大數據分析平台產品介紹ppt模板下載

㈠ 產品經理視頻誰有

產品經理的主要職責
做為一名新進產品經理，甚至一名資深PM，你可能都或多或少

對這個職位產生某種迷惑。到底什麼是產品經理？這個職位的

主要職責是什麼？在IT產業的不同領域，甚至在同一領域的不

同公司，這個職位的定義似乎都有不同。
本文嘗試根據自己多年的產品經理經驗，給出產品經理的主要

職責。 雖然在不同的公司，產品經理的角色和職責互有差異

，但是有一些關鍵職責是任何一個產品經理都應承擔的。可以

將其歸納為如下六個方面：
1、市場調研

市場調研是指研究市場以了解客戶需求、競爭狀況及市場力量

（market forces），其最終目標是發現創新或改進產品的潛

在機會。
可以通過下面的方式進行市場調研：

與用戶和潛在用戶交流
與直接面對客戶的一線同事如銷售、客服、技術支持等交流
研究市場分析報告及文章
試用競爭產品
仔細觀察用戶行為等
市場調研最終會形成商業機會、產品戰略或商業需求文檔

（BRD），詳述如何利用潛在的機會。

2、產品定義及設計

a) 產品定義是指確定產品需要做哪些事情。通常採用產品需

求文檔（PRD）來進行描述，PRD可能包含如下信息：

產品的願景
目標市場
競爭分析
產品功能的詳細描述
產品功能的優先順序
產品用例（UseCase）
系統需求
性能需求
銷售及支持需求等
b) 產品設計是指確定產品的外觀，包括用戶界面設計（UI，

User Interface）和用戶交互設計（User Interaction），包

含所有的用戶體驗部分。在大型公司里，PM通常和UI設計師或

互動設計師一起完成產品設計，不過在小公司或者創業公司里

，產品經理也許需要全包這些工作。
這是產品經理工作中最有價值的部分， 如果產品經理工作中

不包含這部分內容，那幾乎可以肯定滴說，那不是產品經理的

工作。

3、項目管理

項目管理是指帶領來自不同團隊的人員（包括工程師、QA、UI

設計師、市場、銷售、客服等），在預算內按時開發並發布產

品。其中可能包括如下工作內容：

確保資源投入
制定項目計劃
根據計劃跟蹤項目進展
辨別關鍵路徑
必要時爭取追加投入
向主管領導報告項目進展狀況等
在大型公司里，通常會有項目經理來處理大部分項目管理工作

