數據和事實哪個厲害

① 巧婦難為無米之炊,算力、演算法和數據到底哪個更重要

雖然不能這么絕對的判斷一定誰比誰重要，但在實際應用中很多時候的確是數據更加重要。有幾方面的原因：

在很多問題中，演算法的「好壞」在沒有大量有效數據的支撐下是沒有意義的。換句話說，很多演算法得到的結果的質量完全取決於其和真實數據的擬合程度。如果沒有足夠的數據支撐、檢驗，設計演算法幾乎等於閉門造車。

很多演算法會有一堆可調參數。這些參數的選擇並沒有什麼標准可依，無非是扔給大量數據，看參數的變化會帶來什麼樣的結果的變化。大量、有效的數據成為優化這類演算法的唯一可行方法。

更極端的例子是，演算法本身很簡單，程序的完善全靠數據訓練。比如神經網路。

對於很多成熟的演算法，優化演算法的增量改善通常遠小於增大輸入數據（這是個經濟性的考慮）。

比如問題中舉例的 Google。在它之前的搜索引擎已經把基於網頁內容的索引演算法做得很好了，要想有更大的改善需要換思路。PageRank 演算法的採用大大增加了輸入的數據量，而且鏈接數據本身對於網頁排名相當關鍵（當然他們也做了大量演算法的優化）。

相關介紹：

數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。

數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據，也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。

② 信息和數據有什麼區別

： 數據是指某一目標定性、定量描述的原始資料，包括數字、文字、符號、圖形、圖像以及它們能夠轉換成的數據等形式。信息是向人們或機器提供關於現實世界新的事實的知識，是數據、消息中所包含的意義。 聯系和區別：信息與數據是不可分離的。信息由與物理介質有關的數據表達，數據中所包含的意義就是信息。信息是對數據解釋、運用與解算，數據即使是經過處理以後的數據，只有經過解釋才有意義，才成為信息；就本質而言，數據是客觀對象的表示，而信息則是數據內涵的意義，只有數據對實體行為產生影響時才成為信息。數據是記錄下來的某種可以識別的符號，具有多種多樣的形式，也可以加以轉換，但其中包含的信息內容不會改變。即不隨載體的物理設備形式的改變而改變。信息可以離開信息系統而獨立存在，也可以離開信息系統的各個組成和階段而獨立存在；而數據的格式往往與計算機系統有關，並隨載荷它的物理設備的形式而改變。 數據是原始事實，而信息是數據處理的結果。不同知識、經驗的人，對於同一數據的理解，可得到不同信息。 以上內容均根據學員實際工作中遇到的問題整理而成，供參考，如有問題請及時溝通、指正。

③ 基於數據及一定事實分析，獅子老虎與棕熊，誰才是「陸戰之王」

在動物世界裡，體型往往意味著戰鬥力，大象體型異常龐大，所以成年之後除了人類沒有天敵，但是卻從來沒有人說過它是“百獸之王”，或者“陸地之王”，人們似乎有一種認知默契，覺得只有肉食性動物或者捕食者才能參與進各種“王者”間的排名。目前全世界所有陸生動物裡面，公認的強者主要有老虎、獅子、棕熊，不過“王者”向來只有一個，在這三種動物裡面，誰才是真正的“陸戰之王”呢？

獅虎鬥合成圖

獅虎之爭，究竟誰為王呢？我們不妨從上面提到的各項數據上來逐一對比，首先體型上，老虎與獅子的差異較小，在這項上誰也沒有絕對的優勢。

其次戰斗系統上，老虎的犬齒略長，咬力更強，占據了一定的優勢；雖然獅子的爪子長度有細微的優勢，但差在四肢力量上，所以與虎相比亦處於劣勢。

而戰鬥技巧上面就不用說太多了，與虎相比獅子的技巧顯得更為單薄，所以若說現存所有陸生動物裡面，誰更稱得上是“陸戰之王”的話，那麼首推老虎，你們認同嗎？

④ 文獻檢索、數據檢索與事實檢索的區別是什麼

文獻檢索、數據檢索與事實檢索區別在於：數據檢索和事實檢索是要檢索出包含在文獻中的信息本身，而文獻檢索則檢索出包含所需要信息的文獻即可。

1、文獻檢索

文獻檢索（ Document Retrieval ） 即從一個文獻集合中查找出專門包含所需信息內容的文獻，是以文獻為檢索對象的信息檢索類型。文獻檢索結果提供的是與用戶的信息需求相關的文獻的線索或原文。

