A. 求一款簡單實用的尺寸標注軟體
摹客插件呀,是我用得最順手的一款國產智能標注工具,PS/Sketch / XD的設計稿和Axure的原型圖都支持,也可以上傳本地圖片。
標注的方式比較智能,自動標注可以標注百分比、多選標注,還可以一鍵查找相同元素,如果覺得表達不全面,也可以手動修改生成的數據或單獨補充說明。
另外摹客是在線工具,不佔內存,只用下一個小插件就可以,開發還可以直接復制代碼,查看設計規范。除了標注,還可以自動切圖,在線評審,寫文檔,做原型,功能比較豐富,值得體驗。
標注效果如下
B. 有哪些好用的數據標注工具
先mark,最近在看相關的標注工具及平台視頻標注工具vatic,Vatic源自MIT的一個研究項目(Video Annotation Tool from Irvine, California)。輸入一段視頻,支持自動抽取成粒度合適的標注任務並在流程上支持接入亞馬遜的眾包平台Mechanical Turk。
C. PS中標注數據用什麼工具
推薦一款免費好用的國產工具——摹客iDoc。
通過摹客iDoc的PS插件上傳設計稿,就可以對內設計稿進行智能容標注、快速切圖等。
自動標註:滑鼠hover圖層自動生成標注,可以轉換為百分比標注,還可以放大鏡查看細微標注。
手動補充:有文字、坐標、顏色、尺寸、區域5種工具可以選擇。
標注的單位可以切換:
支持iOS的pt,Android的dp,Web的rem,還可以保留0-3位小數。總體來說是我用過的最好用的一個插件,你可以試試。
D. 標注是用的什麼軟體用ps怎麼做
現在有很多專業的ps標注工具,比如我最喜歡用的摹客插件。
直接用PS標注其實有點麻煩,影響查看設計稿,數據也不方便復用。可以用摹客插件,上傳ps設計稿,就可以智能標注和快速切圖了,還可以直接復制圖層數據和CSS代碼。而且這些功能都是免費的。
標注主要分兩種:
自動標註:滑鼠hover圖層自動生成標注,可以轉換為內百分比標注,還可以放大鏡查看細微標注。
手動補充:有文字、坐標、顏色、尺寸、區域5種工具可以選擇。
標注的單位可以切換:支持iOS的pt,Android的dp,Web的rem,還可以保留0-3位小數。總體來說是我用過的最好用的容一個插件,你可以試試。
E. 有哪些比較好的圖像標注工具
比較好的圖像標注工具:
1、LabelMe
LabelMe是最常用的圖像標注工具之一。它由JavaScript編寫,是一個非常出色的注釋工具,該工具專門用於在線圖像標注。使用LabelMe的好處之一是它更高級,它支持最新的功能,用戶能夠從任何位置訪問該工具,也可以在不安裝大型資料庫的情況下標記對象。
LabelMe幫助用戶建立專門用於計算機視覺研究的圖像資料庫,它不僅支持基於系統平台使用,還支持應用程序平台內應用。包含有2個圖庫、標簽和探測器,展示了工具的功能。其畫廊有多種用途,如存儲圖像、貼標簽、存儲等。
2、BeaverDam
BeaverDam是最流行的視頻注釋工具之一,該工具用於計算機視覺訓練標記,全球工程師都在用它,其作為本地PythonDjango伺服器運行。
此外,它還可以輕松與mturk集成,雖然你可能得額外學習mturk這么用,特別是涉及到下載注釋時。該工具將使人們給視頻貼標簽變得輕而易舉,然而前提是你必須學會高效使用它。
3、Imglab
Imglab基於網路,用於為對象標記圖像,主要用來訓練數據鏈路。此外,有時還為了機器學習的目的被用來訓練目標探測器。
該公司還開發了輔助工具,因此,imglab的最新版本大受歡迎。它獨立於平台,因而可直接從瀏覽器中運行該工具。此外,它不需要任何先決條件,也無需任何高內存空間或CPU。
4、Semantic Segmentation Editor(語義分割編輯器)
這是最著名的網路標簽工具之一。語義分割編輯器額外支持點陣圖的注釋,還支持點雲標記。大多數情況下,人們使用這個工具來創建人工智慧訓練數據集,用於2D和3D。語義分割編輯器是自主駕駛研究的絕佳選擇。此外,它支持.jpg以及.png圖像,是一個易於使用的應用程序。
F. 數據標注文員這個職業一般用什麼軟體工作
數據標注員平時的工作就是使用標注工具對文本、圖像、視頻、音頻等內容進行拉框、拉線、描點等操作。
一般用到的都是各種標注工具。以語音標注為例,這是曼孚科技的語音標注工具:
這是比較典型的標注工具之一。
G. 數據標注的軟體從哪裡弄
數據標注工具Labelme,可以去官方渠道下載。
Labelme支持對圖像進行多邊形、矩形、圓、折線,點形式的標注,可用於目標檢測,語義分割,圖像分類等任務。作為一款開源工具,labelme布局簡單、但安裝部署繁瑣、數據管理困難,僅支持JSON格式輸出。
LabelImg 是國外的一款圖像標注工具。使用前需要提前配置環境 python + lxml。Faster R-CNN,YOLO,SSD等對象檢測所需要的數據集。數據集管理和打開方式較困難,想用labelImg需要在pythonlabelImg.py打開一個標注的圖形界面,在open_dir處打開images所在的文件夾,在 change save dir打開 annotations 文件夾,才能開始標注,labelImg的導出僅支持 XML 格式,導出文件格式為一張圖片與一個 XML 文件對應。
H. ocr開源數據標注工具有哪些
可以嘗試一下向量開發的數據標注管理軟體LabelHub,該軟體集人員管理、數據管理、績效管理三大核心管理功能,能夠更好的方便數據工程師質檢的標注協作,使用LabelHub數據標注管理軟體,可以有效提升數據標注總體效率30%以上。