nlp大數據選哪個

1. 請問大數據、機器學習、NLP、數據挖掘都有什麼區別和聯系

無論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智慧和機器學習都正在慢慢取代我們作為現代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智慧也將成為每個增長業務的一部分，越來越多的人熟悉大數據，大數據分析和機器學習等技術術語，並使用它們來解決復雜的分析問題。

通過處理足夠的數據，公司可以使用大數據分析技術來發現，理解和分析資料庫中復雜的原始數據。機器學習是大數據分析的一部分，它使用演算法和統計信息來理解提取的數據。盡管大數據分析和機器學習在功能和目的上都不同，但是您可能經常將二者混淆為同一技術的一部分。本文章旨在探討大數據分析與機器學習之間的區別及其適用性。

了解大數據分析

設想一個場景，要求您使用技術並解決迫在眉睫的業務問題。你將從哪裡開始?您可能首先要確定問題，以便更清晰地了解如何解決問題。這就是大數據分析適合的地方!

大數據分析是對數據的廣泛研究。它用於通過演算法開發，數據推斷來分析和處理數據，以簡化復雜的分析問題並提取信息。大數據分析與機器學習之間的區別與聯系您是否注意到在Amazon上觀看某個特定產品後，如何在YouTube或Netflix上觀看節目時在屏幕上彈出同一產品的多個廣告?這就是大數據分析為您所做的工作!簡而言之，大數據分析使用流式和原始格式的數據來產生業務價值。

大數據分析領域所需的技能

為了探索大數據分析的職業前景，這里有一些必需的技能：

數學專長

數據有多個方面，包括相關性，紋理和維度，需要以數學或統計方式表示。為了構建數據產品和借出數據見解，必須具備數學方面的專業知識。

黑客技術專長

呼吸!通過黑客攻擊，我們並不是要闖入某人的計算機。從本質上講，這意味著您需要發揮自己的才智和創造力來操縱技術知識並找到解決方案，以為企業構建想法和產品。

2. 學python好還是大數據好

本人學習大數據時間不久，2年左右吧，只能從個人經驗給你一點建議，希望你少走一點彎路。
首先，你說到你剛接觸大數據，你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高，氮素！以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。
為啥膩？我可不是要坑你，而是因為：
1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？
2. python上手快，簡潔事兒少
3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很
4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
以上就是我的看法。
最後給你推薦個小工具：jupyter notebook，一個在線互動式編譯器，不但支持python在線編譯，還支持matplotlib及各種繪圖庫哦！在你前期做數據清洗和特徵提取的時候很有用。

3. 大數據和人工智慧哪一個前景更好零基礎學習要多久

大數據和人工智慧在概念上是包含關系大數據和雲計算是實現人工智慧的左膀和右臂。你上計算機專業的大學的話，一般的話大數據專業4年就夠了，人工智慧的話還要讀研。

4. 大數據學python還是java

今天給大家介紹一下關於如何選擇大數據的編程語言？

首先比如有一個大數據項目，你知道問題領域(problemdomain)，也知道使用什麼基礎設施，甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數據，但是有一個決定遲遲未能做出：

我該選擇哪種語言?(或者可能更有針對性的問題是，我該迫使我的所有開發人員和數據科學家非要用哪種語言?這個問題不會推遲太久，遲早要定奪。

如何選擇大數據的編程語言

當然，沒有什麼阻止得了你使用其他機制(比如XSLT轉換)來處理大數據工作。但通常來說，如今大數據方面有多種語言可以選擇，比如Java、Python、R和Scala。那麼，你該選擇哪種語言?為何要選擇它，或者說何時選擇它? 下面我們照著介紹Python和Java這兩種語言。

Python

如果你的數據科學家不使用R，他們可能就會徹底了解Python。十多年來，Python在學術界當中一直很流行，尤其是在自然語言處理(NLP)等領域。因而，如果你有一個需要NLP處理的項目，就會面臨數量多得讓人眼花繚亂的選擇，包括經典的NTLK、使用GenSim的主題建模，或者超快、准確的spaCy。同樣，說到神經網路，Python同樣游刃有餘，有Theano和Tensorflow;隨後還有面向機器學習的scikit-learn，以及面向數據分析的NumPy和Pandas。

還有Juypter/iPython――這種基於Web的筆記本伺服器框架讓你可以使用一種可共享的日誌格式，將代碼、圖形以及幾乎任何對象混合起來。這一直是Python的殺手級功能之一，不過這年頭，這個概念證明大有用途，以至於出現在了奉行讀取-讀取-輸出-循環(REPL)概念的幾乎所有語言上，包括Scala和R。

