怎麼樣體現數據管控的好

❶ 公司如何做好數據安全管理

導語：公司如何做好數據安全管理?信息安全策略是企業管理層解決信息安全問題最重要的部分。企業信息安全策略工作主要從兩方面進行，一是企業信息安全策略的制定，二是企業信息安全策略的貫徹、執行。制定安全策略的目的是保證網路安全，保護工作的整體性、計劃性及規范性。

公司如何做好數據安全管理

1.建立健全信息安全制度體系

建立健全信息安全過程管理的制度、流程、標准體系，實行信息系統安全規劃、計劃、實施、運行、督查的全過程管控。對信息安全制度、標准進行滾動式修訂，持續夯實公司信息安全標准化管理基礎。

2.持續強化信息安全基礎管理

一是強化信息安全教育培訓，引入信息安全模擬培訓平台，將原有單次現場培訓調整為通過網路多次、周期化培訓，按季度、半年滾動進行，不斷強化和提高員工信息安全意識和行為規范;二是深化現有信息安全防禦體系建設，加強信息外網安全防護，對信息外網終端進行標准化管理，提高信息外網對DDos攻擊防護能力。推廣實施信息安全接入平台及安全終端、非法外聯監測系統、身份認證(RA)系統、文檔保護系統、統一漏洞補丁管理系統;三是推廣實施信息安全綜合治理體系，主要包括合規控制、風險控制、管理控制等方面;四是推進智能電網信息系統安全接入，按照國家電網公司統一堅強智能電網信息安全總體方案要求，研究重慶公司用電採集系統、輸電線路監測系統、倉庫管理系統和車輛管理系統的安全接入工作。

3.切實提高信息系統運行水平

一是按照電網安全生產和運行管理的要求強化信息系統運行管理，建立一套先進的信息調度運行體系。進一步將所有信息系統納入公司統一信息運行隊伍，嚴肅安全運行紀律，嚴格運維監控、運行維護、計劃檢修、故障通報處理等環節。二是開展運維操作標准化建設。制定信息系統運行《標准作業指導書》，實施標准化作業流程(SOP)，對操作前、中、後三個環節執行嚴格管理。嚴格執行工作票制度，嚴格故障處理、升級和配置變更、投運與停運等操作流程的審批;通過安全審計系統對所有操作進行全程記錄，實現對運行操作從審批、執行到檢查、審核各主要環節的全過程管控。運行操作人員實行持證上崗操作制度，重要操作必須兩人在場，有人監護執行。加強運行現場工作的科學管理，規范運行操作標准，提高系統運維質量。三是加強三同步工作。確保信息安全措施與SG-ERP各業務建設的同步規劃、同步實施、同步投運，使信息系統全生命周期安全管理貫穿信息系統規劃、設計、實施、運維、廢棄五個階段，明確界定各涉及部門責任要求。建立信息系統安全評審制度，搭建應用系統項目管理平台，從安全管理、安全技術方面對信息系統進行安全管控。

4.深化信息安全督查工作

一是通過完善信息安全技術督查隊伍的裝備、工具，建設信息安全實驗室等手段逐步完善信息安全督查隊伍的硬體設施，提高技術檢查的准確性和精確度。二是貫徹全員參加、全員合格、全員保安全的宗旨，結合電監會和國網公司培訓、技術交流等形式，開展信息安全督查人員持證上崗培訓，提高信息安全督查隊員的業務技能，推動信息安全督查工作規范化、標准化，打造一流的.信息安全技術督查隊伍。三是建立督查掛牌消缺制度,加強督查發現問題的整改工作機制。深化日常、專項督查工作,開展信息安全高級督查。加強督查通報,建立公司督查標桿,推廣督查典型經驗。整合並擴充督查工具功能，搭建安全督查工作平台，通過安全督查專家分析，提高督查工作效率，規范督查工作。

5.大力培養信息系統運維人才

推廣運維隊伍持證上崗工作，拓展運維人員視野，適應信息技術日新月異發展的潛在要求，提升運維人員監測、響應和主動發現威脅的能力，新產品新技術掌控能力，新風險及時發現處置能力，建立一支高素質的信息運行維護人才隊伍，確保公司信息系統安全穩定可靠運行。

公司如何做好數據安全管理

一、 客觀分析，正視問題，補缺補差

安全生產事故隱患，主要表現為生產經營活動中存在可能導致事故發生的物的危險狀態、人的不安全行為和管理上的缺陷。眾所周知，當前企業面臨的實際問題有：企業主體責任不落實，職工安全意識不高，專業人員缺乏，從業人員素質參差不齊且流動性大，建設項目基礎薄弱，安全投入嚴重不足等等。企業應嚴格對照安全生產標准化要求，實事求是，痛改前非，努力完善安全生產條件，提升企業安全生產水平。

