⑴ MongoDB 是什麼 能幹嘛
最近在回顧mongodb的相關知識，輸出一篇文章做為MongoDB知識點的總結。
總結的目的在於回顧MongoDB的相關知識點，明確MongoDB在企業級應用中充當的角色，為之後的技術選型提供一個可查閱的信息簡報。
MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的資料庫管理系統。沒錯MongoDB就是資料庫，是NoSQL類型的資料庫
（1）MongoDB提出的是文檔、集合的概念，使用BSON（類jsON）作為其數據模型結構，其結構是面向對象的而不是二維表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數據模型，使得MongoDB能在生產環境中提供高讀寫的能力，吞吐量較於mysql等SQL資料庫大大增強。
（2）易伸縮，自動故障轉移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數據集進行分片，數據的存儲壓力分攤給多台伺服器。自動故障轉移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節點是否存活，當失活時能自動提升從節點為主節點，達到故障轉移。
（3）數據模型因為是面向對象的，所以可以表示豐富的、有層級的數據結構，比如博客系統中能把「評論」直接懟到「文章「的文檔中，而不必像myqsl一樣創建三張表來描述這樣的關系。
SQL類型的資料庫是正規化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數據的完整性與唯一性，所以SQL類型的資料庫常用於對數據完整性較高的系統。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的資料庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數據的存儲數據結構更靈活，存儲速度更加快。
MongoDB保留了關系型資料庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基於B tree）的能力。這一點汲取了關系型資料庫的優點，相比於同類型的NoSQL redis 並沒有上述的能力。
MongoDB自身提供了副本集能將數據分布在多台機器上實現冗餘，目的是可以提供自動故障轉移、擴展讀能力。
MongoDB的驅動實現一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅動調用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當然會有一定的不安全性，完全依賴網路。
MongoDB提供了Journaling日誌的概念，實際上像mysql的bin-log日誌，當需要插入的時候會先往日誌裡面寫入記錄，再完成實際的數據操作，這樣如果出現停電，進程突然中斷的情況，可以保障數據不會錯誤，可以通過修復功能讀取Journaling日誌進行修復。
MongoDB使用分片技術對數據進行擴展，MongoDB能自動分片、自動轉移分片裡面的數據塊，讓每一個伺服器裡面存儲的數據都是一樣大小。
MongoDB核心伺服器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內存進行配置，因為其設計哲學是內存管理最好是交給操作系統，缺少內存配置是MongoDB的設計亮點，另外，還可通過mongos路由伺服器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流，像使用sql語句查詢mysql數據一樣使用js語法查詢MongoDB的數據，另外還提供了各種語言的驅動包，方便各種語言的接入。
mongomp和mongorestore,備份和恢復資料庫的標准工具。輸出BSON格式，遷移資料庫。
mongoexport和mongoimport，用來導入導出JSON、CSV和TSV數據，數據需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數據集的初始導入，但是在導入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數據模型做一些調整。
mongosniff,網路嗅探工具，用來觀察發送到資料庫的操作。基本就是把網路上傳輸的BSON轉換為易於人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結得到，MongoDB結合鍵值存儲和關系資料庫的最好特性。因為簡單，所以數據極快，而且相對容易伸縮還提供復雜查詢機制的資料庫。MongoDB需要跑在64位的伺服器上面，且最好單獨部署，因為是資料庫，所以也需要對其進行熱備、冷備處理。
因為本篇文章不是API手冊，所有這里對shell的使用也是基礎的介紹什麼功能可以用什麼語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
創建資料庫並不是必須的操作，資料庫與集合只有在第一次插入文檔時才會被創建，與對數據的動態處理方式是一致的。簡化並加速開發過程，而且有利於動態分配命名空間。如果擔心資料庫或集合被意外創建，可以開啟嚴格模式
以上的命令只是簡單實例，假設如果你之前沒有學習過任何資料庫語法，同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發現哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅動去操作MongoDB，你會發現任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構建好一個查詢條件對象，便能輕松查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機制，深深的愛上了MongoDB。
這里引用的是最新的驅動包，提供了一套新的訪問連接方式
這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅動時是基於TCP套接字與MongoDB進行通信的，如果查詢結果較多，恰好無法全部放進第一伺服器中，將會向伺服器發送一個getmore指令獲取下一批查詢結果。
插入數據到伺服器時間，不會等待伺服器的響應，驅動會假設寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗伺服器端插入的錯誤。
⑵ mysql mongodb區別
前言：
MySQL與MongoDB都是開源的常用資料庫，但是MySQL是傳統的關系型資料庫，MongoDB則是非關系型資料庫，也叫文檔型資料庫，是一種NoSQL的資料庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什麼地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用於MongoDB了，因為SQL語句是關系型資料庫的標准語言。
一、關系型資料庫-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
3、開源資料庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
二、非關系型資料庫-MongoDB
非關系型資料庫(nosql ),屬於文檔型資料庫。先解釋一下文檔的資料庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性，呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
1、存儲方式：虛擬內存+持久化。
2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。
3、適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平台等等。
4、架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
5、數據處理：數據是存儲在硬碟上的，只不過需要經常讀取的數據會被載入到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度：新興資料庫，成熟度較低，Nosql資料庫中最為接近關系型資料庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
三、MongoDB優勢與劣勢
優勢：
1、在適量級的內存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架構擁有十分高的擴展性。
3、在副本集中，當主庫遇到問題，無法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。
劣勢：
1、 不支持事務操作。MongoDB本身沒有自帶事務機制，若需要在MongoDB中實現事務機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現事務。
2、 應用經驗少，由於NoSQL興起時間短，應用經驗相比關系型資料庫較少。
3、MongoDB佔用空間過大。
⑶ 有誰在用 MongoDB 體驗怎麼樣
MongoDB已經火了有些時間了，相信已經有不少人將MongoDB用到了自己產品中。不知道大家使用MongoDB的體驗怎麼樣。
MongoDB 的優勢應當是速度以及海量數據的支持，另外一個有點就是schemeless。
關於schemeless
真正需要用到schemeless的地方似乎並不是太多。目前很多 MongoDB 封裝，也都增加了scheme的定義功能，這基本上等於放棄了schemeless。另外如果過度的schemeless，日子久了後可能自己都搞不清楚自己到底在資料庫里放了什麼東西。
MongoDB的特性決定了某些關系資料庫很容易做的操作在MongoDB中會很不容易實現（比如多表關聯查詢等，而且據說分頁性能也不怎麼樣？）。為配合MongoDB，在構架設計乃至產品功能需求方面都需要做些調整。
海量，可能大多人都不太會有機會遇到真正需要MongoDB的海量數據。
對於大多應用場景，採用關系資料庫為主，以MongoDB為輔的方式是否會更加合理？或者說MongoDB的應用場景還是比較有限的。
⑷ mongodb對機器配置的最低要求是什麼比如我的vps是500M內存，6G硬碟，就承受不了很大的日誌，應該注意什麼
你好.我是IDC行業人員
可以嘗試著先把VPS中沒用的程序清理掉.有很多喜歡在VPS或者伺服器開通以後.立馬安裝上所有的程序.配置好所有的環境.以便使用方便.其實是錯誤的做法.比如說PHP.MYSQL這些程序本身就比較占系統資源.而且配置多種環境.有時候會造成不兼容的現象或者是有錯誤出現.因此建議只安裝需要的程序即可.其他的一律卸載.這樣也為系統節省了資源.提高系統性能. 另外.VPS是虛擬伺服器.512M內存配置的VPS性能.和512M內存配置的伺服器在性能上還是會有一定的差距.推薦用高配置的VPS.或者是用獨立的伺服器