大數據解決方案多少錢

❶ 大數據培訓大概要多少錢

您好，很開心為您解答。
大數據培訓大概在2萬左右（面授課），但如果是線上授課，估計會便宜點。
但費用不能作為評價一家大數據培訓機構好不好的決定性因素，需要從師資力量、機構口碑、就業情況等多方面考察。

❷ 企業大數據項目實施過程中遇到的那些挑戰

企業大數據項目實施過程中遇到的那些挑戰

說到大數據，人們很多還停留在概念的階段，不過對於一些企業來說，大數據已經就在眼前，業務的需求驅使著IT部門不得不去做大數據的分析與處理。企業需要大數據的分析和處理，但是大數據並不是想像中的那麼簡單，在實際部署實施的過程中會遇到很多方面的問題。

尤其是目前社交網路的興起帶來了更多的數據量，企業需要面對的挑戰就越來越高，因為社交網路的數據本身就是一個無底洞。一位企業CTO說：「目前我們的數據來源基本都是在社交網路上面，我么收集這些數據加以分析，幫助企業理解這些人的消費規律以及個人偏好。」

企業大數據項目遇到的那些挑戰

這位CTO所在的團隊運營著一個可以產生12億美元的數據平台，以及每天超過400萬人的PB級數據集群。所在團隊的大數據環境中包括了大量的開源平台，他們所用的技術包括：Hadoop、HBase，Hive，ElasticSearch，Scala，Storm，Node.js以及其他的很多工具。這確實是一個非常嚴峻的挑戰。

我們通過企業大數據項目的具體實施過程不難看出，在實施的過程中技術與人是最關鍵的兩個問題。選擇一個成熟的技術，並且讓最合適的人來進行實施，這樣才會有一個比較合理的結果。

目前，以及有不少的企業開始進行部署自己的大數據項目，下面我們就為大家總結一下企業在部署大數據項目過程中遇到的那些難題與挑戰。

復雜的數據計算與存儲

大數據，顧名思義海量的數據是不可避免的。這項對於傳統的數據分析而言，大數據需要大量的存儲空間來進行數據存儲，現在數據的產生量已經不是人們所能想像的，傳統的存儲介質與存儲方式並不能滿足如此快速的數據產生量。換句話來說，看看新浪微博、Facebook每分鍾產生的數據量你就會明白了，電商更是誇張，阿里雙十一，百億的交易額，這樣的數據量需要具有針對性的數據存儲方式。

而從項目的整體出發，只是存儲並不能算得上大數據。在存儲之後還需要對海量的數據進行分析與計算，只有最後得出的分析結果才會對企業有所幫助。存儲只是萬里長征的第一步，大數據處理團隊需要弄清楚這些數據背後的價值，需要合理的對數據進行歸檔，並且數據價值是需要進行計算分析得出的，龐大的數據量需要更加龐大的計算能力才能完成。

技術的成熟度的挑戰

開源技術就好比一隻小狗，它很可愛，也很好。但你需要養活它。就目前的技術發展而言，開源的大數據技術還並不是十分成熟，商業的大數據解決方案價格有非常昂貴，所以對於大部分企業來講，開源貌似是唯一的解決方向。但開源技術並不能很好的適應每一個企業的具體業務線，所以企業還要投入大量的技術力量進行維護與二次開發。開源技術是條可愛的小狗，但是你需要養活他。

許多大數據技術是在建工程。雖然基礎技術日趨完善，管理和配置的工具都處於起步階段，讓IT專業人員做工作解決的差距。企業的IT團隊不得不開發工具，從管理的角度，從工作流程的角度，從配置等不同的角度出發。

期待，努力發現人才

之前講了，大數據需要成熟的技術以及合適的人來執行，這里指的合適的人是一個真正的數據分析專家。而這樣的人往往是可遇而不可求的，除非你花重金去其他公司去挖人，而且還不能確定這個人是否能適應這個團隊。

其實從技術的角度出發，大數據的技術與工具正在迅速發展，但是這些技術與工具只掌握在少數人的手裡，並不能得到大規模的應用。所以對於企業來講，大數據的技術與人同樣重要。擁有了成熟穩定的技術，但是沒有可以執行它的人，那麼大數據項目也會相當危險，沒准什麼時候就成為了企業財政的累贅。

想想模塊化，准備投資

任何一個項目的組建都不可能是無成本的。每一個項目都會意味著人力與財力的投入。尤其是在大數據項目上，每一個關鍵的業務點都意味著大量的資源投入。相比於其他項目，大數據項目耗費的資源會更多，在基礎設施上的投入，伺服器、存儲以及計算資源和開發人員的投入都是相當龐大的。