二、 加大培訓力度，不拘泥於形式，強調實效

俗話說：“安全培訓不到位是最大的安全隱患”，修改後的《新安法》再一次強調企業必須對從業人員進行專門的安全生產教育和培訓，此次“安全生產月”，多地也將教育培訓重要性納入宣傳活動中。但實際工作中，很多企業，對於“教育培訓”流於形式，疲於應付，很難達到教育培訓目標。建議企業充分認識培訓重要性，不拘泥於形式，經常組織多種多樣，內容豐富，意義深刻的培訓，如藉助多媒體播放事故現場，並加以案例分析;帶領職工走出去參觀學習，請專家走進來“會診”隱患，現身說法。

三、 加大安全經費投入，監管促成效

作為一名安監工作者，在日常檢查中，常常發現許多企業幾乎沒有按照相關國家標准及行業規范給職工配置勞動防護用品，有的應付檢查，臨時從市場買來沒有任何標志的產品，有的甚至沒有防護品。企業財政支出中安全經費支出不明確，額度不夠，或是沒有該項等問題依然存在。安全經費是企業得以安全生產，創造更大經濟效益的保障，必須重視，絕對不容忽視，企業工會要加強監督，確保經費落到實處，有實效。

四、 嚴格獎懲，增強職工愛崗敬業責任心

完善安全生產制度建設，建立獎罰機制，目的在於獎勤罰賴、獎優罰劣。對那些提出重要建議，消除事故隱患、避免重大事故發生的，要給予獎勵。尤其對那些對認認真真、任勞任怨、在工地上正確履行安全生產監督、管理責任的專兼職安全員，要給予必要的激勵和獎勵，使他們在安全管理的崗位乾的更踏實、更有干勁。

公司如何做好數據安全管理

1)建立信息安全督查工作常態化機制

在深入開展信息安全保障工作基礎上，成立了重慶市第一支企業化的信息安全督查隊，將信息安全督查工作常態化、固定化、流程化。制定了《重慶市電力公司信息安全督查管理辦法》，按照該管理辦法，公司先後開展了春節及兩會專項督查、供電公司信息安全督查、迎世博信息安全督查等多項工作。5月21日至22日，通過了國網公司督查組對重慶公司的信息安全專項督查並獲得良好評價。

2)開展信息安全反違章專項行動

為努力實現三個不發生基本安全目標，根治違章頑疾，消除事故隱患，全面提高信息系統可控、能控、在控水平，公司編印了《重慶市電力公司開展信息安全反違章專項活動方案》下發到公司各單位。通過開展信息安全反違章專項活動，組織全員學習《信息安全反事故基線措施》，進行信息安全宣傳教育;重點督查了信息安全八不準、隱患消缺機制落實等情況，並及時對公司郵件系統和應用系統發現的弱口令進行了整改。

3.加強應急演練和專項安全保障

1)組織應急演練

公司首次成功舉辦了由信通公司、江北供電局、楊家坪供電局和超高壓局參與的信息廣域網聯合應急演練。改變了廣域網故障排除以前大家各自為陣的局面，取而代之的是先進的遠程統一指揮協作。通過本次演練，為今後信息系統突發性故障遠程統一指揮、協同處置提供了新的模式。

2)保障迎峰度夏和世博會期間的信息安全

為確保迎峰度夏和世博會期間的網路與信息安全，公司開展了以下三方面的工作，一是完善信息系統應急處理機制。二是開展了安全區域、分區防護、終端安全接入等方面的劃分工作，強化業務應用系統與核心設備的綜合防護，加大互聯網出口和對外服務系統的安全巡檢與防惡意攻擊。三是強化運維值班制度，尤其是在重要、特殊時期的值班管理。

4.信息安全人才梯隊建設

1)舉辦公司首屆信息化技能競賽

在全公司組織開展了首屆信息化技能競賽。公司直屬單位、控股供電公司共計40家單位參加競賽。本次競賽的開展對建設信息化高技能人才隊伍、優秀信息運維隊伍、進一步提高全公司信息化建設水平具有重要意義。

2)開展新進大學生信息安全培訓

堅持從源頭抓信息安全教育，不斷創新信息安全教育培訓工作。每年對新進大學生開展信息安全知識培訓，使每位大學生在正式走上工作崗位前就深刻領會信息安全的重要性，敲響安全警鍾，牢固樹立信息安全意識，在今後的工作中嚴格遵守信息安全和保密相關規章制度。

(二)工作的突破和創新：信息安全標准化體系建設

參照ISO27001標准建立了公司信息安全標准化管理體系。已梳理原有11方面共計64個信息安全規章制度，新編了24個制度、修訂了20個制度，保證了公司信息安全管理體系的先進性和完整性。

