⑴ 1.什麼是信息,主要形態有哪些
信息,指音訊、消息;通訊系統傳輸和處理的對象,泛指人類社會傳播的一切內容。
信息一般有4種形態:數據 本文 聲音 圖像。
⑵ 數據的邏輯結構主要有哪三種
數據邏輯結構包括①(集合結構)、②(線性結構)和③(樹形結構)三種類型,樹形結構和圖形結構合稱為④(非線性結構).
集合結構: 集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散.
線性結構: 結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」.
樹形結構:樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹.
⑶ 大數據有哪些類型
1、結構化數據
可以以固定格式存儲,訪問和處理的數據稱為“結構化數據”。由於此數據採用類似的格式,因此企業可以通過執行分析來獲得最大的收益。還發明了各種先進技術來從結構化數據中提取數據驅動的決策。但是,由於結構化數據的創建已經達到Zettabytes標記,因此世界正朝著這樣一個程度發展。
2、非結構化數據
任何以未知形式或結構出現的數據都屬於非結構化數據。處理非結構化數據並對其進行分析以獲取數據驅動的答案是一項艱巨的任務,因為它們來自不同類別,將它們放在一起只會使情況變得更糟。包含簡單文本文件,圖像,視頻等的組合的異構數據源是非結構化數據的示例。
3、半結構化數據
半結構化數據中同時具有結構化和非結構化數據。我們可以看到半結構化數據是形式化的結構,但實際上它不是在關系DBMS中用表定義來定義的。Web應用程序數據是半結構化數據的示例。它具有非結構化數據,例如日誌文件,事務歷史記錄文件等。OLTP系統旨在與結構化數據一起工作,其中數據存儲在關系中。
⑷ 數據的類型有哪些
數據表的常見數據類型有:整數類型、浮點數類型、日期與時間類型、字元串類型、二進制型、布爾類型。
⑸ 數據的邏輯結構分幾種具體形態有哪些其存儲結構又有哪幾種
(1) 邏輯結構:線性結構,圖結構,樹,集合
(2)存儲結構:鏈式存儲,順序存儲
⑹ 根據數據反映的測量水平,可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別
根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。
⑺ 大數據分析數據的類型有哪些
1.交易數據(TRANSACTION DATA)
大數據平台能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化買賣數據,這樣就能夠對更廣泛的買賣數據類型進行剖析,不僅僅包含POS或電子商務購物數據,還包含行為買賣數據,例如Web伺服器記錄的互聯網點擊流數據日誌。
2.人為數據(HUMAN-GENERATED DATA)
非結構數據廣泛存在於電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻,以及經過博客、維基,尤其是交際媒體產生的數據流。這些數據為運用文本剖析功用進行剖析供給了豐富的數據源泉。
3.移動數據(MOBILE DATA)
能夠上網的智能手機和平板越來越遍及。這些移動設備上的App都能夠追蹤和交流很多事情,從App內的買賣數據(如搜索產品的記錄事情)到個人信息材料或狀況陳述事情(如地址改變即陳述一個新的地理編碼)。
4.機器和感測器數據(MACHINE AND SENSOR DATA)
這包含功用設備創建或生成的數據,例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備能夠配置為與互聯網路中的其他節點通信,還能夠自意向中央伺服器傳輸數據,這樣就能夠對數據進行剖析。
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⑻ 數據有哪些形式
數據有哪些形式
數據存儲是數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名,這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據,表現出動態數據的特徵;數據存儲反映系統中靜止的數據,表現出靜態數據的特徵。
常用的存儲介質為磁碟和磁帶。數據存儲組織方式因存儲介質而異。在磁帶上數據僅按順序文件方式存取;在磁碟上則可按使用要求採用順序存取或直接存取方式。數據存儲方式與數據文件組織密切相關,其關鍵在於建立記錄的邏輯與物理順序間對應關系,確定存儲地址,以提高數據存取速度。
⑼ 基本數據類型有哪些
基本數據類型如下:
1、整數型:byte、short、int、long。
2、浮點型:float、double.
3、字元型:char。
4、布爾型:boolean。
數據類型在數據結構中的定義是一個值的集合以及在這個值集上的一組操作;因為不同的數據類型所佔用的空間不一樣,也就是為了更好的用計算機的內存空間。
基本屬性:
(1)標識類屬性:適用於數據元標識的屬性。包括中文名稱、英文名稱、中文全拼、內部標識符、版本、注冊機構、同義名稱、語境。
(2)定義類屬性:描述數據元語義方面的屬性。包括定義、對象類詞、特性詞、應用約束。
(3)關系類屬性:描述各數據元之間相互關聯和(或)數據元與模式、數據元概念、對象、實體之間關聯的屬性。包括分類方案、分類方案值、關系。
(4)表示類屬性:描述數據元表示方面的屬性。包括表示詞、數據類型、數據格式、值域、計量單位。
(5)管理類屬性:描述數據元管理與控制方面的屬性。包括狀態、提交機構、批准日期、備注。