模塊化的基礎設施一直是重要的，因為它可以讓IT團隊能夠處理的業務優先順序的變化，並提供業務透明度。企業的IT團隊有必要投資的管理和生產力工具。這就是20％，25％都集中在我的工程資源，生產力工具和工作流程管理。

將產品與業務線做對接

在企業中項目需要圍繞著業務進行實施，再好的產品項目如果不能很好的與業務進行對接，也是不能實現其真正的價值。這很容易讓大數據的專家緊密合作，產品專家和業務利弊談，但它可以是難以貫徹的想法。越來越多在？？過去的幾年中，我們已經給他們帶來了起來，因為雙方都需要了解的另一邊。

在很多失敗的案例中我們不難看出，企業大數據產品的最終失敗原因有一條就是產品不能很好的服務於企業核心業務，這樣就會導致大量投入的資源變成沒有價值體現的投入。

而成功的大數據產品就不是這樣子。一個成功的大數據分析產品可以為企業揭示風險並且識別新的商業機會，並且可以根據客戶的喜好進行商業活動，並獲得洞察客戶情緒-然後與該公司分享成果。大數據展示業務和IT事件有助於創造一個時髦圍繞大數據分析的潛力。

領導層到技術人的思想貫徹

這里說的還是與人有關，大數據項目在企業中算是一個牽動企業發展戰略的大項目。這需要從企業領導層到開發人員的整體投入。企業花了很多的時間映射可以利用大數據在我們的承保和理賠流程，並回饋業務線。項目團隊需要企業從領導層到技術層從上倒下的支持。ACE集團的督導委員會，負責領導公司的大數據議程。令人驚訝的是，它不是堆疊技術人員。「這是很難得的任何科技。有四個技術人員和大約20商界領袖在那個隊。

關鍵的事情之一是投資建設第一的技能和資源，在我們開始這段旅程。如果沒有，我們將不得不一個不可接受的滯後值回業務。一位成功部署大數據項目的CTO說。

把業務人員下放到項目中去

既然大數據項目是為了企業業務服務的，而對企業業務最為熟悉就是業務人員，在整個項目中業務人員的需求往往是必然的需求。

企業需要進行完全嵌入的做法，將一線的業務人員下派到項目的每一個關鍵環節。只要這樣，整個項目完成之後才能更好的為業務服務。企業通過建立核心競爭力，搭配新的技能，在我們的業務統計人員，數據洗滌器，數據分析，工藝專家我們的賠款及承保專長。其實這是一隻搭配的意識，分享知識，發展和創新，我們利用大數據幫助業務發展。

不要小看管理供應商或系統集成商

對於一些技術力量有限的企業來說，他們更喜歡尋找一個系統集成商或者方案供應商來進行外包。在這期間會進行方案招標，而每一家集成商的方案都不盡相同，而且沒有一家可以提供即用的解決方案，對於供應商的管理也是一個挑戰，整合所有不同的系統，將這些系統整合成為一個巨大的方案進行協同運行。

獨立評估投資回報率

在很多企業中，使用大數據分析，改進和驗證的營銷活動的有效性。當大數據項目是成功的，每個人都希望它的一部分，當你走在你開始為公司創造新的收入，項目帶來這么多錢，大家突然出來的木製品和希望聲稱。對於他的團隊，問題解決了，當CFO加強仲裁，提供獨立意見的投資回報率，公司就會更加承認大數據計劃。

轉變並不會在一夜之間發生。從多來源的數據採集，到通過深度分析獲取洞察力，之間會是一段並不平坦的征程。毫無疑問，Hadoop等技術的日趨成熟，讓企業用戶可以更方便地、在更大的范圍內收集業務的相關數據，但同時真正的挑戰也會接踵而至。這就是如何高效地處理多來源的海量數據，並且為其找到適合的商業用途。

以上是小編為大家分享的關於企業大數據項目實施過程中遇到的那些挑戰的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❸ 大數據儲存解決方案

考沒考慮用雲盤存儲。

❹ 智慧地圖APP解決方案開發要多少錢

智慧地圖APP解決方案開發要多少錢

如今，不少企業都想擁有屬於自己企業或產品的手機APP，但其中最困擾企業主的問題就是：開發一款手機APP到底需要多少錢？

簡單點來說，要視手機APP的需求及質量而言，價位一般在幾千到十幾萬左右，更高端的價格更高。

二、手機APP平台不同，製作成本也不一樣

現在市面上流行的手機APP製作平台主要有兩種一般包括兩種系統：安卓系統（Android）和蘋果系統（IOS）。

一般來說，製作蘋果系統的手機APP軟體費用要比安卓平台的貴一些，因為蘋果公司對蘋果平台的封閉性和手機APP開發語言Objective-C的難度，都讓APP開發者加大了蘋果系統手機APP開發的難度。