❷ 如何有效的進行數據治理和數據管控

數據治理和數據管控這幾年確實越來越受到各方的重視，它們其實有一定相似性和側重點。數據治理往往需包含整個數據生命周期，從創建到消亡的全過程。因此進行有效的數據治理，主要步驟有：建立數據治理委員會、制定數據治理的框架、數據治理方案確定、數據治理工具選定、數據治理實施、數據治理維護增強等。目前，市面上對於數據治理已經有了相對成熟的產品和服務商可以去咨詢一下，做的比較好的如IBM、億信華辰等，可以從多個方面進行治理，元數據、主數據、數據質量、數據標准、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期等。數據管控可能會根據企業實際情況，進行數據質量管控、元數據管控等某些方面的管控。而億信華辰的數據治理產品，可以自定義根據企業實際情況對數據進行管控。它智能糾錯減少數據異常，讓數據清澈如水，可靠的企業級元數據管家 理清企業數據資產，洞見數據背後的業務含義。

❸ 企業如何有效的進行主數據管理

企業主數據治理主要分為4個階段：主數據規劃階段、主數據標准梳理階段、主數據治理階段、主數據平台落地階段。

1.主數據規劃階段

主數據規劃階段是主數據管理的第一個階段，這個階段的工作一般都是主數據管理的頂層工作。該階段的工作包括制定主數據管理組織、完善主數據管理制度、搭建主數據管理體系，從而保證主數據的穩定運行。

2.主數據標准梳理階段

主數據標准梳理階段需要梳理主數據分類標准、主數據編碼標准及主數據屬性標准。需要調研收集企業現有標准、參考相關國家/行業標准，做差異及對標分析，從而找到現有標准不足，確定新標準的內容。

3.主數據治理階段

主數據治理階段需要梳理並檢查現有數據中的缺失數據及雜訊數據，發現現有數據的錯誤；並通過清洗、質檢規則，完成歷史主數據的治理工作，保障主數據管理平台鋪地數據的准確性。

4.主數據平台落地階段

主數據落地階段也是主數據治理的最後一步。通過可靠的主數據管理平台，錄入主數據標准，實現主數據規范化管理。這里推薦億信主數據管理平台。

億信主數據管理平台由北京億信華辰軟體有限責任公司自主研發，覆蓋主數據標准；主數據質量；主數據採集、申請、新增、變更、審核、生效、失效、分發等全生命周期管理。全程「零」編碼，幫助用戶高效完成主數據管理流程制定；豐富的可視化報表，完成主數據全生命周期監控。億信主數據管理平台通過其高可用性幫助企業快速搭建主數據管理平台，保障各業務系統主數據的一致性，提高企業運營效率

❹ 企業如何做好數據管理

企業想要學好數據管理，首先應該明確的數據管理的相關知識點，對於數據管理的知識點掌握好了以後，把它運用到自己的工作中就可以學好。

❺ 如何做好數據管理工作

一、認識做好數據管理工作的重要意義，從思想上高度重視數據管理工作
做好數據管理工作對銀行經營管理來說，有著重要的意義。通過培訓，我改變了以前那種「數據管理就是完成信息統計報表報送和數據整理」的膚淺認識，深刻認識到數據管理工作內涵豐富，尤其是大數據分析和渠道建設創新等工作要做好、做深做透不是一件容易的事情，而且做好數據管理工作對銀行意義重大：
從外部來看，做好數據管理工作是滿足信息披露要求的有力保證。目前我國已初步建立了一套規范上市銀行信息披露行為的規章制度,我們要加強數據管理，嚴格按照外部監管部門的統計管理制度要求完成各類統計報表上報、提高數據質量，才能滿足信息披露要求。
從內部來看，做好數據管理工作有助於全面提升銀行核心競爭力.數據管理部門通過對數據的整理加工，分析挖掘,能為領導決策提供有效的數據信息，有力地支持和服務全行業務發展。特別是當前外部對銀行數據質量要求日益嚴格，我行戰略轉型也需要數據管理工作具有扎實的數據基礎和強大的分析能力。
二、了解掌握並執行數據管理相關制度和要求，為做好數據管理工作打下基礎
數據管理工作，除了報送各類數據信息統計報表以外，更重要的工作應該包括對數據信息進行有效加工和數據管控，大數據推廣應用、調研分析等方面。而我們只有學習掌握了數據管理相關制度才能夠正確執行統計管理制度，為提高數據質量打下基礎。
制度學習方面雖然有看似有些枯燥，但這些是我們必須遵守的，從國家層面來看，國家頒布了一系列數據管理相關的法規和辦法，如：《統計法》、《金融統計管理規定》、《銀行業監管統計管理暫行辦法》、《徵信業管理條例》。特別是本次培訓中，柳糾夫副總經理反復強調我們要依法合規開展徵信工作，如果有違反條例規定未按照與個人信息主體約定的用途使用個人信息或者未經個人信息主體同意向第三方提供個人信息，情節嚴重或者造成嚴重後果的，將被有權機關罰款；如構成犯罪，將依法追究刑事責任。「知規才能執規」，商業銀行只有依法進行金融統計工作、規範金融統計活動，才能保證整個金融統計活動有序、有效開展。除了國家頒布的相關法規及辦法以外，我們還要掌握建行內部制定下發的各項制度規定，嚴格遵照執行，保證數據信息質量和客戶信息安全。

