java游戲轉大數據分析

『壹』 java工程師轉大數據難度高嗎

如果要學習大數據，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通，但這門編程語言不一定是java。

比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。

大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。

『貳』 Java程序員想轉大數據可行嗎

大數據所需技能要求：
Python語言：編寫一些腳本時會用到。
Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通過大數據必須要掌握的技能，Java轉行到大數據是可行的。當然，最重要的還是要學習。

『叄』 做java幾年後適合轉大數據

1、市場需求量大

經常調查顯示,去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據.而目前大數據方面的人才依舊十分緊缺,比如大數據生態Spark需要的Scala工程師.基於Java和Scala等技術密切的關系,有些大數據公司會瞄準JAVA工程師,通過培養轉而成為大數據工程師.

如果你先一步在學習JAVA的基礎上再學習一些大數據的知識,那麼將來你在公司的競爭力會明顯大於一般的JAVA工程師,甚至可能提前一步進軍大數據行列.

2、就業方向廣泛

JAVA大數據的人才以後可以進行的工作有很多種,下面舉幾個例子:

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務平台,大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等.負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序.濰坊Java培訓班是實名制指定講師授課,所有講師均有8-10年的項目實戰經驗,是業內的專家級講師.

(2)大數據分析師

負責數據挖掘工作,運用Hive、Hbase等技術,專門對從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員.以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現.

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java.所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里雲,樂蛙等,都是修改源代碼再發行的.Java做安卓不單單是指系統,還有APP對於更多的開發人員來說,他們更多的時間是花在開發APP上面.

還有很多其它職位比如大數據挖掘等就不一 一說明了.

『肆』 為什麼大批的JAVA程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的性能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的編程語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p]，Hadoop 這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎

『伍』 Java程序員如何轉型做大數據

有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力

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『柒』 做了這么多年Java開發，如何快速轉行大數據

一、學習大數據是需要學習java和linux的

二、你有多年的java開發經驗，那麼可以直接跳過java課程部分，學習大數據技術！

三、分享一份大數據技術課程大綱供你了解參考