統計問卷怎麼調整數據

『壹』 問卷網的數據分析圖怎麼更改

創建者可以後台更改數據。
調查、表單、測評類型的問卷數據，尊享版有提供修改答卷數據的功能，支持發布者後台修改，也支持提供給填寫者自行修改；
考試、投票類型不支持修改。

『貳』 調查問卷怎麼整理數據

比較調查表的復查方法是非常重要的。依照以下要求比較檢查大約5份調查表。如，首先檢查這5份調查表的地址並且要看調查員是否正確地填寫了地址，然後再檢查店類型等等。從這點上可以看出調研員對定義理解是否清楚或者是否有欺騙行為。如，如果所有的調查表都沒有記錄銷售量，則說明他沒有盡力去問，而僅僅是把此類信息記作拒訪， 那麼他應該重新做這些店。

如果一個調查員沒有正確填寫地址和表頭，那麼把所有的問卷退回，要求其在交卷前要認真檢查。 如果對問卷進行復查，在其交表之前很多錯誤可以被調研員自己檢查出來。

1. 檢查表頭是否填寫正確 – 是否街的名稱和門牌號都被填寫在相應的欄內， 而不是填在一個欄內，等等。

2. 檢查所有欄是否都填滿了－復查電話和商店類型。如果有必要，要他們重新確認以得到這些信息 。

3. 檢查問卷中的記錄內容以確認店類型是否正確。以下是一些常見錯誤:
商店類型為一家小賣部/雜貨店，但是有3個冰櫃- 重新確認！
商店類型為一家大賣場但是問卷中並非包含所有調查品類- 重新確認！
商店類型為一家便利店，但是關門時間為晚上22：00- 重新確認！

4. 檢查地圖塊上店的數量，看看是否與我們對這個街區的了解或二手資料一致， 象黃頁， 互聯網，
統計數據，城市餐廳指南等等。如果出現不一致，要求調研員重做。

5. 對照黃頁或其它相關資料，看看是否遺失著名的或大型的店。如果出現遺漏，要求調研員重新
做這個街區。

6. 檢查數據的精確性，如：一些邏輯關系 (針對每個單獨的項目，會有詳細說明。)

7. 普查負責小組將復查所有的表格。

8. 如果問卷中數據錯誤小於20%，調研員將被要求改正問卷。如果錯誤大於20%，問卷則為廢卷必須
重做。（注意：這個錯誤要由普查負責小組來確認）。

9. 如果一個調查員的問卷錯誤份數超過20%，則他的問卷必須被加大量進行實地檢查。如果錯誤
仍然超過20%，將開除此調查員，並且他的問卷要全部重做。

10. 檢查調查員和質檢助理完成地圖塊的一致性。如果不同之處超過20%，則必須復查調查員和質檢助
理的工作。如果有必要普查主管要到該地區進行復查來決定最終採取什麼行動。
如果不一致性非常小， 由調研員主管決定哪個是正確的，則被放在上面；
，在下面的一張地圖上寫上CNL。但是不要扔掉，當項目進行總結時出示給調查員。

11. 復查調查表，實地QC要用做標准QC問卷的方法來做。同樣適用20%的規則。

12. 填寫復查表，在」問題」中填寫需要復查/確認的「可能」的錯誤，在「實際」中標出已經確認的錯誤，
見怎樣 使用標准表格的細節」。保證所有的錯誤數在亞龍的要求之下或按照上面的要求採取
必要的行動。
對於外包公司在進行項目操作時，要求其將這些表格在問卷完成後必須與問卷一起寄到亞龍公司。

13. 注意要在質量控製表上記錄調查員在這次調查中發生的所有錯誤。包括在問卷檢查時發現的錯誤
以及實地QC時，質檢助理在原始問卷上做出的任何改動或添加的任何信息，
還包括亞龍代表在當地QC發現的錯誤，或數據檢查中發現的錯誤（應該從數據清理處收到
最終質量控製表和從城市經理處得來的質量控製表)。這是非常重要的，因為這將用來做最後的
項目質檢報告。

14. 當完成一個街區時，（在所有問卷QC和實地QC之後，並且已經准備好數據錄入）
街區內共計多少店數應該在地圖上標注出來。當所有街區都做完之後，
此地圖塊中共計有多少店數要在一張新的城市地圖上標注出來。
這樣便於使項目小組了解城市普查的進展程度，並且可以知道有哪些地圖塊已經完成，有多少家
店已經被記錄等等。

