㈠ 頻數、頻數分布表、頻數分布直方圖、頻數折線圖各有什麼優點
頻數:直觀的表現了在某個范圍內(這個小組內的數據)的個數,也便於了解數據的多少。
頻數分布表:容易判斷數據的多少,比較各個小組的差別【注意:這要根據頻數分布表中每列的內容來分析,如有組中值、頻率等等】
頻數分布直方圖:①清楚顯示各組頻數分布情況;②易於顯示各組之間頻數的差別。
頻數折線圖:①能更直觀地反映分布的波動情況;②在一個坐標系內可以畫多個頻數分布折線,方便將它們作比較;③給進一步的研究帶來方便。
㈡ 怎樣製作頻數分布表與頻數分布圖
頻數分布表與頻數分布圖
頻數是指某一隨機事件在n次試驗中出現的次數。各種隨機事件在n次試驗中出現的次數分布就稱為頻數分布。對一批數據,將其頻數分布用表格的形式表示出來就構成了頻數分布表。
(1)編制頻數分布表的步驟
編制頻數分布表是數據整理的基本方法,下面我們結合一個實例來說明頻數分布表的編制步驟。 例1.一次物理測驗之後,某班48位同學的成績如下。
86 77 63 78 92 72 66 87 75 83 74 47 83 81 76 82 97 69 82 88 71 67 65 75 70 82 77 86 60 93 71 80 76 78 57 95 78 64 79 82 68 74 73 84 76 79 86 68;根據這一成績編制頻數分布表,其具體步驟是:
①求全距(用R表示)。全距是原始數據中的最大值與最小值之差,即R=max{xi}-min{xi}。式中R是全距,max{xi}為這批數據中的最大數,min{xi}為這批數據中的最小數。在本例中,max{xi}=97,min{xi}=47,因此R=97-47=50。
②定組數(用K表示)。根據全距決定組數(K)。組數就是對這批數據分組的個數。一般而言,組數以10組為宜,多至20組,少至5組。若組數太多,便會失去實行分組化繁為簡的作用;若組數太少,又會引起計算結果的失真。組數與數據的個數有關,若數據多時,要分10組以上;數據少時,可分5—10組。
③定組距(用i表示)。組距就是每一個組內包含的間距,即組距(i)是指每個小組的組上限(即組的終點值)與組下限(即組的起點值)之間的距離。顯然,在一批數據中,組距一般是相同的。組數與組距有關,組距越小,則組數越多;組距越大,則組數越少。根據上面的討論,我們得到全距R、組距i、組數K三者之間的關系即
㈢ 想反映兩組數據隨時間的變化的相互關系使用什麼圖
基本類型
(1)條圖:又稱直條圖,表示獨立指標在不同階段的情況,有兩維或多維,圖例位於右上方。
(2)百分條圖和圓圖:描述百分比(構成比)的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。
(3)線圖:用線條的升降表示事物的發展變化趨勢,主要用於計量資料,描述兩個變數間關系。
(4)半對數線圖:縱軸用對數尺度,描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。
(5)直方圖:描述計量資料的頻數分布。
(6)散點圖:描述兩種現象的相關關系。
(7)統計地圖:描述某種現象的地域分布。條形圖
用一個單位長度(如1厘米)表示一定的數量,根據數量的多少,畫成長短相應成比例的直條,並按一定順序排列起來,這樣的統計圖,稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。按照排列方式的不同,可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同,可分為條形比較圖和條形結構圖。
條形統計圖的特點:
(1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。
(2)易於比較數據之間的差別。
(3)能清楚的表示出數量的多少。
扇形圖
以一個圓的面積表示事物的總體,以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖,叫作扇形統計圖。也叫作百分數比較圖。扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。
扇形統計圖的特點:
(1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。
(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。
折線圖
折線統計圖
以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖,叫作折線統計圖。與條形統計圖比較,折線統計圖不僅可以表示數量的多少,而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍,雖然它不直接給出精確的數據,但只要掌握了一定的技巧,熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。
折線統計圖的特點:(1)能夠顯示數據的變化趨勢,反映事物的變化情況。
網狀圖
網狀統計圖的特點是:
母代表的意義,在具體的答題過程中就可以脫離字母,較簡便找出答案。
統計圖的意義:
表示現象間的對比關系;揭露總體結構;檢查計劃的執行情況;揭示現象間的依存關系,反映總體單位的分配情況;說明現象在空間上的分布情況。
莖葉統計圖
莖葉圖又稱「枝葉圖」,它的思路是將數組中的數按位數進行比較,將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹(莖),將變化大的位的數作為分枝(葉),列在主幹的後面,這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數,每個數具體是多少。
莖葉圖有三列數:左邊的一列數統計數,它是上(或下)向中心累積的值,中心的數(帶括弧)表示最多數組的個數;中間的一列表示莖,也就是變化不大的位數;右邊的是數組中的變化位,它是按照一定的間隔將數組中的每個變化的數一一列出來,象一條枝上抽出的葉子一樣,所以人們形象地叫它莖葉圖。
莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具,但又與直方圖不同,莖葉圖保留原始資料的資訊,直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉90度,實際上就是一個直方圖,可以從中統計出次數,計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分布是否與正態分布或單峰偏態分布逼近。
莖葉圖在質量管理上用途與直方圖差不多,但它通常是作為更細致的分析階段使用。由於它是用數字組成直方圖,所以在做的時候比直方圖時,通常我們常使用專業的軟體進行繪制。
莖葉圖的特徵
1、用莖葉圖表示數據有兩個優點:一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失,所有數據信息都可以從莖葉圖中得到;二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄,隨時添加,方便記錄與表示。
2、莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據,而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據,兩個以上的數據雖然能夠記錄,但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。
統計圖的意義:
表示現象間的對比關系;揭露總體結構;檢查計劃的執行情況;揭示現象間的依存關系,反映總體單位的分配情況;說明現象在空間上的分布情況。
網狀統計圖的特點是這類統計圖中只有一些字母,字母所代表的意義都在題外,在答題前必弄清這些字母代表的意義,在具體的答題過程中就可以脫離字母,較簡便地得出答案。
統計表是由縱橫交叉線條所繪制的表格來表現統計資料的一種形式.
根據《中國小學教學網路全書》介紹,它是用原始數據製成的一種表格.為了實際需要,人們常常要把工農業生產、科學技術和日常工作中所得到的相互關聯的數據,按照一定的要求進行整理、歸類,並按照一定的順序把數據排列起來,製成表格,這種表格叫做統計表.
它的作用是:①用數量說明研究對象之間的相互關系.②用數量把研究對象之間的變化規律顯著地表示出來.③用數量把研究對象之間的差別顯著地表示出來.這樣便於人們用來分析問題和研究問題.
統計表的形式繁簡不一,通常按項目的多少,分為單式統計表和復式統計表兩種.只對某一個項目的數據進行統計的表格,叫做單式統計表,也叫做簡單統計表.統計項目在兩個或兩個以上的統計表格,叫做復式統計表.
統計表的內容一般都包括總標題、橫標題、縱標題、數字資料、單位、製表日期.總標題是指表的名稱,它要能簡單扼要地反映出表的主要內容,橫標題是指每一橫行內數據的意義;縱標題是指每一縱欄內數據的意義;數字資料是指各空格內按要求填寫的數字;單位是指表格里數據的計量單位.在數據單位相同時,一般把單位放在表格的左上角.如果各項目的數據單位不同時,可放在表格里註明.製表日期放在表的右上角,表明製表的時間.各種統計表都應有「備考」或「附註」欄,以便必要時填入不屬於表內各項的事實或說明.
直方圖
直方圖(Histogram)又稱柱狀圖、質量分布圖。是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。直方圖法的涵義
在質量管理中,如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把
這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理,來反映產品質量的分布情況,判斷和預測產品質量及不合格率。
直方圖又稱質量分布圖,柱狀圖,它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以的資料,解析出規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對於資分布狀況一目瞭然,便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時,牽涉學的概念,首先要對資料進行分組,因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表,它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況,畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖,如圖所示。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀,判斷生產過程是否穩定,預測生產過程的質量。具體來說,作直方圖的目的有:
①判斷一批已加工完畢的產品;
②驗證工序的穩定性;
③為計算工序能力搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類,特點是明察秋毫地掌握差異。直方圖的繪制方法
①集中和記錄數據,求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上,在數量不多的情況下,至少也應在50個以上。我們把分成組的個數稱為組數,每一個組的兩個端點的差稱為組距。
②將數據分成若干組,並做好記號。分組的數量在6-20之間較為適宜。
③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差,求出組距的寬度。
④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半,第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值,第二組的下界限值加上組距,就是第二組的上界限位,依此類推。
⑤統計各組數據出現頻數,作頻數分布表。
⑥作直方圖。以組距為底長,以頻數為高,作各組的矩形圖。
㈣ 描述計量資料頻數分布的統計圖是什麼
常用的統計圖有哪幾種?
