datafocus怎麼匯總數據

⑴ DataFocus可以進行大數據分析嗎

當然可以，datafocus就是一款非常便捷的大數據分析工具~主要是幫助企業將多年積累的海量數據轉化為知識價值，輔助企業做出明智的業務經營決策。這款的話我正好使用過，所以還比較熟，datafocus作為一款大數據分析工具，它的功能還是很強大的，能夠支持多種不同的資料庫，還支持本地文件，像網路搜索一樣直接輸入自然語言的方式就可以馬上得到數據分析結果，這個是其他的大數據風分析軟體所沒有，是他們自己創新的，比較獨特。datafocus還可以多表聯動啊，還有豐富的圖表類型支持可視化展示，完成的圖表還可以展示在手機移動端，最重要的是，它的操作真的很簡單啊，對於像我這種沒有任何IT基礎的人來說簡直就是完美~反正總體來說，datafocus作為一款大數據分析工具，還是非常簡單好用，功能又強大的，關鍵性價比很高呦。

⑵ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

⑶ 如何做一份完整的數據分析報告

了解整理數據來源或者採集數據；

理解數據、處理數據；用內工具Excel、資料庫等對數據進行處理。

掌握數據整理、可容視化和報表製作：數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，Excel在協同工作上並不是一個好工具，報表FineReport比較推薦。項目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一類BI工具，有沒有好好培訓學習，這些便捷的工具都能淡化數據分析時一些重復性操作，把精力更多留於分析。

⑷ 怎麼做圖表數據分析圖

方法/步驟

1、首先打開excel，電腦在安裝操作系統的時候都會默認安裝上三大辦公軟體，但是一般默認的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸載掉低版本的，然後再下載安裝高版本的。

注意事項

1、更換office的時候需要卸載掉原先的，然後在安裝新版本的office,避免不同版本軟體之間的沖突導致無法使用的現象。
2、雖然圖表的類型有很多種，但是並不是每種類型都適合自己當前的數據，需要結合自己的數據選擇最適合的圖表類型進行製作。

⑸ 營銷人員該如何搞定數據分析

1、營銷人員的常見問題

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑹ 營銷人員該如何搞定數據分析

【導讀】隨著精細化營銷理念的普及，人們對營銷的認識也逐漸深入，越來越多的營銷人員認識到，營銷不僅是一門藝術，也是一門科學。在市場快速變化的時代，基於數據進行分析，對市場需求、客戶行為進行科學准確的掌控。那麼，營銷人員該如何搞定數據分析呢?

1、營銷人員的常見問題

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑺ 商業數據分析工具datafocus與qlikview相比，怎麼樣

兩個軟體，各自側重點不一樣，如果是要選擇一款簡便功能強大的數據分析工具，側重於數據分析的，那我會選擇datafocus，因為qlikview不容易上手，操作較為復雜，其復雜功能依賴於它的腳本編輯，對用戶的要求會更高。

qlikview：無法處理復雜報表，對於使用者的要求較高，需要一定的腳本編輯能力，腳本編輯能力決定了挖掘數據的深度，所以學習成本會較高，並且由於是國外軟體，中文學習資料欠缺，自助性較差，對於普通的業務人員來說想要掌握，還是挺困難的，而且實際使用中對硬體要求極高。所以一般在進行BI選型的時候，我是不建議選擇qlikview，當然，它也有自身的優點，圖表類型豐富，可自動關聯欄位，擴展性較好，支持集成豐富的插件等。

相較之下，datafocus操作起來感覺就非常簡便，它的自然語言處理引擎技術，以直接輸入自然語言的方式，系統智能以最合適的圖表將結果返回，這種方式，即使對於普通業務人員來說也是非常簡單的，而且對於數據分析的能力，也是很強大，鑽取，篩選，聯動，關聯等等，操作起來都非常方便，對於一些復雜的報表，也能很好地處理。對於數據的安全性，這點datafocus做的也挺細致，數據許可權精確到表、行、列，不同許可權的用戶看到的是同一個表中的不同數據。當然，datafocus也有不足的地方，雖然它本身的功能也能滿足企業基本需求，但是它的擴展性沒有qlikview好，不支持豐富的插件。