『叄』 調查問卷數據如何處理

這里有一個例子,你看看
本調查板共有三個文件：顯示調查問題(research.html)、處理用戶選擇(select.asp)、瀏覽調查結果(viewresult.asp)。設計思路為：ASP取得由表單發來的信息，並據此修改記錄調查得票數的資料庫，然後ASP讀取資料庫，獲得各個調查問題的得票數目，通過得票數多少來調節對應條形圖顯示的寬來直觀比例地給出調查結果。在程序的關鍵處，我都給出了較為詳細的注釋，這里就不再講述ASP的基本知識。讀者可以到陶吧ASP專欄查閱。當然，我希望你在自己的伺服器上調試程序時，有不懂的地方，還是查查身邊的ASP技術手冊，看看對象、方法或函數的詳細語法試著修改，看看結果如何變化--這可是學習編程的一個好方法呢。

調查問題的設計要依據實際情況，或講究實用性或講究趣味性，在網頁上顯示的風格也或樸素或活潑，本例中是筆者主頁上的一個關於「21世紀最重要的是什麼？」的趣味調查，為說明問題，下面的代碼中省略了美觀修飾的代碼，你自己動手設計時完全可以使用表格等技巧美化調查問題的顯示。為了使提換蜾�賴韃槭輩揮跋斕鼻耙趁媯�絛蛑懈�雋說�魴麓翱詰姆槳浮?BR＞

researchindex.html:

＜ html ＞

＜ title ＞調查板測試＜ /title ＞

＜ head ＞

＜ !-- start：定義新開的窗口-- ＞

＜ script language=javascript ＞

＜ !--

var newWindow = null

function OpenWindow(htmurl)

{

if (! newWindow newWindow.closed)

{

newWindow =

window.open(htmurl,"newwin","toolbar=no,resiza =no,scrollbars=no,width=400,height=280");

}else

{

newWindow.focus();

}

}

//-- ＞

＜ /script ＞
＜ !-- end：定義新開的窗口-- ＞
＜ /head ＞
＜ body ＞
＜ !-- start：調查題目、選項 -- ＞
＜ p ＞您認為21世紀最重要的是什麼？＜ /p ＞
＜ form method="POST" action="vote/select.asp" name="research" LANGUAGE="javascript"
onSubmit="OpenWindow()" target="newwin" ＞
＜ p align="left" ＞
＜ br ＞
＜ input type="radio" value="1" name="Options" ＞知識（知識就是力量）＜ br ＞
＜ input type="radio" value="2" name="Options" ＞學歷（學歷社會沒有終結）＜ br ＞
＜ input type="radio" value="3" name="Options" ＞金錢（經濟就是基礎）＜ br ＞
＜ input type="radio" value="4" name="Options" ＞愛情（永不進入墳墓的愛情）＜ br ＞
＜ input type="radio" value="5" name="Options" ＞理想（天啦，理想是什麼）＜ br ＞
＜ input type="radio" value="6" name="Options" >民主意識（關心政治）< br >
< input type="radio" value="7" name="Options" >科學思想（科教興國）< br >
< input type="submit" value="提交" name="voting" >
< input type="button" value="查看" name="viewing" onClick="OpenWindow(vote/viewresult.asp)" >
< /form >
< !-- start：調查題目、選項 -- >
< /body >
< /html >

