良好的數據和信息管理有哪些益處

① 數據治理的好處有哪些

1、對數據的共同理解——數據治理為數據提供了一致的視圖和通用術語，同時各個業務部門保留了適當的靈活性。
2、提高數據質量——數據治理創建了一個確保數據准確性、完整性和一致性的計劃。

3、數據地圖——數據治理提供了一種高級能力，可以了解與關鍵實體相關的所有數據的位置，這是數據集成所必需的。就像GPS 可以代表物理景觀並幫助人們在未知景觀中找到方向一樣，數據治理使數據資產變得可用並且更容易與業務成果聯系起來。

4、每個客戶和其他業務實體的360 度視圖——數據治理建立了一個框架，以便企業可以就關鍵業務實體的“單一版本真相”達成一致，並在實體和業務活動之間創建適當的一致性級別。

5、一致的合規性— 數據治理提供了一個平台來滿足政府法規的要求，例如歐盟通用數據保護條例 (GDPR)、美國 HIPAA(健康保險流通與責任法案)和行業要求，例如 PCI DSS(支付卡行業數據安全標准)。

6、改進數據管理——數據治理將人的維度帶入高度自動化、數據驅動的世界。它建立了數據管理的行為准則和最佳實踐，確保傳統數據和技術領域(包括法律、安全和合規等領域)以外的問題和需求得到一致解決。

② 用資料庫管理信息有什麼好處

1. 存檔海量信息，歷史數據隨時可查。例如十年前的數據，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。
2. 提高記錄和檢索信息的效率。試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同里找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的名稱而不記得是某年某月某客戶的合同的時候；即便是在眾多Excel文檔中檢索，效率也是比較低的，而在資料庫中檢索，可能只需要幾秒鍾。
3. 減少重復工作。資料庫里所需要錄入的資料通常只需要錄入一次即可，所有數據信息都可以根據需要歸納、整理、調用。比如：如果您使用Word或者Excel來開具訂單，月底統計時，還需要再一次整理並一行一行錄入到Excel里形成統計報表。而是用資料庫，您只需要開單的時候錄入一次即可，所有的統計信息都可以根據需要來定製自動完成統計報表。
4. 管理方便。資料庫中可以加入流程管理，將審批流程納入進去。例如：平常使用的合同或訂單審批，需要一個或多個人簽字蓋章完成，還可能需要拿著單據走過多個部門，效率低下。而資料庫中可以加入數字簽名和數字簽章，實現在線審批，並可以自定義審批流程，即先給甲簽字，再給乙簽字，再給丙蓋章。並使得遠程審批得以實現。即審批人或者總經理不需要在辦公室，只要在能上網的地方就可以審批，甚至可以使用手機來審批。
5. 有效地集合企業資源，並合理分配使用。
6. 高效跟蹤業務。
7. 資料庫加密管理，可減少人員流動帶來的資料或者技術損失。
8. 流程規范化，可減少對某些崗位人員的依賴，減少人員流動導致的崗位缺失帶來的損失。
9. 可實現業務與財務同步，即時發生的成本可以快速反應到財務報表上。
以上僅是部分好處，已經足以說明資料庫管理信息的優勢。
資料庫管理涉及到的需要配合的東西也很多，包括硬體、軟體、電源環境、備份系統、操作人員、資料庫開發與維護人員等等，是需要一點功夫的。需要根據自己企業的實際情況出發，選擇合適的配置計劃。

