商業數據分析有哪些平台

1. 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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2. 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下

1、思邁特軟體Smartbi：公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」（簡稱：思邁特軟體Smartbi）是企業級商業智能應用平台，已經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera：實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據並不是容易搞，需要我們構建大數據集群， 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。

3、MongoDB：這是一個資料庫，並且非常的受大家歡迎，大數據常常採用的是非結構化數據，而MongoDB最適用於管理此類數據。

4、Talend：Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業，他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。

大數據歸根結底還是數據，其根源還是始於數據的存儲，而大數據之所以稱之為「大」，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。

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3. 大數據分析平台哪個好

國內的BI品牌都能做大數據分析，各有千秋，根據你的實際需求去挑選對比吧，朋友推薦過Smartbi，他家產品的功能和服務都還不錯。

4. 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

專業做旅遊大數據的平台，推薦一個叫海鰻雲旅遊大數據平台。平台數據量大，信源全。

5. 商業數據分析工具有哪些

1.FineBI

目前國內數據分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業客戶多、服務范圍廣, 多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現，憑借FineBI簡單流暢的操作、強勁的大數據性能和自助式的分析體驗,企業可充分了解和利用他們的數據,增強企業的競爭力。

2.Tableau

Tableau是大數據可視化軟體的市場領導者之一，在為大數據操作，深度學習演算法和多種類型的AI應用程序提供互動式數據可視化方面尤為高效。它內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，可以快速地做出動態交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產品穩定性較高，利用sql處理數據。永洪的技術主要分為大數據和可視化亮點。覆蓋BI和大數據(海量數據、實時分析)，敏捷BI，自服務BI，探索式BI，性價比高。但不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪BI在產品能力上還不錯，特別是大數據性能方面，同樣可以支撐億級數據的抽取和分析，而在服務方面則表現一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個基於Web的業務分析工具套件，擅長數據可視化，採用的CS架構，主要的報表連接過程使用的客戶端，瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數據源需要單獨下載msi驅動，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限，不適合做定製化開發(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快，但功能簡單，無法支持復雜的業務場景，不支持定製開發。

5.SmartBI

企業級商業智能應用平台，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數據查詢和報表，OLAP，各種業務報表，製作儀表盤，在移動終端上展示，有統一服務平台支持眾多的管理維護功能。和FineBI同為比較不錯的國內BI數據分析軟體，但是操作體驗並不是很好，界面粗糙，並沒有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬於新一代的輕量化商業智能BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C/S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快;數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。不過目前對於QlikView也是代理形式為主，本地化和定製化能力差，和tableau一樣沒有大數據處理能力，需要對接數據倉庫。國內復雜報表填報等難以支持，另外代理商對客戶的響應能力有限。

6. 大數據分析平台有哪些

1、國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

2、阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

3、微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

4、微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

5、淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

6、搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

7、頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

8、360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

7. 數據分析平台有哪些

為大家介紹幾個代表性數據分析平台：
1、 ClouderaCloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。Cloudera Manager是一個復雜的應用程序，用於部署、管理、監控CDH部署並診斷問題，Cloudera Manager提供Admin Console，這是一種基於Web的用戶界面，是您的企業數據管理簡單而直接，它還包括Cloudera Manager API，可用來獲取集群運行狀況信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星環Transwarp基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及資料庫工具。
3、 阿里數加阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據採集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。
4、 華為FusionInsight基於Apache進行功能增強的企業級大數據存儲、查詢和分析的統一平台。完全開放的大數據平台，可運行在開放的x86架構伺服器上，它以海量數據處理引擎和實時數據處理引擎為核心，針對金融、運營商等數據密集型行業的運行維護、應用開發等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台軟體。
5、網易猛獁網易猛獁大數據平台使一站式的大數據應用開發和數據管理平台，包括大數據開發套件和hadoop發行版兩部分。大數據開發套件主要包含數據開發、任務運維、自助分析、數據管理、項目管理及多租戶管理等。大數據開發套件將數據開發、數據分析、數據ETL等數據科學工作通過工作流的方式有效地串聯起來，提高了數據開發工程師和數據分析工程師的工作效率。Hadoop發行版涵蓋了網易大數據所有底層平台組件，包括自研組件、基於開源改造的組件。豐富而全面的組件，提供完善的平台能力，使其能輕易地構建不同領域的解決方案，滿足不同類型的業務需求。

8. 大數據分析網站有哪些

中國統計網(中國統計網(iTongji.CN)-國內大數據分析第一門戶)，國內最大的數據分析門戶網站。提供大數據行業新聞，統計網路知識、數據分析、商業智能(BI)、數據挖掘技術，Excel、SPSS、SAS、R語言、數據可視化等在線學習、交流平台。

數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...

36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。

統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。

9. 和星圖平台類似的數據分析平台有哪些

數據分析平台有：

思邁特軟體Smartbi：是企業級商業智能應用平台，可廣泛應用於金融、大型製造業、政府、電信等多個行業，它整合了各行業的數據分析和決策支持的需求，可以給企業中各級人員帶來不同的體驗和價值。思邁特軟體Smartbi為企業中每個工作崗位、每個人提供必備的BI能力，將「數量化管理文化」從神經中樞貫徹到神經末稍。

火燒雲數據：是B站權威的大數據分析平台，聚合280萬個UP主數據，分析挖掘其價值；助你快速查找優質UP主資源，洞察競品投放情報，挖掘高匹配UP主，監測投放效果等，是你投B站廣告的專業數據工具。

飛瓜快數：是為快手量身打造的數據分析平台，有快手排行榜，快手熱門視頻素材，快手直播數據分析和直播電商數據等功能。背靠西瓜集大數據分析能力，兄弟產品有西瓜數據、西瓜助手和飛瓜數據，數據真實度值得信賴。

西瓜數據：是一款提供全網優質公眾號查詢、監控及診斷等功能，助你迅速獲悉公眾號運營數據及廣告投放效果監控的專業工具。

數據分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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10. 常見的數據分析軟體有哪些

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。