『肆』 問卷星如何修改數據

問卷星如何修改數據?
問卷星如何刪掉無用數據你登錄問卷星，可以通過「分析&下載——查看下載答卷——刪除」，刪除無用的答卷。
我今天在問卷星上發不了一個問卷調查，已經有些同學填了，請問我還可以再進去修改嗎？還會有什麼影響嗎？可以修改的，但是有答卷的情況下，要慎重選擇不同的修改模式。
請選擇編輯問卷模式：
A.部分修改問卷（保留已有答卷）
B.整體修改問卷（以下內容會被刪除：有效答卷：11份)（答卷刪除後不能還原，請謹慎選擇。建議您先下載答卷到本地。）
C.復制此問卷並編輯新的問卷（原始問卷不受任何影響）
請注意：
選擇A：為了保耿問卷修改前後答卷數據的一致性，您只能修改問卷的細節，例如更改錯別字、添加選項、增加跳題邏輯或者修改題目的屬性等。不能對問卷做以下操作：刪除題目或選項、移動題目或選項、轉換題型。
選擇B：您可以對問卷做任何修改。
問卷星已經發布了的問卷,修改後之前的投票數是否還在有兩種修改方式：
部分修改——數據或者投票數還在，但是只能做文字性的修改。
整體修改——數據或者投票數會丟失，且不能找回，可以做大范圍的修改。
問卷星裡面的互填問卷設置的點數太高了，在哪裡可以修改送出的點數數量？那個點數是根據問卷的題目數量自動計算的，不能修改的。
問卷星怎樣設置一人填一次呢填礌補充好問卷之後，在問卷設置中→安全及許可權→3、防重復填寫，有一個ip地址限制，和同一電腦，手機限制，勾選即可。
在問卷星中導出的原始數據的excel的表格，做了一點修改之後還能用於spss數據分析嗎？分析時能看保存時要保存為原始格式
保持數據間的勾稽關系正確（比如匯總、小計）
這樣當然就看不出改動了
紙質調查問卷如何用問卷星錄入數據具體操作！！！急求！！！如果只是單純的創建了一份問卷，沒有去推廣這個問卷，一般是不會有人來主動填你的問卷的。
如果想設置為不公開，也可以。在「設計問卷」——「問卷設置」——「安全及許可權」——「公開級別」——均設置為不公開就可以。
問卷星數據分析里怎麼把百分比改成數字首頁這是一個條形圖，其次好像不能改為數字，
問卷星怎麼設置可以根據答案來改變選項？這個問卷星的我沒用過，我用表單大師是可以實現的，表單大師裡面直接設置欄位顯示邏輯就行了
問卷星怎麼導出excel的數據呢，求解方法問卷星支持將數據導入到SPSS。操作方法：進入管理後台，分析&下載——下載原始答卷，下載到SPSS(SAV文件)，頁面有提示

『伍』 怎麼統計問卷調查數據啊

我們做問卷調查研究，一般的思路是：

設計問卷——收集數據——分析數據

一、問卷設計

1、從目標入手，找關鍵詞，結合研究目標設計題項。

問卷設計的最終目的是通過問卷收集數據，了解某個問題的原因狀況並且給出科學的建議。因此問卷題目的設置始終都要圍繞著目標展開。不用急於開始設計問卷，首先要確定好研究的主題，相信這不是什麼難事，有了這一點，接下來就好辦很多。 從這一主題入手可以看看，這個主題下可以細分出什麼關鍵詞。

比如，要研究「網購情況和社交媒體使用關系的情況」。從中可以看出，有兩個明顯的關鍵詞，「網購」和「社交媒體」，那麼接下來就可以用具體的問題表示這兩個關鍵詞。

2、問卷結構盡量簡單明了，便於後續分析。

問卷的題目不是一拍腦袋，想到什麼題目就加上什麼。每個問題都應該有它出現在那裡的道理。一份好的問卷一定會有一個清晰的結構框架。

比如上面例子提到的，「網購情況和社交媒體使用關系的情況」，可以圍繞著『』網購行為情況-網購態度情況--網購行為影響因素-社交媒體使用情況-社交媒體態度情況-社交媒體使用影響因素「這一線索設計題目。再加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學歷，收入，消費等基礎信息，一份比較完整的問卷就已經完成。

3、從數據分析角度入手設計問卷

如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。那麼收入是個關鍵詞，網購態度則可以使用比如規范的量表題進行設計，這樣便於進行方差分析對比差異性；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，並且預期上就需要進入差異對比的范疇。

如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

二、收集數據

這一步主要就是發放問卷，可以先做預調研，確定問卷有效，問題表達准確，選項設置合理，就可以正式調研了。樣本數量對於量表類問卷，樣本量的常見標準是量表題項的5倍或者10倍，一般要在100以上；對於非量表類問卷，通常需要在200個以上。

三、數據分析

數據分析通常大家都會用SPSS進行分析，推薦使用SPSSAU，可以直接進行在線分析，「拖拽點一下」三步出結果，非常方便，小白也可以輕松完成分析工作。

很多時候，比較困擾我們的不是怎麼使用SPSS，而是看不懂指標，不知道怎麼解讀，SPSSAU針對這個問題，設計了智能化分析系統，可以對標你的數據進行智能化文字分析，結果一目瞭然，就不用再擔心看不懂的問題了。

『陸』 如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析

1、問卷的設計格式：

問卷收集以後，很多老師都是自己拿個計算器，一張白紙，進行統計。涉及的問卷人數少，還可以，如果工作量大，就很費勁了。如果使用EXCEL，那麼如何設計行和列的內容呢？何老師經過工作實踐，提供了如下表格模式，是比較容易進行求和、統計和分析，也便於看出每個題目的學員的認知情況：

