ai數據標注師在哪裡做

1. 海康威視ai標注怎麼用

AI數據標注怎麼做？標注流程是什麼？

精數標注研究院
2022-09-05 15:35河南
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人工智慧在計算機領域中是一種可以根據人類需求做出合理行為的計算機程序。那麼，要想實現人工智慧，就需要把人類的理解能力和判斷能力教給計算機，讓計算機擁有類似人類的識別能力。所以說，在這一過程中，就需要計算機模仿人類進行經驗學習。而數據標注就是把需要計算機進行機器學習的的圖片、視頻等初級數據打上標簽，讓計算機進行不斷的識別這些初級數據的特徵，最終可以讓計算機能夠自主的識別。那麼，數據標注是怎麼做的呢？標注流程又是怎樣的呢？接下來一一給大家做解答。

AI數標注怎麼做
首先，帶領大家簡單了解下做數據標注時涉及的幾個概念。
1、什麼是數據標注？上文中我們已經闡述過數據標注是做什麼的，簡單來說，就是對文本、圖像、音頻、視頻等數據進行高質量、高精度的處理打標簽，來滿足機器訓練學習的需求。
2、標簽：對需要機器學習的數據進行標識特徵、類別和屬性等，用於建立數據和機器訓練學習的可讀數據編碼間的聯系。
3、數據標注工具：數據標注員根據標注任務在對初級數據進行標注時，所需用到的工具和軟體。
4、數據標注員：負責對文本、圖像、音頻、視頻等數據進行高質量、高精度的處理打標簽的工作人員。

人工智慧人臉識別技術
現階段，計算機特徵數據主要分為圖像數據、語音數據、文本數據等。數據標注也是對這幾種特徵數據進行不同形式的打標簽操作。
圖像數據在標注場景中應用是非常廣泛的，主要有點標、框標、區域標注、2D/3D融合標注等標注方法。目前，人臉識別技術落地應用的比較成熟，無論是刷臉進火車站地鐵站還是購物人臉支付，日常場景中隨處可見。
語音應答交互也是目前人工智慧領域中重要的分支。基於語音識別、聲紋識別、語音合成等建模測試中，需要對語音數據進行任務角色標注、環境場景的標注、多語種標注、情感標注等。
為了滿足自然語音處理不同層次的需求，文本數據標注處理是關鍵的環節。數據標注員需要通過對語句分詞的標注、語義判斷的標注、情感標注、多音字標注等，為人工智慧機器學習提供高准確率的文本語料。

數據標注全流程
精數標注研究院數據標注的流程首先從數據採集開始，採集的對象包括文本、圖片、視頻和音頻等多種類型和多種格式的數據。新採集的數據是非結構化的，有些數據是不完整、不一致、有雜音雜訊的數據，需要通過數據清洗，對採集的數據進行篩選、去重、查缺補漏、平滑噪音等操作，將數據清理成適合標注的格式，幫助獲取高質量、高精度的訓練數據。
數據經過清洗後，就可以進入數據標注的核心環節。在現實的標注工作中，數據管理員會將數據根據不同的需求，將待標注的數據分為不同的數據包任務，每一個數據任務都會有不同的規范和標注形式要求，然後將標注任務分配給多個標注員進行標注工作。
為了提高數據輸出的正確率，標注員完成標注工作後，需要質檢師對數據進行檢驗，最終通過質檢環節的數據才是真正可用於機器訓練學習的數據。

人工智慧數據標注流程
以上就是對數據標注是怎麼做的及標注流程的介紹，希望可以為在人工智慧數據標注行業的小夥伴提供幫助。對數據標注各個環節感興趣的小夥伴，可以更加深入的學習了解，精數標注研究院也希望可以成為你們的佈道師，相互學習進步！