2、數據檢索

數據檢索（ Data Retrieval ） 以特定數據為檢索對象和檢索目的的信息檢索類型。包括數據圖表，某物質材料成份、性能、圖譜、市場行情、物質的物理與化學特性，設備的型號與規格等，是一種確定性檢索。

3、事實檢索

事實檢索（ Fact Retrieval ） 是獲取以事物的實際情況為基礎而集合生成的新的分析結果的一類信息檢索，是以從文獻中抽取的事項為檢索內容，包括事物的基本概念、基本情況，事物發生的時間、地點、相關事實與過程等。

(4)數據和事實哪個厲害擴展閱讀：

信息檢索是用戶進行信息查詢和獲取的主要方式，是查找信息的方法和手段。

狹義的信息檢索僅指信息查詢（Information Search）。即用戶根據需要，採用一定的方法，藉助檢索工具，從信息集合中找出所需要信息的查找過程。

⑤ 闡述數據信息知識的區別與聯系_

數據是指某一目標定性、定量描述的原始資料，信息是向人們或機器提供關於現實世界新的事實的知識，是數據、消息中所包含的意義。 知識則是承載信息的作用。三者之間也是有一定的區別與聯系的。下面就跟著我一起來看看吧。

(1)數據是對客觀事物記錄下來的、可以鑒別的符號，這些符號不僅指數字，而且包括字元、文字、圖形等等;數據經過處理仍然是數據。處理數據是為了便於更好地解釋，只有經過解釋，數據才有意義，才成為信息;可以說信息是經過加工以後、並對客觀世界產生影響的數據。

(2)信息 (1nformation) 是對客觀世界各種事物的特徵的反映，是關於客觀事實的可通訊的知識。

(3)所謂知識，就是反映各種事物的信息進入人們大腦，對神經細胞產生作用後留下的痕跡。知識是由信息形成的。

(4)在管理過程中，同一數據，每個人的解釋可能不同，其對決策的影響可能不同。結果，決策者利用經過處理的數據做出決策，可能取得成功，也可能失敗，這里的關鍵在於對數據的解釋是否正確，即：是否正確地運用知識對數據做出解釋，以得到准確的信息。

信息與數據是不可分離的。信息由與物理介質有關的數據表達，數據中所包含的意義就是信息。信息是對數據解釋、運用與解算，數據即使是經過處理以後的數據，只有經過解釋才有意義，才成為信息;就本質而言，數據是客觀對象的表示，而信息則是數據內涵的意義，只有數據對實體行為產生影響時才成為信息。數據是記錄下來的某種可以識別的符號，具有多種多樣的形式，也可以加以轉換，但其中包含的信息內容不會改變。即不隨載體的物理設備形式的改變而改變。信息可以離開信息系統而獨立存在，也可以離開信息系統的各個組成和階段而獨立存在;而數據的格式往往與計算機系統有關，並隨載荷它的物理設備的形式而改變。 數據是原始事實，而信息是數據處理的結果。不同知識、 經驗 的人，對於同一數據的理解，可得到不同信息。

信息，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同信息來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。1948年，數學家香農在題為“通訊的數學理論”的論文中指出：“信息是用來消除隨機不定性的東西”。創建一切宇宙萬物的最基本萬能單位是信息。