『柒』 excel怎麼做問卷統計怎麼用EXCEL做問卷的數據統計

按照附圖所示格式填寫原始數據。
在J6單元格內填寫公式：
=SUMPRODUCT(C$3:H$3,(C6:H6=C$2:H$2)*1)+I6
選中J6單元格，下拉復制到最後一行。
在主表的後面的空白單元格，例如C18單元格，輸入公式：
=COUNTIF(C6:C16,C2)/COUNTA(C6:C16)
選中C18單元格，右拉復制，直到第5題最後一列。
在這一行的第6題所對應的單元格，輸入公式：
=SUM(I6:I16)/COUNTA(I6:I16)/I3
公式中的C16、I16等，應寫入主表的最後一行的行號。
第五題是多選，可以根據
標准答案
的數量適當調整列數。相應地，更改公式中的H列，為第五題的最後一列。
對於佔比計算結果，將格式設置為
百分比
。

『捌』 問卷調查之後，怎麼整理數據

問卷調查之後，整理數據推薦使用問卷星，問卷星與傳統調查方式和其它調查網站或調查系統相比，問卷星具有快捷、易用、低成本的明顯優勢，已經被大量企業和個人廣泛使用。專業性值得信賴。

問卷星將數據層部署到客戶處，其他服務由問卷星提供，含應用層，安全服務等；採用內網將應用層和數據層連接起來，杜絕外網傳輸過程中被攻擊的可能。同時還能享受問卷星提供的各項安全服務。通過混合雲部署方案，既能滿足用戶對數據安全、可控性要求，相比於傳統的本地部署也更加靈活、成本更低。問卷星支持多種題型，可以設置跳轉、關聯和引用邏輯。支持微信、郵件和簡訊等方式收集數據，數據回收後可以進行分類統計、交叉分析，並且可以導出到Word、Excel、SPSS等。

想要了解更多關於調查問卷的問題，推薦咨詢問卷星 https://www.wjx.cn 問卷星擁有620萬優質樣本庫成員，16年專業調研技術團隊，可為企業提供商業調研服務，賦能企業市場決策；同時，問卷調查系統支持30多種題型，可以設置跳轉、關聯和引用邏輯；支持微信、郵件和簡訊等方式收集數據，數據回收後可以進行分類統計、交叉分析，並且可以導出到Word、Excel、SPSS等。專業團隊，值得信任！

『玖』 市場調查問卷如何製作 怎樣對數據進行處理

調查問卷的設計原則

問卷調查是目前調查業中所廣泛採用的調查方式---即由調查機構根據調查目的設計各類調查問卷，然後採取抽樣的方式(隨機抽樣或整群抽樣)確定調查樣本，通過調查員對樣本的訪問，完成事先設計的調查項目，最後，由統計分析得出調查結果的一種方式。它嚴格遵循的是概率與統計原理，因而，調查方式具有較強的科學性，同時也便於操作。這一方式對調查結果的影響，除了樣本選擇、調查員素質、統計手段等因素外，問卷設計水平是其中的一個前提性條件。而問卷設計的好壞很大程度上又與設計制度(原則)有關!

一、合理性。

合理性指的是問卷必須緊密與調查主題相關。違背了這樣一點，再漂亮或精美的問卷都是無益的。而所渭問卷體現調查主題其實質是在問卷設計之初要找出與"調查主題相關的要素"！

如："調查某化妝品的用戶消費感受"----這里並沒有一個現成的選擇要素的法則。但從問題出發，特別是結合一定的行業經驗與商業知識，要素是能夠被尋找出來的：一是使用者(可認定為購買者)。包括她(他)的基本情況(自然狀況：如性別、年齡、皮膚性質等)；使用化妝品的情況(是否使用過該化妝品、周期、使用化妝晶的日常習慣等)；二是購買力和購買欲。包括她(他)的社會狀況收入水平、受教育程度、職業等)；化妝品消費特點(品牌、包裝、價位、產品外觀等)；使用該化妝晶的效果(評價。問題應具有一定的多樣性、但又限制在某個范圍內，如1．價格； 2．使用效果； 3．心理滿足，等)；三是產品本身。包括對包裝與商標的評價、廣告等促銷手段的影響力、與市場上同類產品的橫向比較、等……應該說，具有了這樣幾個要素對於調查主題的結果是有直接幫助的。被訪問者也相對容易了解調查員的意圖，從而予以配合。