③ 企業數據治理具有哪些優勢

1、更好的決議計劃

經過對企業數據進行管理，能夠進步企業數據的一致性以及准確性，然後供給企業數據的質量，關於企業來說，事務決議計劃會更有信心。

2、進步生產力

進行數據管理後，當兩個數據發送沖突時，企業職工就不需要再花費時刻來尋找究竟哪個才是正確的信息。

3、更簡單的合規性和審計

運用主動審查和監控的東西操控企業的數據。

4、記載您的數據

數據管理能夠便於經過元數據進行擴充，然後供給其數據的相關性、可訪問性、可搜乾脆、合規性。

5、正確的對數據管理

能夠供給更有效的信息訪問和可見性，對企業來說，能夠實現更好的數據分析。

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④ 你認為數據管理的必要性有哪些

數據是企業生產，經營，戰略等等所依賴的，不可或缺的信息。

⑤ 對企業來說，數據治理的優勢有哪些

提升數據質量：建立數據質量進行定義、監測、分析、整改和評估的閉環管理機制，逐步提升全行數據治理；
加強源頭控制：從源頭控制數據質量，參照數據標准，培訓數據錄入人員與客戶經理熟悉相關的數據質量規范要求。把數據質量管理流程融入到業務管理流程中，通過流程去規范化數據操作；
統籌外部數據：明確外部數據管理工作，規范外部數據的採集、共享與應用流程，建立外部數據采購管理，數據資產的發布和維護等流程；
完善全行統一客戶視圖，建立統一產品信息管理：根據各類業務的信息歸類，針對不同的主數據特點，統一業務概念，促進數據信息的整合，建設或完善相應的客戶、產品、機構等主數據管理系統；
加大數據人才培養，智能工具應用：根據業務用數需求，配置並培養專業數據人員，加大數據可視化、商務智能工具應用，積極探索數據應用場景，以數據驅動內部管理和業務發展的持續提升；
數據分析挖掘：利用大數據實現信用風險管理，利用行內外大數據資源及人工智慧技術，將打分卡、策略、決策引擎等量化分析工具應用於風險管理 領域，提升風險管理水平；
統一數據口徑：在全行范圍對基礎數據標准和指標數據標准形成統一的認識，制定全行級的數據標准，明確指標及其相關基礎數據項的名稱、業務含義、加工口徑、應用場景、責任部門及權威系統等信息。

⑥ 與文件管理數據相比，資料庫管理系統有哪些優點

與文件管理數據相比，資料庫管理系統具有以下優點：

1、控制數據冗餘。

資料庫管理應盡可能地消除了冗餘，但是並沒有完全消除，而是控制大量資料庫固有的冗餘。例如，為了表現數據間的關系，數據項的重復一般是必要的，有時為了提高性能也會重復一些數據項。

2、保證數據一致性。

通過消除或控制冗餘，可降低不一致性產生的危險。如果數據項在資料庫中只存儲了一次，則任何對該值的更新均只需進行一次，而且新的值立即就被所有用戶獲得。如果數據項不只存儲了一次，而且系統意識到這點，系統將可以確保該項的所有拷貝都保持一致。

3、提高數據共享。

資料庫應該被有許可權的用戶共享。資料庫管理系統的引入使更多的用戶可以更方便的共享更多的數據。新的應用程序可以依賴於資料庫中已經存在的數據，並且只增加沒有存儲的數據，而不用重新定義所有的數據需求。

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技術特點

（1）採用復雜的數據模型表示數據結構，數據冗餘小，易擴充，實現了數據共享。

（2）具有較高的數據和程序獨立性，資料庫的獨立性有物理獨立性和邏輯獨立性。

（3）資料庫系統為用戶提供了方便的用戶介面。

（4）資料庫系統提供4個方面的數據控制功能，分別是並發控制、恢復、完整性和安全性。資料庫中各個應用程序所使用的數據由資料庫系統統一規定，按照一定的數據模型組織和建立，由系統統一管理和集中控制。

（5）增加了系統的靈活性。

⑦ 求使用管理信息系統的好處和壞處！300字左右！謝~~~~~~~~~~~

管理信息系統的好處是可以簡化人們日常工作中的大量機械重復的操作，使一些過程繁瑣且數據量大的數據收集工作得已高效的進行，信息系統還可以通過對數據的有效控制，實現對工作流層的控制，協調。現在的信息系統，如專家系統還可以給管理人員提供決策支持，通過對數據的整理分析給管理層提供有利於決策的決策模型，管理信息系統中的數據倉庫，可以對大量的日常數據進行數據挖掘操作，發現一些不為人知的，但是切實可用的規律，變化。例如：電話公司的自動繳費系統，大大縮短了，客戶繳費的時間，省去了傳統的前台收費後還要手動把所收取費用計入賬本的麻煩。沃爾瑪的數據挖掘系統，根據客戶購買商品的數據，發現了暴風雨天氣，啤酒銷量上漲的規律，物流公司可以通過信息系統，對貨物進行跟蹤控制.....等等，信息系統的好處通過上述例子不言而喻。
管理信息系統的壞處當然也是存在的，如果管理信息系統規劃不當，只是將原來手工系統生搬硬套的變為自動處理系統，不但不會提高效率，而且還會浪費大量的時間與金錢。特別對於某些本來就管理不善，責權不分，日常操作混亂的部門，實行管理信息系統根本談不上效益可言。特別是在收集數據源就出錯的的管理信息系統，所收集的數據不準確，便得不到用戶的信任，經常出錯，反之會被棄之不用。特別是企業不根據自己的實際情況，盲目上馬管理信息系統，把管理信息系統，變成計算機選型系統，盲目崇拜高速度、寬頻寬、國外信息系統，不根據自身實際進行信息系統的規劃，只會造成人員、資金、和時間上的浪費。
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