① 大專生適合學大數據嗎
大專生適合學大數據。大數據的趨勢如下:
1、數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
2、與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
3、科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
4、數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
5、數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
6、數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。
數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所佔比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
7、數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
8、數據生態系統復合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。
這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
大數據促進發展
國家發展改革委有關專家表示,大數據綜合試驗區建設不是簡單的建產業園、建數據中心、建雲平台等,而是要充分依託已有的設施資源,把現有的利用好,把新建的規劃好,避免造成空間資源的浪費和損失。
探索大數據應用新的模式,圍繞有數據、用數據、管數據,開展先行先試,更好地服務國家大數據發展戰略。2016年3月17日,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布,其中第二十七章「實施國家大數據戰略」提出把大數據作為基礎性戰略資源。
全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新;具體包括:加快政府數據開放共享、促進大數據產業健康發展。
② 大專畢業學大數據前途怎麼樣
從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看,大數據領域的發展前景都是非常廣闊的,大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間,從而創造出新的產業生態,這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。但是隨著各方面對大數據的重視,大數據在更多行業的落地應用也在加快,一方面對大數據人才數量提出了要求,另一方面對大數據人才的專業技能也提出了要求。
一、學歷
首先,大數據學習的學歷最低要求是大專,所以大專學歷滿足了大數據的基本要求,但是,大專是大數據的最低要求,只能去一些比較小的公司就業,如果要想有更廣闊的發展,進大廠,提升學歷也是非常重要的一件事情。大數據本身前途就非常不錯,專科畢業從事大數據也是非常有前途的,只是提升學歷會有更廣闊的前途,
二、就業方向及崗位
眾所周知大數據的方向主要分三個:1、大數據開發方向:涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向:涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;3、大數據運維和雲計算方向:涉及的崗位諸如大數據運維工程師等。
由此可見,大數據的就業崗位是非常多的,而且三個方向只要精通一門,就能取得非常不錯的成績。在這其中,數據挖掘,數據分析這一塊算是容易上手,也是人才缺口最大的。很多大型的企業都會藉助一些BI工具,來協助進行數據分析。而大數據分析師,就是需要熟練操作運用這些BI工具,將數據的價值最大化。
三、薪資
it行業是一個高薪行業,想必大家都是知道的,大數據則是it行業的"新寵",所以大數據也是一個高薪工作,從成都大數據行業薪資統計來看,平均工資在10k左右,北上廣就更不用說了。
綜上,大數據不管是從就業崗位還是薪資來看,未來的前景都是不錯的,並且大數據也是一個非常注重經驗的行業,你的經驗越多越豐富就越吃香,可以發展的職業生涯也就越長,自我價值也就越大。但是對於專科來講,一定要努力學習,因為專科對於這個行業來講,優勢不大,因為這只是能夠入門而已,如果不努力學習,過於放鬆,很有可能被淘汰,但是努力提升自己前途就說非常大的,所以,專科畢業學習大數據也是非常有前途的,但是要自己多加努力!
③ 專科千萬別學大數據專科的大數據技術有用嗎
大數據是近兩年的熱門專業,在本科、專科中都有相關專業,有不少同學關心大專學大數據專業有用嗎,以及專科大數據好就業嗎。本文將介紹專科大數據專業就業前景,以及專科千萬別學大數據是真的嗎
設想一個場景:沒有搜索過任何關鍵詞,網頁就把符合你需求的商品推送到了你瀏覽的頁面中——老師相信很多人都有過類似的體驗,這背後就歸功於大數據技術。而且近兩年,人工智慧正在一點點滲入生活的角角落落,天貓精靈、小愛同學等也是大數據的產物。如此看來,大數據不僅有用,而且為我們的生活帶來了極大的便利。
總之,要報考專科專業的同學們最好是依據自己的興趣愛好,結合戰略眼光去觀察學科所處行業的發展趨勢,大數據專業就是一個很不錯的選擇。
④ 大專學軟體技術還是大數據
首先你學這個是不是為了找工作,大專學大數據找不到工作的,大數據分析師等等職業學歷要求最低本科,基本都是985 、211和研究生學大數據的多,你的學歷怎麼競爭過人家,更不要說比技術了,你需要比人家付出更多努力才能超過人家。
如果不是是因為興趣,就看你想學什麼。
其次,專科學軟體技術相對而言可以,最起碼這個招聘信息有的公司大專學歷就可以。
⑤ 專科學歷,學大數據好就業嗎
不管是什麼學歷,只要認真學,就很好找工作的,工作的時候也不要隨意跳槽,踏踏實實認認真真的工作,條條大路通羅馬。
⑥ 大數據與會計念專科好還是職業學校好
摘要 通常來說,專科院校更加註重理論知識的教育,而職業學院注重的是實踐教育。
⑦ 專科生學大數據合適嗎
大數據專業就業前景
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
⑧ 大專軟體開發和大數據哪個前景好貼吧
當前大數據專業和軟體工程專業都是就業表現比較好的專業,雖然大數據專業前兩批畢業生剛開始大面積就業,但是就業表現還是非常不錯的,成為了繼計算機科學與技術、軟體工程專業之後,又一個就業表現亮眼的計算機相關專業。從大的行業發展趨勢、技術發展趨勢和人才需求趨勢來看,未來較長一段時間內,產業領域對於大數據專業人才的需求還會持續提升,而且這一趨勢在工業互聯網的推動下會越發明顯,從這個角度來看,大數據專業未來的就業表現還是非常值得期待的。相對於大數據專業來說,軟體工程專業的知識結構比較集中,對於學生的自主學習規劃要求沒有那麼高,而且軟體工程專業對於實踐場景的要求同樣沒有大數據專業高,從這個角度來說,在普通大學就讀的同學,選擇軟體工程專業更穩妥一些。
⑨ 大數據與會計和旅遊管理還有市場營銷哪個好而且是去專科學校讀
怎麼說呢,還是要看個人喜好和意願。
市場營銷長遠來看比較實用,但想學精這個專業綜合起來要比其他兩個專業難度大。這個專業要求更多的傾向與個人因素,不是每個人都適合做營銷。
大數據專業知識技能要求的比較多,含金量比其他兩個專業要高。
旅遊管理不如前兩者,就不介紹了。
⑩ 請問:男生大專生學習會計信息管理和大數據與財務管理,這兩個專業哪個前景好為什麼
會計信息管理和大數據更有發展前景,因為屬於分科門類比較精細化的,在就業上更有針對領域。而財務管理比較寬泛了,而且也不夠精細化,在就業市場上競爭力不大。