二、一般性。

即問題的設置是否具有普遍意義。

應該說，這是問卷設計的一個基本要求，但我們仍然能夠在問卷中發現這類帶有一定常識性的錯誤。這一錯誤不僅不利於調查成果的整理分折，而且會使調查委託方輕視調查者的水平。如搞一個"居民廣告接受度"的調查：

問題：你通常選擇哪一種廣告媒體：

答案：a、報紙；b、電視；c、雜志；d、廣播；e、其它

而如果答案是另一種形式：

a、報紙；b、車票；c、電視；d、牆幕廣告；e、汽球；f、大巴士；8、廣告衫；h、……

如果我們的統計指標沒有那麼細(或根本沒必要)，那我們就犯了一個"特殊性"的錯誤，從而導致某些問題的回答實際上是對調查無助的！

在一般性的問卷技巧中，需要注意的是：不能犯問題內容上的錯誤。如：

問題：你擁有哪一種信用卡?

答案：a、長城卡；b、牡丹卡；c、龍卡；d、維薩卡；e、金穗卡，

----其中"d"的設置是錯誤的，應該避免。

三、邏輯性。

問卷的設計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現邏輯上的謬誤。從而使問捲成為一個相對完善的小系統。如：

問題：

1、你通常每日讀幾份報紙?

a、不讀報；b、l份；c、2份；d、3份以上；

2、你通常用多長時間讀報?

a、10分鍾以內；b、半小時左右；c、l小時；d、 l小時以上；

3、你經常讀的是下面哪類(或幾類) 報紙?

a、×市晚報；b、×省日報；c、人民日報；d、參考消息；e、中央廣播電視報；f、足球……

在以上的幾個問題中，由於問題設置緊密相關，因而能夠獲得比較完整的信息。調查對象也會感到問題集中、提問有章法。相反，假如問題是發散的、帶有意識流痕跡的，問卷就會給人以隨意性而不是嚴謹性的感覺。那麼，將市場調查作為經營決策的一個科學過程的企業就會對調查失去信心!

因此，邏輯性的要求即是與問卷的條理性、程序性分不開的。已經看到，在一個綜合性的問卷中，調查者將差異較大的問卷分塊設置，從而保證了每個"分塊"的問題都密切相關。

四、明確性。

所謂明確性，事實上是問題設置的規范性。這一原則具體是指：命題是否准確?提問是否清晰明確、便於回答 ；被訪問者是否能夠對問題作出明確的回答，等等。

如上文問題中"10分鍾"、"半小時"、"l小時"等設計即是十分明確的。統計後會告訴我們：用時極短(測覽)的概率為多少；用時一般(粗閱)的概率為多少；用時較長(詳閱)的概率為多少。反之，答案若設置為"10分一60分"，或"l小時以內"等，則不僅不明確、難以說明問題，而且令被訪問者也很難作答。

再則，問卷中常有"是"或"否"一類的是非式命題。如：

問題：您的婚姻狀況：

答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；

顯而易見，此題還有第三種答案(離婚／喪偶／分居)。如按照以上方式設置則不可避免地會發生選擇上的困難和有效信息的流失!其症結即在於問卷違背了"明確性"的原則。

五、非誘導性。

不成功的記者經常會在采訪中使用誘導性的問題。----這種提問方式如果不是刻意地要得出某種結論而甘願放棄客觀性的原則，就是徹頭徹尾的職業素質的缺乏。在問卷調查中，因為有充分的時間作提前准備，這種錯誤大大地減少了。但這一原則之所以成為必要，是在於高度競爭的市場對調查業的發展提出了更高的要求。

非誘導性指的是問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。如：

問題：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪裡?

答案： a、色澤；b、氣味； c、使用效果； d、包裝； e、價格； f、……

這種設置是客觀的。若換一種答案設置：

a、迷人的色澤；b、芳香的氣味；c、滿意的效果；d、精美的包裝……

這樣一種設置則具有了誘導和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。

六、便於整理、分析。

成功的問卷設計除了考慮到緊密結合調查主題與方便信息收集外，還要考慮到調查結果的容易得出和調查結果的說服力。這就需要考慮到問卷在調查後的整理與分析工作。

首先，這要求調查指標是能夠累加和便於累加的；其次，指標的累計與相對數的計算是有意義的；再次，能夠通過數據清楚明了地說明所要調查的問題。

只有這樣，調查工作才能收到預期的效果。

『拾』 如何修改問卷數據

只有是網站的後台管理員才可以修改問卷的調查數據。那你只是利用網站的平台做調查的話，自己是無法進行修改的。