整體來看，如果想要選擇一款簡單實用功能強大，主要用來做數據分析的的工具，我會選擇datafocus~~希望我的回答對你有幫助~~

⑻ 數據分析，除了Excel數據透視表，還有什麼工具

現在市面上有很多做數據分析、可視化圖表的工具。

我們公司采購過，所以對這塊比較了解，列出當時選型時主要考慮過的一些工具，給題主和其他人做參考，以下順序隨機，無優劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/procts/desktop

這個是可視化界的大神級軟體了，我們分析師強烈推薦的，可能是由於專業度比較高，選型小姐姐很久都沒搞懂怎麼用，因此放棄。（這個跟我們公司采購軟體的要求有關，領導想要一個全員都能上手的數據軟體）

2. 數據觀

https://www.shujuguan.cn/

這個是我們最後選中的數據分析工具，理由是操作簡單，全員可上手。他們家的分析模板很全，從銷售到財務，從人力到運營，上傳數據就能自動生成報表，非常貼心。數據分析基礎弱，又想試試的推薦這個。

3. Echarts

http://echarts..com/index.html

這個的效果真的是蠻酷炫的，就是那種會定睛看很久的，但是需要編程基礎，對於全員使用這個要求不太友好，所以最後放棄了，還是因為選型姐姐根本就不會編程。

4. 帆軟

http://www.finereport.com/

算是比較老牌的數據分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最終未入選原因是專業名詞比較多，有使用門檻，沒有數據協作這個功能，也就是在軟體里不能像微信一樣做到即時溝通，這個數據觀有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

這個情況和帆軟有點像，專業名詞，需要SQL基礎，還有一個原因是，不能連接第三方數據源，比如金數據、微信公眾號、雲表格這些，人工頻繁導數據會增加工作量，因此放棄。

以上給大家做參考，也歡迎大家在評論區一起討論。

順便贊一下的話，就更好啦！

excel因為可以做簡單的數據分析，而給大家帶來了很多便利。但如果涉及到復雜的數據分析，數據運算，大屏可視化圖表，氣氛就會變得尷尬起來。

搞不好，還會出現電腦死機，數據丟失等情況。

接下來，我將用3分鍾的時間，向你介紹一款兼容excel功能，但功能更為強大的工具—— 雲表企業應用平台 。 (文末會送出免費的獲取方式，如果你趕時間，也可以拖至文末獲取)

智能數據可視化

運用智能搜索技術，從設計到實現只需要 7分鍾 ，可以做到媲美專業的數字大屏開發效果。 增強後的數據看板功能模塊，可以進行高度、靈活的自定義。

比如設定復雜的大屏背景、組件風格、界面配置、全局擺放，動態效果.......

業務人員無須設計師參與即可完成開發。

快速實時計算

信息瞬息萬變，決策毫秒之間。

DataFocus採用列式數據存儲的方式，通過自帶的內存計算引擎，無須預先建立CUBE， 數據分析實時交互，完全滿足管理決策中經常遇到的臨時性分析、多變的業務需求和頻繁的結果刷新。

IT部門將從此告別延時報表分析，億級數據秒級響應。

可以免費使用

目前，雲表是有提供免費版本的，適用於中小微企業。

如果大企業要用，增加並發數即可。

更高能的在後面

你一定想不到，它除了是一款報表軟體，還是一款免代碼開發工具。

像 華為 、 浙江恆逸 、 南方物流 、 許繼電氣 、 香港建滔集團 、 中冶 等20萬+企業或機構，早已通過雲表，開發出各種個性化的管理軟體，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 進銷存 等。

你以前的固有思維是不是，這些管理軟體，要麼請人定製開發，要麼直接購買成 品。

可一旦你這么做了，正中了軟體供應商下懷，後期有得你折騰。

系統的更新迭代 ，是一個特別棘手的問題，很多想全面實施信息化建設的企業，就栽在了這里。

因年代久遠，軟體架構與設施已經非常落後，想要找供應商進行軟體更新迭代的時候，這時候供應商就玩起了「消失」，也很難再找到那些熟悉過時技術的人員。

另一種情況，就是，你得靠燒錢升級維護，才能保證系統正常運行下去。

所以說，還不如自己動手開發，來得痛快。

而雲表的易用性， 恰好彌補了，企業人手不足，資金不足 這些問題。

這是一款業務人員就能上手的開發工具，你只要有自己的業務邏輯，就可以通過雲表， 拖拉拽，輸入中文文本信息 ，搭建出能隨企業發展而成長的個性化管理軟體。

你沒看錯，功能隨需而改，任何時候都行！

此外呢，只要你想得到的業務，它基本上都能解決。

譬如 許可權控制，工作流，流程審批，多人協同 ，H5頁面製作，鬧鍾提醒，消息群發，文件整合，與用友金蝶等第三方軟硬體集成，掃碼入庫......