Python往往在大數據處理框架中得到支持，但與此同時，它往往又不是「一等公民」。比如說，Spark中的新功能幾乎總是出現在Scala/Java綁定的首位，可能需要用PySpark編寫面向那些更新版的幾個次要版本(對SparkStreaming/MLLib方面的開發工具而言尤為如此)。

Java

最終，總是少不了Java――這種語言沒人愛，被遺棄，歸一家只有通過起訴谷歌才有錢可賺時才似乎關心它的公司(註：Oracle)所有，完全不時髦。只有企業界的無人機才使用Java!不過，Java可能很適合你的大數據項目。想一想HadoopMapRece，它用Java編寫。HDFS呢?也用Java來編寫。連Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運行(使用Clojure和Scala)，這意味著Java是這些項目中的「一等公民」。另外還有像GoogleCloudDataflow(現在是ApacheBeam)這些新技術，直到最近它們還只支持Java。

Java也許不是搖滾明星般備受喜愛的首選語言。但是由於研發人員在竭力理清Node.js應用程序中的一套回調，使用Java讓你可以訪問一個龐大的生態系統(包括分析器、調試器、監控工具以及確保企業安全和互操作性的庫)，以及除此之外的更多內容，大多數內容在過去二十年已久經考驗(很遺憾，Java今年迎來21歲，我們都老矣)。

炮轟Java的一個主要理由是，非常繁瑣冗長，而且缺少互動式開發所需的REPL(R、Python和Scala都有)。我見過10行基於Scala的Spark代碼迅速變成用Java編寫的變態的200行代碼，還有龐大的類型語句，它們占據了屏幕的大部分空間。然而，Java8中新的Lambda支持功能對於改善這種情況大有幫助。Java從來不會像Scala那麼緊湊，但是Java8確確實實使得用Java進行開發不那麼痛苦。

你該使用哪種語言用於大數據項目?恐怕這還得「視情況而定」。如果跨GPU進行NLP或密集的神經網路處理，Python是很好的選擇。如果想要一種加固的、面向生產環境的數據流解決方案，又擁有所有重要的操作工具，Java絕對是出色的選擇。

推薦課程：python基礎語法全講解視頻（馬哥教育2014版）

5. 男生學習大數據好點還是python好點

首先大數據是一個行業或者業務領域專業方向，而python則是一門計算機開發語言，下面我詳細介紹他們的具體內涵：

大數據專業或行業方向是指研究或學習如何採用不同屬於傳統的新的技術或者方法處理海量的業務數據，並且能夠通過數據分析獲得新的知識，並且帶來新的巨大價值，因此大數據一定是和雲計算結合學習和研究，大數據方向主要學習的內容包括資料庫技術和數據分析和數據挖掘技術。大數據的實現基礎是主要為數理統計。大數據分析目前已經普遍應用於商業、服務、 社會 管理等領域，這次疫情期間大數據技術對於我們國家的疫情控制就起到了至關重要的作用，生活中不管是美團、淘寶都在使用大數據技術實現客戶的精準服務，我們阿譜雲教育團隊也是基於歷年來陝西高考中大學及專業報考大數據為陝西的家長和考生每年提供的精準分析和報考服務。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、桌面界面開發、軟體開發、後端開發、網路爬蟲等等。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。因此Python是大數據開發使用最好的工具之一。

如果從專業選擇角度，那麼還是選擇大數據方向，和就業方向直接關聯。因為python只是一個開發工具，學習開發工具的目的是為了就業，是為了在某一行業領域應用，如果只是看到很多媒體在介紹，只是感興趣那另當別論。

你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題

看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高,以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？2. python上手快，簡潔事兒少3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學

你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。

6. 機器學習、數據挖掘、自然語言處理、推薦系統、大數據處理學哪個好

機器學習吧，數據挖掘有一些機器學習的內容，又有一些統計學的內容，推薦系統需版要數據挖掘、機器權學習、計算機的內容，大數據其實需要利用到機器學習和數據挖掘的內容，自然語言處理也需要用到機器學習、數據挖掘、語義學的內容等。我推薦學習機器學習，因為這個很基礎，但是很實用，就像編程語言中的C語言那樣，很基礎，但是學通了就可以運用很廣。
採納吧！