2. ai智能數據標注員的工作高嗎這個工作好做嗎

高的。不太好做。
1、數據標注需要長時間的坐著不動，身體會比較疲憊。所以要勞逸結合。
2、工作與生活的關系是相輔相成的，工作可以為生活提供保障，更好生活則是工作的目的。
3、人如果不工作的話，生活不僅沒有保障，還會碌碌無為，失去價值和樂趣。但如果只工作的話，就沒有時間享受生活，這樣的經歷是不快樂的。
拓展資料：
人工智慧數據標注員是對數據內容進行整理和標注的工作人員，從業者需要具備高中以上學歷，能夠熟練操作常用電腦辦公軟體，具備細心的工作品質和團隊意識。其工作職責包括：
1、通過公司提供的工具，對數據內容進行迅速整理、分類和標注，在標注時需嚴格按照公司提供的規則進行；
2、將人類語言轉化為人工智慧可識別語言，標注內容包括人物動作、屬性、場景、環境以及道路等；
3、對已標注的數據進行嚴格核查，保證數據的准確性；
4、參加企業的相關規則培訓，對培訓的標注方法進行總結；
5、在標注過程中，若發現標注工具存在問題，及時向上級提出並給出可行性優化建議。
6、總結標注過程中常見的問題並分析原因，及時提出數據或規則中存在的問題。
數據標注員是互聯網興起的一門行業，這有點類似運營編輯，簡單來說就是給人工智慧AI大腦灌輸一些特定的符號和標記，例如在文本、語音、圖像、視頻等方面做出標記，從而讓演算法可以理解這些標記，並不斷學習，最終達到智能的效果。
數據標注的職責在於，將提供給人工智慧的大量圖片中，把不同場景的事物中將目標事物找出來，作為供人工智慧練習認知的訓練數據。

3. 有沒有推薦的數據標注的兼職平台

1.通過我們調查，目前網路上還沒有正規專業的數據標注兼職平台。因為數據標注項目的特殊性，有許多項目也是無法通過兼職平台來放任務的。
2.目前數據標注主要還是通過眾包 ，分包任務的形式來分發任務
3.目前適合個人兼職的數據標注平形式主要有以下幾類
a. 網路眾包、京東眾包、科大訊飛這類平台 也有很多適合個人的項目，這種大平台信譽價格方面都可以保證的
b. 還有就是目前主要的數據標注兼職途徑，這類就是 微信QQ社群裡面好多手上有項目的公司他們通過微信QQ群招收兼職人群做任務，這類途徑的任務有些會因為信譽問題辛苦勞動而不結賬找不到人的。
c. 數加加、數據堂等信息小程序的任務形式 ，這類平台一般價格低
d.像豬八戒這種微客平台，走任務擔保形式。
f. 還有就是如找標注網這種專業的找標注項目，找標注團隊，標注數據採集，供需雙方信息交流數據標注接單平台，平台上活躍著相當多的項目團隊，標注項目完全需要供需雙方商談。人工智慧產業的迅猛發展帶來與之相關的數據產業的爆發性成長，人工智慧相關的數據標注需求是龐大的。數據標注是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。從某種程度上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。由於數據標注行業的行業入門門檻低，從而帶動了大批數據標注從業人員，從業人員的大量增加對項目需求就會越來越多，也因此找數據標注項目、找數據標注團隊、數據採集需求的綜合性供需平台顯的非常有必要。
數據標注項目從哪裡接單？這些問題受到廣大從業人員的格外關注。我們對行業進行分析調查之後，給大家介紹目前有哪些靠譜的數據標注接單平台：
一、網路、京東、科大訊飛，這類頭部企業信譽是不會有任何問題的，加入門檻也不高，他們本身項目眾多但參與做項目的團隊人數也眾多。
二、龍貓、海天瑞聲、數據堂、數加加、倍賽這類專門做數據服務的公司，他們主要以承接甲方項目然後外包為主，做這類平台的業務基本上公司有實力，團隊大，有關系渠道，數據質量穩定，個人或者小工作室基本上就接不到這種項目的
三、類似集合找數據標注項目，找數據標注團隊 、數據採集供求，信息經驗交流的平台，這類平台目前很少，大平台更少。目前就找標注網平台還算是人氣項目比較活躍的，這種平台符合滿足了工作室、個人，公司項目方的多樣需求，但是信譽方面需要項目合作雙方自己去判斷。
以上這些是目前小編整理出的相對來說靠譜的數據標注接單平台，希望對大家有幫助。