只有你想不到，基本上沒有它做不到。

而且， 各系統之間數據共享，信息互通，不存在任何兼容問題 。

對了，它還能生成移動端app，封裝PDA掃描器，設備感測器，讀卡器等硬體的驅動程序，對接廣泛的物聯網設施。

時間原因，今天就分享到這，解鎖更多功能，需要你自己去實踐。

下面，我在這里留下免費的獲取方式。

試試嘛，畢竟免費，試了也不虧！

希望我的回答能夠幫助到您，如果有什麼疑問，評論區見。

要想從事數據分析的工作，我覺得一定要掌握一些數據的可視化分析軟體的使用方法。為什麼說一定要去掌握數據可視化軟體的分析方法呢，舉個最簡單的例子，我們都知道數據量很大，但是雜亂無章的數據本身是沒有任何意義的，只有將數據進行統計分類，才能展現出龐大數據的背後意義，因此，我認為掌握一款自助式數據 探索 與可視化分析的軟體是十分必要的。現在市面上類似的平台有很多，我用的是東軟平台雲的一個叫DataViz的，個人覺得還挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是數據分析工具里的「扛把子—— 夥伴雲， 我必須強烈推薦！

夥伴雲支持數據 手動填寫 和 excel批量導入 ，儀表盤集大數據分析、可視化報表、智能辦公桌面於一體，不僅可以用來製作常規的可視化圖表，還支持超級炫酷的數據大屏， 作為一款數據可視化 軟體，可以說是非常 簡單 、 好用了！

以下就是用夥伴雲儀表盤及數據大屏做出來的效果，近距離感受一下！！

在夥伴雲，我們可以能把不同工角色及職位常用的快捷入口、想要看的統計分析數據，都集中在儀表盤呈現！

比如，老闆想要查看公司財務報表，店長想要檢查各店面的執行、整改情況，銷售想要預測商機、計算提成......只需進入相應的工作台就可以了！

1、支持手動填寫，也支持導入Excel

2、無限組合的圖表組件，帶來無限視覺分析的可能

夥伴雲儀表盤可提供折線圖、散點圖、條形圖、雙軸圖、餅圖、漏斗圖、地圖等20餘種圖表組件，用戶可以根據不同的應用場景自由選擇，點擊組件可快速添加圖表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技術的小白也能夠發揮創意，實現自己想要的可視化應用。

3、數據倉庫：數據中心的超級加工廠

夥伴雲數據倉庫可合並鏈接多個表格數據，並可對在線表單進行增刪改查、批量操作等編輯功能，聚合後的表格添加到儀表盤中，可以進行更加豐富的數據分析。

4、高端智能數據大屏，真「屏」實「據」更炫酷

無論信息公示、公開匯報、實時指揮還是監控預警，數據大屏都能讓數據動態一目瞭然，幫您快速掌握業務進展，及時進行問題追蹤。它自帶炫酷炸裂的效果，當你向領導/投資人匯報工作時，分分鍾就能震（hu）撼（zhu）對方！

總之，用完夥伴雲，整體感受就是超奈斯

在企業軟體行業有一個明顯趨勢，那就是使用雲表企業應用開發平台這類產品作報表工具的企業越來越多了，而經過統計，這些企業中超過80%都用過Excel或網路版Excel作為報表工具來進行辦公。

為什麼原先用Excel的企業會轉用雲表呢？在兩者之間功能上有什麼區別促使他們轉用後者？我們可以將兩者做個對比來剖析。

像Excel但性能更優

雲表這款軟體的用戶很多上手得很快的都是財務人員，因為它在繪制報表的操作類似於EXCEL。

Excel的問題很明顯，它不是資料庫，一旦數據太多，如果把它們都統計在一個Excel的數據總表裡，打開和查詢就會很慢很慢，而且它本身是一款單機軟體，如果沒有插件支持沒辦法做到多人協同，而且沒辦法輕易地實現錄入檢驗、快速填報、簡化操作等……可以說數不完。