7. 國內NLP課程誰好

一 《NLP引爆生命力》系列課程有誰參加過的想問一下上完後效果如何

很好，非常的精彩

鄒金誠：「亞洲心態培訓第一任導師」， 最實戰的潛能激發培訓權威，金泰國際商學院院長，太金文化傳媒董事長，《NLP引爆生命力》系列課程創始人鄒金誠導師，以超過8年以上的時間，研究超過100多位世界大師演講和成功的經驗，以及潛能激發的技巧，開發出，當今最實效的《NLP引爆生命力系統》，涵括銷售，演講，領導力，行銷，資源整合，NLP潛能激發，心靈成長等領域，已經直接幫助了數萬人獲得成長，改變命運!他曾經極度內向，不愛說話，在多次找工作被老闆拒之門外，在毫無資金人脈的背景的條件下，運用NLP潛能激發的技巧，讓他開始成為一個奇跡的締造者！他16歲登台，對著3000多人 *** 演講，19歲創立公司，他帶領公司員工持續8各月成為某電腦一品牌銷售業績第一名，當他進入中國十大培訓公司盛世合興不到一個月的時間，就成為了3000名精英業務員的全國冠軍，又在最短的時間內，出版了《NLP引爆生命力》《心態定乾坤》《明月滿懷詩選集》等十本書籍，他在不到半年的時間他從一個無底薪業務員，做到了集團公司華東大區上海商學院院長。不到1年的時間，他成為了一個身價超過1000萬的超級演說家!他的課程內容通俗易懂趣味橫生，能夠激發學員內在無限的潛能，開發靈魂深處的無窮智慧，喚醒心中沉睡的巨人，引爆生命的力量！被譽為潛能激發售訓練中，最有效，最實用，最超值的世界級潛能激發訓練大師，他演講的足跡遍布多個城市，曾經服務過中國移動、比亞迪集團、百事可樂、東方明達、等知名企業和 *** 職能部門。曾經幫助眾多企業在短短的時間團隊業績倍增，幫助來自各行各業無數的學員改變命運，他也因此他被譽為「亞洲心態訓練第一任導師」他融合了3位世界潛能激發大師，安東尼羅賓，戴爾卡耐基，拿破崙希爾，的經驗總結，結合自己8年以上的研究和實戰經歷，精煉成最直接有效的《NLP引爆生命力系統》，幫助你立即引爆生命深層次智慧，倍增生命能量，提升銷售業績！鄒金誠系列之《NLP引爆生命力總裁班》！

二 NLP教練技術課程哪家公司做的好

我和幾個朋友聊過這個，感覺NLP的流程性不好，好學但不好上手，發展上似內乎是看誰掌握得工具多了，這個容很可怕，因為你不可能涵蓋所有客戶可能的啊！所以我推薦埃里克森的教練技術，所謂的成果導向啊什麼的，有一套流程，好上手也好修煉，淘寶有賣的還。至於戴老師和黃團長的，呵呵，不好說，感覺是個大培訓，不是教教練的模式——個人見解哈：P

三 李中瑩NLP在哪裡開課呀課程質量怎樣呀

普通話不標准，課程很多聽不懂，還說什麼就算打瞌睡了，潛意識還是能接收到。這是要躺著賺錢的騙子機構…，想不通為什麼還有人想要回去上課，反正我學完覺得比較坑…

四 誰的NLP培訓課程比較好

現在好多中職學校和民辦學校招收學生基本是沒有門檻的，主要是為了讓大家學到一技之長！你可以選擇適合自己的學校和專業去學一門技術！
如果你對電腦感興趣， 可以選這個專業，網路工程，還有軟體工程，都非常的不錯。最新的有大數據、人工智慧、電子競技，這些學出來找工作都非常容易。計算機類的專業找工作就沒有找不到的，只是不同的人找的工作工資高低不同罷了，完全看技術，不過都是能找到工作的，工資很多都是6K起的。

五 請問 NLP的課程可以跟哪些權威的老師學習呢

NLP翻譯的意思是「身心語言程序學」，概括地說呢，NLP就是從破解成功人士的語言回及思維模式入手，獨答創性地將他們的思維模式進行解碼後，發現了人類思想、情緒和行為背後的規律，並將其歸結為一套可復制可模仿的程序。美國 *** 曾給出了一個貼切的定義：NLP是關於人類行為和溝通程序的一套詳細可行的模式。
如果是想就這個問題呢，可以選擇一位台灣的名師趙淑華老師在北京博仁開設的課程，相信可以解決你的問題了哦