，產品經理只需提供支持。不過在創業公司里，產品經理通常

需要自己進行項目管理。在有些公司，技術負責人也可能做為

項目經理，處理大部分項目管理事宜。

4、產品宣介

主要包括和內部同事如老闆、銷售、市場、客服等溝通產品的

優點、功能和目標市場，也可能包括向外界如媒體、行業分析

師及用戶宣介產品。
大公司的產品經理通常都有產品市場、市場推廣和媒體關系（

PR）團隊幫忙進行對外的產品宣介。
這是除了產品定義和設計之外，對產品經理而言價值第二高的

工作，尤其是在向老闆、市場同事宣介產品並讓他們感到興奮

的時候。

5、產品市場

主要是對外的信息傳播——告訴外界有關產品的信息。通常包

括製作產品數據表、手冊、網站、Flash演示、媒體專題以及

展會演示等。
在大型公司，產品市場工作通常不會由PM來負責，這些公司會

有專門的產品市場經理來打理此項工作。當然，這種分工最大

的缺點就是導致溝通效率較低，並會削弱對外傳播。
在某些公司，「產品管理」和「產品市場」被認為是同義詞，

會由一個人擔當兩者的職責。而在那些將產品管理團隊和產品

市場團隊分開的公司，後者會打理本節所提及的工作職責，同

時他們也可能會承擔「市場調研」、「產品宣介」和「產品生

命周期」管理的部分工作。

6、產品生命周期管理

指那些隨著產品經歷概念化->發布->成熟->退出市場整個生命

周期中的產品管理活動。
主要包括的工作有：

產品定位
產品定價及促銷
產品線管理
競爭策略
建立或收購合作夥伴
識別並建立合作關系等
產品經理和產品市場、BD及市場溝通同事一起完成這些工作。

希望這篇文章有助於你了解產品經理（包括產品市場經理），

以及他們在公司中密切合作的部門，並祝你成長為一名優秀的

產品經理。

手機看片咋么辦？搜-酷影模式-幾萬部島國電影等著你

㈡ 我在網上下了一個ppt模板壓縮包，直接打開編輯、保存後，再打開發現什麼也沒有，還是先前的模板。怎麼回事

你做好PPT關閉PPT後有沒有提示說「文件「。。。」已經被修改，你希望在壓縮文件中更新它嗎？」

我你應該是沒有點擊「是」，所以沒有保存在zip里

你要先打開這個zip看裡面的ppt模版文件名叫什麼

那就雙擊打開我的電腦點擊搜索輸入ppt模版文件名點擊立即搜索應該就可以搜索出這個做好的PPT所在的位置（前提是你做好之後有保存啊）不懂再hi我或者追問吧希望能幫到你！

㈢ 常見的大數據分析工具有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

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㈤ 大數據分析一般用什麼工具分析

今天就我們用過的幾款大數據分析工具簡單總結一下，與大家分享。

1、Tableau

這個號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位於領導者象限，界面清爽、功能確實很強大，實至名歸。將數據拖入相關區域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強大，各種圖形參數配置、自定義設置可以靈活設置，具備較強的數據處理和計算能力，可視化分析、互動式分析體驗良好。確實是一款功能強大、全面的數據可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強大。但是基於圖表、儀錶板、故事報告的邏輯，完成一個復雜的業務匯報，大量的圖表、儀錶板組合很費事。給領導匯報的PPT需要先一個個截圖，然後再放到PPT裡面。作為一個數據分析工具是合格的，但是在企業級這種應用匯報中有點局限。

2、PowerBI

PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實完全不同於Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數據分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯。但是說實話，畢竟剛推出，系統BUG很多，可視化分析的功能也比較簡單。雖然有很多復雜的數據處理功能，但是那是需要有對Excel函數深入理解應用的基礎的，所以要支持復雜的業務分析還需要一定基礎。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。

3、Qlik

和Tableau齊名的數據可視化分析工具，QlikView在業界也享有很高的聲譽。不過Qlik Seanse產品系列才在大陸市場有比較大的推廣和應用。真的是一股清流，界面簡潔、流程清晰、操作簡單，交互性較好，真的是一款簡單易用的BI工具。但是不支持深度的數據分析，圖形計算和深度計算功能缺失，不能滿足復雜的業務分析需求。

最後將視線聚焦國內，目前搜索排名和市場宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經過個人感覺整體宣傳大於實際。

4、永洪BI

永洪BI功能方面應該是相對比較完善的，也是拖拽出圖，有點類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點半點，但是操作難度居然比Tableau還難。預定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級分析的數據挖掘功能，後來發現就集成了開源的幾個演算法，功能非常簡單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項，真的讓人很暈。一個簡單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。

5、帆軟BI

再說號稱FBI的帆軟BI，帆軟報表很多國人都很熟悉，功能確實很不錯，但是BI工具就真的一般般了。只能簡單出圖，配合報表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡單，分析的能力不足，功能還是比較簡單。帆軟名氣確實很大，號稱行業第一，但是主要在報表層面，而數據可視化分析方面就比較欠缺了。

6、Tempo

另一款工具，全名叫「Tempo大數據分析平台」，宣傳比較少，2017年Gartner報告發布後無意中看到的。是一款BS的工具，申請試用也是費盡了波折啊，永洪是不想讓人用，他直接不想賣的節奏。

第一次試用也是一臉懵逼，不知道該點那！不過抱著破罐子破摔的心態稍微點了幾下之後，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數據可視化效果比較豐富，支持很多便捷計算，能滿足常用的業務分析。最最驚喜的是它還支持可視化報告導出PPT，徹底解決了分析結果輸出的問題。深入了解後，才發現他們的核心居然是「數據挖掘」，演算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個文科的分析小白，居然跟著指導和說明做出了一個數據預測的挖掘流，簡直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作邏輯後，居然發現他的易用性真的很不錯，功能完整性和豐富性也很好。