而用雲表，這些問題都可以簡單解決，它雖然操作類似EXCEL，但它做不到依賴於EXCEL，它有自己獨立的客戶端，在處理大量數據的時候性能上要比EXCEL好太多，而且實現多用戶協同合作之類的高級功能時簡單得多，不需要任何技術基礎。

通過它，用戶只需簡單的滑鼠點擊、拖拉拽和中文文本輸入就能製作智能化的報表，並在系統上將報表集成統合，形成OA、CRM、進銷存、WMS、EAM、ERP等各種管理軟體。

好用易上手的開發平台

Excel功能強大大家都知道，但要用它實現辦公自動化可不容易，需要學習使用VBA編程、學習宏操作，沒有一點編程技術還真做不到。雲表是個免代碼的開發平台，它的設計初衷就是讓任何沒有編程基礎的人，學會開發自己的企業管理軟體。

免代碼的平台，需要什麼功能，都能自己搭建，哪個部門需要什麼功能，都能自己設計，完全按照企業、部門業務流程來，功能100%適用。

做報表，最辛苦的就是重復與繁雜的工作，提取數據、匯總分析，每個季度每個月每個活動都要做表，這是很折磨人的。

這也是為什麼那麼多企業選擇管理軟體，像這樣在雲表上搭建好了管理系統，需要什麼報表，提前設計好模板，數據匯總在一個系統里，系統都會根據規則實時分析演算，不用每個季度都重新設計、採集數據，減少大量繁復的工作。

雲表是個平台，是個開發工具，意味著它能適應任何行業，滿足任何企業的個性化需求，適用范圍廣；

系統可以協同辦公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理軟體，功能強大；

自己的系統自己開發，企業要發展，軟體也能隨時添修刪改，靈活度高，發展潛力深……

免代碼的開發工具，沒有門檻，無需基礎，很簡單就能學會，實在擔心學不會，雲表還為用戶開設了免費的培訓班，10個課程基本就能掌握了，初高中生來學習都完全沒問題。

用這個軟體來做報表，可以說是一勞永逸，無論是企業或是員工，都能在這一步步的功能搭建上逐漸把精力轉移到更有價值的工作上，做到高質量的管理和決策。

可以幫助員工減少工作量、增加工作效率，也難怪越來越多的人轉用雲表作為他們的報表軟體了。

官網注冊地址如下，不用謝我，請叫我雷鋒

https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

我知道的有python，微軟powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比較熟悉微軟powerbi，和Excel結合緊密，容易上手。推薦。

⑼ DataFocus具體功能有哪些

datafocus是一款大數據分析工具，是全球首個中文自然語言數據分析系統，它的具體功能的話，各種功能其實有很多，沒法一一寫出來，這邊我把幾個最主要的功能說一下吧，你參考下：
1、支持大部分主流資料庫以及本地數據導入，支持整體、單數據表的全量或增量更新，支持定時更新
2、支持自然語言搜索，就跟網路搜索一樣簡單，那些比較復雜的比率（同比環比），排名排序等，只需輸入關鍵詞，就可得到想要的結果，無需通過復雜公式計算
3、支持通過創建中間表、數據過濾、數據鑽取、分組統計等方式清洗處理數據
4、支持多表關聯，整合數據分析
5、支持同義詞搜索，支持維度和指標數據的自由分析
6、一鍵自動分析，可以從數十萬的組合中分析出異常的數據
7、支持雪花模型，比較貼近業務
8、數據預測，提前安排庫存以及預測銷量等
9、數據可視化顯示，創建可視化大屏，幾分鍾之內就可以創建一個完整的可視化大屏
10、圖表一鍵分享，分析圖表可以分享給其他人
11、支持郵件發送圖表
12、管理員或者領導可以隨意在圖表下方進行評論標記、注釋
13、圖表可以嵌入其他業務系統
14、許可權控制，精確到表、行、列
15、圖表可在移動端同步更新顯示
......
還有很多其他的我就不一一列舉了，要寫那也太多了。。。反正功能還是很強大的，但是操作也是很簡單的，沒有任何IT基礎的人都可以很快上手~還是一款性價比挺高的大數據分析軟體啦。

⑽ tableau的原理