六 NLP課程都很貴嗎

這個NLP執行師原本就是培訓中的高端消費，但培訓時間也長，規矩一點的設置都是在12天以上，不是大師級的導師也難得講下來，所以難有萬元以下的低價。

七 國內都有哪些機構開辦可以獲得NLP證書的課程

現在國內很多地方的心理機構都在開辦NLP證書的課程，像北京、廣州、深圳等，很多機構是可以內頒發證容書的，但是存在NLP證書權威性的不同，鄭立峰是國內僅有的兩位能和NLP創始人理查德·班德勒共同簽發國際最高級別NLP證書的導師之一，像今年在廣州睿智人生開辦的鄭立峰老師的課程就是很有權威的心世界網可以了解更多相關內容。

八 現在中國做的比較好的NLP高級執行師課程有哪些

NLP執行師、高級NLP執行師、NLP執行師文憑等，可參考百萬導師網

九 王常勇講什麼NLP課程能落地嗎

您好，nlp課程本身是沒有危害的。說它有危害的原因有可能是，很多機構只是為了盈利而推出這個課程，讓學員認為nlp是萬能的，花好幾萬的錢學習一次，盲目跟風學習，發現只是學到了皮毛，浪費時間和精力。nlp課程結合了催眠大師、薩提亞大師、完形治療大師、溝通大師，目前已經發展成了很多具有特色的課程和技術，正確的學習態度是，首先要問自己想要通過nlp得到什麼、解決什麼樣的問題，其次在根據自己的需要去選擇學習哪個機構或老師。比如說新編碼nlp，是基於國內本土化的教學方式，被廣泛應用於教育、兒童成長、個人發展、人際關系及溝通、心理治療、商業管理等范疇的實用技術，是比較偏向於治療的，如果

十 中國哪個NLP導師的課程性價比最高

現在NLP行業已經比較亂了，有些沒有導師資質的NLP學習者也自稱是導師開始開班了。專全國真正有屬導師資質的不是很多開課的卻很多。有些還是打擦邊球。性價比高低不是最重要的重要的效果最大化。李老師現在已經不講NLP執行師了。他的學生什麼樣不知道，有聽過的反應不是很正向。現在張國維一直還在講，價格是最高的。在中國大陸本土的NLP導師里 我聽過課程得人當中我最欣賞都朋名導師。我感覺他為人低調，功力深厚是真正的在傳播NLP學問。他給我一種特別陽光 *** 向上的感覺。我本人非常喜歡。我這課蟲上的課程多，不喜歡評價誰好與不好。但是真的知道去聽聽。 他的課程價格都不是特別高。所以為人為性價比最好。

8. 大數據主要學什麼語言

java可以說是大數據最基礎的編程語言，據我這些年的經驗，我接觸的很大一部分的大數據開發都是從Jave Web開發轉崗過來的（當然也不是絕對我甚至見過產品轉崗大數據開發的，逆了個天）。

一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景
二就是java語言本事了，天然的優勢，因為大數據的組件很多都是用java開發的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入學習，填上生產環境中踩到的各種坑，必須得先學會java然後去啃源碼。
說到啃源碼順便說一句，開始的時候肯定是會很難，需要對組件本身和開發語言都有比較深入的理解，熟能生巧慢慢來，等你過了這個階段，習慣了看源碼解決問題的時候你會發現源碼真香。

9. 我是數學專業想要做數據這塊，是學大數據好還是python好

大數據和Python的話，其實都是不錯的選擇。
不過就目前市場上的發展現狀來說，學習回Python更好一些，因為Python相對答於其他的語言來說，語法簡單、功能強大、上手容易，更適合新手學習，同時Python開發效率很高，其他語言幾行代碼的事情，Python一行就可以搞定了。同時Python在數據分析、人工智慧等領域都是首選語言，應用領域非常廣泛，可以從事的崗位多，工作機會多，待遇也都很不錯。

10. 自然語言處理和數據科學哪個專業好

兩個前景都非常好，根據自己的興趣愛好選擇。
近年來數據挖掘專業方向成為大數據科學與技術專業的基礎支撐。具有非常豐富的專業內涵和非常廣闊的發展前景，它的應用范圍非常廣泛，專業生命力極其強大。在國防，軍事，經濟，科技，應急救援等領域有著廣泛的應用。自然語言處理並不是一般的研究自然語言，而是在於研究能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統，因他也是計算機科學的一部分，在人工智慧領域有著廣泛的應用和非常廣闊的前景。