❻ 數據質量控制的基本要素有哪些

1. 建立數據的標准，明確數據的定義。通常，獨立的應用系統會有一個比較模糊的、有時也會有比較清晰的數據標准和數據定義。為了保證系統的正常運行，這些系統的用戶必須在數據的標准和數據的定義上達成一致。不過，這些標准和定義大多數時候與企業中其他系統中的數據標准和定義並不一致。因此，需要從整個企業的角度出發，建立統一的數據標准和數據定義，同時，整個企業必須就這個數據標准和數據定義達成共識。這一句話說起來容易做起來難。因為人通常本能地會拒絕改變，改變數據標准和定義並不是輕而易舉的。為此，強烈建立在企業中除了設立一個高管級別的數據質量管理委員會外，還需要選定一個執行能力強的項目負責人，需要他推動相關人員接受新的數據標准和定義。
在具體建立新的數據標准和數據定義時，需要仔細權衡，哪些定義和標準是出於企業內部的原因(比如出於方便、習慣等)制訂的，哪些定義和標準是因為要有效反映外部的真實世界而制訂的。相對而言，前者更容易執行一些。
2. 建立一個可重復的數據收集、數據修改和數據維護流程。數據管理面臨的兩個主要挑戰是企業本身的復雜性和身份信息不斷變化。這兩個客觀原因的存在意味著企業的數據質量保證行動永遠沒有結束之日，因此，企業在制訂數據質量的保證措施和數據質量指標時，必須保證這些措施和指標能夠不斷重復。
3. 在數據轉化流程中設立多個性能監控點。數據的質量高低可以根據最終用戶的需求來評價，也可以通過與同類數據源的比較來評價，還可以通過與前一階段的數據質量進行比較來評價。但在制訂數據質量的戰略時，比較理想的辦法還是根據最終用戶的需求來進行。不過這里存在一個問題是，等到最終用戶拿到數據時再針對數據的問題進行修正已經太遲了。一個有效的數據質量保證辦法是在每當數據發生轉換後就與前一時期進行比較，從而對數據質量進行評估。如果此前所採用的數據質量改進方法有助於提高最終用戶的滿意度，那麼，這些中間指標的達標也預示著項目的最終成功。
數據質量管理5要素分析數據質量管理5要素分析
4. 對流程不斷進行改善和優化。我們常常聽到有人說，他們制訂了很多辦法來迅速而且大幅度提升數據的質量，但很少聽說最後他們能真正得到滿意的結果。其原因就在於數據的質量改進絕非一朝一夕的事情，而是一個持續的過程。正確的辦法是通過一個不斷改進的流程，持續不斷地排除錯誤、對數據進行整合和標准化，最後達到流程的自動化，從而降低數據質量保證計劃的總體開銷。實際上，排除錯誤、數據整合和數據標准化從來就不是一件容易的事情。數據質量管理計劃的負責人將配合公司高管組成的數據質量管理委員會來保證這個流程的順利執行。要注意的是，作為該項目的負責人，不能墨守成規，僅僅因為自己以前一向採用某種方法，就要求別人也必須採用這一方法，特別是當發現這些方法成本高昂的時候，就應該考慮換一種方式了。
5. 把責任落實到人。通常，我們認為那些與數據的產生、維護相關的人員是負責任的，但是，很有可能，他們有很多其他的工作要做，因此作為數據質量的負責人光有善良的想法是難以提高數據的質量，很有可能一輩子也達不到目標。對於那些負責數據的產生、數據的合理化以及對數據進行清理和維護的人，應該給他們的活動制訂明確的指標，這樣他們才能真正理解人們到底希望他們達到什麼目標。更重要的，他們還需要針對這些指標細化對他們自己的要求，當然，他們會因為達到或者超過這些指標而得到獎勵。其中，一個執行力強的負責人的價值體現出來，他會針對具體情況適時調整數據質量的目標。
最後，再次強調考慮與數據管理和數據質量的改進項目有關的人的因素，他們的行為是非常重要的。從某種程度上說，要比具體選擇什麼軟體要重要得多。上述5點有助於幫助組織規范數據質量管理中與人有關的流程。