1.扇形統計圖 特點:用一個圓的面積來表示總數用圓內扇形的大小來表示占總數的百分比 作用:可以清楚地表示出各個部分與總體的關系 2.條形統計圖 特點:用一個單位長度表示一定的數量用直條的長短來表示數量的多少 作用:用於表示各個數量的多少對比鮮明 3.折線統計圖 特點:用一個單位長度表示一定的數量用折線得上升或下降表示數量的多少和增減變化情況 作用:即可表示各種數量的多少又可反映出數量的增減變化趨勢
統計圖有名多少種類?
統計圖的種類: 常見統計圖的有線狀圖、直條圖、餅狀圖和散點圖。
1、線狀圖是以坐標系中曲線的形狀、斜率變化,位置高低等來表現統計資料。
線狀圖可以形象、直觀地顯示出事物的變化發展趨勢。
研究對象中不同的各組可以用不同顏色或線型的線條表示。
2、直條圖是在直角坐標系中,用相同寬度長條的不同長短來表示數量資料的多少,還可在同一張圖表中用不同顏色或陰影的條形表示研究對象中不同的各組,能直觀地進行數量多少的對比。
如果用柱形代替條形就得到柱形圖,其原理與直條圖相同。
統計數量刻度比例要合適,並在適當位置作必要說明,如圖例、單位等。
3、餅狀圖是以圓形代表研究對象的整體,用以圓心為共同頂點的各個不同扇形顯示各組成部分在整體中所佔的比例,要註明各扇形所代表的項目的名稱(可用圖例表示)及其所佔百分比。
4、散點圖是在坐標系中點出各個分析數據的相關位置,直觀地顯示出一組數據的分布情況。
有哪幾種形式統計圖?
統計圖的類型 (1)條圖:又稱直條圖,表示獨立指標在不同階段的情況,有兩維或多維,圖例位於右上方。
(2)百分條圖和圓圖:描述百分比(構成比)的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。
(3)線圖:用線條的升降表示事物的發展變化趨勢,主要用於計量資料,描述兩個變數間關系。
(4)半對數線圖:縱軸用對數尺度,描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。
(5)直方圖:描述計量資料的頻數分布。
(6)散點圖:描述兩種現象的相關關系。
(7)統計地圖:描述某種現象的地域分布。
統計圖表的類型有哪些?
我也想問這個問題。
不過先回答一下吧。
大體分類: 1. 多維分布圖,叫各種分布關系,包括累積,最常用,比如直方圖,散點,氣泡等 2. 關聯圖,主要是講數據之間的關系,關聯性 3. 雷達圖,數據的范圍對比,權重 4. 回歸圖,是關聯關系的模型化,比如一元回歸 5. 類圖:聚類,分類結果的展示。
比如詞簇 6. 網路圖,講知識,數據的網路組成關系。
比如組織結構 其它的各種圖表都可以歸到這幾類里。
比如三維,透視等等。
股票上的一些圖,也只是直方圖的變形,
統計圖的基本類型有哪些?
統計圖的類型有:扇形統計圖、折線統計圖、條形統計圖、半對數線圖、散點圖、直方圖、統計地圖。
常用的統計圖,條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖的特點: 1、條形圖: FineReport條形圖用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少,畫成長短相應成比例的直條,並按一定順序排列起來,這樣的統計圖,稱為條形統計圖。
條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。
條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。
按照排列方式的不同,可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同,可分為條形比較圖和條形結構圖。
條形統計圖的特點: (1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。
(2)易於比較數據之間的差別。
(3)能清楚的表示出數量的多少。
2、扇形圖: 以一個圓的面積表示事物的總體,以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖,叫作扇形統計圖。
也叫作百分數比較圖。
扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。
扇形統計圖的特點: (1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。
(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。
3、折線圖 以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖,叫作折線統計圖。
與條形統計圖比較,折線統計圖不僅可以表示數量的多少,而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。
折線圖在生活中運用的非常普遍,雖然它不直接給出精確的數據,但只要掌握了一定的技巧,熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。
FineReport折線圖折線統計圖的特點:能夠顯示數據的變化趨勢,反映事物的變化情況。
㈤ excel作圖的問題有兩組數據 ,頻率和頻數
把數據輸入Excel表中,選擇數據單元格,在插入菜單中選擇圖表,選擇你需要的樣式就可以啦!