4. 數據標注平台介紹

數據標注是人工智慧進行模型訓練必不可少的一環。這是將最原始的數據變成演算法可用數據的過程：原始數據一般通過數據採集獲得，隨後的數據標注相當於對數據進行加工，然後輸送到人工智慧演算法和模型里進行調用。

上述概念闡釋的背後實際上潛藏著一個正在茁壯成長的商業機會，尤其隨著AI行業的發展，優質數據甚至可能是公司發展的壁壘。

按照人員規模，現在的數據標注行業分為小型工作室（20 人左右）、中型公司以及巨頭企業。它們之間有各自的短板：專業的數據標注、採集小團隊沒有標注工具，開始逐漸向擁有更好技術資源的大平台靠攏 。與之形成對比的是，花費巨大資源打造專業全職標注團隊的數據公司，卻也受困於人力成本不得不把一些業務外包給小團隊。

諸如巨頭企業，雖然在努力搭建平台，但一方面更多是以消化內部需求為主，另一方面在人員培訓和質量管控上，更多是流程化操作，缺乏合理的運營模式。

「沒有一個標准。」基於上述的調研結果，在京東金融眾智平台項目負責人看來，數據標注行業比較混亂。

在這種行業狀況下，京東金融要做一個「中立」平台，成為需求方和最終標注團隊之間的連接者：為小型工作室提供標注工具，同時也對需求方提供數據標注方案。

「京東眾智 」就是這樣一個產物，它是專注於人工智慧數據標注和採集的科技平台。上述負責人特意強調了「科技」二字，這意味著該平台並不是傳統的眾包模式，而是通過自身的科技能力，優化標注流程，提升標注效率，保證標注質量。

「大部分演算法在擁有足夠多的普通標注數據的情況下很容易將准確率提升到 95%，但從 95% 再去提升到 99% 甚至 99.9% 就需要大量高質量的標注數據。可以說，高質量的數據是制約模型和演算法突破瓶頸的關鍵指標。」

京東眾智的科技能力恰好表現在提高標注質量、提升標注速度、降低標注成本以及保證數據安全四個方面。

標注質量為先，而它又與標注人員息息相關。針對專業標注人才培養的流程，他們甚至要跟一些公司建立數據標注師認證標准，對不同人員評估其標注等級。 這符合京東眾智「三擎互驅」的理念：讓最專業的人用最專業的工具，在嚴謹的工作流程中完成數據的標注，並且由選拔出來的高水平專家進行審核，保證正確率。

准確率與客戶的要求也有很大關系，比如眾智平台的圖片標注准確率在實測狀態下能達到 99%，為了確保准確性，他們有 ACC 和抽檢等四層過濾流程。

在保證數據標注質量的前提後就要比拼標注速度了。

當下 AI 解決方案落地速度普遍較慢。「傳統的方式是有 AI 需求，然後需要先獲取樣本數據進行數據標注，標注之後再做模型訓練。」但在數據標注之後如果不滿意，還需要把數據返回重新優化，上述負責人表示，這樣的方式導致從方案確認到落地可能需要 1 個月甚至時間更長。

眾智平台的標注工具很大程度上提升了標注速度。「魯班模板標注工具」可以組件化去配置。如果不同的公司對標注數據有不同需求，他們只需調整幾個組件的配置就可以完成操作。

京東眾智 Pre-AI 方案與傳統方案的對比

更重要的是京東眾智提出的「Pre-A.I」方案。此方案在標注過程中會不斷添加智能元素，機器做預標注，標注人員只需在此基礎上做細微的調整即可。

這些技術的應用在很大程度上節省了標注時間，而在 AI 市場競爭激烈的環境中，速度對創業公司而言尤為重要。「原來完整的標注流程如果是 1 個月的話，我們可能 3、4 天就可以交付了。」該負責人如此評估眾智平台的標注效率。

數據標注速度提升的直接結果是標注成本自然會降低。不過，在行業一片混亂的數據運營模式下，數據安全是需求方最為關注的問題。

對於政府、銀行等企事業單位而言，它們擔心數據被轉手，一般要求數據必需在自己的環境內進行標注。為此，他們提供了數據與流程分離方案。數據與流程分離方案針對客戶自有標注平台和客戶沒有標注平台兩種情況。