三、APP製作成本包含參與人員的工資

通常情況下，開發一款APP需要產品經理、客戶端工程師、後端工程師和UI設計師各一名，這已經是製作手機APP應用軟體比較精簡的配置了，所以這些參與人員的工資也是包含在APP製作成本當中的。這些工作人員的月薪加起來可能都會超過4、5萬元。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是，同樣實力的APP開發公司，在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些

❺ 大數據解決方案哪家供應商好

大數據解決方案的選擇需要考慮這幾個方面的問題：
1.可視化分析；專
2. 數據挖掘屬演算法；
3. 預測性分析；
4. 語義引擎；
5.數據質量和數據管理；
大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值https://www.hwclouds.com/bigdata/。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

❻ 大數據解決方案都有哪些

在信息時代的我們，總會聽到一些新鮮詞，比如大數據，物聯網，人工智慧等等。而現在，物聯網、大數據、人工智慧已經走進了我們的生活，對於很多人看到的大數據的前景從而走進了這一行業，對於大數據的分析和解決是很多人不太了解的，那麼大數據的解決方案都有哪些呢？一般來說，大數據的解決方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就給大家逐個講解一下這些解決方案的情況。

第一要說的就是Apache Drill。這個方案的產生就是為了幫助企業用戶尋找更有效、加快Hadoop數據查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和傳統的BI 產品不同，它是一個以數據流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，這樣一來就方便了商務智能應用的開發。Pentaho BI的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項復雜的、完整的商務智能解決方案。

然後要說的就是Hadoop。Hadoop 是一個能夠對海量數據進行分布式處理的軟體框架。不過Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴於社區伺服器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。

接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、Admaster等等。

最後要說的就是HPCC。什麼是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

通過上述的內容，想必大家已經知道了大數據的解決方案了吧，目前世界范圍內擁有的大數據解決方案種類較多，只有開發並使用好最先進的，最完備的大數據解決方案，一個公司，甚至一個國家才能走在世界前列。

❼ 2020年度大數據解決方案TOP50出爐！智領雲榜上有名

近年來，我國大數據生態環境不斷向好，產業發展維持高增長態勢，大數據技術在與政府、企業核心業務的融合中，釋放出了更多創新活力和應用潛能。

此次上榜企業，均屬於大數據領域的驅動力量，也是其所在行業不可替代的創新主力。入選榜單進一步提升了智領雲的品牌形象和影響力，更是對公司產品與技術實力的認可。

未來我們將不斷挖掘大數據的巨大潛力，擴大自身專業性和影響力，更好地支撐企業數字化建設，落地更多的數字化創新應用，不斷 探索 大數據產業鏈的融合應用，為各行各業數字化轉型提供可實踐的方法論與經驗，並致力於為大數據與行業的融合創新不斷貢獻自己的力量。

關於智領雲

武漢智領雲 科技 有限公司成立於2016年8月，專注於雲計算、大數據領域前沿技術的研發。公司創始團隊成員來自於推特（Twitter）、蘋果（Apple）和藝電（EA）等矽谷知名企業，是矽谷最早一批從事雲計算和大數據研究與實踐的技術專家，擁有十多年的雲計算、大數據系統的系統架構和系統開發經驗。公司作為擁有雲計算、大數據領域核心技術的高 科技 企業獲得了來自矽谷、國內知名投資人和投資機構的青睞。

公司為企業級客戶提供雲原生數據中台系統解決方案；幫助企業搭建數據和AI中台，輕松打造業務數據能力閉環，掌握全面、及時、更多維度的業務現狀，提升數據驅動應用的迭代和發布速度；實現系統資產（人/資源/數據/應用） 在同一系統中的統一管理，建立數字化運營體系，並最終完成數據驅動的數字化轉型。

公司在能源、教育、醫療 健康 、物聯網、金融等行業同國內外很多知名企業和上市公司建立了合作關系，包括：D2IQ(Mesos平台的主要開發商)，埃克森美孚（中國）、天源迪科、中電數據、天喻教育、深圳智宇、青島賽維、廣州暢驛、楚天雲、華訊網路、南瑞集團等。公司與合作夥伴在多個領域中展開緊密的合作，充分利用各自的優勢，共同為企業客戶提供更有價值的雲計算、大數據產品和技術服務。

