同一件商品時，老客戶購買的價格會更高一些。其次就是常見的捆綁服務，比如我們上一次因特殊情況購買飛機票時，勾選了貴賓休息室或其他的服務，下一次購買時就會默認勾選。對某件商品或者服務，多次瀏覽，但是並沒有購買，價格反而會越來越貴。