京東眾智 DCS 方案流程

對那些數據標注需求比較大的大公司，眾智平台可以打通京東金融和客戶兩者的標注平台，同時為標注流程有嚴格的質量把控。需要注意的是，標注環境實際上還是在客戶環境下。對於沒有標注平台的客戶，京東金融提供了一套名為「眾智星」的標注系統，它可以讓數據不出客戶環境就能完成數據標注。

據負責人介紹，該平台已於去年 8 月正式上線。目前平台上數據標注注冊人員在 3 萬以上，而數據採集的注冊人員更是超過了 10 萬人。

「京東眾智旨在為 AI 行業提供最優質的基礎數據，希望在不久的將來，國內大部分的 AI 公司都可以使用我們提供的高質量標注數據訓練出更優質的模型和演算法。這些模型和演算法不僅要服務國內的用戶，更要把中國的 AI 能力服務於全世界。為全球的人工智慧行業助力是我們的初心。」負責人如是說。

5. AI數據標注師是個啥職業AI數據標注員主要是做什麼的

AI數據標注師其實就是幫助人工智慧去識別物體，簡單來說就是人類去教人工智慧識別這是什麼東西。因此，人工智慧訓練師（數據標注師）主要任務就是數據採集和標注，特別是數據標注。

什麼是數據標注？

數據標注是近兩年來興起的一個行業，目前是人工智慧的核心工作，這需要大量員工來滿足這一需求。未來，AI行業標注水平的提高，標注工具也將使標注工作者的需求從當前的門檻轉變為需要大量知識的專業人員。

未來，數據標注的精準度必將成為行業的一大重點，隨著人工智慧技術的不斷成熟，對場景化數據的精準度要求將越來越高，而AI基礎數據服務行業也會轉向智能化、自動化，面向細分場景進一步提升專業化程度。

6. 人工智慧數據標注，具體干什麼工作

數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。

無人零售、無人駕駛等都需要大量的人力，基於用工成本的問題，除了隱私數據之外，他們會把標注工作放在第三世界國家完成，馬來西亞、泰國、印度等國家都有數據標注分公司。

(6)ai數據標注師在哪裡做擴展閱讀

常見的報道中，數據標注總被描述為「血汗工廠」，這項工作和從業者被描述得廉價低質，人被重復性機械式的勞動異化。在王金橋的解釋下，這一刻板印象也被逐漸打破。

目前這種大量的人工標注是有價值的，因為理論上解決問題很難，但有了大量數據，設計深度學習網路，可以在特定場景特定應用中用數據訓練神經網路，從而在很多場景中可以讓AI快速落地佔領市場、驅動行業應用、促進行業升級和迭代。

「比如在手機玻璃缺陷、高鐵軌道的缺陷、電網高壓線絕緣子損壞等檢測工作中，無人機拍攝畫面後，由人來檢測，隨著數據量增加，機器得到的訓練越來越充分，機器慢慢可以自動檢測，類似工作可以很大程度上由機器代勞。」王金橋說，目前人工智慧的智能性雖然比較弱，但在各行各業都會帶來改變，這是AI推動產業革命的機會。

7. AI數據標注服務商

安徽智成長科技有限公司，成立於2019年，搭建自有傘雲數據標注平台，是國內最專業的AI基礎數據服務商之一，提供規模化的數據採集，處理，標注，驗收，߅交付等全站式服務，憑借專業化，高質量，高效率，低成本的綜合優勢，服務眾多高新科技產業公司和機構，服務涉及自動駕駛、金融、醫療、教育、安防等領域。

8. ai智能數據標注員是干什麼的這個工作好做嗎

數據標注員就是給一些圖片進行拉框標注之類的，操作很簡單，只需要懂一些基礎電腦知識就可以了。但是事先給你打個預防針，這份工作很枯燥，需要能夠坐得住的人來進行，但是這份工作也很有發展方向，你可以去網頁鏈接看一下，裡面有一些標注員親身經歷的文章，希望能夠幫助你

9. 有人了解數據標注嗎哪個平台可以做這個啊

是人工智慧行業的工作，數據標注員相當於互聯網上的「編輯師」，用一些數據標注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批註等工作。現在可以做這個的有很多，數加加眾包平台是比較正規的