❽ 大數據分析軟體一般怎麼收費

大數據分析軟體一般根據用戶的功能需求、使用人數等方面去定價，我們公司使用的是Smartbi，性價比和服務都不錯。

❾ 大數據時代 大數據分析解決方案

大數據時代 大數據分析解決方案
大數據數據分析一般技巧
①通過中國互聯網大數據了解產品的消費者需求偏好、增長趨勢、同行競爭、消費數據、政策環境、廣告消費、市場前景等，指導產品研發設計及市場定價策略;
②消費升級後，高端消費者在購買產品時關心的產品知識是什麼，信任什麼網路信息渠道，分析用戶心理和關注因素，制定宣傳策略和選擇宣傳方式;
③分析行業龍頭的網路宣傳策略，並了解消費者選擇品牌時關注的購買因素，制定差異化營銷策略，用消費者喜歡的內容和方式巧妙取勝;
大數據對於品牌推廣作用
①藉助大數據制定品牌推廣策略，提升品牌知名度、影響力、良好口碑，集團公司整體形象宣傳;
②通過大數據，鎖定目標招商對象，為品牌做招商加盟宣傳、品牌連鎖店宣傳，通過網路擴大招商影響;
③通過對企業品牌節假日促銷/活動/開業/慶典/展會等的線上二次宣傳，擴大活動營銷效果;
④企業上市宣傳、企業海外上市宣傳、上市公司網路形象優化、上市公關服務;
⑤產品宣傳、新品上市、產品擴大知名度、產品快速進行展現、產品線上宣傳等。
大數據如何應用於電商推廣
①電商品牌重要節慶宣傳，如雙十一促銷、中秋節促銷、年貨節促銷等。提前1-2個月覆蓋精準客戶關心的話題、分析潛在需求數據;
②電商品牌全年品牌推廣計劃，品牌全網宣傳包年合作，全面打造淘品牌。通過大數據分析客戶需求、關心元素、品牌排名等，刺激用戶購買需求，提升品牌口碑。
依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使推廣更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。未來企業如想進一步提升品牌知名度並准確把握市場走向，進行大數據營銷是必不可少的。

❿ 蘋果app解決方案開發費用是多少

蘋果app解決方案開發費用是多少
開發APP的費用，簡單來說就是這個APP需要多少人、做多長時間、人員的工資是多少。
對於APP外包開發的報價，一般取決於下面幾個因素：
1、APP做軟體((致電手。嘰l58--ll33--4744))支持平台：
常見的APP移動平台包括谷歌Android、蘋果iOS(iPhone/iPad)，做的手機APP是針對其中某一個、還是兩個平台都需要，對應了不同的開發成本。
除了APP本身，很多APP還有網站版的管理後台，管理後台的開發成本也需要考慮在內。
2、開發人員工資
一般來說，外包項目報價的基礎是開發人員的工資，而工資又是和工作年限、經驗、水平等決定的。這里的開發人員包括產品經理、UI設計師、前端工程師、服務端工程師、iOS和Android客戶端工程師等，不同的外包項目需要的開發人員不同。
舉個例子，假設一個iOS開發工程師一月工資22000元(工資數值僅舉例)，按照每月21.75個工作日來計算每天的開發費用，這里是每天(22000/21.75)=1000元，如果你考慮20%的利潤，則每天費用變為了1000x(1+20%)=1200元。詳情大數據和APP詳情報價致電一八六零零三一四起吳零(註：現實中，開發人員的工資之外，還有社保等其他人力成本支出)
3、產品功能的復雜程度
產品功能的復雜程度決定了所需要的開發人員和時間，開發需要30人/天和100人/天，價格是不同的。
接前面的例子，如果一個項目需要一個iOS開發工程師30人/天，那麼按照1200元每天的價格，項目總費用就是(1200x30)=36000元。
4、外包團隊經驗和素質
如果是產品功能復雜的項目，外包團隊的素質對最終結果影響很大，而好的團隊則報價自然會更高一些。產品功能簡單的項目，另當別論。
5、外包團隊的所在地
同樣能力的外包團隊，在不同的城市也會導致開發成本的差異，比如在北京、深圳和上海的外包團隊成本自然高一些，因為當地開發人員薪資和其他支出相對更高。
6、客戶預算
如果產品需求很多，但是預算不夠，那也白搭，因此客戶應該根據預算了確定產品功能需求。
當然，一定會有甲乙雙方討價還價的過程，雙方合作共贏才是王道。