信息詞語釋義

“信息”一詞在英文、法文、德文、西班牙文中均是“information”,日文中為“情報”，我國台灣稱之為“資訊”，我國古代用的是“消息”。作為科學術語最早出現在哈特萊(R.V.Hartley)於1928年撰寫的《信息傳輸》一文中。20世紀40年代，信息的奠基人香農(C.E.Shannon)給出了信息的明確定義，此後許多研究者從各自的研究領域出發，給出了不同的定義。具有代表意義的表述如下：

信息奠基人香農(Shannon)認為“信息是用來消除隨機不確定性的東西”，這一定義被人們看作是經典性定義並加以引用。

控制論創始人維納(Norbert Wiener)認為“信息是人們在適應外部世界，並使這種適應反作用於外部世界的過程中，同外部世界進行互相交換的內容和名稱”，它也被作為經典性定義加以引用。

經濟管理學家認為“信息是提供決策的有效數據”。

知識是符合文明方向的，人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和。知識，至今也沒有一個統一而明確的界定。有一個經典的定義來自於柏拉圖：一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件，它一定是被驗證過的，正確的，而且是被人們相信的，這也是科學與非科學的區分標准。由此看來，知識屬於 文化 ，而文化是感性與知識上的升華，這就是知識與文化之間的關系。

知識的概念

知識也是人類在實踐中認識客觀世界(包括人類自身)的成果，它包括事實、信息的描述或在 教育 和實踐中獲得的技能。知識是人類從各個途徑中獲得得經過提升 總結 與凝練的系統的認識。在哲學中，關於知識的研究叫做認識論，知識的獲取涉及到許多復雜的過程：感覺、交流、推理。知識也可以看成構成人類智慧的最根本的因素，知識具有一致性，公允性，判斷真偽要以邏輯，而非立場。

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⑥ 數據與信息有什麼聯系與區別

數據和信息之間有著密切的聯系，但也有一些區別。

聯系：

• 數據是信息的基礎。信息是由數據組成的，數據可以提供信息所需要的基本內容。

• 數據和信息都是為了滿足人們的需要而存在的。數據和信息都可以為人們提供有價值的內容，幫助人們做出決策和分析。

區別：

• 數據是未經加工的原始信息，是以數字、文字、圖片等形式記錄的原始內容。而信息是經過加工處理後的有價值的內容，是能夠被人們理解和使用的內容。

• 數據多數是客觀存在的，是與世界有關的事實和信息。而信息可以是客觀的，也可以是主觀的，是人們對事物的主觀看法和解讀。

• 數據的加工和轉化為信息是一個過程，需要人們通過觀察、分析、比較等方式進行處理。而信息則是這個過程的結果，是數據加工處理後的有價值的內容。

綜上，數據和信息之間有著密切的聯系，但是也有一些區別。數據是原始的、未經加工的信息，是客觀存在的事實和信息。而信息是經過加工處理後的有價值的內容，可以是客觀的，也可以是主觀的。數據和信息都可以為人們提供有價值的內容，幫助人們做出決策和分析。

⑦ 什麼是信息什麼是數據信息和數據有什麼區別

信息是指有新內容、新知識的消息，是經過加工以後、對客觀世界產生影響的數據。具有事實性、時效性、不相關性、等級性。
信息與數據既有聯系，又有區別，主要表現在:
信息是加工後的數據。
信息是一種經過選摘、分析、綜合的數據，它使用戶可以更清楚地了角正在發生什麼事。所以，數據是原材料，信息是產品，信息是數據的含義，數據和信息是相對的。表現在一些數據對某些人來說是信息，而對另外一些人而言則可能只是數據。
信息是觀念上的，因為信息是加工了的數據，所以採用什麼模型(或公式)、多長的信息間隔時間來加工數據，以獲得信息，是受人對客觀事物變化規律的認識制約，由人確定的。因此，信息是揭示數據內在的含義，是觀念上的。
信息指含有一定含義的數據，或者說我們人類可以直接理解的內容。
數據則常指信息的載體，把信息進行轉化以便於保存和處理。
信息，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同信息來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。1948年，數學家香農在題為「通訊的數學理論」的論文中指出：「信息是用來消除隨機不定性的東西」。創建一切宇宙萬物的最基本萬能單位是信息。
數據(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。
數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。
在計算機系統中，數據以二進制信息單元0,1的形式表示。

⑧ 數據與事實型資料庫主要有哪些類型各有什麼特點

一、從學科領域角度可以將數據與事實型資料庫劃分為：

1、事實數值型科學資料庫，如中科院「科學資料庫」。

2、社會科學或綜合參考類資料庫，如網路全書、年鑒。

3、商情資料庫，如中國資訊行、國研網、中經專網等。

二、數據與事實型資料庫的特點：

1、事實型資料庫最新發展的學科是法律，之後是商業金融、物理、化學、新聞等方面。由於商業金融界對事實資料庫的大量需求以及商業資料庫生產的盈利驅動致使商業、金融事實資料庫仍是發展的主流。

2、相對於文獻資料庫，事實型資料庫具有更強的實用性，涉及面非常廣；它直接面向問題，總是以特定的事實或數字回答用戶的查詢；前者檢索結果可能是很多條記錄，而事實型資料庫檢索途徑多，查准率高，其檢索結果往往只是單一的記錄。

3、盡管在功能上事實型資料庫與傳統的參考工具書類似，但比較而言，參考工具書編寫和出版周期較長，許多最新的事實和數據不可能快速被工具書收錄。

4、由於事實型資料庫在數據的構成、數據描述的方式、編排體例等方面的差異以及資料庫中各類數據本身的特點，使得各種事實型資料庫中的檢索欄位/入口有較大的不同，檢索方法也因此不盡相同而表現出各自的特點與特色。

(8)數據和事實哪個厲害擴展閱讀：

國內外事實型資料庫舉例：

1、萬方事實型資料庫：

萬方數據資源系統是由中國科技信息研究所萬方數據（集團）公司聯合科技文獻出版社、四川省科技情報研究所等機構組成的，是國內最早從事資料庫建設的企業。

萬方數據資源系統匯集了國內近120個資料庫，並將這些信息資源整合為三大部分，即：商務信息子系統、科技信息子系統和數字化期刊子系統。

2、中國資訊行資料庫：

中國資訊行於1995年在香港成立，是一家專門收集、處理及傳播中國商業信息的高科技企業，資料來源於1000多種中國報章、雜志、貿易刊物、政府出版物及合作夥伴提供的權威數據。

內容包括實時財經新聞、權威機構經貿報告、各類統計數據、法律法規、商業數據及證券消息等動態信息。

3、國務院發展研究中心信息網：

國務院發展研究中心信息網（簡稱「國研網」）是中國唯一掛牌「國務院」字頭的專業經濟信息服務機構，它以國務院發展研究中心豐富的信息資源和強大的專家陣容為依託，並與海內外眾多知名機構和經濟資訊機構緊密合作。

全面匯集、整合國內外經濟金融領域的研究成果和經濟信息，以「專業性、權威性、前瞻性、指導性、包容性」為原則，向海內外提供了及時、全面、系統、權威、高質量的經濟信息。

參考資料來源：網路-事實型資料庫

⑨ 為什麼以數據和事實說話，提高權威性

無論什麼時候都要以事實為依據。這里說的事實主要是指：充分運用准確的數據分析，如銷售額分析、市場份額分析、品類表現分析、毛利分析等，進行橫向及縱向的比較。

用事實說話，對方就沒辦法過分誇大某些事情，從而保護住你的原則。首先，作為零售商的采購人員，在談判前，你明確自己的目標是什麼？你一定要堅持公司的原則，即使在不得不讓步的情況下，也要反復強調該原則，而且這原則是有數據和分析支持的。你要永遠保持職業化的風格，讓對手在無形中加深「他說的是對的，因為他對這方面很內行」的感覺。